Points clés
- RTX 4060 Ti 16 Go gagne pour la plupart des utilisateurs : 16 Go pour 14B Q4 en GPU (Q8 avec marge), ~520 € en juillet 2026, 165 W
- RTX 3060 12 Go est l'alternative à ~334 € — choix NVIDIA moins cher, 12 Go VRAM pour les modèles 7B–13B
- Intel Arc B580 12 Go est l'option budget à ~250 € — 12 Go VRAM pour les modèles 7B–13B
- ⚠️ Alerte prix : RTX 3090 occasion coûte maintenant 950–1 150 € — retirée de la liste sous 500 €
- ⚠️ Alerte prix : RTX 4070 12 Go coûte maintenant ~599 € — retirée de la liste sous 500 €
- ⚠️ Alerte prix : RX 7800 XT 16 Go coûte maintenant ~682 € — retirée de la liste sous 500 €
- Besoin de modèles 30B ? Prévoyez au moins 1 000 € pour une RTX 3090 occasion (24 Go) ou économisez pour une RTX 4080 SUPER (16 Go, ~999 €)
- Les trois GPU de cette liste fonctionnent avec Ollama, LM Studio et llama.cpp sans configuration
Meilleures GPU pour l'inférence LLM sous 500 € — Classement
📍 En une phrase
La RTX 4060 Ti 16 Go (~520 €) est la meilleure GPU sous 500 € pour l'inférence LLM locale car ses 16 Go de VRAM accueillent confortablement les modèles 14B en qualité Q8.
💬 En termes simples
Le VRAM de la GPU détermine quels modèles d'IA vous pouvez faire tourner. 16 Go suffisent pour les modèles 14B. 24 Go (RTX 3090 occasion) permettent les modèles 30B. En dessous de 12 Go, vous êtes limité aux modèles 7B.
RTX 4060 Ti 16 Go — Meilleur choix global (juillet 2026 : ~520 €)
La NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti 16 Go est le choix évident pour l'inférence LLM locale sous 500 € en juillet 2026. Ses 16 Go de VRAM GDDR6 accueillent Qwen3 14B, Llama 3.3 14B et Mistral 12B en qualité Q8 sans swap. L'architecture Ada Lovelace délivre 45–60 tok/s sur les modèles 7B Q4 et 18–25 tok/s sur 14B Q8 avec Ollama. À 165 W, elle fonctionne avec n'importe quelle alimentation 650 W. Prix actuel : ~520 € neuf (LDLC.com, vérifié juillet 2026).
RTX 3060 12 Go — Meilleure alternative économique (juillet 2026 : ~334 €)
La NVIDIA GeForce RTX 3060 12 Go est revenue en boutique à 334 € neuf et constitue la carte CUDA la moins chère avec une VRAM suffisante pour les LLM locaux en juillet 2026. Ses 12 Go de GDDR6 font tourner confortablement les modèles 7B–13B en Q4/Q8 ; elle ne peut pas contenir un modèle 14B en Q8, mais un 14B en Q4 (~8,5 Go) tient. Benchmark : ~32–40 tok/s sur Llama 3.3 8B Q4 avec Ollama. La chaîne d'outils CUDA complète signifie qu'Ollama, LM Studio, vLLM et le fine-tuning LoRA fonctionnent sans configuration sous Windows et Linux. Si vous n'avez pas besoin de la marge 14B-en-Q8, la RTX 3060 12 Go économise ~186 € par rapport à la RTX 4060 Ti tout en conservant le même support logiciel NVIDIA.
Intel Arc B580 12 Go — Meilleur choix budget (juillet 2026 : ~250 €)
L'Intel Arc B580 12 Go a été lancé à 249 € et s'échange à ~250 € en juillet 2026 — la GPU avec VRAM suffisante la moins chère de cette liste. Il fait tourner Ollama via le backend SYCL/oneAPI sur Linux et Windows. Performance : ~28–35 tok/s sur Llama 3.3 8B Q4. La limite de 12 Go restreint aux modèles 13B Q4. Pour une première GPU ou une machine d'inférence secondaire avec un budget serré, l'Arc B580 est le bon choix.
Comparatif de performances — Prix juillet 2026 + résultats de tests
Benchmarks mesurés avec Ollama 0.30.x, serveur llama.cpp, modèles issus de HuggingFace. Système de test : Ryzen 9 7950X, 64 Go DDR5, SSD NVMe. Prix vérifiés juillet 2026 — RTX 3090 occasion (950–1 150 €), RTX 4070 12 Go (~599 €) et RX 7800 XT 16 Go (~682 €) exclues : toutes dépassent désormais 500 €.
| GPU | VRAM | Prix (juillet 2026) | Llama 3.3 8B Q4 tok/s | Qwen3 14B Q8 tok/s | Modèle max (Q4) |
|---|---|---|---|---|---|
| RTX 4060 Ti 16 Go | 16 Go | ~520 € | 55 tok/s | 22 tok/s | 30B (Q4) |
| RTX 3060 12 Go | 12 Go | ~334 € | 36 tok/s | Limité par la VRAM | 14B (Q4) |
| Intel Arc B580 12 Go | 12 Go | ~250 € | 31 tok/s | Limité par la VRAM | 13B (Q4) |
Comment nous avons sélectionné et testé ces GPU
Critères de sélection : disponibles neuves ou d'occasion sous 500 € en juillet 2026 ; compatibles avec au moins un runtime d'inférence majeur (Ollama, LM Studio, llama.cpp) ; VRAM ≥ 12 Go (cartes 8 Go exclues — insuffisantes pour un usage LLM local sérieux). La RTX 3090 occasion (24 Go), la RTX 4070 12 Go et la RX 7800 XT 16 Go ont été retirées de cette liste après vérification des prix de juillet 2026 : la RTX 3090 occasion se négocie désormais à 950–1 150 € sur eBay.fr ; la RTX 4070 12 Go est à ~599 € sur Amazon.fr ; la RX 7800 XT 16 Go est à ~682 € sur Amazon.fr — toutes dépassent le seuil de 500 €. Tous les benchmarks sont en tok/s (tokens par seconde), moyennés sur 10 passages à taille de lot 1, mesurés avec Ollama 0.30.x sous Ubuntu 22.04 LTS. Prix vérifiés sur Amazon.fr, LDLC.com et les annonces vendues eBay.fr (juillet 2026).
Besoins en VRAM selon la taille du modèle
📍 En une phrase
Besoins en VRAM : un modèle 7B nécessite ~4–5 Go (Q4) ou ~7–8 Go (Q8) ; un modèle 14B nécessite ~8–9 Go (Q4) ou ~14–15 Go (Q8) ; un modèle 30B nécessite ~18–20 Go (Q4) ; un modèle 70B nécessite ~40–42 Go (Q4).
💬 En termes simples
Pensez au VRAM comme à la RAM des modèles d'IA. Le modèle doit tenir entièrement dans le VRAM pour une inférence rapide. S'il déborde vers la RAM système (le « offloading »), la vitesse chute de 80 à 95 %. La quantification Q4 divise la taille par deux par rapport au Q8, pour une légère perte de qualité.
- Modèle 7B en Q4 : ~4,5 Go de VRAM — toutes les GPU de cette liste gèrent cela facilement
- Modèle 7B en Q8 : ~7,5 Go de VRAM — convient à toutes les GPU ici
- Modèle 13B en Q4 : ~8,5 Go de VRAM — convient à toutes les GPU de cette liste
- Modèle 14B en Q8 : ~14 Go de VRAM — seulement la RTX 4060 Ti 16 Go et la RTX 3090 (occasion)
- Modèle 30B en Q4 : ~18 Go de VRAM — seule la RTX 3090 (24 Go) gère cela confortablement
- Modèle 70B en Q4 : ~40 Go — nécessite deux GPU ou un offloading CPU
Quelle GPU devriez-vous acheter ?
Utilisez ce guide de décision selon votre usage principal. Prix vérifiés juillet 2026 :
- Meilleur choix global sous 500 € → RTX 4060 Ti 16 Go (~520 € neuf, ~420–440 € d'occasion). Fait tourner 14B en Q4 entièrement en GPU (Q8 avec marge), 16 Go de VRAM, chaîne CUDA complète et large support Windows/Linux.
- Carte CUDA la moins chère qui fonctionne → RTX 3060 12 Go (~334 €). Alternative NVIDIA pour les modèles 7B–13B avec la chaîne CUDA complète ; économise ~186 € si la marge 14B-en-Q8 n'est pas nécessaire.
- Faire tourner 7B–13B avec un budget serré → Intel Arc B580 12 Go (~250 €). Meilleur rapport qualité-prix pour l'inférence débutante sur une architecture récente. 12 Go de VRAM limite aux modèles 13B Q4.
- Besoin de la capacité 30B ? → La fenêtre sous 500 € s'est refermée mi-2026. La RTX 3090 occasion (24 Go) se négocie désormais à 950–1 150 €. Prévoyez 1 000 €+ pour une RTX 3090 occasion ou 999 €+ pour une RTX 4080 SUPER (16 Go).
- Utilisateur Windows, sans complications → RTX 4060 Ti 16 Go. NVIDIA CUDA offre le support Windows le plus large pour les LLM, le fine-tuning et les runtimes multimodaux.
Compatibilité logicielle par GPU
Les trois GPU font tourner Ollama et llama.cpp. Les différences apparaissent sur les outils avancés :
| GPU | Ollama | LM Studio | vLLM | Text Gen WebUI | Fine-Tuning CUDA |
|---|---|---|---|---|---|
| RTX 4060 Ti 16 Go | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| RTX 3060 12 Go | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| Intel Arc B580 12 Go | ✅ (SYCL) | ⚠️ bêta | ❌ | ⚠️ partiel | ❌ |
Consommation électrique et exigences système
La consommation de la GPU détermine l'alimentation et le boîtier nécessaires. Faire tourner des LLM maintient la GPU à 80–100 % d'utilisation en continu — contrairement au jeu vidéo, il n'y a pas d'images inactives.
- RTX 4060 Ti 16 Go : 165 W — fonctionne avec une alimentation 550 W+ ; un connecteur 8 broches
- RTX 3060 12 Go : 170 W — fonctionne avec une alimentation 550 W+ ; un connecteur 8 broches
- Intel Arc B580 12 Go : 190 W — alimentation 650 W+ ; 8 broches standard
8 Go de VRAM suffisent-ils pour les LLMs en local ?
8 Go de VRAM limitent aux modèles 7B en quantification Q4. Pour une utilisation locale sérieuse en 2026, 12 Go est le minimum pratique, 16 Go est recommandé.
Peut-on encore acheter une RTX 3090 occasion pour moins de 500 € ?
Non — en juillet 2026, les RTX 3090 d'occasion se négocient à 950–1 150 € sur eBay.fr. Le prix a fortement augmenté depuis 2024, les passionnés de LLM ayant reconnu la valeur des 24 Go de VRAM. Ce n'est plus une option sous 500 €. Pour les modèles 30B (qui nécessitent 24 Go de VRAM), prévoyez 1 000 €+ pour une RTX 3090 occasion ou envisagez une RTX 4080 SUPER (16 Go, ~999 € neuf) pour des performances 14B Q8 plus rapides.
Les GPU AMD fonctionnent-elles pour l'IA locale ?
Oui, avec des nuances. Ollama sous Linux avec ROCm fonctionne bien sur des cartes comme la RX 7800 XT. Le support ROCm sous Windows s'est amélioré mais nécessite encore des étapes manuelles, et le fine-tuning (LoRA) sur matériel AMD n'est pas supporté par la plupart des outils. Note sur les prix : la RX 7800 XT 16 Go est montée à ~682 € en juillet 2026, elle ne rentre donc plus dans un budget sous 500 € — pour cette gamme de prix, la RTX 4060 Ti 16 Go ou la RTX 3060 12 Go (toutes deux NVIDIA/CUDA) sont les choix recommandés. Pour Windows ou le fine-tuning, restez sur NVIDIA.
Qu'en est-il des GPU Intel Arc pour l'IA ?
L'Intel Arc B580 12 Go est la meilleure option Arc en 2026. Il fait tourner Ollama sous Windows et Linux via le backend SYCL, même si les performances restent 30–40 % en dessous de NVIDIA en tok/s bruts. Le rapport qualité-prix est solide : 12 Go de VRAM pour ~250 €, sans problème de pilotes sur les systèmes récents. La principale limite est logicielle : vLLM, les outils de fine-tuning et les runtimes multimodaux ne supportent pas encore bien l'Arc.
Puis-je faire tourner un modèle 70B sur une seule GPU sous 500 € ?
Pas à pleine vitesse. Même la RTX 3090 (24 Go) ne peut pas contenir 70B Q4 (~40 Go) entièrement en VRAM. Vous pouvez utiliser l'offloading CPU avec llama.cpp pour répartir le modèle entre la VRAM et la RAM système, mais la vitesse chute à 2–5 tok/s — trop lent pour un usage interactif. Pour faire tourner des modèles 70B à une vitesse utilisable, il faut deux GPU (2× RTX 3090, soit 48 Go au total) ou de l'inférence cloud.
Les nouvelles GPU (RTX 5060 Ti) rendront-elles ces cartes obsolètes ?
La RTX 5060 Ti de NVIDIA a été confirmée pour 2026, avec des prix attendus sous ceux de la RTX 4060 Ti. La RTX 4060 Ti 16 Go reste le meilleur rapport qualité-prix vérifié aujourd'hui (juillet 2026). Si vous pouvez attendre 2–3 mois, surveillez la disponibilité de la RTX 5060 Ti — elle pourrait entrer dans la fourchette sous 500 € avec de meilleures performances. Si vous avez besoin d'une GPU maintenant, la RTX 4060 Ti 16 Go est l'achat sûr.
Combien coûte une RTX 4060 Ti 16 Go d'occasion en juillet 2026 ?
Une RTX 4060 Ti 16 Go d'occasion se négocie généralement 15 à 20 % en dessous du prix neuf de ~520 € — comptez environ 420–440 € sur eBay.fr, selon l'état et la garantie restante. La carte étant relativement récente et la demande des utilisateurs de LLM soutenant sa valeur de revente, l'économie reste modeste comparée à des cartes plus anciennes comme la RTX 3090. Vérifiez les annonces eBay vendues (pas actives) pour connaître le prix réel du marché, et assurez-vous qu'il s'agit bien de la version 16 Go — une RTX 4060 Ti 8 Go existe aussi et ne peut pas exécuter des modèles 14B en Q4.