跳转到主要内容
PromptQuorum为人类设计。 为AI结构化。
主页/本地LLM进阶
Easiest Desktop Apps

GreenCube 评测:Windows 上一次性买断的离线 AI

·阅读约7分钟Hans Kuepper 作者 · PromptQuorum创始人 · 开放权重与开源AI发现引擎

GreenCube(0.1.47 版,2026 年 10 月 17 日更新)是一款适用于 Windows 10 和 11 的应用,在你自己的电脑上运行 Gemma 4,据开发者称,聊天、文件和图像都保留在本机。 它是闭源应用,仅支持 Windows。PromptQuorum 没有安装或测试过它;这里的每项陈述都来自开发者的官网、安装程序更新源和隐私政策。

关键要点

  • 维护:最新版本 0.1.47 于 2026 年 10 月 17 日发布,因此不适用项目停更警告。
  • 费用:一次付款、无需续费;官网称 15 天内可应要求全额退款。
  • 设备:需要 8 GB 或更多内存的 Windows 10 或 11;没有 macOS 或 Linux 版本。
  • 模型:Gemma 4 E2B 或 E4B,由你的硬件档位决定。
  • 透明度:闭源、版本号为 0.x,发布者为公司(Edunexis SL,西班牙)。

📍 简单一句话

GreenCube 是一款一次性付费 9.99 欧元的 Windows 桌面 AI,在你自己的电脑上运行 Gemma 4,首次下载后即可离线使用。

💬 简单来说

一次购买、登录,让它下载几 GB 的模型,之后就能在电脑上聊天、编程和读取文件,没有订阅,也没有使用次数限制。

📌注: 本评测依据 2026 年 10 月 30 日查阅的开发者官网、安装程序更新源和隐私政策。PromptQuorum 没有安装、测试或对该应用做基准测试。

GreenCube 是一款 Windows 桌面应用,在你自己的电脑上运行 Google 的 Gemma 4 模型,用于聊天、编程、图像生成和读取文件,不按订阅收费,只需一次性支付 9.99 欧元。它是一款很新的产品(0.1.47 版,2026 年 10 月 17 日更新),出自一家西班牙公司,因此本评测只依据其官网、安装程序更新源和隐私政策的说法(2026 年 10 月 30 日查阅)。

GreenCube 评测:Windows 上一次性买断的离线 AI

GreenCube 是什么?

GreenCube 是一款在你自己的 Windows 电脑上运行的桌面 AI 助手,没有消息数量限制、没有积分,也没有月费。 官网列出的功能包括聊天与写作、代码和网页生成、图像生成、读取 PDF 和照片,以及闪卡和测验等学习工具,还可导出为 PowerPoint 和 Word。图表和自动化显示为“即将推出”。

它由西班牙卡塔赫纳的 Edunexis SL 以产品名 GreenCube 发布。开发者自己的常见问题对取舍毫不讳言:最大的云端 AI 更聪明,而 GreenCube 提供的是无限制、离线使用和拥有权。

获取方式

GreenCube 是常规的 Windows 安装程序下载;资料中没有提到终端步骤,只有登录和一次性的模型下载。

项目
详情
平台Windows 10 和 11
下载GreenCube-setup.exe
价格€9.99(US$9.99),一次性付费
官网greencube.app
隐私政策GreenCube 隐私政策
源代码未找到该应用的源代码

评测版本:0.1.47,据开发者的更新源于 2026 年 10 月 17 日发布。购买页面的结构化数据写的是“1.0”,与更新源不符;本评测以更新源为准,因为它描述的是用户实际收到的版本。开发者 GitHub 组织唯一的公开仓库是网站,不是应用。

系统要求与硬件档位

GreenCube 需要 Windows 10 或 11 以及约 8 GB 内存;内存决定能装下多大的模型,显卡决定运行速度。

档位
官网所述
Seed约 8 GB 内存,无显卡
Sprout无显卡时 16 GB 或更多内存,或有显卡时 8 GB 内存
Bloom8 GB 或以上显存的显卡,或 4 GB 显卡搭配 16 GB 内存
Thrive8 GB 或以上显存的显卡,且内存 24 GB 或更多

没有显卡也能运行,但速度较慢。图像生成至少需要 12 GB 内存。安装程序为 14.1 MB;模型下载还要再增加几 GB。

上手步骤

以下步骤依据开发者官网;PromptQuorum 没有实际执行。

  1. 1
    购买许可证
    Why it matters: 在[购买页面](https://greencube.app/buy)一次性付款;账号用于核实付款。
  2. 2
    安装应用
    Why it matters: 在内存 8 GB 或以上的 Windows 10 或 11 电脑上下载并运行 Windows 安装程序。
  3. 3
    登录并下载模型
    Why it matters: 使用 Google 或 Microsoft 账号登录;应用随后会下载适合你硬件档位的模型,大小为几 GB。
  4. 4
    离线使用
    Why it matters: 下载完成后,聊天、编程和读取文件无需联网即可进行。
  5. 5
    决定是否使用“在线”
    Why it matters: 只有在需要网页搜索时才打开“在线”选项;否则它保持关闭。

资料已确认的功能

以下每一项都来自开发者官网。

  • 聊天与文件。 聊天,以及读取 PDF、照片和截图。
  • 代码与网页。 根据描述构建应用、网站和游戏。
  • 图像。 在至少有 12 GB 内存的电脑上生成图像。
  • 学习与导出。 闪卡、测验、表格,以及导出为 PowerPoint 和 Word。
  • 语言。 官网本身提供约 20 种语言;模型在哪些语言上回答得好,资料中没有说明。

数据流向与内容政策

按隐私政策,对话、文档、图像、记忆和设置都在你的电脑上创建和存储,开发者称自己从不接收这些内容。 公司实际处理的是购买信息(电子邮件、姓名、账单所在国家、通过 Stripe 处理的支付信息)、通过 Google 或 Microsoft 的登录,以及获取模型或更新时下载服务器产生的日志。根据西班牙税法,购买记录保存六年。

应用会在你的电脑上保留诊断日志,设计上不包含对话,但文件名可能出现,且只有在你发送时才会到达开发者。关于内容,官网称 GreenCube 自己不添加过滤,并且在不重新训练模型的情况下引导模型坦率回答,因此模型仍可能拒绝;它不会协助伤害他人、侵害儿童、盗窃或入侵账号,而坦率回答的设置可以关闭。

📌注: 这些都是开发者自己的说法;PromptQuorum 没有审计应用的网络流量,也无法确认没有其他数据离开电脑。

适合谁

  • 不喜欢订阅的 Windows 用户,想为本地助手一次性付费。
  • 想就自己的文件提问的人,按开发者的说法,无需上传文件。
  • 普通电脑的用户,因为最低档只需要 8 GB 内存,不要求显卡。

我们无法核实的内容

  • 实际质量。 PromptQuorum 没有运行该应用,因此未评估回答质量、速度和图像效果。
  • 运行时与模型。 资料只提到 Gemma 4 E2B 和 E4B;没有公开资料说明推理引擎或列出其他模型。
  • 版本与年限。 更新源写的是 0.1.47,而购买页面写的是 1.0,也没有公布更新日志或发布历史。
  • 独立核查。 该应用没有公开源代码,也没有第三方对其网络流量或内容设置的审查。

竞品与替代方案

GPT4All

平台:
Windows、macOS、Linux
价格/许可证:
免费/MIT
主要区别:
对新手友好的开源桌面聊天应用,对纯 CPU 运行支持良好
关于GPT4All的文章(10篇)

另有19篇未显示

Jan

平台:
Windows、macOS、Linux
价格/许可证:
免费/Apache 2.0(变体)
主要区别:
注重隐私的开源离线聊天客户端,自带推理引擎
关于Jan的文章(10篇)

另有41篇未显示

Msty

平台:
Windows、macOS、Linux
价格/许可证:
免费增值/闭源
主要区别:
面向普通用户的桌面客户端,支持多个提供商,本地或云端均可
关于Msty的文章(8篇)

其他提及:

另有8篇未显示

Hanoki

平台:
macOS
价格/许可证:
免费增值/MIT
主要区别:
面向 Mac 的分支式聊天,通过 Ollama 本地运行或使用云端 API;没有 Windows 版本
关于Hanoki的文章(2篇)

竞品信息经常变化;请在各应用自己的页面上确认当前的价格、许可证和平台。

在目录中比较

常见问题

可以退款吗?

官网称你有 15 天时间改变主意,并可通过发送电子邮件至 support@greencube.app 获得全额退款。

为什么需要账号?

据官网所述,只是为了核实付款;账号不用于聊天、文件或图像。

可以先免费试用吗?

资料中没有提到免费版或试用;所述的保障是退款期。

有专业版吗?

没有。官网称只有一个版本、一个价格,更快的电脑只是运行得更快。

结论

GreenCube 是一款 Windows 桌面 AI,据开发者称,它在你自己的电脑上运行 Gemma 4,首次下载后即可离线使用,只需一次付费。另一方面,它仅支持 Windows、闭源、仍是 0.x 版本,PromptQuorum 也无法核实其质量和网络行为。它适合想避开订阅、并能接受这些限制的 Windows 用户;想要开源代码的读者可以比较 GPT4All 或 Jan。

资料来源

← 返回 本地LLM进阶

MCP