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Cost & Comparisons

本地LLM成本计算器:自建 vs 云租GPU 2026

··Hans Kuepper 作者 · PromptQuorum创始人,多模型AI调度工具 · PromptQuorum

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每天使用LLM超过4小时的团队,本地RTX 4090工作站相比云GPU租用12–18个月即可回本。月使用不足50小时则云端更划算。

关键要点

  • 云GPU:按GPU型号和提供商,0.35–2.50美元/小时
  • 本地RTX 4090工作站:总成本约3,200美元(约23,000元人民币)
  • 损益平衡点:按平均0.50美元/小时计,累计1,800小时后本地更划算
  • Mac Mini M4 Pro 48GB:约2,000美元入手,约1,200小时回本
  • 国内电费(0.6元/度):RTX 4090系统约0.27元/小时
  • 偶发性或实验性负载选云端
  • 日常稳定推理、隐私数据处理、微调任务选本地

自建本地LLM工作站何时比云GPU划算?

RTX 4090工作站(总成本约3,200美元)相比0.50美元/小时的云GPU,累计约6,400小时后回本——日均8小时约2.2年,日均16小时(团队共享)约13个月。

运行70B模型本地需要多少成本?

70B Q4_K_M模型需要48GB显存/统一内存。可选方案:双RTX 3090(约14,000元)或Mac Mini M4 Pro 48GB(约14,000元)。国内电费按日均8小时计,约每年200–400元。同等云端方案(RunPod A40 spot)每年约9,000元。

关于第三方事实的说明

本文引用了第三方AI模型、基准测试、价格和许可证。AI领域变化迅速。基准分数、许可条款、模型名称和API价格可能在写作时间和您阅读时之间发生变化。在根据本文做出部署或合规决策之前,请在每个提供商的官方来源核实当前数据:Hugging Face模型卡用于许可证和基准测试,提供商网站用于API定价,EUR-Lex用于当前GDPR和EU AI法案文本。本文反映截至2026年5月的公开可用信息。

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