Skip to main content
PromptQuorumPromptQuorum
Home/Local LLMs/حاسبة تكلفة ⁨LLM⁩ المحلي: البناء مقابل الاستئجار ⁨2026⁩
Cost & Comparisons

حاسبة تكلفة ⁨LLM⁩ المحلي: البناء مقابل الاستئجار ⁨2026⁩

··By Hans Kuepper · Founder of PromptQuorum, multi-model AI dispatch tool · PromptQuorum

تحتوي هذه الصفحة على روابط مرجعية لمنتجات طرف ثالث. لا يشارك PromptQuorum في أي برنامج تابع — هذه روابط عادية لا تدر أي عمولة. النقر على الروابط والخطوات التالية تقع على عاتقك بالكامل. لا تمثل هذه الروابط أي تأييد أو تحقق من قِبَل PromptQuorum.

RunPod GPU Rentalرابط منتج · مُفصح عنهRTX 4090 (Amazon)رابط منتج · مُفصح عنهMac Mini M4 Proرابط منتج · مُفصح عنه

بالنسبة للفرق التي تُشغِّل نماذج LLM أكثر من 4 ساعات يوميًا، تبلغ محطة عمل RTX 4090 المحلية نقطة التعادل مقابل استئجار GPU السحابي في غضون 12–18 شهرًا وتكون أرخص على المدى الطويل. أما دون 50 ساعة/شهر، فتتفوق السحابة بالمرونة وبلا تكلفة أولية.

Key Takeaways

  • يكلف GPU السحابي 0.35–2.50 دولار/ساعة وفقًا لفئة GPU والمزود
  • محطة عمل RTX 4090 المحلية: نحو 3200 دولار تكلفة إجمالية (GPU + النظام)
  • نقطة التعادل: 1800 ساعة تراكمية عند متوسط تعرفة سحابية 0.50 دولار/ساعة
  • Mac Mini M4 Pro 48GB: 2000 دولار تكلفة دخول، تعادل عند نحو 1200 ساعة سحابية
  • تضيف الكهرباء 0.03–0.08 دولار/ساعة إلى التكاليف التشغيلية المحلية
  • تتفوق السحابة لأحمال العمل المتقطعة أو العَرَضية أو التجريبية
  • تتفوق الأجهزة المحلية للاستدلال اليومي المستمر، أو الاستخدام مع بيانات حساسة، أو الضبط الدقيق
GPUVRAMالمزودفوري دولار/ساعةحسب الطلب دولار/ساعة
RTX 409024 GBRunPod$0.28–0.44$0.74
RTX 409024 GBVast.ai$0.32–0.48$0.89
A4048 GBRunPod$0.44–0.64$1.14
A100 80GB80 GBLambda Labs$1.29$2.49
H100 SXM80 GBRunPod$2.39$3.29
التكوينGPUVRAMالتكلفة الإجماليةالنماذج المتوافقة
اقتصاديRTX 3090 (مستعملة)24 GB~$1,200حتى 30B Q4
موصى بهRTX 409024 GB~$3,200حتى 34B Q4، 7B كامل
فائق القدرةRTX 4090 + 309048 GB~$5,000حتى 70B Q4
Mac Mini M4 ProM4 Pro (موحَّدة)48 GB~$2,000حتى 70B Q4 عبر MLX
الساعات الشهريةتكلفة السحابة/شهر (RTX 4090 @ 0.50 دولار/ساعة)الوقت لاسترداد 3200 دولار RTX 4090
10 ساعة/شهر$5/شهرأبدًا (53 سنة)
30 ساعة/شهر$15/شهر18 سنة
50 ساعة/شهر$25/شهر10.7 سنوات
120 ساعة/شهر (4 ساعات/يوم)$60/شهر4.4 سنوات
240 ساعة/شهر (8 ساعات/يوم)$120/شهر2.2 سنة
480 ساعة/شهر (16 ساعة/يوم)$240/شهر13 شهرًا
720 ساعة/شهر (24 ساعة/يوم)$360/شهر9 أشهر
Mac Mini M4 Proرابط منتج · مُفصح عنه

ما نقطة تعادل محطة عمل LLM المحلية مقابل GPU السحابي؟

تبلغ محطة عمل RTX 4090 (3200 دولار إجمالًا) نقطة التعادل مقابل GPU السحابي عند $0.50/ساعة في نحو 6400 ساعة تراكمية. عند 8 ساعات/يوم، يكون ذلك 2.2 سنة. وعند 16 ساعة/يوم (خادم مشترك للفريق)، يكون 13 شهرًا.

هل تؤثر تكلفة الكهرباء في المقارنة تأثيرًا ملحوظًا؟

في الولايات المتحدة (12 سنتًا/كيلوواط ساعة)، تضيف الكهرباء نحو $0.05/ساعة إلى التكاليف المحلية — وهي أقل. أما في ألمانيا (38 سنتًا/كيلوواط ساعة)، فتضيف نحو $0.16/ساعة، مما يقلل الميزة المحلية بشكل ملحوظ. يُبقي استهلاك Mac Mini M4 Pro البالغ 45 واط تكاليف الكهرباء منخفضة حتى في بلدان ذات تعرفات مرتفعة.

هل RunPod أم Vast.ai أرخص للضبط الدقيق العَرَضي؟

عادةً ما يكون Vast.ai أرخص بنسبة 10–20% من RunPod في الأسعار الفورية، لكن RunPod يتمتع بوقت تشغيل أفضل وميزة pods مُدارة. للاستخدام العَرَضي (< 20 ساعة/شهر)، تُعد أسعار Vast.ai الفورية الخيار الأقل تكلفة. أما لأحمال العمل التي تتطلب موثوقية، فإن RunPod Community Cloud هو الخيار الأفضل.

ماذا عن إهلاك الأجهزة المحلية؟

تُهلَك أجهزة GPU بنسبة 20–40% خلال 3 سنوات. قد تُعاد بيع RTX 4090 المشتراة بـ 2600 دولار (سعر السوق منتصف 2026) مقابل 1200–1600 دولار في 2028–2029. بأخذ ذلك في الحسبان، تكون التكلفة الحقيقية للأجهزة المحلية بعد 3 سنوات (سعر الشراء − قيمة إعادة البيع + الكهرباء). لمحطة عمل RTX 4090: ($3,200 − $1,400 + $180 كهرباء عند 8 ساعات/يوم في الولايات المتحدة) = نحو $1,980 خلال 3 سنوات مقابل السحابة عند $0.50/ساعة × 8 ساعات/يوم × 365 × 3 = $4,380.

كم تكلفة تشغيل نموذج 70B محليًا؟

يتطلب نموذج 70B Q4_K_M ذاكرة 48 GB من VRAM/الذاكرة الموحَّدة. خيارات الأجهزة: RTX 3090 مزدوجة ($2,000)، أو Mac Mini M4 Pro 48 GB ($2,000)، أو Mac Studio M4 Max 128 GB ($3,000). تضيف الكهرباء عند 8 ساعات/يوم في الولايات المتحدة $45–90/سنة. يكلف تشغيل النموذج نفسه على RunPod A40 الفوري عند 8 ساعات/يوم نحو $1,300/سنة.

A Note on Third-Party Facts

This article references third-party AI models, benchmarks, prices, and licenses. The AI landscape changes rapidly. Benchmark scores, license terms, model names, and API prices can shift between the time of writing and the time you read this. Before making deployment or compliance decisions based on this article, verify current figures on each provider’s official source: Hugging Face model cards for licenses and benchmarks, provider websites for API pricing, and EUR-Lex for current GDPR and EU AI Act text. This article reflects publicly available information as of May 2026.

Run PromptQuorum with a local LLM, your own API keys, or both — you pick the backend.

Join the PromptQuorum Waitlist →

← Back to Local LLMs