Calculateur de coût LLM : construire vs louer 2026

Dernière mise à jour: mai 2026··Par Hans Kuepper · Fondateur de PromptQuorum, outil de dispatch multi-modèle · PromptQuorum

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Pour les équipes utilisant des LLM plus de 4 heures par jour, une workstation RTX 4090 locale est rentabilisée face à la location cloud GPU en 12 à 18 mois. En dessous de 50 heures/mois, le cloud reste plus économique.

Points clés

GPU cloud : 0,35–2,50 $/h selon le GPU et le fournisseur
Workstation RTX 4090 locale : ~3 200 $ de coût total
Seuil de rentabilité : 1 800 heures cumulées à 0,50 $/h en moyenne
Mac Mini M4 Pro 48 Go : 2 000 $ d'entrée, rentabilisé à ~1 200 heures
Électricité France (0,26 €/kWh) : ~0,12 $/h pour système RTX 4090
Cloud gagne pour les charges sporadiques ou expérimentales
Local gagne pour l'inférence quotidienne, les données sensibles et le fine-tuning

Quand une workstation LLM locale est-elle rentable face au cloud ?

Une workstation RTX 4090 (~3 200 $ au total) est rentabilisée face à 0,50 $/h de GPU cloud après environ 6 400 heures cumulées — soit 2,2 ans à 8 h/jour ou 13 mois à 16 h/jour.

Note sur les faits tiers

Cet article fait référence à des modèles d’IA, des benchmarks, des prix et des licences de tiers. Le paysage de l’IA évolue rapidement. Les scores de benchmark, les conditions de licence, les noms de modèles et les prix des API peuvent changer entre le moment de la rédaction et le moment où vous lisez ceci. Avant de prendre des décisions de déploiement ou de conformité basées sur cet article, vérifiez les chiffres actuels auprès de la source officielle de chaque fournisseur : fiches de modèles Hugging Face pour les licences et benchmarks, sites web des fournisseurs pour les prix API, et EUR-Lex pour les textes RGPD et AI Act actuels. Cet article reflète les informations publiques disponibles en mai 2026.

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