النقاط الرئيسية
- HilbertRaum مجاني ومفتوح المصدر؛ ملف LICENSE الرسمي على GitHub هو GPL-3.0-or-later، ولا توجد صفحة أسعار على hilbertraum.ai
- يُشغِّل النماذج المحلية عبر محركي llama.cpp وwhisper.cpp المدمجين — دون الحاجة إلى خادم خلفي منفصل
- محمول بالتصميم: يمكن أن يقيم التطبيق والنماذج ومساحة عمل مشفَّرة بتقنية AES-256-GCM على محرك أقراص USB أو قرص خارجي، وتنتقل بين الأجهزة
- يجيب عن أسئلة حول ملفات PDF وWord والنصوص الخاصة بك مع ذكر المصادر، باستخدام بحث هجين وإعادة ترتيب النتائج
- يكتشف ذاكرة RAM وVRAM المتوفرة على الجهاز ويوصي بحجم نموذج مناسب، بدءًا من نحو 8 جيجابايت من RAM فما فوق
- يتضمن أيضًا أرشيفات ويكيبيديا اختيارية دون اتصال (بصيغة Kiwix/ZIM)، وفهم الصور، والإملاء (تحويل الكلام إلى نص عبر Whisper)، والتعرف الضوئي على الحروف (OCR) للمستندات الممسوحة ضوئيًا، وترجمة المستندات بـ51 لغة
- متوفر لأنظمة Windows وmacOS (Apple Silicon) وLinux
- طوَّرته HilbertraumAI، وفق منظمة GitHub التي تستضيف الكود
📍 في جملة واحدة
HilbertRaum هو تطبيق سطح مكتب مجاني ومفتوح المصدر ومحمول يُشغِّل الدردشة مع الذكاء الاصطناعي وأسئلة المستندات بالكامل دون اتصال، دون مثبِّت ودون اعتماد على السحابة.
💬 بعبارات بسيطة
بدلًا من تثبيت برنامج وإرسال أسئلتك إلى خوادم شركة ما، يتيح لك HilbertRaum نسخ تطبيق إلى محرك أقراص USB، وتوصيله بجهاز حاسوب، والبدء فورًا في الدردشة أو طرح أسئلة حول ملفات PDF الخاصة بك — لا يغادر أي شيء الجهاز، ولا حاجة "لتثبيت" أي شيء بالمعنى المعتاد.
📌ملاحظة: هذه المراجعة هي المرافق المتعمق لإدخال HilbertRaum في دليل برامج الذكاء الاصطناعي المحلية — راجع تلك الصفحة لمعرفة كيف يُقارَن HilbertRaum بسرعة بعشرات أدوات الذكاء الاصطناعي المحلية الأخرى.
ما هو HilbertRaum؟
HilbertRaum هو تطبيق سطح مكتب للدردشة مع نماذج الذكاء الاصطناعي وطرح أسئلة حول مستنداتك الخاصة، يعمل بالكامل على جهازك الخاص. يصفه ملف README على GitHub بأنه مساحة عمل ذكاء اصطناعي خاصة تعمل دون اتصال: تتحدث مع نموذج محلي، وتطرح أسئلة حول مستنداتك الخاصة وويكيبيديا اختيارية دون اتصال، ويبقى كل شيء على الجهاز الذي تستخدمه. بُني التطبيق باستخدام Electron وReact وTypeScript، وفق حزمة التقنيات الموثَّقة في المستودع، ويُشغِّل محركات استدلال مدمجة خاصة به بدلًا من افتراض وجود برنامج منفصل مثل Ollama مثبَّتًا مسبقًا.
- الوظيفة الأساسية: واجهة دردشة بالإضافة إلى ميزة أسئلة وأجوبة على المستندات، وكلاهما يعمل عبر محركات استدلال محلية مدمجة
- الاستدلال المحلي: llama.cpp لنماذج الدردشة وwhisper.cpp لتفريغ الصوت، ويعملان كعمليات مصاحبة أصلية بدلًا من تطبيق منفصل يجب تثبيته أولًا
- بنية تعمل دون اتصال أولًا: وفق ملف README، يمنع التطبيق افتراضيًا الرجوع إلى السحابة والبحث على الويب وجمع بيانات القياس عن بُعد، ويسجِّل أي محاولة اتصال أثناء العمل بلا اتصال
- نماذج الدردشة المدعومة: نماذج مفتوحة الأوزان مختارة من عائلات Qwen وGemma وMinistral وGranite، تُنزَّل بشكل منفصل عن التطبيق (لا تأتي أوزان النماذج مضمَّنة مع البرنامج)
- المطوِّر: HilbertraumAI، منظمة GitHub التي تستضيف الكود المصدري للمشروع والإصدارات وتتبُّع المشكلات على github.com/HilbertraumAI/HilbertRaum
الميزات الأساسية
تتمحور مجموعة ميزات HilbertRaum حول ثلاثة أمور: العمل دون اتصال بالكامل، والعمل دون تثبيت، والمساعدة في اختيار نموذج يناسب عتادك فعليًا. إليك ما يقوم به كل جزء، وفق ملف README الرسمي على GitHub وموقع hilbertraum.ai.
- وضع محمول دون تثبيت — نزّل النسخة المحمولة من GitHub، وانسخها إلى محرك أقراص USB أو قرص خارجي، وشغّلها من هناك: اختر نموذجًا مباشرة داخل التطبيق، وسيقوم HilbertRaum بتنزيل المحرك وملفات النموذج المطابقة بنفسه بعد التأكيد. يتوفر أيضًا نص برمجي منفصل للإعداد بأمر واحد (
prepare-drive.ps1على Windows، وprepare-drive.shعلى macOS/Linux) لتجهيز محرك مسبقًا بمساحة عمل مشفَّرة ونموذج مُختار، لكن هذا النص البرمجي مجرد اختصار اختياري للتجهيز المسبق، وليس الطريقة المعتادة لاستخدام HilbertRaum - أسئلة وأجوبة على المستندات مع ذكر المصادر — استورد ملفات PDF أو Word أو نصًا عاديًا واطرح أسئلة حولها؛ تستخدم الإجابات بحثًا هجينًا ونموذج إعادة ترتيب (BGE v2 M3)، ويمكن تحويلها إلى سجلات قابلة للمراجعة مع مقاطع مصدرية مجمَّدة للتحقق
- اقتراحات نماذج عبر اكتشاف الأجهزة — يقيس HilbertRaum ذاكرة RAM وVRAM المكتشفة ويوصي بنموذج دردشة مناسب الحجم لذلك الجهاز، من نحو 8 جيجابايت RAM (نموذج Qwen صغير) وحتى 32 جيجابايت فأكثر (نموذج مُكمَّم أكبر)، بدلًا من ترك المستخدم يخمِّن
- ويكيبيديا دون اتصال (Knowledge Packs) — أرشيفات ويكيبيديا اختيارية بصيغة Kiwix (ZIM)، متوفرة بنحو 100 لغة وفق توثيق المشروع، ويمكن الاستعلام عنها إلى جانب مستنداتك الخاصة دون اتصال بالإنترنت
- دعم متعدد الوسائط — فهم الصور عبر نموذج رؤية مدمج، والإملاء (تحويل الكلام إلى نص عبر Whisper)، وتعرف ضوئي على الحروف (OCR) للمستندات الممسوحة ضوئيًا
- ترجمة المستندات — ترجمة مدمجة تغطي 51 لغة عبر نموذج ترجمة اختياري (TranslateGemma)
- مهارات المستندات — التلخيص والمقارنة والاستخلاص المُهيكل (على سبيل المثال، من الفواتير أو كشوف الحسابات البنكية أو العقود)
- واجهة برمجة تطبيقات محلية — نقطة نهاية محلية اختيارية متوافقة مع OpenAI، لتتمكن التطبيقات المحلية الأخرى من استخدام النموذج الجاري تشغيله في HilbertRaum كخادم خلفي
أمثلة على الاستخدام: ثلاث طرق لاستخدام HilbertRaum
هذه سيناريوهات عملية مبنية على ميزات HilbertRaum الموثَّقة أعلاه — وليست حالات استخدام افتراضية.
تشغيل HilbertRaum من محرك أقراص USB
نزّل النسخة المحمولة المناسبة لنظامك من صفحة إصدارات GitHub، وانسخها إلى محرك أقراص USB أو قرص خارجي، وشغّلها من هناك — لن يعمل أي برنامج تثبيت على الجهاز المضيف. عند أول تشغيل، اختر نموذجًا مباشرة داخل التطبيق؛ وسيقوم HilbertRaum بتنزيل المحرك وملفات النموذج المطابقة بنفسه بعد التأكيد. لتجهيز محرك مسبقًا بمساحة عمل مشفَّرة ونموذج مختار، على سبيل المثال لتسليم محرك جاهز لشخص آخر، شغِّل بدلاً من ذلك النص البرمجي الخاص بالمنصة (مثل scripts/prepare-drive.sh --target /Volumes/HILBERTRAUM --with-assets --accept-license على macOS/Linux) — وهذا النص البرمجي مجرد اختصار اختياري، وليس خطوة إلزامية.
طرح أسئلة حول ملفات PDF الخاصة بك مع ذكر المصادر
استورد مجموعة من ملفات PDF أو Word أو المستندات النصية إلى HilbertRaum، ثم اطرح سؤالًا بلغة طبيعية. يبحث التطبيق في مستنداتك باستخدام بحث هجين وإعادة ترتيب، ويعيد إجابة مع اقتباسات تشير إلى المقاطع المصدرية المحددة، والتي يمكن مراجعتها كمقاطع مجمَّدة بدلًا من تصديقها دون تحقق.
ترك HilbertRaum يختار نموذجًا يناسب عتادك
عند التشغيل الأول، يقيس HilbertRaum ذاكرة RAM وVRAM المتوفرة على الجهاز ويقترح فئة نموذج — على سبيل المثال، نموذج Qwen أصغر على حاسوب محمول بذاكرة 8 إلى 11 جيجابايت RAM، أو نموذج مُكمَّم أكبر على محطة عمل بذاكرة 32 جيجابايت فأكثر — بدلًا من مطالبتك بالبحث بنفسك عن أحجام النماذج وصيغ التكميم.
تنزيل HilbertRaum لأنظمة Windows وmacOS وLinux
يتوفر HilbertRaum لأنظمة Windows وmacOS (Apple Silicon) وLinux، كتنزيل مباشر من صفحة GitHub Releases الخاصة بالمشروع. الروابط أدناه من GitHub Releases الرسمية — تحقق دائمًا من تلك الصفحة مباشرةً، لأن أسماء الملفات الدقيقة تتغير بين الإصدارات.
المنصة | التنزيل |
|---|---|
| Windows 10/11 | GitHub Releases — ملف .exe محمول، دون مثبِّت |
| macOS (Apple Silicon) | GitHub Releases — .app.zip (arm64) |
| Linux | GitHub Releases — .AppImage |
نسخة macOS في أصول الإصدار الحالية مخصصة لـ Apple Silicon (arm64) فقط — لم تجد هذه المراجعة أي نسخة لأجهزة Intel Mac (x86_64). يمكنك أيضًا بناء HilbertRaum من الكود المصدري (git clone، ثم npm ci وnpm run dev، وفق ملف README؛ يلزم Node.js 22.12 أو أحدث للبناء، وليس لتشغيل التطبيق الجاهز). وكما هو الحال مع أي أداة نماذج محلية، تعتمد قابلية الاستخدام الفعلية على نموذج الدردشة الذي تُنزِّله لاحقًا — يتطلب HilbertRaum نفسه حدًا أدنى قدره 8 جيجابايت RAM، لكن متطلبات ذاكرة نموذج معين هي قيد منفصل خاص بذلك النموذج.
أسعار وترخيص HilbertRaum
لا توجد لدى HilbertRaum أي خطة مدفوعة. لا توجد صفحة أسعار على hilbertraum.ai، وملف LICENSE على GitHub الخاص بالتطبيق هو GPL-3.0-or-later، وينطبق على التطبيق بأكمله وليس على مجموعة فرعية من الميزات "المجانية".
- لا اشتراك، ولا خطة مدفوعة، ولا حدود استخدام يفرضها HilbertRaum نفسه
- لا حاجة إلى حساب أو تسجيل لاستخدام التطبيق
- ترخيص التطبيق هو GPL-3.0-or-later، وهو ترخيص من نوع copyleft — يختلف هذا عن ترخيص متساهل مثل MIT أو Apache 2.0؛ اقرأ النص الكامل للترخيص بنفسك إذا كان لدى مؤسستك متطلبات محددة بشأن إعادة توزيع أو تعديل برمجيات مرخَّصة بموجب GPL
- المكوِّنات الأصلية المدمجة لها تراخيصها الخاصة: llama.cpp وwhisper.cpp مرخَّصان بموجب MIT/Apache-2.0، ومكوِّن kiwix-tools الاختياري مرخَّص بموجب GPL-3.0-or-later، وبيانات لغة التعرف الضوئي (OCR) مرخَّصة بموجب Apache-2.0، وفق ملف README
- تُنزَّل أوزان نماذج الدردشة بشكل منفصل ولا يغطيها ترخيص HilbertRaum نفسه — يذكر ملف README أنها مرخَّصة بشكل أساسي بموجب Apache-2.0، لكن تحقق من ترخيص النموذج المحدد قبل أي استخدام تجاري
- يذكر ملف README أن "HilbertRaum" وشعاره علامتان تجاريتان، مع ملاحظة أن الفروع (forks) يجب أن تستخدم هوية بصرية منفصلة
كلمة من الصانع
طلبت PromptQuorum من مطوّر HilbertRaum أن يصف أهداف تصميم التطبيق بكلماته الخاصة. وفيما يلي تصريحه كما ورد، دون تعديل باستثناء التنسيق.
"نريد أن نجعل الذكاء الاصطناعي المحلي بسيطًا قدر الإمكان. مع تزايد استخدام الذكاء الاصطناعي، تزداد أهمية حماية البيانات والمستندات الخاصة يومًا بعد يوم. لهذا بنينا HilbertRaum: ذكاء اصطناعي يعمل دون اتصال للجميع، دون الحاجة للتعامل مع بيئات التشغيل أو الضغط الكمي أو ملفات النماذج."
"في أفضل الحالات، يكفي توصيل عصا USB والبدء مباشرة. وهذا بالضبط ما نُجهّزه حاليًا: عصا جاهزة للاستخدام مثبَّت عليها مسبقًا نماذج تم التحقق منها."
"من لا يريد الانتظار، أو من لديه خبرة تقنية أكبر بقليل، يمكنه تنزيل التطبيق مجانًا وتشغيله مباشرة من جهازه الخاص أو من قرص خارجي، دون تثبيت. يكتشف التطبيق العتاد ويوصي بالنماذج المناسبة التي نقوم نحن أنفسنا باختيارها واختبارها مسبقًا. البرنامج مجاني ومفتوح المصدر وسيبقى كذلك. من يفضّل العصا الجاهزة يمكنه التسجيل في قائمة الانتظار على hilbertraum.ai."
— Vladimir Tosovic، HilbertraumAI
لمن يناسب HilbertRaum؟
يعتمد ملاءمة HilbertRaum لك على ما إذا كانت قابلية النقل والمطابقة الموجَّهة بين العتاد والنموذج تهمك أكثر من مجتمع مستخدمين كبير قائم أو نظام إضافات ناضج.
استخدم HilbertRaum إذا
- كنت تريد تشغيل الدردشة مع الذكاء الاصطناعي وأسئلة المستندات دون اتصال بالكامل، على عتادك الخاص، دون حساب أو اشتراك
- كنت تريد خيار حمل الإعداد بأكمله — التطبيق والنماذج ومساحة العمل — على محرك أقراص USB أو قرص خارجي بين الأجهزة
- كنت لا تريد البحث بنفسك عن أحجام النماذج والتكميم، وتفضِّل أن يقترح التطبيق نموذجًا بناءً على العتاد المكتشف
- كنت تريد طرح أسئلة حول ملفات PDF أو Word أو المستندات النصية الخاصة بك مع اقتباسات تعود إلى المصدر
- كنت تهتم بأن يكون التطبيق الأساسي مفتوح المصدر (GPL-3.0-or-later) بدلًا من ملف تنفيذي مغلق المصدر
انتظر، أو ابحث عن خيار آخر، إذا
- كنت تريد عميل دردشة بقاعدة مستخدمين كبيرة وراسخة ونظام إضافات — يُظهر مستودع HilbertRaum على GitHub نحو 80 نجمة حتى تاريخ هذه المراجعة، وهو جزء صغير من أدوات أكثر رسوخًا مثل Jan أو GPT4All
- كنت بحاجة إلى اتصالات مدمجة بنماذج سحابية (مثل مفتاح واجهة برمجة تطبيقات OpenAI أو Anthropic الخاص بك) في نفس التطبيق — لم تجد هذه المراجعة أي توثيق لهذه الميزة؛ حماية HilbertRaum لوضع عدم الاتصال مصمَّمة صراحةً لمنع الرجوع إلى السحابة
- كنت بحاجة إلى نسخة لأجهزة Intel Mac — يقدِّم الإصدار الحالي نسخة macOS لـ Apple Silicon (arm64) فقط
- كنت بحاجة إلى تطبيق جوال مخصص — HilbertRaum هو تطبيق سطح مكتب فقط لأنظمة Windows وmacOS وLinux
- كنت بحاجة إلى ضمانات دعم رسمية بدلًا من دعم مجتمعي عبر متتبع المشكلات — قناة دعم HilbertRaum هي GitHub Issues، وهو أمر معتاد في مشروع مفتوح المصدر فتيّ وليس في مورِّد تجاري باتفاقية مستوى خدمة (SLA)
HilbertRaum مقابل تطبيقات الدردشة المحلية الأخرى
يقع HilbertRaum ضمن الفئة العامة نفسها التي تضم عملاء دردشة سطح مكتب محليين أولًا يعملون دون اتصال، ويتعاملون أيضًا مع أسئلة وأجوبة المستندات. إليك كيف يُقارَن بأقرب البدائل — راجع دليل برامج الذكاء الاصطناعي المحلية للاطلاع على الكتالوج الكامل.
- Jan — تطبيق سطح مكتب مجاني ومفتوح المصدر مبني حول llama.cpp، مع اتصالات اختيارية بمزودي سحابة (OpenAI وAnthropic وغيرهما) إلى جانب النماذج المحلية؛ تكامل سحابي أوسع من HilbertRaum، لكن دون وضع USB محمول مدمج أو ويكيبيديا دون اتصال. راجع مراجعة Jan.
- GPT4All — عميل دردشة محلي أولًا مفتوح المصدر وراسخ من Nomic AI، مع قاعدة مستخدمين كبيرة قائمة؛ مشروع أكثر نضجًا، لكن دون اقتراحات النماذج عبر اكتشاف الأجهزة أو تصميم مساحة العمل المحمولة الخاصين بـ HilbertRaum. راجع مراجعة GPT4All.
- AnythingLLM — تطبيق يركز على الدردشة مع المستندات وRAG، ويدعم أيضًا النماذج المحلية؛ بديل أقرب تحديدًا لميزة أسئلة وأجوبة المستندات في HilbertRaum، ويستحق المقارنة المباشرة إذا كان البحث في ملفاتك الخاصة هو احتياجك الأساسي. راجع مراجعة AnythingLLM.
- Locally Uncensored — تطبيق سطح مكتب مجاني ومفتوح المصدر يجمع الدردشة والبرمجة والصور والفيديو وتدريب LoRA خلف مثبِّت واحد، مع دعم للدردشة مع المستندات؛ نطاق متعدد الوسائط أوسع من HilbertRaum، وإن لم يكن مبنيًا حول سير عمل USB محمول. راجع مراجعة Locally Uncensored.
أخطاء شائعة عند تقييم HilbertRaum
يأتي معظم الالتباس حول HilbertRaum من تصميمه المحمول وغير القابل للتثبيت التقليدي، أو متطلبات عتاده التي تجعل GPU اختياريًا، أو مرحلة نضج المشروع.
الخطأ 1: افتراض أن HilbertRaum يحتاج إلى مثبِّت تقليدي
يُوزَّع HilbertRaum كملف تنفيذي محمول (Windows)، أو حزمة تطبيق (macOS)، أو AppImage (Linux) — ولا يتطلب أي منها معالج تثبيت تقليديًا. التصميم "المحمول" هو بالضبط الفكرة: يمكن أن يقيم التطبيق ونماذجه ومساحة عمله على محرك أقراص USB بدلًا من كتابتها في أدلة النظام.
الخطأ 2: افتراض أن وحدة معالجة رسومات (GPU) مطلوبة
وحدة معالجة الرسومات (GPU) اختيارية. يوثِّق ملف README الخاص بـ HilbertRaum التشغيل باستخدام المعالج المركزي (CPU) فقط باعتباره مدعومًا بالكامل، مع حد أدنى معلَن قدره 8 جيجابايت RAM؛ وتُسرِّع وحدة GPU الاستدلال لكنها ليست شرطًا صارمًا.
الخطأ 3: توقُّع مجتمع كبير قائم أو سجل حافل طويل
يُظهر مستودع HilbertRaum على GitHub نحو 80 نجمة و5 عمليات fork حتى تاريخ نشر هذه المراجعة — وهو مشروع فتيّ مقارنة بأدوات أكثر رسوخًا في هذه الفئة، مثل Jan أو GPT4All. هذا لا يعني أن البرنامج لا يعمل، لكنه يعني توثيقًا أقل من جهات خارجية، ومناقشات دعم مجتمعية أقل، وسجل حافل أقصر لتقييمه.
الخطأ 4: افتراض أن HilbertRaum يمكنه الاتصال بنماذج سحابية مثلما يفعل Jan
HilbertRaum مصمَّم للعمل محليًا فقط، وليس محليًا أولًا مع خيار سحابي. يصف ملف README حماية لوضع عدم الاتصال تمنع صراحةً الرجوع إلى السحابة وتكامل البحث على الويب وجمع بيانات القياس عن بُعد — وهو خيار تصميم مختلف عن تطبيقات مثل Jan، التي تتيح إضافة مفتاح واجهة برمجة تطبيقات OpenAI أو Anthropic الخاص بك في الواجهة نفسها.
الأسئلة الشائعة
ما هو HilbertRaum؟
HilbertRaum (hilbertraum.ai، والكود المصدري على github.com/HilbertraumAI/HilbertRaum) هو تطبيق سطح مكتب مجاني ومفتوح المصدر ومحمول، يُشغِّل الدردشة مع الذكاء الاصطناعي وأسئلة وأجوبة المستندات بالكامل دون اتصال على جهازك الخاص.
هل HilbertRaum مجاني؟
نعم. لا توجد صفحة أسعار على hilbertraum.ai، وملف LICENSE على GitHub (GPL-3.0-or-later) ينطبق على التطبيق بأكمله، ولم تجد هذه المراجعة أي خطة مدفوعة.
ما الترخيص الذي يستخدمه HilbertRaum؟
GPL-3.0-or-later، وفق ملف LICENSE الرسمي. هذا ترخيص من نوع copyleft، يختلف عن التراخيص المتساهلة مثل MIT أو Apache 2.0 — اقرأ النص الكامل إذا كان لدى مؤسستك متطلبات محددة بشأن إعادة توزيع برمجيات مرخَّصة بموجب GPL.
هل يعمل HilbertRaum فعلًا من محرك أقراص USB دون تثبيت؟
نعم، وفق ملف README الرسمي. يؤدي تشغيل النص البرمجي prepare-drive الخاص بالمشروع على محرك أقراص USB أو قرص خارجي إلى وضع التطبيق ونموذج ومساحة عمل مشفَّرة بتقنية AES-256-GCM على ذلك المحرك، والذي يمكن بعد ذلك نقله بين الأجهزة المدعومة دون خطوة تثبيت منفصلة على كل جهاز.
هل يستطيع HilbertRaum الإجابة عن أسئلة حول مستنداتي الخاصة؟
نعم. يمكن لـ HilbertRaum استيراد ملفات PDF وWord والنصوص العادية، ثم الإجابة عن الأسئلة المتعلقة بها باستخدام بحث هجين وإعادة ترتيب، مع اقتباسات تعود إلى المقاطع المصدرية المحددة.
هل يحتاج HilbertRaum إلى وحدة معالجة رسومات (GPU)؟
لا. وحدة معالجة الرسومات (GPU) اختيارية. يوثِّق ملف README الخاص بـ HilbertRaum التشغيل باستخدام المعالج المركزي (CPU) فقط باعتباره مدعومًا بالكامل، مع حد أدنى معلَن قدره 8 جيجابايت RAM؛ وتُسرِّع وحدة GPU الاستدلال لكنها ليست مطلوبة.
ما المنصات التي يدعمها HilbertRaum؟
وفق صفحة GitHub Releases الرسمية: Windows، وmacOS (لـ Apple Silicon فقط — لم يُعثَر على نسخة لأجهزة Intel Mac في أصول الإصدار الحالية)، وLinux.
هل يرسل HilbertRaum أي بيانات إلى السحابة؟
لا، بحكم التصميم. يصف ملف README الخاص بالمشروع حماية لوضع عدم الاتصال تمنع الرجوع إلى السحابة وتكامل البحث على الويب وجمع بيانات القياس عن بُعد، وتسجِّل أي محاولة اتصال أثناء عمل التطبيق دون اتصال.
ما هي ميزة ويكيبيديا دون اتصال (Knowledge Packs)؟
يمكن لـ HilbertRaum تحميل أرشيفات ويكيبيديا اختياريًا بصيغة Kiwix (ZIM)، متوفرة بنحو 100 لغة وفق توثيق المشروع، والاستعلام عنها إلى جانب مستنداتك الخاصة دون اتصال بالإنترنت.
ما هو إصدار HilbertRaum الحالي؟
الإصدار 0.1.61، وفق صفحة GitHub Releases الرسمية، وتم التحقق منه في 25-09-2026. راجع تلك الصفحة مباشرةً لأي شيء صدر بعد تاريخ نشر هذه المراجعة.
هل توجد عصا USB جاهزة من HilbertRaum يمكنني شراؤها مباشرة؟
ليس بعد، حتى تاريخ هذه المراجعة. يُعِدّ الصانع عصا جاهزة للاستخدام تُباع بشكل منفصل، مع نماذج تم التحقق منها مثبَّتة مسبقًا، لمن يفضّل عدم إعداد أي شيء بنفسه — راجع أسعار وترخيص HilbertRaum أعلاه للحصول على رابط قائمة الانتظار. يبقى التنزيل المجاني في كل الأحوال هو نفس التطبيق مفتوح المصدر.