PromptQuorumはMCPに対応
PromptQuorumは公開・読み取り専用のMCPサーバーを運用しています。Claudeなど、オープンなModel Context Protocolに対応したAIアシスタントであれば、ディレクトリやガイドを検索したり、お使いのハードウェアに合ったアプリを推薦したり、ツールを比較したりすることが、ブラウザを開かずにチャット内で直接できます。
https://www.promptquorum.com/api/mcp- 2,742
- ツール呼び出し数
- 17
- 開始された回数
集計開始 2026年11月6日. すべてのAIアシスタントの匿名の合計です。氏名、IPアドレス、質問文は保存しません。
初めての方は「start」から
start はPromptQuorum MCPサーバーのコマンドであり、AIアシスタント自体のコマンドではありません。サーバーを追加したら、新しいチャットで start（または /start）と入力してください。アシスタントがPromptQuorumのメニューを開き、やりたいことを尋ね、同意すればお使いのハードウェアや好みを記憶します。役立つ回答を得る最短の方法です。
startしくみ
一度接続すれば、あとは自分の言葉で質問するだけです。アシスタントが適切なツールを選んで呼び出し、元ページへのリンク付きで回答します。ツール名を覚える必要はありません。何ができるかを示すために一覧にしています。
できること
アプリを探す
- find_best_appsあなたに合うアプリを探す
言葉で伝えた目的と、OS・メモリの情報から、理由と正直なトレードオフ付きのおすすめ順リストを作ります。
質問例:
メモリ24GBのMacで、ターミナルを使わずにPDFとチャットしたい。
- search_appsアプリを推薦
指定した目的とハードウェアに合ったローカルAIアプリをディレクトリから推薦します。
質問例:
8GBのVRAMで動く、無料のWindows向け画像生成アプリ。
- recommend_stackアプリの組み合わせを提案
目的に合わせて、Ollama + Open WebUI のような定番のアプリの組み合わせと、必要な最低ハードウェアを提案します。
質問例:
RAM 32GBで、プライベートなコーディングアシスタントを作るにはどのアプリを組み合わせればいい？
- find_local_alternativeローカルの代替を探す
MidjourneyやElevenLabsのようなクラウドAIに対応するローカルの代替を示し、差分も正直に伝えます。
質問例:
ElevenLabsのローカルな代替は？
- get_app_alternativesアプリの代替を探す
難しすぎる、高すぎる、お使いのマシンに合わないといった場合に、似たアプリを探します。
質問例:
ComfyUIは難しすぎます。もっと簡単なものは？
- get_app_detailsディレクトリの詳細を取得
1つのツールのライセンス、ハードウェア要件、対応プラットフォーム、価格、URLを取得します。
質問例:
Ollamaのライセンスと必要なハードウェアは？
- list_categoriesカテゴリーを一覧表示
ディレクトリのカテゴリー、ユースケース、対応OSを一覧表示します。
質問例:
どんなアプリのカテゴリがあり、それぞれ何件ありますか？
- list_local_modelsローカルモデルを見る
よく使われるローカルモデルの厳選カタログを、パラメータ数・ダウンロードサイズ・機能・ライセンスとともに一覧し、サイズ区分・機能・用途で絞り込めます。
質問例:
画像を読めて、ダウンロードが10GB未満のローカルモデルはどれ？
比較・判断・確認
- compare_appsアプリを比較
ライセンス、ハードウェア、対応プラットフォーム、価格でローカルAIアプリを並べて比較します。
質問例:
初心者向けにOllama、LM Studio、Janを比較して。
- check_hardware_compatibilityハードウェア互換性を確認
アプリ（必要に応じてモデルサイズも）がお使いのプラットフォームとメモリに合うかを示し、合わない場合の代替案も提案します。
質問例:
VRAM 8GBのWindowsノートPCでComfyUIは動きますか？
- estimate_vramVRAMを見積もる
モデルのサイズ、量子化、コンテキスト長から必要なメモリを見積もり、手持ちのメモリに収まるかを示します。
質問例:
32BモデルをQ4・コンテキスト8Kで動かすには、どれくらいのメモリが必要？
- recommend_modelsローカルモデルを提案する
厳選したカタログから、お使いのコンピューターに収まるローカルLLMを選び、正確なOllamaのダウンロードコマンドと、選んだアプリがモデルを読み込む方法を示します。
質問例:
メモリ24GBのMacのOpen WebUIでコーディングに使うなら、どのローカルモデルがいい？
- explain_licenseライセンスを説明
ソフトウェアライセンス（AGPL-3.0、Apache 2.0、MITなど）の核心的なルールを平易な言葉で説明します。
質問例:
AGPL-3.0のアプリを自社製品の中で使ってもいいですか？
読む・学ぶ
- search_promptquorumPromptQuorumを検索
ローカルLLMガイド、プロンプトエンジニアリング記事、ソフトウェアディレクトリを検索します。
質問例:
MacでLlamaを動かすには？
- get_articlePromptQuorumの記事を取得
クラスターとスラッグを指定して記事の全文を取得します。
質問例:
いま見つけたガイドの全文を開いて。
- find_related_content関連コンテンツを探す
アプリやトピックに関するレビュー、比較ガイド、ハンズオンテスト、セットアップ記事をまとめて返します。
質問例:
Open WebUIのレビューとセットアップガイドを見せて。
- list_pages読めるページを一覧表示
ホーム、About、PromptQuorumアプリ、セキュリティ、プライバシーなど、記事以外のすべてのページを短い説明付きで一覧にします。
質問例:
PromptQuorumには記事以外にどんなページがありますか？
- get_pageページを読む
list_pagesにあるページ（ホーム、About、セキュリティ、プライバシーなど）の本文テキストを返します。記事ではなくサイト自体についての質問に使います。
質問例:
PromptQuorumの「About」ページには何と書いてありますか？
- get_hands_on_testハンズオンテストの結果
アプリに対するPromptQuorum自身のハンズオンテスト結果を根拠ラベル付きで返します。テストしていない場合はその旨を明示します。
質問例:
PromptQuorumは実際にBoBeをテストしましたか？何がうまくいきませんでしたか？
- get_latest新着情報
最近追加されたアプリ、更新された記事、公開されたハンズオンテストを新しい順に一覧表示します。
質問例:
最近ディレクトリに追加されたものは？
- list_clustersコンテンツクラスターを一覧表示
サイト内のすべてのコンテンツセクションを簡単な説明とともに一覧表示します。
質問例:
PromptQuorumはどんなトピックを扱っていますか？
- get_site_statsサイトの規模と利用状況
PromptQuorum の概要と規模（掲載アプリ数、言語、記事、ハンズオンテスト、AI アシスタントの呼び出し数、Ask Hans の回答数）を返します。読み取り専用の匿名の合計値です。
質問例:
PromptQuorum とは何ですか？規模はどのくらいですか？
スタートとプロフィール
- startここから始める
ガイド付きメニューを開きます。最初に短いプライバシーの質問、続いてこの接続でできることと番号付きのタスク一覧が表示されます。「はい」と答えるまで何も保存されません。
質問例:
スタート
- set_consentプライバシーの選択を保存
「はい」または「いいえ」を記録します。「はい」の場合はランダムなコードのもとに、言語と同意の記録だけの小さな仮名化プロフィールを保存します。「いいえ」の場合は何も保存せず、ディレクトリのツールはすべて使えます。
質問例:
はい、言語と設定を保存してください。
- my_profileマイプロフィールを表示
プロフィールコードに保存されている内容（同意日、同意文のバージョン、言語、タイムスタンプ、有効期限）をそのまま表示します。
質問例:
私について何を保存していますか？
- forget_me私を忘れる
保存されたプロフィールと同意の記録をただちに削除します。同意の撤回は、同意するのと同じくらい簡単です。
質問例:
私のことを忘れて、データを削除してください。
- set_language言語を設定
メニューと回答を9つの言語のいずれかに切り替えます。プロフィールがある場合のみ記憶されます。
質問例:
日本語でお願いします。
実際の例
接続後の流れです。普通の言葉で質問すると、アシスタントがツールを呼び出し、情報源へのリンク付きで回答します。
メモリ24GBのMacを使っています。PDFとチャットするには何を使えばいいですか？
呼び出されるツール: recommend_stack
ディレクトリの「ドキュメントチャット」構成は、実行環境のOllamaと、PDFの読み込みと質問に使うAnythingLLMです。記載されているハードウェアの最低ラインはRAM 16GB（GPUは任意）で、24GBならそれを上回ります。どちらも無料でMacで動作します。アプリごとのメモリ要件はディレクトリで検証されていないため、この最低ラインは構成の目安であり、保証ではありません。
回答内のリンク
実際のrecommend_stackの応答を要約したものです。回答はアシスタントや質問時点のディレクトリの内容によって異なります。
リソースとプロンプト
ツールのほかに、アシスタントが背景情報として読み込める読み取り専用のリソースと、すぐ使えるプロンプトも提供しています。対応状況はクライアントによって異なりますが、ツールはどこでも使えます。
promptquorum://categoriesアプリのカテゴリ、用途、OS（件数付き）。
promptquorum://stacks目的別の定番アプリ構成と最低ハードウェア。
promptquorum://app/{slug}アプリのスラッグで指定する、ディレクトリの1件のエントリ。
promptquorum://article/{cluster}/{slug}クラスターとスラッグで指定する記事1本。
promptquorum://methodologyデータの読み方：確認済み・不明・推定の違い。
すぐ使えるプロンプト
startPromptQuorumのメニューを開く（/start）
recommend_local_ai_stack自分のハードウェアに合うローカルAI構成を提案
compare_local_ai_tools用途に合わせてローカルAIツールを比較
find_offline_alternativeクラウドツールの完全オフラインな代替を探す
check_commercial_licenseアプリを商用利用できるか確認する
回答の読み方
- 1ディレクトリのデータは編集情報であり、古くなっている場合があります。インストール前に公式サイトをご確認ください。
- 2「未調査」や「不明」は、PromptQuorumに確認済みの数値がないという意味です。「できない」でも「動く」でもありません。
- 3モデルのメモリ・VRAMの数値は推定値でありベンチマークではなく、速度については何も示しません。
- 4ハンズオンテストの結果には根拠ラベル（観察、測定、ベンダー主張、テスターの見解）が付いたままです。テストしていないアプリは未テストと表示されます。
- 5ライセンスの説明は一般的な情報であり、法的助言ではありません。アプリのライセンスは、その上で動かすモデルのライセンスとは別です。
アクセスと制限
公開・読み取り専用・無料で、ログインは不要です。公正利用のため、IPアドレスごとに1分あたり120リクエストの制限があります。利用カウンターは集計値のみで、制限のためにハッシュ化したIPアドレスを1分間保持しますが、質問内容と結び付けられることはありません。
リアルタイム利用状況
集計された、個人を特定できない呼び出しカウンターです。IPアドレスやユーザーエージェントなどの識別情報は一切記録されず、各ツールが呼び出された回数のみを記録します。2026/11/14 16:28 UTC 時点。
MCPサーバーの利用レポート
あらゆるAIアシスタントからのPromptQuorum MCPサーバーへの呼び出しをすべて集計しています。氏名、IPアドレス、質問文は保存しません。アプリ、カテゴリ、言語は、既知のディレクトリ項目またはサイトの言語に一致する場合のみ記録されます。
| MCPサーバーの利用レポート | 本日（UTC） | 昨日 | 過去7日間 | 過去30日間 | 累計 |
|---|---|---|---|---|---|
| ツール呼び出し数 | 24 | 32 | 185 | 1,212 | 2,742 |
| 開始された回数 | 0 | 0 | 11 | 15 | 17 |
使用されたツール
| 使用されたツール | 本日（UTC） | 昨日 | 過去7日間 | 過去30日間 | 累計 |
|---|---|---|---|---|---|
| get_app_details | 2 | 2 | 17 | 398 | 478 |
| get_article | 6 | 7 | 37 | 385 | 1,190 |
| search_promptquorum | 8 | 10 | 53 | 183 | 667 |
| search_apps | 4 | 4 | 26 | 66 | 184 |
| recommend_models | 0 | 2 | 4 | 32 | 32 |
| get_hands_on_test | 1 | 1 | 3 | 31 | 31 |
| estimate_vram | 0 | 0 | 0 | 19 | 20 |
| start | 0 | 0 | 11 | 15 | 17 |
| get_latest | 0 | 3 | 5 | 13 | 14 |
| list_categories | 1 | 0 | 4 | 12 | 20 |
| compare_apps | 0 | 1 | 4 | 10 | 22 |
| list_clusters | 0 | 0 | 0 | 9 | 19 |
| find_best_apps | 0 | 1 | 4 | 9 | 12 |
| recommend_stack | 0 | 1 | 2 | 6 | 7 |
| my_profile | 0 | 0 | 3 | 5 | 5 |
| check_hardware_compatibility | 0 | 0 | 1 | 3 | 4 |
| find_related_content | 0 | 0 | 1 | 3 | 3 |
| list_pages | 1 | 0 | 3 | 3 | 3 |
| set_consent | 0 | 0 | 2 | 3 | 3 |
| get_page | 0 | 0 | 2 | 2 | 2 |
| get_site_stats | 1 | 0 | 2 | 2 | 2 |
| find_local_alternative | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 |
| forget_me | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 |
| list_local_models | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 |
| explain_license | 0 | 0 | 0 | 0 | 4 |
| get_app_alternatives | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| set_language | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
調べられたアプリ
| 調べられたアプリ | 本日（UTC） | 昨日 | 過去7日間 | 過去30日間 |
|---|---|---|---|---|
| Ollama | 2 | 2 | 13 | 19 |
| LM Studio | 0 | 1 | 5 | 7 |
| llama.cpp | 0 | 1 | 4 | 6 |
| vLLM | 0 | 1 | 4 | 6 |
| Chatbox | 0 | 0 | 2 | 2 |
| HilbertRaum | 0 | 0 | 2 | 2 |
| Open WebUI | 0 | 0 | 1 | 2 |
| AnythingLLM | 0 | 0 | 1 | 1 |
| Cherry Studio | 0 | 0 | 1 | 1 |
| Locally Uncensored | 0 | 0 | 1 | 1 |
| Sprich | 0 | 0 | 1 | 1 |
| Univocal | 0 | 1 | 1 | 1 |
調べられたディレクトリのカテゴリ
| 調べられたディレクトリのカテゴリ | 本日（UTC） | 昨日 | 過去7日間 | 過去30日間 |
|---|---|---|---|---|
| 汎用チャットクライアント | 0 | 0 | 3 | 3 |
| エージェントフレームワーク | 0 | 0 | 2 | 2 |
質問の言語
| 質問の言語 | 本日（UTC） | 昨日 | 過去7日間 | 過去30日間 |
|---|---|---|---|---|
| DE | 6 | 7 | 38 | 50 |
| AR | 0 | 0 | 19 | 19 |
| ZH | 0 | 0 | 2 | 2 |
| EN | 0 | 0 | 1 | 1 |
集計開始 2026年11月6日. ツールは最初の呼び出しから集計しています。アプリ、カテゴリ、言語はアシスタントが尋ねた内容を示すため、1回の呼び出しが複数の行に現れることがあり、各表の合計は呼び出し数と一致しません。これらの表は集計を開始した日から始まります。
生のJSON: /api/mcp-status。ディレクトリのデータは編集情報であり、古くなっている場合があります。ダウンロードリンクはPromptQuorumによって検証されていません。