重要なポイント
- 分岐型会話インターフェース:任意のAIメッセージをフォークし、元の応答を失わずに別の回答を試せる
- チャット用のネストフォルダー整理と、重要な会話分岐のピン留め機能
- ハイブリッドなモデルアクセス:別途起動するOllamaインスタンス経由のローカル推論、または自分のAPIキー経由のクラウドモデル(Claude、GPT-4など)
- チャットと設定はHanoki自社のサーバーではなく、デバイス上のローカルSQLiteファイルに保存される
- アプリの利用にアカウントは不要
- 現在macOS版のみ提供。Windows版・Linux版は正式提供が確認されていない
📍 一文で説明
Hanokiは分岐型会話UIを持つmacOSデスクトップチャットアプリで、AI応答を別のパスにフォークし、チャットをネストフォルダーで整理し、重要な分岐をピン留めできる。自分のOllamaインスタンス経由でモデルをローカル実行するか、自分のAPIキーでClaudeやGPT-4などのクラウドモデルを使うハイブリッドアプリで、チャットはSQLiteファイルにローカル保存される。
💬 簡潔に説明
一直線の会話ではなく、Hanokiは任意のAI応答から分岐して別の質問を試し、両方のバージョンを残せる。Ollamaという別ツール経由で自分のPC上のAIと会話することも、自分の有料APIキーがあればクラウド上のAIと会話することもでき、チャット履歴は自分のデバイス上のファイルにのみ保存される。
📌補足: このレビューはHanokiの公式サイトと公開されている製品情報に基づいており、独自の実機ベンチマークではありません。速度、精度、価格の数値は本記事のために独自検証していないため掲載していません。
Hanokiは本当にローカルAIか?
Hanokiはローカル専用のAIアプリではなく、ハイブリッド型のチャットクライアントであり、ローカル推論は自分でOllamaを設定・起動した場合にのみ行われる。 デフォルトでは、Hanokiは自分で用意して支払うAPIキー経由でClaudeやGPT-4などのクラウドAIモデルと通信するよう作られている。ローカル推論も利用可能だが、それは自分のマシンで実行中のOllamaインスタンスをHanokiに指定した場合に限られる。Hanoki自体はローカル推論エンジンを同梱・インストールしない。
- クラウドモード:Anthropic、OpenAI、または他のプロバイダーの自分のAPIキーを接続する。リクエストと課金はHanokiではなくそのプロバイダーを経由する
- ローカルモード:自分のマシンでOllamaを別途インストールして実行している必要があり、Hanokiはクラウドapiの代わりにローカルOllamaインスタンスへリクエストを送る
- Hanoki自体はモデル推論を実行しない。クラウドAPIを呼び出すか、ローカルOllamaインスタンスへリクエストを転送するチャットクライアントである
- これは、独自のローカル推論エンジンを同梱し、別ツールなしでデフォルトで完全オフライン動作するAtomic Chat、LM Studio、Jan AIのようなローカル専用アプリとは異なる
📌補足: Hanokiがデフォルトで会話内容をクラウドサーバーに送らないと決めつけないこと。実行中のOllamaインスタンスを設定してHanokiに接続していない限り、メッセージは設定したAPIキーのプロバイダーへ送信される。
Hanokiとは何か?
Hanokiは、単一のプロバイダーに縛られず、あらゆるAIモデルと連携するよう設計された、分岐型会話インターフェースを中心に構築されたmacOS向けデスクトップチャットアプリケーションである。 hanoki.appで公開されており、会話の任意の地点で分岐して別のプロンプトや応答を試すことができ、元のスレッドを上書きせず両方の分岐にアクセス可能な状態を保つ。
- 分岐/フォーク:メッセージを編集して再送するだけでなく、会話の任意の地点で別の応答パスを作成できる
- ネストフォルダー:1つの単純なリストではなく、チャットを階層的に整理できる
- ピン留め:特定の会話分岐を重要としてマークし、見つけやすい状態を保てる
- モデル非依存の設計:単一の組み込みモデルを提供するのではなく、自分のAPIキー経由のクラウドモデル、またはOllama経由のローカルモデルで動作する
Hanokiにはどんな機能があるか?
Hanokiの機能セットは、会話をフォークすること、フォルダーで整理すること、追いかける価値のある分岐をピン留めすることの3点に集中している。 それぞれが、分岐型チャットツリーを追跡不能な混乱にせず、扱いやすく保つことを目指している。
Hanokiはチャットをどこに保存するか?
Hanokiはチャットと設定を企業のサーバーではなく自分のデバイス上のSQLiteファイルに保存し、アプリの利用にアカウントを必要としない。 これはローカル推論の設計ではなく、ローカル保存の設計である。会話履歴がどこにあるかを示すものであり、AI処理がどこで行われるかを示すものではない。
- チャット履歴とアプリの設定は、自分のマシン上のローカルSQLiteデータベースファイルに保存される
- Hanokiの利用にアカウントや登録は不要
- ローカル保存は、その会話がクラウドモデルとローカルOllamaモデルのどちらを使ったかにかかわらず適用される
Hanokiはどのプラットフォームに対応しているか?
Hanokiは現在macOS版のみが提供されている。 開発者は基盤となるコードベースがWindowsおよびLinuxビルドに対応していると述べているが、本レビュー時点でそれらのビルドは公式に提供されたことが確認されていない。現時点でWindowsやLinuxでの利用を前提に計画しないこと。
- macOS:提供済みで利用可能
- Windows:提供が確認されていない。開発者はコードベースが対応していると述べているが、本レビューでは公開版が検証されていない
- Linux:提供が確認されていない。Windowsと同じ注意点が当てはまる
Hanokiのセットアップ方法は?
Hanokiを動かすにはいくつかの手順が必要で、クラウドモデル、ローカルモデル、あるいは両方のどれを使いたいかによって手順が変わる。
- 1hanoki.appからmacOS版のHanokiをダウンロードしてインストールする。
- 2アプリを開き、クラウドモデル、Ollama経由のローカルモデル、あるいは両方のどれを使いたいか決める。
- 3クラウドモデルの場合:利用したいプロバイダー(例:ClaudeならAnthropic、GPT-4ならOpenAI)からAPIキーを取得し、Hanokiの設定に追加する。利用料金はそのプロバイダーから直接請求される。
- 4ローカルモデルの場合:Ollamaを別途インストールして起動し、Hanokiを実行中のOllamaインスタンスに指定する前に、Ollama経由でモデルをダウンロードする。
- 5会話を始める。任意のメッセージでフォーク機能を使って別の応答を試し、チャットをフォルダーに整理し、手元に置いておきたい分岐をピン留めする。
Hanokiの利用にOllamaは必要ですか?
いいえ。Ollamaはモデルをローカル実行したい場合にのみ必要です。Ollamaがなくても、Hanokiは自分のAPIキー経由のクラウドモデルで動作します。
HanokiはAPI利用料を請求しますか?
Hanoki自体がクラウドAPI利用を計量課金するとは公表されていません。自分のAPIキーを用意し、モデルプロバイダー(例:AnthropicやOpenAI)からその利用分が直接請求されます。
Hanokiに向いているのは誰か?
Hanokiは、モデルがクラウド上で動くか、Ollama経由でローカルで動くか、あるいは両方かにかかわらず、macOS上で特に分岐型の会話構造を求める読者に向いている。
Hanokiと代替アプリの比較
Hanokiに最も近い比較対象は、非技術系ユーザー向けのシンプルなデスクトップ中心のチャットアプリだが、Hanokiのハイブリッドかつ分岐重視の設計は、独自のローカル推論エンジンを同梱するアプリとは一線を画す。
アプリ | 対応プラットフォーム | ローカル推論 | クラウドモデル | 分岐/フォーク |
|---|---|---|---|---|
| Hanoki | macOSのみ | 別途インストールしたOllama経由 | 対応(自分のAPIキー経由) | 対応 — 中核機能 |
| Atomic Chat | Mac/Win/Linux/iOS/Android | 内蔵 | 非対応 | 非対応 |
| LM Studio | Mac/Win/Linux | 内蔵 | 非対応 | 非対応 |
| Jan AI | Mac/Win/Linux | 内蔵 | 非対応 | 非対応 |
主要な構造的違いは、Hanokiがローカル推論内蔵アプリではなく、ハイブリッドで分岐重視のチャットクライアントである点にある。Atomic Chat、LM Studio、Jan AIはいずれも独自のローカル推論エンジンを内蔵し、デフォルトで完全オフライン動作するのに対し、Hanokiはローカル推論に別途Ollamaのインストールが必要で、デフォルトでは自分のAPIキー経由のクラウドモデルを使う。本記事はこれらのアプリの応答速度や出力品質を独自に検証しておらず、いずれかが技術的に優れていると主張するものではない。この比較は、プラットフォーム、モデルアクセス、機能に関する文書化された事実のみを扱っている。
Hanokiの制限事項は?
Hanokiの分岐型インターフェースは最も明確な差別化要素だが、本レビューでは見過ごさず率直に指摘すべきいくつかのギャップも見つかった。
- 応答速度、精度、リソース使用量に関する独自ベンチマークはない — 本記事のために測定されたものはない
- ワンクリックのローカルAIアプリではない — ローカル推論には別途Ollamaのインストール、実行、維持が必要
- クラウドモデルの利用には、AnthropicやOpenAIなどのプロバイダーの自分の有料APIキーが必要 — Hanokiには無料または同梱のクラウド利用は含まれない
- 現時点ではmacOSのみ対応。WindowsとLinuxのサポートは開発者によりコードベースで対応済みと述べられているが、正式提供は確認されていない
- 本レビューのために独自検証された価格情報はない — 最新の条件はhanoki.appで直接確認すること
- ローカルSQLite保存やアプリのネットワーク動作に関する独立したセキュリティ監査は本レビュー時点で存在しなかった
Hanokiを試す際によくある間違い
Hanokiをめぐる混乱の多くは、アプリ自体の欠陥ではなく、ローカル専用アプリのように動作すると思い込むことから生じる。
よくある質問
Hanokiとは何ですか?
Hanokiは、分岐型の会話インターフェースを中心に構築されたmacOSデスクトップチャットアプリです。任意のAI応答を別のパスにフォークし、チャットをネストフォルダーで整理し、重要な分岐をピン留めできます。
Hanokiは無料ですか?
本レビューでは、Hanokiの最新の価格情報を独自に検証していません。決定前にhanoki.appで最新の価格を直接確認してください。
Hanokiはローカル型AIアプリですか?
Hanokiはハイブリッドアプリであり、ローカル専用ではありません。デフォルトでは自分のAPIキー経由のクラウドモデルを使い、ローカル推論は自分でOllamaをインストールして実行した場合にのみ利用できます。
HanokiはOllamaで動作しますか?
はい。自分のマシンで実行中のOllamaインスタンスをHanokiに指定すれば、クラウドモデルの代わりに、またはクラウドモデルと併用してローカルモデルを使えます。
Hanokiはどのクラウドモデルに対応していますか?
Hanokiは、自分のAPIキーでアクセスできるあらゆるクラウドモデルと連携するよう設計されており、Claude(Anthropic)やGPT-4(OpenAI)などのモデルも含まれます。
Hanokiのチャットはどこに保存されますか?
チャットと設定は、Hanokiのサーバーではなく、自分のデバイス上のSQLiteファイルに保存されます。
Hanokiにアカウントは必要ですか?
いいえ。Hanokiの利用にアカウントや登録は必要ありません。
Hanokiのメッセージのフォーク(分岐)とは何ですか?
フォークとは、会話の任意の地点で別の応答パスを作成できる機能で、元のスレッドを失うことなく別の質問やアプローチを試せます。
HanokiはWindowsやLinuxで利用できますか?
本レビュー時点では確認されていません。Hanokiは現在macOS版のみ提供されています。開発者はコードベースがWindowsとLinuxに対応していると述べていますが、公開版は検証されていません。
HanokiはAtomic ChatやLM Studioとどう違いますか?
Atomic ChatとLM Studioは独自のローカル推論エンジンを内蔵し、デフォルトで完全オフライン動作します。Hanokiはハイブリッドで、デフォルトでは自分のAPIキー経由のクラウドモデルを使い、ローカル推論には別途Ollamaのインストールが必要ですが、これらのアプリにはない分岐型の会話インターフェースを備えています。