重要なポイント
- RTX 4060 Ti 16GBが多くのユーザーに最適：16GBで14BをQ4でGPU内実行（余裕を持ってQ8）、~¥88,000（2026年7月）、165W
- RTX 3060 12GB（~¥52,980）が次点 — 最安のNVIDIA選択肢、12GB VRAMで7B–13Bモデル対応
- Intel Arc B580 12GB（約¥70,000）はバジェット選択肢 — 12GB VRAMで7B–13Bモデル対応
- ⚠️ 価格警告：中古RTX 3090は現在 約¥150,000〜200,000 — $500相当以下リストから除外
- ⚠️ 価格警告：RTX 4070 12GBは現在 約¥90,000 — $500相当以下リストから除外
- ⚠️ 価格警告：RX 7800 XT 16GBは現在 約¥120,000 — $500相当以下リストから除外
- 30Bモデルが必要？中古RTX 3090（24GB）に¥150,000以上、またはRTX 4080 SUPER（16GB、約¥150,000）を検討してください
- リスト上の3機種はいずれもOllama・LM Studio・llama.cppをそのまま動作
500ドル以下LLM推論GPUランキング
📍 一文で説明
RTX 4060 Ti 16GB（~¥88,000）が500ドル以下のローカルLLM推論で最良のGPUです。16GB VRAMが14BモデルのQ8品質を無理なく収容するためです。
💬 簡潔に説明
GPU VRAMはどのAIモデルをローカルで実行できるかを決定します。16GBで14Bモデル対応。24GB（中古RTX 3090）で30Bモデル対応。12GB未満だと7Bモデルのみです。
RTX 4060 Ti 16GB — 総合1位（2026年7月：~¥88,000）
NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti 16GBは2026年7月時点で$500以下のローカルLLM推論で明確なおすすめです。 16GB GDDR6 VRAMがQwen3 14B・Llama 3.3 14B・Mistral 12BをQ8品質でスワップなしに収容。Ada Lovelaceアーキテクチャが7B Q4モデルで45〜60トークン/秒、14B Q8で18〜25トークン/秒（Ollama使用時）を実現。165W TDPは650W電源で問題なし。現在価格：~¥88,000新品（kakaku.com、2026年7月確認済み）。
RTX 3060 12GB — 最安の次点（2026年7月：~¥52,980）
NVIDIA GeForce RTX 3060 12GBは¥52,980新品で小売に復帰し、2026年7月時点でローカルLLM向けに十分なVRAMを備えた最安のCUDAカードです。12GB GDDR6は7B–13BモデルをQ4/Q8で快適に動作させます。14BモデルをQ8で収容することはできませんが、14BのQ4（~8.5GB）なら収まります。ベンチマーク：Llama 3.3 8B Q4で約32〜40トークン/秒（Ollama使用時）。完全なCUDAツールチェーンにより、Ollama・LM Studio・vLLM・LoRAファインチューニングがWindows・Linuxですぐに動作します。14BをQ8で動かす余裕が不要なら、RTX 3060 12GBは同じNVIDIAソフトウェアサポートを保ちつつRTX 4060 Tiより約¥35,000節約できます。
Intel Arc B580 12GB — 最安バジェット選択肢（2026年7月：約¥70,000）
Intel Arc B580 12GBは米国では$249で発売され、日本では2026年7月時点で約¥70,000——このリストで十分なVRAMを持つ最安クラスのGPU。SYCL/oneAPIバックエンドでLinux・WindowsのOllamaに対応。性能：Llama 3.3 8B Q4で約28〜35トークン/秒。12GB VRAM上限で13B Q4モデルまで対応。初めてのGPUや限られた予算のサブ推論マシンとしてArc B580は最適な選択です。
性能比較 — 2026年7月価格 + テスト結果
ベンチマークはOllama 0.30.x、llama.cppサーバー、HuggingFaceのモデルで測定。テストシステム：Ryzen 9 7950X、64GB DDR5、NVMe SSD。価格は2026年7月確認済み——中古RTX 3090（約¥150,000〜200,000）、RTX 4070 12GB（約¥90,000）、RX 7800 XT 16GB（約¥120,000）は$500相当を超えるため除外。
| GPU | VRAM | 価格（2026年7月） | Llama 3.3 8B Q4 トークン/秒 | Qwen3 14B Q8 トークン/秒 | 最大モデル（Q4） |
|---|---|---|---|---|---|
| RTX 4060 Ti 16GB | 16GB | ~¥88,000 | 55トークン/秒 | 22トークン/秒 | 30B（Q4） |
| RTX 3060 12GB | 12GB | ~¥52,980 | 36トークン/秒 | VRAM制限あり | 14B（Q4） |
| Intel Arc B580 12GB | 12GB | 約¥70,000 | 31トークン/秒 | VRAM制限あり | 13B（Q4） |
これらのGPUを選定・テストした方法
選定基準：2026年7月時点で新品または中古で$500相当以下で購入可能なこと；主要な推論ランタイム（Ollama、LM Studio、llama.cpp）の少なくとも1つに対応していること；VRAM 12GB以上（8GBカードは実用的なローカルLLM利用に不十分なため除外）。中古RTX 3090（24GB）、RTX 4070 12GB、RX 7800 XT 16GBは2026年7月の価格確認後にこのリストから除外されました：中古RTX 3090は現在eBayで約¥150,000〜200,000、RTX 4070 12GBは約¥90,000、RX 7800 XT 16GBは約¥120,000で取引されており、いずれも$500相当のしきい値を超えています。すべてのベンチマークはトークン/秒（1秒あたりの生成トークン数）で、バッチサイズ1で10回実行した平均値、Ubuntu 22.04 LTS上のOllama 0.30.xで測定。GPU価格はkakaku.comおよびAmazon.co.jpで確認済み（2026年7月）。
モデルサイズ別のVRAM要件
📍 一文で説明
VRAM要件：7Bモデルは約4〜5GB（Q4）または約7〜8GB（Q8）；14Bモデルは約8〜9GB（Q4）または約14〜15GB（Q8）；30Bモデルは約18〜20GB（Q4）；70Bモデルは約40〜42GB（Q4）が必要です。
💬 簡潔に説明
VRAMはAIモデル用のRAMのようなものと考えてください。高速な推論には、モデル全体がVRAMに収まる必要があります。CPU RAMに溢れる場合（「オフロード」と呼ばれます）、速度が80〜95%低下します。Q4量子化はQ8と比べてサイズを半分にし、品質への影響はわずかです。
- 7BモデルのQ4：約4.5GB VRAM——このリストのどのGPUでも簡単に扱えます
- 7BモデルのQ8：約7.5GB VRAM——ここに挙げたすべてのGPUに収まります
- 13BモデルのQ4：約8.5GB VRAM——このリストのすべてのGPUに収まります
- 14BモデルのQ8：約14GB VRAM——RTX 4060 Ti 16GBと中古RTX 3090のみ対応
- 30BモデルのQ4：約18GB VRAM——RTX 3090（24GB）のみ余裕を持って対応
- 70BモデルのQ4：約40GB——GPU2枚またはCPUオフロードが必要
どのGPUを買うべきですか？
主な用途に応じてこの選択ガイドを活用してください。価格は2026年7月確認済み：
- $500以下の総合ベスト → RTX 4060 Ti 16GB（新品~¥88,000、中古約¥70,000〜75,000）。14BをQ4で完全にGPU内実行（Q8も余裕あり）、16GB VRAM、CUDAツールチェーン、Windows/Linuxの幅広いサポート。
- 動作する最安のCUDAカード → RTX 3060 12GB（~¥52,980）。フルCUDAツールチェーンを備えた7B–13Bモデル向けのNVIDIA次点。14B-Q8の余裕が不要なら約¥35,000節約できます。
- 予算重視で7B–13Bを動かす → Intel Arc B580 12GB（約¥70,000）。新しいアーキテクチャによるエントリー向け推論のベストバリュー。12GB VRAMで13B Q4まで対応。
- 30Bモデル対応が必要ですか？ → $500相当以下の枠は2026年半ばに閉じました。中古RTX 3090（24GB）は現在約¥150,000〜200,000。中古RTX 3090に¥150,000以上、またはRTX 4080 SUPER（16GB）に約¥150,000以上を見込んでください。
- Windowsユーザーで手間をかけたくない場合 → RTX 4060 Ti 16GB。NVIDIA CUDAはLLM・ファインチューニング・マルチモーダルランタイムで最も幅広いWindowsツールチェーンサポートを提供します。
GPU別ソフトウェア互換性
3機種すべてOllamaとllama.cppで動作します。差が出るのは高度なツールです：
| GPU | Ollama | LM Studio | vLLM | Text Gen WebUI | CUDAファインチューニング |
|---|---|---|---|---|---|
| RTX 4060 Ti 16GB | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| RTX 3060 12GB | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| Intel Arc B580 12GB | ✅ (SYCL) | ⚠️ ベータ | ❌ | ⚠️ 一部対応 | ❌ |
消費電力とシステム要件
GPUの消費電力によって必要な電源とケースが決まります。LLM実行中はGPUが80〜100%の使用率を継続します——ゲームと異なりアイドルフレームがありません。
- RTX 4060 Ti 16GB：165W——550W以上の電源で動作；8ピンコネクタ1本
- RTX 3060 12GB：170W——550W以上の電源で動作；8ピンコネクタ1本
- Intel Arc B580 12GB：190W——650W以上の電源；標準8ピン
8GB VRAMはローカルLLMに十分ですか？
8GB VRAMはQ4量子化で7Bモデルに限定されます。13Bモデルは完全にVRAMに収まらず、14BモデルはCPU RAMへのオフロードが発生し速度が80〜95%低下します。2026年の実用的なローカルLLM利用には12GBが最低限、16GBが推奨です。
中古RTX 3090は今でも$500以下で買えますか？
いいえ——2026年7月時点でeBayや中古市場の中古RTX 3090は約¥150,000〜200,000で取引されています。LLM愛好家が24GB VRAMの価値を認識したため、2024年以降価格が大幅に上昇しました。もはや$500相当以下の選択肢ではありません。30Bモデル（24GB VRAM必要）には¥150,000以上の予算を組むか、RTX 4080 SUPER（16GB、約¥150,000新品）で14B Q8のより高速なパフォーマンスを検討してください。
AMD GPUはローカルAIに使えますか？
はい、条件付きで。Linux上のOllama（ROCm）はRX 7800 XTでうまく動作します。WindowsのROCmサポートは改善中ですが手動設定が必要です。LoRAファインチューニングはほとんどのツールでAMDをサポートしていません。価格に関する注意：RX 7800 XT 16GBは2026年7月時点で約¥120,000に上昇したため、もはや$500相当以下の予算には収まりません——その価格帯では、RTX 4060 Ti 16GBまたはRTX 3060 12GB（いずれもNVIDIA/CUDA）が推奨の選択肢です。Windowsやファインチューニングを行うならNVIDIAを選んでください。
AI用のIntel Arc GPUはどうですか？
Intel Arc B580 12GBは2026年のベストなArc選択肢です。SYCLバックエンドでWindowsとLinuxの両方でOllamaを実行できますが、性能は生のトークン/秒でNVIDIAより30〜40%低くなります。コストパフォーマンスは強力です：12GB VRAMが約¥70,000で、最新システムではドライバー問題もありません。主な制限はソフトウェアで、vLLM・ファインチューニングツール・マルチモーダルランタイムはまだArcを十分にサポートしていません。
$500以下のGPU1枚で70Bモデルを実行できますか？
フル速度では不可能です。RTX 3090（24GB）でさえ、70B Q4（約40GB）を完全にVRAMに収めることはできません。llama.cppのCPUオフロードを使えばGPU VRAMとシステムRAMにモデルを分割できますが、速度は2〜5トークン/秒まで低下し、対話的な用途には遅すぎます。70Bモデルを実用的な速度で実行するには、GPU2枚（RTX 3090×2枚で計48GB）またはクラウド推論が必要です。
新しいGPU（RTX 5060 Ti）はこれらを時代遅れにしますか？
NVIDIAのRTX 5060 Tiは2026年に発売が確認されており、RTX 4060 Tiを下回る価格帯が見込まれています。RTX 4060 Ti 16GBは現在（2026年7月）検証済みの最良の価値を保っています。2〜3か月待てるなら、RTX 5060 Tiの発売状況を確認してください——より高い性能で$500相当以下の範囲に入る可能性があります。今すぐGPUが必要なら、RTX 4060 Ti 16GBが安全な選択です。
中古のRTX 4060 Ti 16GBは2026年7月時点でいくらですか？
中古のRTX 4060 Ti 16GBは新品価格の約¥88,000から15〜20%安く、状態や保証残存期間にもよりますが目安は約¥70,000〜75,000です。比較的新しいカードでLLM用途の需要が転売価値を支えているため、RTX 3090のような旧世代カードほどの値引き幅はありません。実際の相場を知るには、出品中ではなく「売却済み」のオークション落札価格を確認してください。また16GBモデルであることを必ず確認しましょう——8GB版のRTX 4060 Tiも存在し、そちらでは14BモデルをQ4で実行できません。