Key Takeaways
- RunPod: 0.34–0.69 $/ساعة RTX 4090 — أفضل توازن بين السعر والموثوقية لاستدلال LLM (99% وقت تشغيل)
- Vast.ai: 0.08–0.59 $/ساعة — الخيار الأرخص لأعباء العمل الفورية القابلة للمقاطعة
- Lambda Labs: 1.29–1.79 $/ساعة A100، 2.49–2.99 $/ساعة H100 — 99.9% وقت تشغيل للفرق
- أسعار مفحوصة يوليو 2026. يُعاد التحقق منها شهرياً.
أسعار استئجار GPU السحابي لاستدلال LLM كما في يوليو 2026: RunPod (0.34–0.69 $/ساعة RTX 4090، أفضل موثوقية)، Vast.ai (0.08–0.59 $/ساعة، الأرخص لأعباء العمل القابلة للمقاطعة)، Lambda Labs (1.29–1.79 $/ساعة A100، 2.49–2.99 $/ساعة H100، 99.9% وقت تشغيل للفرق).
استئجار GPU السحابي يتيح لك الدفع بالساعة لاستخدام بطاقة رسومات قوية على خادم شخص آخر — دون شراء أي أجهزة. المثيلات القابلة للمقاطعة أرخص لكن يمكن استردادها في أي وقت. RTX 4090 وRTX 5090 مناسبتان لاستدلال LLM؛ A100/H100 للتدريب أو الإنتاجية العالية جداً.
🔄 تحديث يوليو 2026
صحَّحت هذه المراجعة أسعاراً كانت قد تباينت بين جدول المقارنة وأقسام المزودين وجدول تفصيل الأسعار أدناه — تعرض الثلاثة الآن نفس أرقام RunPod وVast.ai وLambda Labs. أُضيفت ملاحظات توفر RTX 5090 وأسئلة شائعة حول Stable Diffusion/توليد الصور. تتبع هذه الصفحة الآن دورة تحقق شهرية من الأسعار؛ رُوجع العنوان والوصف التعريفي أيضاً في هذه الجولة لإبراز مقارنة RunPod مقابل Vast.ai مقابل Lambda Labs صراحةً.
•📋 بيانات مُتحقَّق منها: جميع الأسعار وادعاءات وقت التشغيل في هذا الدليل تُفحص شهرياً مقابل صفحات أسعار المزودين. تحقّق من السعر الحالي الدقيق في لوحة كل مزود قبل الالتزام، خصوصاً للأسعار الفورية.
التحقق من المصادر
أسعار مفحوصة: RunPod (runpod.io)، Vast.ai (vast.ai)، Lambda Labs (lambdalabs.com). آخر فحص: 15 يوليو 2026. يُعاد التحقق شهرياً. تُدار هذه الصفحة كمرجع رئيسي.
🏆 توصياتنا — يوليو 2026
ثلاثة فائزين مختلفين لثلاث أولويات مختلفة.
•🥇 الأفضل عموماً: RunPod: لماذا: أفضل توازن بين السعر (0.34–0.69 دولار/ساعة RTX 4090)، الموثوقية (99% وقت تشغيل) وسهولة الاستخدام لاستدلال LLM. يُوصى بمستوى Secure Cloud للإنتاج. ✓ مناطق EU متاحة
•💰 أفضل خيار اقتصادي: Vast.ai: لماذا: أرخص بنسبة 30–50% من المنافسين إن تحمّلت مقاطعات النسخ الفورية. RTX 4090 ابتداءً من 0.09 دولار/ساعة. أكبر كتالوج GPU. ⚠ نظير-إلى-نظير (جودة متغيرة)
•🏢 الأفضل للفرق: Lambda Labs: لماذا: اتفاقية مستوى وقت تشغيل 99.9%، دعم مخصص (Slack/البريد/الهاتف)، تركيز على A100/H100. أسعار متميزة (1.29–2.99 دولار/ساعة) مبرَّرة لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي في الإنتاج.
جدول مقارنة سريعة
مقارنة مباشرة للأسعار والميزات لاستدلال LLM، مفحوصة يوليو 2026. الأسعار تعريفات بالساعة؛ يحاسب معظم المزودين بالثانية، لذا تعتمد التكلفة الفعلية على زمن التشغيل. توفر RTX 5090 أحدث وأقل اتساقاً من RTX 4090 — تحقّق من المخزون الحالي في لوحة كل مزود.
| المزود | RTX 4090 | RTX 5090 | A100 80GB | H100 80GB | اتفاقية وقت التشغيل | الفوترة | أرصدة مجانية | منطقة EU |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| RunPod | $0.34–0.69/hr | $0.60–0.95/hr* | $1.19–1.79/hr | $2.49–2.69/hr | 99% | بالثانية | $10 | ✓ نعم |
| Vast.ai | $0.08–0.59/hr* | $0.45–0.85/hr* | $0.71–1.80/hr* | $1.49–1.87/hr* | لا يوجد | بالثانية | $5 (متغير) | حسب المضيف |
| Lambda Labs | N/A | N/A | $1.29–1.79/hr | $2.49–2.99/hr | 99.9% | بالدقيقة | $15 | ✗ لا |
لماذا تستأجر وحدات GPU سحابية؟
يكون استئجار وحدات GPU السحابية منطقياً عندما: تحتاج حوسبة عَرَضية (تشغيلات ضبط دقيق أسبوعية)، تريد تجنّب التكاليف الأولية للعتاد بقيمة 2,000–10,000 دولار، تحتاج أنواع GPU متعددة للتجربة، أو تتطلب 100+ GPU للتدريب الموزّع دون شراء بنية تحتية.
- دون تكاليف صيانة عتاد أو كهرباء
- توسّع لأعلى أو لأسفل فوراً (دقائق، لا أسابيع)
- جرّب وحدات GPU باهظة (H100، A100، RTX 6000) قبل الشراء
- ادفع فقط مقابل وقت الحوسبة المستخدَم — دون تكاليف خمول
- صِل إلى وحدات GPU في مناطق متعددة حول العالم
مصفوفة القرار: أي مزود يناسب حاجتك؟
اربط حالة استخدامك بأفضل مزود.
- 1الميزانية هي الأولوية ← Vast.ai (نسخ فورية، 0.08 دولار/ساعة لـ RTX 4090)
- 2مبتدئ، يحتاج البساطة ← RunPod (لوحة موحدة، أسعار واضحة، 10 دولارات مجاناً)
- 3فريق بسير عمل مُدَار ← Lambda Labs (دعم API، دعم Slack، اتفاقية 99.9%)
- 4أنواع GPU متعددة، تجربة ← Vast.ai (أكبر كتالوج: 500+ طراز GPU)
- 5ضبط دقيق فقط (عبء عمل مستقر) ← RunPod Secure Cloud (اتفاقية 99%، دون مقاطعات)
- 6استدلال إنتاجي طويل الأجل ← Lambda Labs (نسخ محجوزة، ضمانات تكلفة)
- 7امتثال GDPR في EU مطلوب ← RunPod (مراكز بيانات EU + DPA)
- 8استعجال إعداد في أقل من 5 دقائق ← Lambda Labs (أكثر سلاسة في التهيئة)
- 9تريد مقارنة عدة مزودين ← استخدم جدول المقارنة في هذه الصفحة
- 10لا تعرف من أين تبدأ ← ابدأ بـ RunPod (10 دولارات مجاناً، الأكثر مرونة، الخيار الأكثر أماناً)
RunPod: الخيار المتوازن
RunPod سوق لحوسبة GPU بمستويي تسعير: Secure Cloud (محجوز، مستقر، 99% وقت تشغيل) وOn-Demand (أرخص، قابل للمقاطعة). لاستدلال LLM، يغطي مستوى RTX 4090 معظم النماذج من 7B إلى 34B بشكل مريح.
- RTX 4090: 0.34–0.69 دولار/ساعة — يبدأ On-Demand من نحو 0.34 دولار/ساعة، وSecure Cloud (محجوز، دون مقاطعات) 0.50–0.69 دولار/ساعة (يوليو 2026)
- RTX 5090: مُدرَجة في بعض المناطق من نحو 0.60 دولار/ساعة؛ التوفر أحدث وأقل اتساقاً من RTX 4090 — تحقّق من المخزون الحالي قبل التخطيط عليها
- A100 80GB: 1.19–1.79 دولار/ساعة (من On-Demand إلى Secure Cloud)
- H100 80GB: 2.49–2.69 دولار/ساعة (من On-Demand إلى Secure Cloud)
- الفوترة: بالدقيقة، دون حد أدنى للساعة
- الخطة المجانية: 10 دولارات رصيد عند التسجيل
- وقت الإعداد: 5 دقائق
- DPA متاح: نعم (متوافق مع GDPR للنسخ في EU)
- مناطق EU: نعم (هولندا، رومانيا)
- مجتمع مجاني: نظام بيئي قوي على Discord
هل RunPod Secure Cloud موثوق؟
نعم. نسخ Secure Cloud لها اتفاقية مستوى وقت تشغيل 99% ولا تُقاطَع ما لم يُلغِ المزود النسخة (نادر جداً). يمكن مقاطعة نسخ On-Demand بإشعار 5 دقائق.
هل يمكنني استخدام صور Docker مخصصة؟
نعم. يسمح RunPod بصور Docker مخصصة؛ ارفعها إلى Docker Hub أو سجل وأشِر إليها بـ URL. يتوفر أيضاً نشر القوالب بنقرة واحدة مع أطر ML مثبَّتة مسبقاً.
كيف أوقف نسخة مؤقتاً؟
بزر الإيقاف المؤقت في لوحة التحكم. تُحفظ اللقطة. أثناء الإيقاف، تدفع فقط مقابل التخزين (تكلفة ضئيلة).
هل يمكنني التوسّع إلى عدة وحدات GPU؟
نعم. يدعم RunPod النسخ متعددة GPU والتدريب الموزّع عبر API.
Vast.ai: أقصى توفير
Vast.ai سوق GPU نظير-إلى-نظير حيث يؤجّر الأفراد ومراكز البيانات سعة GPU الفائضة. الأسعار ديناميكية وغالباً أرخص بنسبة 30–50% من RunPod أو Lambda Labs. يمكن مقاطعة النسخ الفورية بإشعار 15 ثانية.
- السعر الفوري: 0.08–0.59 دولار/ساعة لـ RTX 4090 — الوسيط نحو 0.21 دولار/ساعة؛ الحد الأدنى (0.08 دولار/ساعة) حقيقي لكنه نادر (طلب منخفض)، والحد الأعلى للنسخ المستقرة/عند الطلب
- RTX 5090: بدأت تظهر على Vast.ai من نحو 0.45 دولار/ساعة لدى بعض المضيفين؛ المخزون أقل وأقل اتساقاً من RTX 4090 — رشّح حسب مضيفين "Verified" إن كنت تحتاج موثوقية
- A100 80GB: 0.71–1.80 دولار/ساعة (وسيط 0.71 دولار/ساعة)
- H100 80GB: 1.49–1.87 دولار/ساعة (وسيط 1.49 دولار/ساعة)
- الفوترة: بالثانية (دون حد أدنى)
- أكبر مخزون GPU: 500+ طراز GPU فريد
- الخطة المجانية: 5 دولارات رصيد (يتغير حسب العرض)
- وقت الإعداد: 10 دقائق (أكثر تقنية)
- DPA: حالة بحالة (نظير-إلى-نظير، غير متاح عالمياً)
- مناطق EU: مختلط (يعتمد على موقع كل مضيف)
ماذا يحدث إن قُوطعت نسختي الفورية؟
يمكن مقاطعة النسخ الفورية بإشعار 15 ثانية إن استعاد المزود GPU. استخدم مرشّح "Interruptible: Off" لنسخ أكثر استقراراً (أسعار أعلى، أكثر استقراراً).
هل لدي وصول root/sudo؟
يمنح معظم المزودين sudo؛ بعضهم لا. راجع تفاصيل النسخة قبل الاستئجار. Vast.ai لا يضمنه.
كيف أرفع البيانات؟
استخدم rsync أو scp عبر SSH. لمجموعات البيانات الكبيرة (>100GB)، خزّنها في محرّك /mnt/ مُرفق (رسوم صغيرة) أو استخدم جسر تخزين سحابي (S3، Google Drive).
هل الأسعار رخيصة بهذا القدر فعلاً؟
نعم، لكن الأسعار الفورية تتقلب. 0.08 دولار/ساعة حقيقي لكنه نادر (ذروات طلب). وسيط 0.21 دولار/ساعة أكثر شيوعاً. راقب قبل الالتزام بالنسخ الفورية للإنتاج.
هل أسعار Vast.ai تنطبق بنفس الطريقة على Stable Diffusion كما على استدلال LLM؟
نعم — نفس نسخ RTX 4090 وRTX 5090 الفورية المستخدمة لاستدلال LLM تُشغّل أيضاً Stable Diffusion وأعباء توليد الصور الأخرى. توليد الصور عادة أكثر اعتماداً على VRAM وأقل حساسية لزمن الاستجابة من استدلال الدردشة، لذا فإن النسخ الفورية/القابلة للمقاطعة (أرخص، يمكن استردادها) عادة ما تكون مناسبة لمهام توليد الصور الدُفعية؛ احجز نسخاً مستقرة ("Interruptible: Off") فقط إن احتجت قائمة انتظار عرض طويلة دون مقاطعة.
Lambda Labs: متميز مُدَار
Lambda Labs مزود GPU سحابي مُدَار، يركّز على البساطة ووقت التشغيل ودعم العملاء. أسعاره أعلى من المنافسين، لكنها تشمل بنية تحتية مُدَارة، وتركيزاً على A100/H100، ودعماً مباشراً.
- A100 80GB: 1.29–1.79 دولار/ساعة (يبدأ عند الطلب من 1.29 دولار/ساعة)
- H100 80GB: 2.49–2.99 دولار/ساعة (يبدأ عند الطلب من 2.49 دولار/ساعة)
- RTX 4090 / RTX 5090: غير متاحة (تركيز على A100/H100 — وحدات GPU الاستهلاكية ليست ضمن كتالوج Lambda Labs)
- نسخ محجوزة: خصم متاح لمدة 12 شهراً
- الفوترة: بالساعة (بفوترة نهائية بالدقيقة)
- اتفاقية وقت التشغيل: 99.9%
- الخطة المجانية: 15 دولاراً رصيد عند التسجيل
- وقت الإعداد: 3 دقائق (تجربة استخدام أكثر سلاسة)
- ميزات الفريق: عدة مستخدمين لكل حساب
- الدعم: Slack، البريد، الهاتف (أشخاص حقيقيون)
- DPA: نعم، لكن البنية التحتية في الولايات المتحدة فقط (غير صالح لـ GDPR مع بيانات شخصية من EU)
هل يستحق سعر Lambda Labs المتميز؟
نعم، إن كنت تحتاج اتفاقية وقت تشغيل 99.9%، والبنية التحتية في الولايات المتحدة مقبولة، وتقدّر الدعم المباشر. للتجربة، RunPod أو Vast.ai أرخص. للإنتاج، تبرّر اتفاقية Lambda Labs التكلفة.
هل يمكنني التوسّع إلى عدة وحدات GPU؟
نعم. يسمح Lambda Labs بنسخ متعددة GPU والتدريب الموزّع. تدير بيئة Jupyter الإعداد.
ما سياسة الاسترداد لديكم؟
استرداد خلال 30 يوماً إن لم تكن راضياً. لا يحتاجه معظم المستخدمين بعد تجربة رصيد 15 دولاراً المجاني.
لماذا لا تقدّمون RTX 4090؟
يركّز Lambda Labs على سوق المؤسسات A100/H100، لا على فئة GPU الاستهلاكية. هذه استراتيجية متعمَّدة.
GDPR في EU وإقامة البيانات: قائمة تحققك الحرجة
لعملاء EU الذين يعالجون بيانات شخصية عبر نماذج LLM، امتثال GDPR غير قابل للتفاوض. معظم مزودي GPU السحابيين العالميين مقرّهم الولايات المتحدة ولا يستوفون افتراضياً متطلبات إقامة البيانات في EU.
- إقامة البيانات (أين تعيش بياناتك فيزيائياً) متطلب في المادة 32 من GDPR
- البنود التعاقدية النموذجية (SCC) لعمليات النقل إلى الولايات المتحدة غير مؤكدة بعد Schrems II
- يقدّم بعض المزودين مراكز بيانات في EU لكنهم يعالجون البيانات في الولايات المتحدة (غير ممتثل)
- DPA (اتفاقية معالجة البيانات) وحدها ليست كافية دون إقامة في EU
مزودو GPU سحابيون ممتثلون لـ GDPR (محليون في EU)
لدى هؤلاء المزودين مراكز بيانات في EU ويمكنهم توقيع DPA لمعالجة البيانات الشخصية في EU.
| المزود | الموقع | DPA | ملاحظة |
|---|---|---|---|
| Hetzner GPU | ألمانيا (Falkenstein، نورنبرغ) | ✓ القانون الألماني | بنية تحتية مملوكة ألمانياً، محلية في EU افتراضياً |
| Scaleway | فرنسا (باريس، أمستردام) | ✓ متاح | متخصص ذكاء اصطناعي فرنسي، أسعار تنافسية |
| OVHcloud | فرنسا، ألمانيا، المملكة المتحدة | ✓ متاح | أكبر مزود سحابي في EU، تركيز على المؤسسات |
| STACKIT (مجموعة Schwarz) | ألمانيا | ✓ القانون الألماني | تركيز على المؤسسات، معتمد Gaia-X |
| Nebius | فنلندا، آيسلندا | ✓ متاح | جديد، متخصص في الذكاء الاصطناعي، أداء عالٍ |
| RunPod (مناطق EU) | هولندا، رومانيا | ✓ متاح | شركة أمريكية، لكن مع مراكز بيانات EU متاحة |
غير مناسب للبيانات الشخصية في EU
لا يملك هؤلاء المزودون إقامة بيانات في EU أو لا يمكنهم ضمان امتثال GDPR.
- Lambda Labs — بنية تحتية في الولايات المتحدة فقط، دون مناطق EU، دون DPA
- Vast.ai — نظير-إلى-نظير؛ يتغير موقع المضيف (غالباً الولايات المتحدة)، دون DPA مركزي
- CoreWeave — غالباً الولايات المتحدة؛ حضور EU محدود، بنية تحتية غالباً في الولايات المتحدة
ماذا يعني هذا فعلاً لعبء عملك
ينطبق امتثال GDPR إن عالجت أي بيانات شخصية (أسماء الموظفين، بريد العملاء، المعرّفات، القياسات الحيوية، بيانات الموقع، عناوين IP، بيانات السلوك). البيانات غير الشخصية (مجهولة الهوية، مجمّعة، اصطناعية) معفاة.
- بيانات الموظفين (الموارد البشرية، الرواتب، تقييمات الأداء): ينطبق GDPR
- PII العملاء (الأسماء، البريد، العناوين، معلومات الدفع): ينطبق GDPR
- بيانات الصحة (HIPAA، تداخل GDPR): ينطبق GDPR + أكثر صرامة
- بيانات مالية (SOX، تداخل GDPR): ينطبق GDPR + أكثر صرامة
- معايير مجهولة الهوية (مخرجات نماذج مجمّعة): لا ينطبق GDPR
- بيانات اصطناعية (مولّدة بالذكاء الاصطناعي، دون PII حقيقية): لا ينطبق GDPR
- فئة عالية الخطورة في EU AI Act (قرارات آلية تؤثر على الأشخاص): ينطبق GDPR + قواعد إضافية
قائمة تحقق GDPR قبل التسجيل
قبل التسجيل لدى أي مزود GPU سحابي، تحقق من هذه النقاط الخمس.
- 1أكّد موقع مركز بيانات EU في شروط المزود (لا "متاح" — بل موجود فعلاً هناك)
- 2اطلب وراجع DPA المكتوب؛ يجب أن يشير إلى المادتين 28 و32 من GDPR
- 3تحقق من البنود التعاقدية النموذجية (SCC) إن حدث أي تدفق بيانات نحو الولايات المتحدة
- 4تأكّد أن سياسة خصوصية المزود تغطي صراحةً المادة 32 من GDPR (الأمن) والمادة 28 (التزامات معالج البيانات)
- 5اسأل المزود: "هل يمكنك ضمان أن جميع البيانات تبقى في [البلد] ولا تتدفق أبداً نحو الولايات المتحدة؟" احصل على الإجابة كتابةً.
متى لا يكون استئجار GPU السحابية الخيار الصحيح
الاستئجار السحابي ليس دائماً الأمثل. شراء العتاد أو المعالجة محلياً أكثر منطقية اقتصادياً في هذه الحالات:
تشغّل نماذج LLM أكثر من 4 ساعات يومياً
عند متوسط سعر RunPod RTX 4090 (0.50 دولار/ساعة): 0.50 دولار/ساعة × 4 ساعات × 30 يوماً = 60 دولاراً/شهرياً. خلال 18 شهراً يصبح ذلك 1,080 دولاراً — أكثر من ثلثي تكلفة RTX 4090 حقيقية (نحو 1,599 دولار بسعر التجزئة كما في يوليو 2026). إن كان استخدامك ثابتاً ومتوقَّعاً، الشراء أرخص على المدى الطويل.
•💡 الحساب: نقطة التعادل: عند 0.50 دولار/ساعة و4 ساعات/يوم، ذلك نحو 3,200 ساعة استئجار — أي نحو 27 شهراً من الاستخدام اليومي لمدة 4 ساعات. إن تجاوزتها، احسب العائد: تكلفة GPU ÷ السعر بالساعة = ساعات التعادل.
تحتاج زمن استجابة أقل من 100ms
يضيف زمن الذهاب والإياب الشبكي إلى GPU سحابية بين 30 و150ms حسب موقعك ومنطقة المزود. للتطبيقات التفاعلية (الدردشة في الوقت الفعلي، تفريغ الصوت، الذكاء الاصطناعي في الألعاب المباشرة)، هذا الزمن ملحوظ. وحدة GPU المحلية بلا أي حمل شبكي.
بياناتك في قطاعات منظَّمة
كثيراً ما لا يستطيع القطاع الصحي (HIPAA) والمالي (SOX، MiFID II) والقانوني (سرية العلاقة بين المحامي والموكّل) أو العمل الحكومي استخدام السحابة قانونياً، حتى السحابة الممتثلة لـ GDPR. العتاد في المنشأة هو المسار الممتثل الوحيد.
تريد صفر تكاليف متكررة
بمجرد شراء وحدة GPU، تكون الكهرباء هي التكلفة المستمرة الوحيدة (~0.05–0.15 دولار/ساعة في معظم البلدان). دون اشتراك، دون مفاجآت استخدام، دون تغييرات في السعر. تملّك العتاد له سقف تكلفة واضح. قد تختلف الأسعار حسب بلدك.
أنت تتعلّم، لا تنتج
إن كنت لا تزال تكتشف أي نماذج تناسبك، تستفيد مرحلة التجربة من مرونة السحابة. لكن بمجرد أن أرسيت سير عمل، يميل العتاد المحلي إلى أن يكون أكثر اقتصادية.
النهج الهجين (موصى به)
الجواب الصحيح لمعظم المستخدمين هجين: عتاد محلي للعمل اليومي، GPU سحابية للمهام الثقيلة العَرَضية (تشغيلات الضبط الدقيق، استدلال نماذج 70B، تجارب متعددة GPU). لا تقتصر على السحابة فقط أو المحلي فقط — استخدم كليهما استراتيجياً.
- محلي: الاستدلال اليومي، سير العمل المستقر، الأعباء ذات التكلفة المتوقَّعة
- سحابة: التجربة، نماذج 70B+، التدريب الموزّع، سعة الذروة
- يقلّل هذا النهج كلاً من الاستثمار في العتاد والإنفاق المفرط على السحابة
بداية سريعة: استأجر أول GPU لك في 10 دقائق
اتبع هذا الدليل خطوة بخطوة لتشغيل GPU على أي منصة.
- 1سجّل بالبريد وبطاقة ائتمان (RunPod) أو GitHub (Vast.ai)
- 2اختر نوع GPU ومنطقة (رشّح حسب التوافر والسعر)
- 3اختر صورة نظام التشغيل (Ubuntu 22.04 + CUDA هي المعيار)
- 4اضبط حجم القرص (50 GB كحد أدنى لمعظم أعباء ML)
- 5انقر "تشغيل" وانتظر 30–60 ثانية لإقلاع النسخة
- 6اتصل عبر SSH بعنوان IP المقدَّم (بيانات الاعتماد في لوحة التحكم)
- 7ثبّت التبعيات: apt update && apt install -y python3-pip
- 8استنسخ مستودعك وشغّل عبء عملك
- 9راقب الاستخدام في لوحة المزود (راقب العدّاد)
- 10أوقف النسخة عند الانتهاء (تتوقف الفوترة فوراً)
تفصيل الأسعار حسب GPU (يوليو 2026)
تعريفات الاستئجار بالساعة لوحدات GPU الشائعة عبر المنصات الثلاث — تطابق أرقام جدول المقارنة وأقسام المزودين أعلاه. تعتمد التكلفة الفعلية على زمن التشغيل (RunPod بالدقيقة، Vast.ai بالثانية، Lambda Labs بالساعة مع فوترة نهائية بالدقيقة).
الأسئلة الشائعة
أسئلة شائعة حول مزودي استئجار GPU السحابية.
RunPod مقابل Vast.ai مقابل Lambda Labs: أيها الأرخص لاستدلال LLM؟
Vast.ai هو الأرخص نظرياً (0.08–0.59 دولار/ساعة لـ RTX 4090) لكنه قابل للمقاطعة. RunPod (0.34–0.69 دولار/ساعة لـ RTX 4090) يقدّم أفضل توازن بين السعر والاستقرار لاستدلال LLM. Lambda Labs (1.29–2.99 دولار/ساعة A100/H100) دون فئة GPU استهلاكية وأعلى تكلفة، لكنه يشمل دعماً مُدَاراً واتفاقية 99.9%.
هل تغطي هذه المقارنة Stable Diffusion وتوليد الصور، أم استدلال LLM فقط؟
الأسعار وفئات GPU والمزودون في هذا الدليل تنطبق على كليهما. Stable Diffusion وأعباء توليد الصور الأخرى تعمل على نفس نسخ RTX 4090/RTX 5090/A100/H100 المستخدمة لاستدلال LLM. راجع قسم Vast.ai أعلاه للحصول على إرشادات خاصة بتوليد الصور حول النسخ الفورية مقابل المستقرة.
هل RTX 5090 متاحة للاستئجار السحابي الآن؟
نعم، في عدد متزايد لكن لا يزال محدوداً من قوائم RunPod وVast.ai كما في يوليو 2026. التوفر والسعر أقل اتساقاً من فئة RTX 4090 الراسخة — تحقّق من القوائم الحالية في لوحة المزود بدلاً من افتراض وجود مخزون. لا تقدّم Lambda Labs أي وحدة GPU من فئة المستهلك، بما في ذلك RTX 5090.
هل يمكنني إيقاف نسختي مؤقتاً واستئنافها؟
نعم. يسمح RunPod وVast.ai بإيقاف النسخ مؤقتاً (تُحفظ اللقطة). يمكن لـ Lambda Labs الإيقاف عبر API. أثناء الإيقاف، تدفع التخزين فقط (تكلفة ضئيلة، عادةً أقل من 0.01 دولار/يومياً).
ماذا يحدث إن نفدت مساحة القرص في نسختي؟
ستتعطل النسخة. أضف قرصاً إضافياً من لوحة المزود وركّبه على /mnt/ قبل أن يمتلئ. ممارسة قياسية: راقب استخدام القرص أسبوعياً.
هل يمكنني استخدام هذه الخدمات لاستدلال ذكاء اصطناعي تجاري؟
نعم، لكن راجع شروط المزود. يسمح RunPod وLambda Labs بأعباء العمل التجارية. قد يكون لمزودي Vast.ai الأفراد قيود — اقرأ القائمة بعناية.
كيف أنقل مجموعات بيانات كبيرة (>100 GB)؟
لأقل من 100 GB: rsync عبر SSH. لأكثر من 100 GB: (1) خزّن في السحابة (S3، Google Drive) ونزّل على النسخة، أو (2) اطلب قرص /mnt/ مُرفقاً من المزود (رسوم صغيرة).
أي مزود أفضل للتدريب الموزّع بعدة وحدات GPU؟
Lambda Labs (إعداد أبسط، دعم مشمول). RunPod (API جيد لمتعدد العقد). Vast.ai (أرخص، يتطلب إعداد عنقود يدوياً).
هل يقدّم هؤلاء المزودون أرصدة مجانية؟
RunPod 10 دولارات، Vast.ai 5 دولارات (متغير)، Lambda Labs 15 دولاراً. استخدم الأرصدة لاختبار أسعار المزود وتجربة الاستخدام قبل الالتزام بالميزانية.
هل يمكنني استخدام صور Docker مخصصة؟
RunPod: نعم (ارفعها إلى السجل). Vast.ai: نعم (أدوات مثبَّتة مسبقاً). Lambda Labs: محدود (صور محدَّدة مسبقاً للبساطة).
أي مزود أفضل للاستدلال الإنتاجي على مدار الساعة؟
Lambda Labs (اتفاقية 99.9%، نسخ محجوزة). RunPod Secure Cloud (اتفاقية 99%، أرخص). تجنّب نسخ Vast.ai الفورية للاستخدام على مدار الساعة (قابلة للمقاطعة).
كيف أقلّل التكاليف بالنسخ الفورية؟
استخدم Vast.ai بـ "Interruptible: On" (أرخص)، أبقِ النسخ تعمل باستمرار (لا توقفها وتعيد تشغيلها)، راقب اتجاهات الأسعار قبل الالتزام.
أيها لديه أفضل API للأتمتة؟
RunPod (API Python قوي). Lambda Labs (API REST مع webhooks). Vast.ai (API أقدم، الواجهة الويب هي الأساس).
هل يمكنني الحصول على IP مخصص؟
RunPod: نعم (عند الطلب). Lambda Labs: نعم (مُدَار). Vast.ai: يعتمد على المزود.
ما السعر إن استأجرت ساعة واحدة بالضبط؟
RunPod: حد أدنى 60 دقيقة (مُقرَّب). Lambda Labs: تُحاسب الساعة كاملة. Vast.ai: مفوتر بالثانية (تدفع ساعة واحدة بالضبط، لا أكثر).