AutoGenレビュー2026：メンテナンスモードとAG2フォーク

AutoGenの開発者は誰で、その後どうなりましたか？

AutoGenとは？

• AgentChat：役割（アシスタント、ユーザープロキシ、批評役）を持つエージェントを定義し、マルチエージェント対話やグループチャットを実行するための高レベルAPI
• Core：AgentChatの基盤となる、より低レベルでイベント駆動型のランタイム。カスタムのオーケストレーションロジックが必要なチーム向け
• コード実行エージェント：AutoGenを象徴するパターン——あるエージェントがPythonコードを書き、コード実行エージェント（一般的にDockerでサンドボックス化）に渡し、その出力を使って対話を続ける
• グループチャット・オーケストレーション：複数のエージェントが共有の対話に参加し、マネージャーエージェントが発言順を決定する仕組み。プランナー、コーダー、レビュアーなど複数の専門役割が必要なタスクに有用
• Extensions：Core/AgentChat層を超えた、モデルプロバイダー・ツール・メモリ向けの純正およびサードパーティ統合

from autogen_agentchat.agents import AssistantAgent
from autogen_agentchat.teams import RoundRobinGroupChat
from autogen_agentchat.conditions import TextMentionTermination
from autogen_ext.models.openai import OpenAIChatCompletionClient

model_client = OpenAIChatCompletionClient(model="gpt-4o-mini")
assistant = AssistantAgent("assistant", model_client=model_client)
critic = AssistantAgent(
    "critic",
    model_client=model_client,
    system_message="Review the answer and reply APPROVE if correct.",
)

team = RoundRobinGroupChat(
    [assistant, critic],
    termination_condition=TextMentionTermination("APPROVE"),
)

await team.run(task="Summarize what AutoGen does in one sentence.")

AutoGenの料金はいくらですか？

• AutoGen（フレームワーク）：MITライセンス（コード）/ CC BY 4.0（ドキュメント）のもと、商用利用を含むあらゆる用途で永久に無料
• 本レビュー時点でAutoGenブランドの有料プラン、ホスティングサービス、エンタープライズSKUは存在しない——Microsoftの今後の商用エージェント製品はMicrosoft Agent Frameworkで、これ自体もオープンソースであり、費用が発生するとすれば選択したAzureサービス（例：Azure AI Foundryでのホスティング）による
• コミュニティフォークのAG2も同様にApache 2.0ライセンスのもと無料で、商用サポートはフレームワークに組み込まれず、AG2AIが別途提供
• モデルAPIの利用料は、接続するモデルプロバイダー（OpenAI、Anthropic、Azure OpenAI、または自前のセルフホストモデル）によって課金され、AutoGenによる課金ではない

AutoGenのインストールと始め方は？

1. 1
   AgentChatパッケージとモデル拡張をインストールします：`pip install -U "autogen-agentchat" "autogen-ext[openai]"`（Python 3.10以上が必要）。
2. 2
   モデルプロバイダーのAPIキーを環境変数として設定します（例：OPENAI_API_KEY）——AutoGen自体はモデルアクセスを提供・仲介しません。
3. 3
   モデルクライアントを指定して1つ以上のAssistantAgentインスタンスを定義し、終了条件を伴うチーム（例：RoundRobinGroupChat）にまとめます。
4. 4
   コード実行ワークフローの場合は、サンドボックス化された実行環境（ドキュメントに記載されたデフォルトはDocker）に裏打ちされたCodeExecutorAgentを追加し、生成されたコードがホストマシン上ではなく隔離された環境で実行されるようにします。
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   現行のAPIリファレンスについてはAutoGen公式ドキュメントを確認し、新規プロジェクトを開始する場合は移行ガイドも確認してください。Microsoftは現在、新規ユーザーにMicrosoft Agent Frameworkへの移行を案内しています。

AutoGenはどんな人・チームに向いていますか？

AutoGenを使うべきでないのはどんな場合ですか？

• 既存のAutoGenコードがない新規プロジェクト——レガシー版AutoGenは避け、代わりにMicrosoft Agent Framework（Microsoftが積極的にサポートする後継）またはAG2（活発に開発されているコミュニティフォーク）から始める
• Microsoft管理下の製品においてMicrosoftのエンタープライズサポート契約や長期的なAPI安定性の保証が必要なチーム——それを備えるのはMicrosoft Agent Frameworkで、AutoGenにはない
• 速いペースのオープンソース機能開発を望むチーム——それは現在、AutoGenの原著者らが主導するAG2で起きており、microsoft/autogenでは起きていない
• 対話パターンを手作業で組み立てるのではなく、構造化された役割ベースのエージェント抽象化を最初から求めるプロジェクト——CrewAIやLangGraphの方が適している
• 既存のAutoGenアプリケーションを維持しており、移行がまだ計画段階に入っていない場合に限りAutoGenを使う

AutoGen vs 代替ツール

AutoGen評価時によくある誤解

よくある質問

出典

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• ローカルLLMソフトウェアディレクトリ — 本記事が属するローカルAIツールの完全カタログ。マルチエージェントフレームワークの位置づけも掲載。