ما هو goose؟
Goose هو وكيل ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر ومحلي أولاً — تطبيق سطح مكتب وأداة سطر أوامر وواجهة برمجة تطبيقات — يقرأ الملفات ويعدّلها، وينفّذ أوامر الطرفية، ويستدعي أدوات خارجية لإنجاز مهام البرمجة والأتمتة وسير العمل. يصفه مستودع GitHub بأنه "وكيل ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر وقابل للتوسيع يتجاوز اقتراحات الشيفرة - قم بالتثبيت والتنفيذ والتعديل والاختبار مع أي نموذج لغوي كبير". وعلى عكس مساعد المحادثة الذي يقترح الشيفرة فقط، فإن goose مصمم للتصرّف: يمكنه العمل في حلقة، وتنفيذ الأوامر والتحقق من النتائج، حتى تكتمل المهمة.
- الوظيفة الأساسية: إطار وكيل يجمع بين نموذج لغوي كبير من اختيارك، ومجموعة من الأدوات المدمجة والقابلة للتوسيع، وتكاملات Model Context Protocol (MCP) لإنجاز مهام برمجية وأتمتة متعددة الخطوات
- الواجهات: تطبيق سطح مكتب أصلي (macOS وLinux وWindows)، وواجهة سطر أوامر للطرفية، وواجهة برمجة تطبيقات برمجية — جميعها مبنية على نفس محرك الوكيل الأساسي
- تصميم محلي أولاً: يعمل goose نفسه على جهازك الخاص؛ ويمكن للنموذج اللغوي الذي يستدعيه أن يكون محليًا أيضًا (عبر Ollama) أو واجهة برمجة تطبيقات سحابية من اختيارك
- المطوّر: طوّرته في الأصل Block، الشركة التي تقف وراء Square وCash App وAfterpay وTidal؛ وتديره الآن مؤسسة Agentic AI Foundation (AAIF) التابعة لـLinux Foundation
- المستودع المرجعي: github.com/aaif-goose/goose، مرخّص بموجب Apache 2.0 وفق واجهة برمجة تطبيقات GitHub
من Block إلى Linux Foundation: تاريخ موجز
تغيّر هيكل ملكية goose مرتين خلال نحو 14 شهرًا من إطلاقه للعامة — أولاً كمشروع داخلي لدى Block أُعلن للعامة، ثم كتبرّع لإدارة مفتوحة المصدر محايدة. يستند الجدول الزمني أدناه إلى إعلانات Block وLinux Foundation نفسيهما.
- 128 يناير 2025 — الإطلاق للعامة
Why it matters: أصدرت Block goose للعامة كوكيل ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر ومحلي أولاً، بعد تطويره واستخدامه داخليًا. - 29 ديسمبر 2025 — الإعلان عن Agentic AI Foundation
Why it matters: [أعلنت Linux Foundation عن AAIF](https://www.linuxfoundation.org/press/linux-foundation-announces-the-formation-of-the-agentic-ai-foundation) مع goose (من Block) كمشروع مؤسس، إلى جانب بروتوكول Model Context Protocol (MCP) من Anthropic وملف AGENTS.md من OpenAI — ما نقل إدارة مشروع وكيل واسع الاستخدام من يد شركة واحدة. - 37 أبريل 2026 — انتقال المستودع والوثائق إلى AAIF
Why it matters: انتقل مستودع GitHub المرجعي لـgoose من `block/goose` إلى [github.com/aaif-goose/goose](https://github.com/aaif-goose/goose)، وانتقلت وثائقه إلى [goose-docs.ai](https://goose-docs.ai)؛ تُعاد الروابط القديمة توجيهها، لكن هذه هي اللحظة التي أصبحت فيها AAIF، وليس Block وحدها، تتحكم رسميًا في إدارة المشروع.
ماذا يمكنك أن تفعل بـgoose؟
تتمحور مجموعة ميزات goose حول التصرّف بشأن مهمة ما بدلاً من مجرد وصف كيفية إنجازها، وفق goose-docs.ai وملف README على GitHub.
- تنفيذ المهام بشكل وكيلي (agentic) — يقرأ goose الملفات ويعدّلها، وينفّذ أوامر الطرفية، ويتحقق من نتائجه في حلقة حتى تكتمل مهمة برمجية أو أتمتة، بدلاً من مجرد إعادة اقتراح تعديل (diff)
- أحضر نموذجك اللغوي الخاص — اربط goose بمزوّد النموذج اللغوي الذي تختاره (Anthropic وOpenAI وGoogle وOllama وOpenRouter وAzure وAmazon Bedrock وعشرات آخرين مدرجين في وثائق المزوّدين الرسمية) باستخدام مفتاح API الخاص بك، أو وجّهه إلى نموذج Ollama محلي دون أي تكلفة
- إضافات Model Context Protocol (MCP) — يتصل goose بأدوات وقواعد بيانات وخدمات خارجية (GitHub وGoogle Drive والمتصفحات والأدوات الداخلية المخصصة) عبر MCP، المعيار المفتوح الذي ساهمت به Anthropic أيضًا في AAIF؛ ويحتفظ goose بدليل إضافات موثّق على goose-docs.ai/extensions
- Recipes — تعريفات مهام YAML قابلة لإعادة الاستخدام والمشاركة تتيح لفريق ما تجميع سير عمل قابل للتكرار (ترحيل شيفرة، تشغيل اختبارات، قائمة تحقق للإصدار) بحيث يمكن لأي شخص لديه goose مثبّتًا إعادة تشغيله
- ثلاث واجهات على محرك واحد — يعمل تطبيق سطح المكتب وCLI وAPI جميعًا بنفس محرك الوكيل الأساسي، لذا لا يبقى سير العمل المبني في واجهة واحدة حبيسًا لها
- استضافة ذاتية وقابلية للتدقيق — نظرًا لأن الشيفرة مرخّصة بموجب Apache 2.0 وتديرها الآن Linux Foundation، يمكن للفرق تدقيق goose وتفريعه واستضافته بنفسها دون الاعتماد على استمرار حسن نية مزوّد واحد
أمثلة استخدام: ثلاث طرق لاستخدام goose
هذه سير عمل ملموسة مبنية على ميزات goose الموثّقة لسطح المكتب وCLI والإضافات المذكورة أعلاه — وليست حالات استخدام افتراضية.
تشغيل جلسة برمجة وكيلية من CLI
ثبّت CLI، وشغّل goose session من داخل مجلد مشروع، وصف مهمة بلغة عادية (مثلاً، "أضف التحقق من صحة الإدخال إلى نموذج التسجيل واكتب اختبارًا له"). يقرأ goose الملفات ذات الصلة، ويجري التعديلات، ويشغّل مجموعة الاختبارات، ثم يعرض النتيجة — طالبًا التأكيد على الإجراءات الأعلى خطورة وفق الصلاحيات التي حددتها.
ربط goose بنموذج محلي بالكامل عبر Ollama
بعد تثبيت Ollama وسحب نموذج محليًا، اضبط goose ليستخدم Ollama كمزوّد في إعدادات المزوّد في تطبيق سطح المكتب أو CLI. يعمل goose عندها بالكامل مقابل نموذجك المحلي، دون مفتاح API ودون أن تغادر أي بيانات جهازك — على حساب سقف قدرة ذلك النموذج المحلي مقارنةً بنموذج سحابي متطوّر.
إضافة امتداد MCP لأداة محدّدة
تصفّح goose-docs.ai/extensions بحثًا عن خادم MCP يطابق أداة تستخدمها (GitHub، قاعدة بيانات، متصفح)، وثبّته عبر لوحة الإضافات في تطبيق سطح المكتب أو عبر CLI، ويكتسب goose القدرة على استدعاء تلك الأداة مباشرة كجزء من مهمة — مثل فتح طلب سحب (pull request) بمجرد اجتياز تغيير في الشيفرة للاختبارات.
تثبيت goose: تطبيق سطح المكتب وCLI
يتوفّر goose كتطبيق سطح مكتب لأنظمة macOS وLinux وWindows، بالإضافة إلى CLI قابل للتثبيت على المنصات الثلاث جميعها. الأوامر والروابط أدناه من وثائق التثبيت الرسمية — تحقق دائمًا مباشرة من تلك الصفحة، إذ يمكن أن تتغيّر نصوص التثبيت وروابط الإصدارات بين النسخ.
macOS — سطح المكتب
- طريقة التثبيت:
- إصدار Apple Silicon أو Intel
macOS / Linux — CLI
- طريقة التثبيت:
curl -fsSL https://github.com/aaif-goose/goose/releases/download/stable/download_cli.sh \| bash، أوbrew install block-goose-cli
Linux — سطح المكتب
- طريقة التثبيت:
- حزم DEB وRPM وFlatpak على صفحة أحدث إصدار
Windows — سطح المكتب
- طريقة التثبيت:
- Goose-win32-x64.zip
Windows — CLI
- طريقة التثبيت:
- PowerShell: نزّل ونفّذ
download_cli.ps1من مستودع GitHub، أو استخدم Git Bash/MSYS2 مع أمر curl الخاص بـmacOS/Linux
لا يفرض goose حدًا أدنى ثابتًا من متطلبات الأجهزة لتطبيق سطح المكتب أو CLI نفسه — المتطلب العملي يعتمد على النموذج اللغوي الذي تربطه به. يحتاج نموذج Ollama المحلي إلى ذاكرة RAM/VRAM كافية لتشغيل ذلك النموذج؛ بينما يحتاج مزوّد سحابي فقط إلى وصول الشبكة ومفتاح API. راجع وثائق التثبيت الرسمية لأي شيء غير مغطّى هنا، بما في ذلك WSL كبديل على Windows.
أسعار goose: برنامج مجاني، مفتاحك الخاص
لا تفرض goose نفسها أي رسوم ترخيص. مستودعها على GitHub مرخّص بموجب Apache 2.0، وقد تم تأكيد ذلك عبر واجهة برمجة تطبيقات GitHub، دون حجب أي ميزة خلف دفعة من المشروع نفسه. ما تدفعه يعتمد كليًا على النموذج اللغوي الذي تربطه بـgoose.
برنامج goose (سطح المكتب، CLI، API)
- التكلفة:
- مجاني
- ملاحظات:
- مرخّص بموجب Apache 2.0، لا توجد رسوم من جانب goose لأي واجهة أو ميزة
نموذج محلي عبر Ollama
- التكلفة:
- مجاني
- ملاحظات:
- لا حاجة لمفتاح API؛ التكلفة تقتصر على جهازك الخاص والكهرباء
مزوّد سحابي (Anthropic وOpenAI وGoogle وغيرها)
- التكلفة:
- تسعير واجهة برمجة تطبيقات خاص بالمزوّد
- ملاحظات:
- يُحاسَب مباشرة من المزوّد الذي تختاره وفق أسعاره الخاصة — لا تحدّده goose ولا تضيف عليه هامشًا
بما أن goose يعمل وفق نموذج "أحضر مفتاحك الخاص"، فلا يوجد "سعر goose" واحد يتجاوز البرنامج المجاني نفسه — راجع صفحة تسعير المزوّد الذي اخترته قبل تشغيل مهمة كبيرة أو متكررة، خصوصًا مع نموذج سحابي متطوّر.
Goose مقابل OpenHands
كل من Goose وOpenHands منصتا وكيل مجانيتان ومفتوحتا المصدر وقابلتان للاستضافة الذاتية تتجاوزان اقتراحات الشيفرة القائمة على المحادثة فقط، ويُقارَن كلاهما كنقطة انطلاق طبيعية للفرق التي تريد وكيل برمجة مستقلًا تتحكم به بالكامل. أوضح الاختلافات هي نموذج الإدارة والنهج الرئيسي للعزل (sandboxing).
الإدارة
- Goose:
- Linux Foundation (Agentic AI Foundation)، تبرّعت به Block
- OpenHands:
- All Hands AI، شركة ناشئة مدعومة برأس مال مغامر
الرخصة
- Goose:
- Apache 2.0
- OpenHands:
- MIT
الواجهات
- Goose:
- تطبيق سطح مكتب (macOS وLinux وWindows)، CLI، API
- OpenHands:
- واجهة ويب، واجهة طرفية، CLI
العزل (sandboxing)
- Goose:
- يعمل مباشرة على جهازك أو بيئتك افتراضيًا، مع إشعارات صلاحيات قابلة للتهيئة
- OpenHands:
- يشغّل الوكلاء داخل حاوية Docker معزولة افتراضيًا
النموذج اللغوي
- Goose:
- مفتاحك الخاص عبر عشرات المزوّدين، أو نموذج Ollama محلي
- OpenHands:
- مفتاحك الخاص، أو Claude Code وCodex وGemini CLI كخلفيات للوكيل
قابلية التوسيع
- Goose:
- إضافات Model Context Protocol (MCP)، بالإضافة إلى "Recipes" بصيغة YAML قابلة لإعادة الاستخدام
- OpenHands:
- تهيئة وكيل مخصصة ووكلاء دقيقون (microagents)
إذا كنت تريد وكيلًا تديره مؤسسة مفتوحة المصدر محايدة ومستقلة عن أي مزوّد، مع عزل افتراضي أخف، فنموذج goose يناسبك. وإذا كنت تريد وكيلًا يعزل كل تشغيل داخل حاوية Docker افتراضيًا، قيّم OpenHands مباشرة — راجع مراجعة OpenHands الكاملة لمزيد من التفاصيل. كلاهما مجاني للاستخدام الذاتي الاستضافة؛ تحقق من الميزات الحالية على موقع كل مشروع قبل اتخاذ القرار.
لمن يناسب goose؟
يعتمد ملاءمة goose على ما إذا كنت تريد وكيلًا تتحكم به بالكامل، وتستضيفه بنفسك، ويمكنك توجيهه إلى أي نموذج لغوي كبير تختاره.
استخدم goose إذا
- كنت تريد وكيل ذكاء اصطناعي مجاني ومفتوح المصدر تديره مؤسسة محايدة (AAIF التابعة لـLinux Foundation) بدلاً من مزوّد واحد
- كنت تريد اختيار مزوّد النموذج اللغوي الخاص بك — بما في ذلك نموذج Ollama محلي بالكامل ودون تكلفة — بدلاً من التقيّد بنموذج مدمج واحد
- كنت تريد تطبيق سطح مكتب وCLI وAPI على نفس محرك الوكيل الأساسي، بحيث لا يبقى سير العمل حبيسًا لواجهة واحدة
- كنت تريد توسيع الوكيل بأدوات Model Context Protocol (MCP) و"Recipes" بصيغة YAML قابلة لإعادة الاستخدام لسير عمل الفريق القابل للتكرار
- كنت مرتاحًا لتهيئة الصلاحيات ومراجعة إجراءات الوكيل بدلاً من الاعتماد على عزل إلزامي
انتظر، أو ابحث في مكان آخر، إذا
- كنت تريد أن يُعزل كل تشغيل للوكيل افتراضيًا داخل حاوية معزولة دون أي تهيئة — يعزل OpenHands افتراضيًا؛ بينما السلوك الافتراضي لـgoose أقرب إلى جهازك مباشرة، لذا راجع إعدادات الصلاحيات قبل تشغيل مهام غير موثوقة
- كنت تريد نموذجًا مدمجًا واحدًا دون أي تهيئة — يعني نموذج "أحضر مفتاحك الخاص" في goose أنه يجب عليك اختيار مزوّد وربطه قبل أن تتمكن من استخدامه على الإطلاق
- كنت بحاجة إلى دعم رسمي من مزوّد مع اتفاقية مستوى خدمة (SLA) بدلاً من قنوات دعم المجتمع والمؤسسة — يتم دعم goose عبر GitHub Issues وقنوات المجتمع، وهو نمط معتاد لمشروع مؤسسة مفتوحة المصدر لا لمزوّد تجاري
- كنت تريد مساعد برمجة مدمجًا في بيئة التطوير المتكاملة (IDE) بدلاً من وكيل مستقل — قد يناسب سير عملك بشكل أفضل امتداد محرر مثل Cline
المنافسون والبدائل
يُقارَن goose في أغلب الأحيان بـOpenHands وCline وAider وOpen Interpreter — أدوات مفتوحة المصدر أخرى تحوّل نموذجًا لغويًا كبيرًا إلى وكيل قادر على التصرّف في قاعدة شيفرة بدلاً من مجرد الحديث عنها.
OpenHands
- تُعرف بـ:
- منصة وكيل برمجة مستقل معزولة داخل Docker
- الرابط:
- مراجعة OpenHands
مقالات حول OpenHands (2)
- OpenHands Review: The Open-Source Answer to Devinمحدَّث ٥ سبتمبر ٢٠٢٦
- Atomic Chat Review: Local AI, Agents, and APIمحدَّث ٥ سبتمبر ٢٠٢٦
مذكور أيضًا في:
- little-coder Review: A Coding Agent CLI Built for Small Local Modelsمحدَّث ١٩ سبتمبر ٢٠٢٦
- Atomic Agent Review: Local AI Agent CLI, Free & MIT-Licensedمحدَّث ١٢ سبتمبر ٢٠٢٦
- OpenCode Review: The Open-Source Terminal Coding Agentمحدَّث ١٢ سبتمبر ٢٠٢٦
Cline
- تُعرف بـ:
- امتداد وكيل مستقل مفتوح المصدر لـVS Code وJetBrains
- الرابط:
- مراجعة Cline
مقالات حول Cline (10)
- Cline Review: The Open-Source Agent That Grew From Claude Devمحدَّث ٥ سبتمبر ٢٠٢٦
- DeepSeek V4 vs Qwen3.8 for Local Coding 2026محدَّث ٢٠ أكتوبر ٢٠٢٦
- Best IDE Plugins for Local LLMs in 2026 (VS Code, JetBrains & LM Studio)محدَّث ١٧ أكتوبر ٢٠٢٦
- Best Agentic AI Coding Assistant 2026: Cursor vs Windsurf vs GitHub Copilot vs Clineمحدَّث ١٧ أكتوبر ٢٠٢٦
- Local Coding Assistants, Agents & Workflow Tools Compared (2026): IDE Plugins, Agent Frameworks and Autonomous Agentsمحدَّث ٢١ سبتمبر ٢٠٢٦
- Kilo Code Review: The Open-Source Coding Agent Now Owned by Anacondaمحدَّث ١٢ سبتمبر ٢٠٢٦
- Atomic Chat Review: Local AI, Agents, and APIمحدَّث ٥ سبتمبر ٢٠٢٦
- PearAI Review: The Free VS Code Fork With a Rocky Startمحدَّث ٥ سبتمبر ٢٠٢٦
- Bodega One Code Review: A Local-First BYOLLM Coding IDEمحدَّث ٣ سبتمبر ٢٠٢٦
- Best Local Models for Tool Calling in 2026: Benchmarks & Comparisonمحدَّث ١ سبتمبر ٢٠٢٦
+34 أخرى غير معروضة
Aider
- تُعرف بـ:
- مبرمج مساعد بالذكاء الاصطناعي أصلي الطرفية ومتمحور حول git
- الرابط:
- مراجعة Aider
مقالات حول Aider (9)
- Aider Review: AI Pair Programming From Your Terminalمحدَّث ٥ سبتمبر ٢٠٢٦
- Best IDE Plugins for Local LLMs in 2026 (VS Code, JetBrains & LM Studio)محدَّث ١٧ أكتوبر ٢٠٢٦
- GitHub Copilot CLI Review: Cloud-Backed by Default, Local via BYOKمحدَّث ١٢ سبتمبر ٢٠٢٦
- Kilo Code Review: The Open-Source Coding Agent Now Owned by Anacondaمحدَّث ١٢ سبتمبر ٢٠٢٦
- Bodega One Code Review: A Local-First BYOLLM Coding IDEمحدَّث ٣ سبتمبر ٢٠٢٦
- Best Local Models for Tool Calling in 2026: Benchmarks & Comparisonمحدَّث ١ سبتمبر ٢٠٢٦
- LM Studio & Ollama OpenAI-Compatible API Documentation: Python, Node.js, Aider, Cline & Roo Code (2026)محدَّث ٢٨ أغسطس ٢٠٢٦
- Continue.dev vs Cline vs Aider: Best Local Coding Agent in 2026محدَّث ٢٧ أغسطس ٢٠٢٦
- Local Coding LLM Without Internet: Fully Offline Dev Setup (2026)محدَّث ٢٧ أغسطس ٢٠٢٦
+26 أخرى غير معروضة
Open Interpreter
- تُعرف بـ:
- يتيح لنموذج لغوي كبير تشغيل شيفرة محليًا لإنجاز مهام عامة (ليست برمجية فقط)
- الرابط:
- مراجعة Open Interpreter
مقالات حول Open Interpreter (3)
- Open Interpreter Review: Same Name, Rust Core, New Licenseمحدَّث ٣ سبتمبر ٢٠٢٦
- Nanobot Review: A Self-Hosted AI Agent Frameworkمحدَّث ٣٠ أكتوبر ٢٠٢٦
- Local Coding Assistants, Agents & Workflow Tools Compared (2026): IDE Plugins, Agent Frameworks and Autonomous Agentsمحدَّث ٢١ سبتمبر ٢٠٢٦
مذكور أيضًا في:
- Kruvo Review: A Desktop AI Coworker That Asks Before It Actsمحدَّث ٢٤ أكتوبر ٢٠٢٦
- Multica Review: A Workspace for AI Coding Agentsمحدَّث ١٤ سبتمبر ٢٠٢٦
- Atomic Agent Review: Local AI Agent CLI, Free & MIT-Licensedمحدَّث ١٢ سبتمبر ٢٠٢٦
- PhoneClaw Review: The On-Device iPhone AI Agentمحدَّث ١٢ سبتمبر ٢٠٢٦
تعكس هذه القائمة الأدوات التي تُقارَن عادةً بـgoose، وليست تصنيفًا مستقلًا من PromptQuorum — راجع دليل برمجيات النماذج اللغوية المحلية للاطلاع على الكتالوج الكامل، بما في ذلك مُدخل goose نفسه، وتحقق من السعر والميزات الحالية لكل أداة قبل الاختيار.
أخطاء شائعة عند تقييم goose
يأتي معظم الالتباس حول goose من الخلط بينه وبين منتج محادثة مستضاف بنموذج واحد، أو من تفويت تغيير الإدارة في ديسمبر 2025/أبريل 2026.
الخطأ 1: افتراض أن goose يتضمن نموذجًا أو مفتاح API مدمجَين
يعمل goose وفق نموذج "أحضر نموذجك اللغوي الخاص": لا يمتلك نموذجًا مدمجًا خاصًا به. يجب عليك ربطه بمزوّد (Anthropic وOpenAI وGoogle وOllama وعشرات آخرين) باستخدام مفتاح API الخاص بك، أو نموذج Ollama محلي، قبل أن يتمكن من فعل أي شيء.
الخطأ 2: الربط برابط GitHub القديم block/goose
انتقل مستودع goose إلى github.com/aaif-goose/goose في 7 أبريل 2026، كجزء من التبرّع لـAgentic AI Foundation. يُعاد توجيه رابط block/goose القديم، لكن ينبغي تحديث الإشارات المرجعية والنصوص البرمجية والوثائق إلى الموقع المرجعي الجديد.
الخطأ 3: التعامل مع Block باعتبارها الجهة الحاكمة الوحيدة الحالية لـgoose
طوّرت Block goose وأطلقته، لكن منذ 7 أبريل 2026، تقع إدارة المشروع لدى مؤسسة Agentic AI Foundation (AAIF) التابعة لـLinux Foundation — وهي هيئة محايدة شاركت Block في تأسيسها إلى جانب Anthropic (MCP) وOpenAI (AGENTS.md)، وليس مشروعًا حصريًا لـBlock.
الخطأ 4: افتراض وجود عزل إلزامي
على عكس بعض المنافسين (OpenHands مثلاً) الذين يعزلون كل تشغيل للوكيل داخل حاوية Docker افتراضيًا، يعمل goose بشكل أقرب إلى جهازك الخاص ما لم تُهيّئه بخلاف ذلك. راجع إعدادات الصلاحيات والتأكيد قبل توجيهه إلى مهمة ذات وصول فعلي إلى الملفات أو الطرفية.
الخطأ 5: افتراض أن عدد النجوم أو تفاصيل الرخصة قديمة
تحققت هذه المراجعة من 55,000+ نجمة على GitHub ومن رخصة Apache 2.0 مباشرة عبر واجهة برمجة تطبيقات GitHub في 12 سبتمبر 2026 — أعد التحقق من تلك النقطة بنفسك للحصول على رقم حالي بدلاً من الاعتماد على أي رقم مخزّن مؤقتًا، بما في ذلك هذا الرقم.
الأسئلة الشائعة
ما هو goose؟
Goose (goose-docs.ai، والمصدر على github.com/aaif-goose/goose) هو وكيل ذكاء اصطناعي مجاني ومفتوح المصدر ومحلي أولاً — تطبيق سطح مكتب وCLI وAPI — لمهام البرمجة والأتمتة وسير العمل، طوّرته في الأصل Block وتديره الآن مؤسسة Agentic AI Foundation التابعة لـLinux Foundation.
هل وكيل الذكاء الاصطناعي goose هو نفسه المشاريع الأخرى التي تحمل الاسم نفسه؟
لا. تتناول هذه الصفحة goose، وكيل الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر الذي طورته Block وتديره الآن مؤسسة Agentic AI Foundation التابعة لـLinux Foundation (github.com/aaif-goose/goose). يشترك في الاسم نفسه مشاريع غير مرتبطة به، مثل pressly/goose وهي أداة بلغة Go لترحيل قواعد البيانات، لذا تحقق من مالك المستودع قبل التثبيت.
هل goose مجاني؟
برنامج goose نفسه مجاني ومرخّص بموجب Apache 2.0، دون حجب أي ميزة خلف دفعة. تعتمد التكلفة على النموذج اللغوي الذي تربطه به: نموذج Ollama المحلي مجاني التشغيل، بينما يفرض مزوّد سحابي (Anthropic وOpenAI وGoogle وغيرها) رسومًا وفق تسعير واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بذلك المزوّد.
هل goose مفتوح المصدر؟ ما الرخصة التي يستخدمها؟
نعم. مستودع GitHub الخاص بـgoose مرخّص بموجب Apache 2.0، وقد تم تأكيد ذلك عبر واجهة برمجة تطبيقات GitHub (license.spdx_id: "Apache-2.0") في 12 سبتمبر 2026.
من يملك أو يدير goose الآن؟
طوّرت Block goose وأطلقته للعامة في 28 يناير 2025. وفي ديسمبر 2025، تبرّعت به Block كمشروع مؤسس لمؤسسة Agentic AI Foundation (AAIF) التابعة لـLinux Foundation، إلى جانب بروتوكول Model Context Protocol (MCP) من Anthropic وملف AGENTS.md من OpenAI. انتقل المستودع والإدارة رسميًا إلى AAIF في 7 أبريل 2026.
ما المنصات التي يدعمها goose؟
يتوفّر تطبيق سطح مكتب goose لأنظمة macOS (Apple Silicon وIntel) وLinux (DEB وRPM وFlatpak) وWindows؛ ويثبَّت CLI الخاص به على المنصات الثلاث، بما في ذلك عبر Homebrew أو نص PowerShell على Windows، وفق وثائق التثبيت الرسمية.
هل يتطلب goose نموذجًا لغويًا محددًا؟
لا. يعمل goose وفق نموذج "أحضر نموذجك اللغوي الخاص": اربطه بـAnthropic وOpenAI وGoogle وOpenRouter وAzure وAmazon Bedrock وعشرات مزوّدين آخرين مدرجين في وثائق المزوّدين، أو وجّهه إلى نموذج محلي بالكامل عبر Ollama.
ما هو Model Context Protocol (MCP)، وكيف يستخدمه goose؟
MCP معيار مفتوح (ساهمت به Anthropic في AAIF) لربط وكيل ذكاء اصطناعي بأدوات ومصادر بيانات خارجية. يستخدم goose بروتوكول MCP في نظام إضافاته، ما يتيح له الاتصال بخدمات مثل GitHub وقواعد البيانات والمتصفحات عبر دليل إضافات موثّق على goose-docs.ai/extensions.
كم عدد نجوم GitHub التي يمتلكها goose؟
أظهر مستودع goose (github.com/aaif-goose/goose) 55,000+ نجمة، تم التحقق منها مباشرة عبر واجهة برمجة تطبيقات GitHub. تحقق من المستودع مباشرة للحصول على رقم حالي، لأنه يتغيّر يوميًا.
ما هي "Recipes" في goose؟
الـRecipes هي تعريفات مهام YAML قابلة لإعادة الاستخدام والمشاركة تتيح لفريق ما تجميع سير عمل goose قابل للتكرار — مثل ترحيل شيفرة أو تشغيل اختبارات — بحيث يمكن لأي شخص لديه goose مثبّتًا إعادة تشغيله بثبات.
كيف يقارَن goose بـOpenHands؟
كلاهما منصتا وكيل مجانيتان ومفتوحتا المصدر وقابلتان للاستضافة الذاتية. أهم الاختلافات هي الإدارة (goose: Linux Foundation عبر AAIF؛ OpenHands: شركة ناشئة هي All Hands AI) والعزل الافتراضي (يعزل OpenHands عمليات التشغيل داخل Docker افتراضيًا؛ بينما يعمل goose بشكل أقرب إلى جهازك الخاص ما لم تُهيّئه بخلاف ذلك). راجع المقارنة الكاملة أعلاه.