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Cost & Comparisons

LLMコスト計算:ローカル構築 vs クラウドレンタル 2026年版

··Hans Kuepper 著 · PromptQuorumの創設者、マルチモデルAIディスパッチツール · PromptQuorum

1日4時間以上LLMを稼働するチームには、ローカルRTX 4090ワークステーションがクラウドGPUレンタルより12〜18ヶ月で元が取れます。月50時間未満の場合はクラウドが有利です。

重要なポイント

  • クラウドGPU:GPU種別・プロバイダーにより0.35〜2.50ドル/時
  • ローカルRTX 4090ワークステーション:総費用約32万円
  • 損益分岐点:平均0.50ドル/時で累計1,800時間
  • Mac Mini M4 Pro 48GB:20万円、約1,200時間で損益分岐
  • 電気代(日本30円/kWh):RTX 4090システムで約14円/時
  • クラウドは断続的・実験的な作業に有利
  • ローカルは毎日の推論・プライバシー保護・ファインチューニングに有利

ローカルLLMワークステーションはいつクラウドGPUより元が取れますか?

RTX 4090ワークステーション(総費用約32万円)は、0.50ドル/時のクラウドGPUに対して累計約6,400時間で元が取れます。1日8時間で約2.2年、1日16時間(チーム共有サーバー)で約13ヶ月です。

A Note on Third-Party Facts

This article references third-party AI models, benchmarks, prices, and licenses. The AI landscape changes rapidly. Benchmark scores, license terms, model names, and API prices can shift between the time of writing and the time you read this. Before making deployment or compliance decisions based on this article, verify current figures on each provider's official source: Hugging Face model cards for licenses and benchmarks, provider websites for API pricing, and EUR-Lex for current GDPR and EU AI Act text. This article reflects publicly available information as of May 2026.

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