关键要点
- 由Atom)和Tree-sitter的创作者用Rust构建，使用Zed自研的GPUI框架实现GPU加速渲染
- 许可证并非单一：主编辑器采用GPL-3.0，服务器端/协作组件采用AGPL-3.0，GPUI框架专门采用Apache-2.0——已对照仓库自身的LICENSE-GPL文件核实
- 本地AI模型提供方：Ollama、LM Studio、本地llama.cpp服务器和通用兼容OpenAI端点——用于AI代理、行内助手和终端AI线程
- Personal计划（永久免费）包含完整编辑器、多人协作、2,000次已采纳的编辑预测，以及外部AI代理或自有API密钥的无限使用
- 每月10美元起的Pro计划（14天免费试用后）增加了无限编辑预测，以及每月5美元的Zed托管云模型包含额度，超出后按API标价加收10%计费
- 每席位每月30美元的Business计划增加了组织级AI模型策略、支出可见性和基于角色的访问控制
- 根据GitHub API，截至2026年9月12日，GitHub仓库（github.com/zed-industries/zed）显示有90,142颗星标
- 适用于macOS、Linux，以及——自2025年10月起作为完全正式、稳定的平台——通过基于DirectX的渲染后端支持的Windows
📍 简单一句话
Zed是一款基于Rust的代码编辑器，内置AI代理、行内编辑预测和多人协作功能，其AI功能可以完全通过Ollama或LM Studio针对本地模型运行，而无需云端服务商。
💬 简单来说
它的用法就像普通的快速代码编辑器——打开文件夹、编辑文件、使用终端——只是内置了一个AI聊天面板。这个面板不必总是调用云服务，而是可以指向运行在你自己电脑上的模型，只要这样配置，代码就完全不需要离开你的机器。
📌注: 本评测是本地LLM软件目录中Zed条目的深度补充——该页面可让你一览Zed与数十款其他本地AI工具的对比情况。
Zed是什么？
Zed是一款用Rust编写的代码编辑器，由Zed Industries开发，该公司由前Atom和Electron工程师创立。其软件概览页面将其描述为一款高性能的多人协作编辑器。与在现有代码库上叠加AI功能的编辑器不同，Zed围绕其自研的GPUI界面框架从零重建，专门是为了在架构层面实现GPU加速渲染和低延迟AI交互——例如打字时以流式方式行内显示的编辑预测。
- 核心功能：一款通用代码编辑器（语法高亮、多光标编辑、内置终端、Git集成、LSP支持），并在其上叠加了AI代理、行内"编辑预测"和行内助手
- 渲染：GPUI，一个专为Zed打造并以Apache-2.0许可发布的GPU加速界面框架
- 本地推理：不自带推理引擎——Zed连接到单独运行的本地服务器（Ollama、LM Studio或路由模式下的llama.cpp）或云端API，而不是在编辑器内置模型权重
- 开发方：Zed Industries，由Nathan Sobo和Antonio Scandurra创立，二人此前曾在GitHub从事Atom和Electron的工程工作
- 规范仓库：github.com/zed-industries/zed
Zed的背景与里程碑
Zed Industries由Nathan Sobo和Antonio Scandurra创立，二人此前曾在GitHub从事Atom)和Tree-sitter的工作。该编辑器从零开始用Rust构建，而非作为Electron应用，目的是专门突破团队认为Atom无法达到的性能上限。
- 12024年1月 — Zed完全开源
Why it matters: Zed Industries发布了编辑器的完整源代码，包括服务器端协作代码，从封闭测试版转变为一个可在GitHub上公开构建、源代码公开的项目。 - 22024–2025年 — 加入AI代理和行内助手
Why it matters: Zed在基础编辑器之上叠加了AI聊天代理和行内助手（用于由提示词驱动的原地代码编辑），从本地模型功能推出之初就同时支持云端服务商和自托管本地模型。 - 32025年10月 — 正式Windows支持发布
Why it matters: 根据Zed自己的[Windows上线博文](https://zed.dev/blog/zed-for-windows-is-here)，Windows从非官方社区构建版转变为具有每周更新的完全支持平台，使用基于DirectX的渲染后端。 - 42025–2026年 — 本地模型提供方列表扩展
Why it matters: Zed为Ollama、LM Studio以及路由模式的llama.cpp添加了结构化支持，将其作为AI代理和行内助手的一级本地提供方，记录在Zed自己的[本地模型指南](https://zed.dev/docs/ai/use-a-local-model)中。
用Zed能做什么？
- AI代理（Zed Agent） — 一个可以读取和修改项目文件的聊天兼编辑代理，可针对本地模型（Ollama、LM Studio、llama.cpp）或使用你自己API密钥配置的云端服务商运行
- 行内助手 — 从编辑器内部触发的原地编辑模式，使用你配置的模型后端（本地或云端）重写所选内容或在光标处生成代码
- 编辑预测（Edit Prediction） — 打字时以流式方式行内显示的下一步编辑建议；该特定功能有自己独立的设置流程，为代理配置本地模型提供方并不会自动包含此功能
- 本地模型支持 — 根据Zed的本地模型指南，共有四种有文档记录的本地后端：Ollama、LM Studio、路由模式下的本地llama.cpp服务器，以及任何通用的兼容OpenAI端点
- 外部代理支持 — Zed还可以在自身界面内前置Claude Code或Codex CLI等外部CLI代理，与其自身内置的AI代理相互独立
- 多人协作 — 同一项目内多名开发者之间的实时协同编辑功能，延续自Zed最初的设计目标
- 终端AI线程 — AI辅助的终端会话，可像主代理一样配置为使用本地模型提供方
- 自带密钥云访问（BYOK） — 连接你自己来自Anthropic、OpenAI、Google AI、Amazon Bedrock、GitHub Copilot、DeepSeek、Mistral、OpenRouter等的API密钥，Zed本身不额外收费
使用示例：使用Zed的三种方式
这些是基于Zed自身文档的具体工作流程，而非假设性用例。
获取适用于macOS、Windows和Linux的Zed
Zed在macOS、Windows和Linux上都可免费下载。 安装和使用核心编辑器不需要任何付费计划或账户。以下链接来自官方下载页面——构建版本的URL可能在不同发布版本间变化，请始终直接在该页面核实。
Zed定价：免费编辑器，可选付费AI
Zed编辑器本身在Personal计划下永久免费。 根据Zed自己的价格页面，付费计划专为Zed托管的云端AI使用和组织级治理而设，二者均非使用Zed本地模型支持所必需。
Personal
- 价格:
- 永久免费
- 包含内容:
- 完整编辑器、多人协作、2,000次已采纳的编辑预测，以及与外部代理配合使用本地模型或自有API密钥的无限使用
Pro
- 价格:
- 14天免费试用，之后每月10美元
- 包含内容:
- 无限编辑预测，外加每月5美元的Zed托管云模型包含额度，超出后按API标价加收10%计费
Business
- 价格:
- 每席位每月30美元，无席位数量下限
- 包含内容:
- 组织级AI模型策略与数据治理、统一的支出可见性、无限编辑预测，以及基于角色的访问控制
价格和计划细节会发生变化；决定前请直接查看zed.dev/pricing。AI功能也可以完全禁用，自带密钥的云端使用（Anthropic、OpenAI、Google AI、Amazon Bedrock等）除各服务商自身收取的费用外，Zed本身不会额外收费。
Zed对比Cursor
Zed和Cursor都是AI原生代码编辑器，二者常被拿来比较，因为它们都将AI功能直接内置于编辑器中，而非以扩展形式存在。最明显的区别在于底层代码库、许可证，以及各自对完全本地、离线模型使用的支持程度。
基础编辑器
- Zed:
- 使用自研GPUI渲染框架从零用Rust构建
- Cursor:
- VS Code的分支（Electron/TypeScript），参见PromptQuorum的Cursor本地模式评测
许可证
- Zed:
- GPL-3.0（编辑器）、AGPL-3.0（服务器代码）、Apache-2.0（GPUI）——源代码公开，可从GitHub构建
- Cursor:
- 专有软件；VS Code部分仍为MIT许可，Cursor自身新增部分为闭源
本地模型提供方
- Zed:
- Ollama、LM Studio、llama.cpp（路由模式）、通用兼容OpenAI端点
- Cursor:
- 根据PromptQuorum的专门评测，本地模型主要通过自定义的兼容OpenAI API重定向来访问
免费层级
- Zed:
- 完整编辑器永久免费；包含2,000次已采纳的编辑预测
- Cursor:
- 存在免费层级，但每月AI使用量有限；具体限制请参见Cursor自己的价格页面
协作
- Zed:
- 内置实时多人协同编辑
- Cursor:
- 没有原生的实时多人协同编辑功能
如果你重视一款源代码公开、非Electron构建、拥有原生多人协作以及有文档记录的本地模型配置方式的编辑器，Zed更直接地符合需求。如果你特别想要兼容VS Code的扩展生态系统，请直接评估Cursor——该工具的确切本地配置方法和局限性，请参见PromptQuorum的Cursor本地模式评测。
谁适合使用Zed？
Zed是否适合你，取决于编辑器性能和有文档记录的本地模型路径，对你来说是否比现有的VS Code扩展库更重要。
竞品与替代方案
Zed与其他多款具备本地模型支持的AI代码编辑器和IDE插件属于同一细分市场。本评测是本地LLM软件目录中Zed条目的深度补充——完整目录请参见该页面。
- Continue.dev — 一款开源IDE插件（支持VS Code和JetBrains），而非独立编辑器，本地模型提供方支持同样广泛；参见Continue.dev评测。
- Cline — 一款围绕自主编码代理构建的VS Code扩展，通过Ollama和LM Studio支持本地模型；参见Cline评测。
- Cursor — 一款带有闭源AI层的VS Code分支；参见Cursor本地模式评测以及上方的正面对比。
- Windsurf — 另一款基于VS Code分支的AI编辑器，在内置代理功能上与Cursor和Zed直接竞争；参见Windsurf评测。
评估Zed时的常见错误
关于Zed的大多数困惑，都源于把它视为完全闭源或完全统一在单一许可证下，或是误以为Windows支持仍是非官方的。
常见问题
Zed是什么？
Zed（zed.dev，源代码见github.com/zed-industries/zed）是由Atom和Tree-sitter的创作者用Rust构建的代码编辑器，内置AI代理、行内编辑预测和多人协作功能。
Zed免费吗？
核心编辑器（Personal计划）在macOS、Windows和Linux上永久免费，包含2,000次已采纳的编辑预测，以及使用本地模型或自有API密钥的无限使用权限。付费Pro计划（每月10美元起）和Business计划（每席位每月30美元）增加了无限编辑预测、Zed托管云模型额度和组织级治理功能——两者均非本地模型使用所必需。
Zed是开源的吗？它使用什么许可证？
Zed在多个许可证下源代码公开，而非单一许可证：主编辑器采用GPL-3.0，服务器端/协作组件采用AGPL-3.0，GPUI界面框架采用Apache-2.0，已对照仓库自身的LICENSE-GPL文件核实。
Zed支持本地AI模型吗？
支持。根据Zed的本地模型指南，Zed的AI代理、行内助手、外部代理和终端AI线程都可以通过Ollama、LM Studio、路由模式下的本地llama.cpp服务器，或任何通用兼容OpenAI端点，完全针对本地模型运行。
Zed支持Windows吗？
支持。根据Zed自己的Windows上线博文，Windows于2025年10月成为完全正式支持的平台，使用基于DirectX的渲染后端，与macOS和Linux一样获得每周更新。
Zed有多少GitHub星标？
根据直接通过GitHub API核实的数据，Zed的仓库（github.com/zed-industries/zed）截至2026年9月12日显示有90,142颗星标。由于该数字每天都在变化，请直接查看仓库以获取当前数字。
Zed是由谁开发的？
Zed Industries，由Nathan Sobo和Antonio Scandurra创立，二人此前均曾在GitHub从事Atom和Electron的工程工作。
Zed支持VS Code扩展吗？
不支持。Zed拥有自己更小的扩展生态系统，并非基于VS Code构建，因此现有的VS Code扩展无法直接兼容。
Zed的本地模型支持覆盖Edit Prediction吗？
不会自动覆盖。为AI代理和行内助手配置本地提供方，与Edit Prediction是分开的步骤，根据Zed的文档，后者有自己专属的配置流程。
Zed支持哪些本地模型提供方？
根据Zed的本地模型指南，有四种有文档记录的选项：Ollama、LM Studio、路由模式下的本地llama.cpp服务器，以及通用兼容OpenAI端点。