Microsoft Agent Frameworkレビュー：機能・料金・代替ツール

Microsoft Agent Frameworkの開発者は誰で、なぜ存在するのですか？

Microsoft Agent Frameworkとは何ですか？

• エージェント：LLMを使って入力を処理し、ツールやMCP（Model Context Protocol）サーバーを呼び出し、応答を生成する個々のコンポーネント——Microsoft Foundry、Anthropic、Azure OpenAI、OpenAI、Ollama、その他のプロバイダーに対応
• Harness Agent：長期の複数ステップタスク向けの、あらかじめ機能一式が揃ったエージェント——計画立案とToDo管理、コンテキスト圧縮、ファイルアクセスとメモリ、ツール承認ゲート、組み込みの可観測性
• ワークフロー：単一の自律エージェントよりも多くの制御を必要とするケース向けに、複数のエージェントと関数を明示的な実行パスで接続する、関数型・グラフベースのオーケストレーション
• セッションベースの状態管理：Semantic Kernelから引き継がれ、呼び出しのたびに完全な対話履歴を再送するのではなく、ターンをまたいでエージェントに永続的な状態を持たせる
• MCPとA2Aプロトコル対応：エージェントはModel Context Protocolを介してツールを公開・利用でき、Agent-to-Agentプロトコルを介して他のエージェントと連携できる
• 移行ツール：AutoGenとSemantic Kernelの両方からの公式移行ガイド、および既存コードを解析してステップバイステップの移行計画を生成するツールを含む

from agent_framework import Agent
from agent_framework.foundry import FoundryChatClient
from azure.identity import AzureCliCredential

agent = Agent(
    client=FoundryChatClient(
        project_endpoint="https://your-foundry-service.services.ai.azure.com/api/projects/your-foundry-project",
        model="your-deployed-model",
        credential=AzureCliCredential(),
    ),
    name="HelloAgent",
    instructions="You are a friendly assistant. Keep your answers brief.",
)

result = await agent.run("What is the largest city in France?")
print(f"Agent: {result}")

Microsoft Agent Frameworkの料金はいくらですか？

• Microsoft Agent Framework（SDK）：セルフホスト、商用利用、改変のいずれでも、MITライセンスのもと永久に無料
• Foundry Agent Service（AzureでのMicrosoftのマネージドエージェントホスティング）：プロンプトとワークフローを使ってFoundryネイティブのエージェントを作成・実行することに追加料金はかからない
• モデルトークン：どのエージェントSDKがそれらを呼び出すかにかかわらず、Microsoft Foundry Modelsを通じて別途課金される——料金はモデルによって異なり、時間とともに変化するため、本記事に固定の数値を掲載する代わりに、予算を組む前に最新のFoundry Models料金ページを確認すること
• ツールと知識接続：エージェントがGrounding with Bing Search、Azure AI Search、Microsoft Fabric、SharePointなどの接続を使う場合、別途料金が発生する
• Foundry Agent Serviceの組み込みツール：File Search Storage（1GBまで無料、以降はGB/日単位で課金）、Code Interpreter（セッション単位で課金）、Web SearchとCustom Search（1,000トランザクション単位で課金）
• Foundry上のホスト型エージェント（Microsoft Agent Framework、LangGraph、その他の外部フレームワークをマネージドコンテナ上で実行）：固定のSDK料金ではなく、vCPU時間とGiBメモリ時間単位で課金
• Azure外で完全にフレームワークをセルフホストする場合（自前のサーバー、または別のクラウド）、必要な分だけのコンピューティングとモデルAPI利用のコストがかかる——MicrosoftはAgent Frameworkの実行にAzureを必須としていない

Microsoft Agent Frameworkのインストールと始め方は？

1. 1
   使用言語に応じたパッケージをインストールする：pip install agent-framework（Python）またはdotnet add package Microsoft.Agents.AI.Foundry --prerelease（NET）。Goはパブリックプレビューとしてgo get github.com/microsoft/agent-framework-goで利用可能。
2. 2
   モデルプロバイダー（Microsoft Foundry、Azure OpenAI、OpenAI、Anthropic、Ollama、またはその他の対応プロバイダー）の認証情報を設定する。Agent FrameworkはAzureを特に必須とはしない——ローカルのOllamaモデルやMicrosoft以外のクラウドAPIのどちらでも動作する。
3. 3
   使用するプロバイダーのチャットクライアントをインスタンス化し、それと名前・指示をAgentクラス（Python）またはAIAgent型（NET）に渡してエージェントを作成する。
4. 4
   .run()（非ストリーミング、応答を一括で取得）またはインクリメンタルな出力を得られるストリーミング版でエージェントを呼び出す。
5. 5
   複数ステップまたはマルチエージェントのプロセスには、単一の自律エージェントに頼るのではなく、Workflows APIを使ってエージェントと関数を明示的なグラフで接続する。
6. 6
   既存プロジェクトを移行する場合は、AutoGenからの移行ガイドまたはSemantic Kernelからの移行ガイドを利用する——Microsoftは既存コードを解析して移行計画を生成するツールを提供している。

Microsoft Agent Frameworkはどんな人・チームに向いていますか？

Microsoft Agent Frameworkを使うべきでないのはどんな場合ですか？

• 1本のプロンプトを送って生の応答を返すだけのチャットボット——エージェントフレームワークの層を追加する代わりに、モデルプロバイダーのSDKを直接呼び出す
• 移行を後押しする明確な理由のない、既存の安定したAutoGenまたはSemantic Kernelアプリケーション——両プロジェクトともMicrosoftによる引き続きのサポート対象であるため、単に「新しいものに乗る」ためだけの移行は、具体的な利益なしにリスクを追加するだけになる
• Azure統合に関心のない、Microsoft以外のクラウドに完全にコミットしたチーム——LangGraphやCrewAIは、Microsoftエコシステムの外でより長い独立した実績を持つ
• 技術選定のリスクを下げるために複数年にわたるAPI安定性の履歴が必要なプロジェクト——Agent Frameworkが安定版1.0リリースに到達したのは2026年であり、その長期サポートのコミットメントはまだ数年間の実運用でテストされていない
• プロジェクトが本当にMicrosoftによるサポート、Azureネイティブなホスティングオプション、あるいはシンプルなエージェントと明示的なマルチエージェント・ワークフローの両方をまたぐ単一のSDKを必要とする場合には、代わりにMicrosoft Agent Frameworkを使う

Microsoft Agent Framework vs 代替ツール

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Microsoft Agent Framework評価時によくある誤解

よくある質問

出典

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