Points clés
- RTX 4060 Ti 16 Go gagne pour la plupart des utilisateurs : 16 Go pour 14B Q4 en GPU (Q8 avec marge), ~520 € en juillet 2026, 165 W
- RTX 3060 12 Go est l'alternative à ~334 € — choix NVIDIA moins cher, 12 Go VRAM pour les modèles 7B–13B
- Intel Arc B580 12 Go est l'option budget à ~250 € — 12 Go VRAM pour les modèles 7B–13B
- ⚠️ Alerte prix : RTX 3090 occasion coûte maintenant 950–1 150 € — retirée de la liste sous 500 €
- ⚠️ Alerte prix : RTX 4070 12 Go coûte maintenant ~599 € — retirée de la liste sous 500 €
- ⚠️ Alerte prix : RX 7800 XT 16 Go coûte maintenant ~682 € — retirée de la liste sous 500 €
- Besoin de modèles 30B ? Prévoyez au moins 1 000 € pour une RTX 3090 occasion (24 Go) ou économisez pour une RTX 4080 SUPER (16 Go, ~999 €)
- Les trois GPU de cette liste fonctionnent avec Ollama, LM Studio et llama.cpp sans configuration
Meilleures GPU pour l'inférence LLM sous 500 € — Classement
📍 En une phrase
La RTX 4060 Ti 16 Go (~520 €) est la meilleure GPU sous 500 € pour l'inférence LLM locale car ses 16 Go de VRAM accueillent confortablement les modèles 14B en qualité Q8.
💬 En termes simples
Le VRAM de la GPU détermine quels modèles d'IA vous pouvez faire tourner. 16 Go suffisent pour les modèles 14B. 24 Go (RTX 3090 occasion) permettent les modèles 30B. En dessous de 12 Go, vous êtes limité aux modèles 7B.
8 Go de VRAM suffisent-ils pour les LLMs en local ?
8 Go de VRAM limitent aux modèles 7B en quantification Q4. Pour une utilisation locale sérieuse en 2026, 12 Go est le minimum pratique, 16 Go est recommandé.
Peut-on encore acheter une RTX 3090 occasion pour moins de 500 € ?
Non — en juillet 2026, les RTX 3090 d'occasion se négocient à 950–1 150 € sur eBay.fr. Le prix a fortement augmenté depuis 2024, les passionnés de LLM ayant reconnu la valeur des 24 Go de VRAM. Ce n'est plus une option sous 500 €. Pour les modèles 30B (qui nécessitent 24 Go de VRAM), prévoyez 1 000 €+ pour une RTX 3090 occasion ou envisagez une RTX 4080 SUPER (16 Go, ~999 € neuf) pour des performances 14B Q8 plus rapides.
Les GPU AMD fonctionnent-elles pour l'IA locale ?
Oui, avec des nuances. Ollama sous Linux avec ROCm fonctionne bien sur des cartes comme la RX 7800 XT. Le support ROCm sous Windows s'est amélioré mais nécessite encore des étapes manuelles, et le fine-tuning (LoRA) sur matériel AMD n'est pas supporté par la plupart des outils. Note sur les prix : la RX 7800 XT 16 Go est montée à ~682 € en juillet 2026, elle ne rentre donc plus dans un budget sous 500 € — pour cette gamme de prix, la RTX 4060 Ti 16 Go ou la RTX 3060 12 Go (toutes deux NVIDIA/CUDA) sont les choix recommandés. Pour Windows ou le fine-tuning, restez sur NVIDIA.