Wie PromptQuorum funktioniert
Ein 4-stufiger Workflow: strukturierten Prompt schreiben, mit eigenem LLM optimieren, an 25+ KI-Dienste senden und jede Antwort auf Konsens analysieren.
/promptIhren Prompt strukturieren
Wählen Sie aus 9 integrierten Prompt-Engineering-Frameworks — oder erstellen Sie Ihr eigenes. Jedes Framework führt Sie durch die richtigen Felder für Ihre Aufgabe.
- ✓Single Prompt Line — schnelle, unstrukturierte Prompts
- ✓CRAFT — Context, Role, Action, Format, Target
- ✓CO-STAR — Gewinner des Singapore GPT-4-Wettbewerbs
- ✓RISEN — Unternehmensaufgaben mit sequenziellen Schritten
- ✓TRACE — wenn Sie Few-Shot-Beispiele benötigen
- ✓APE, SPECS, Google Prompt, RTF + 2 benutzerdefinierte Slots
/optimizeMit eigenem LLM verfeinern
Ihr verbundenes LLM wandelt die rohen Framework-Felder in einen präzisen Prompt um. Anschließend verfeinern Sie iterativ mit 8 Ein-Klick-Verfeinerungen — kein Prompt-Engineering-Fachwissen erforderlich.
- ✓Smart Temperature — erkennt automatisch faktische, ausgewogene oder kreative Absicht
- ✓Versionsverlauf — jede Verfeinerung gespeichert, jederzeit rückgängig machen
- ✓Qualitätsbewertung — 1–5 Sterne-Bewertung mit konkreten Verbesserungsvorschlägen
- ✓Lernmodus — erklärt genau, warum jede Änderung vorgenommen wurde
- ✓Kürzer fassen, Detail erweitern, In Schritte aufteilen, Vereinfachen, Qualitätskontrollen hinzufügen…
- ✓Benutzerdefinierte Anweisung — Freitext-Verfeinerung in einfacher Sprache
/dispatchGleichzeitig an alle KIs senden
Senden Sie den optimierten Prompt mit einem Klick an mehrere KI-Dienste. PromptQuorum lädt Ihren Prompt per URL in jedes Ziel vor — kein Kopieren und Einfügen.
- ✓Auto-Dispatch: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude, Copilot, DeepSeek, Mistral…
- ✓Kopieren & Einfügen: Grok, Qwen, Meta AI, Poe, Kimi, LM Studio, Jan AI, GPT4All…
- ✓Perplexity startet sofort — Prompt wird beim Laden automatisch übermittelt
- ✓2 benutzerdefinierte URL-Slots für jeden KI-Dienst, der nicht auf der Liste steht
- ✓Optionaler letzter Verbesserungsdurchlauf durch Ihr LLM vor dem Senden
- ✓Insgesamt 25+ Ziele
/quorumHerausfinden, womit alle KIs übereinstimmen
Fügen Sie die Antworten zurück in PromptQuorum ein. Wählen Sie Ihre Analysetypen. Ihr LLM liest alle Antworten und synthetisiert das Wesentliche.
- ✓Konsens-Zusammenfassung — gemeinsame Themen und Übereinstimmungen über alle Modelle
- ✓Widerspruchserkennung — wo Modelle abwichen, explizit markiert
- ✓Halluzinationserkennung — markiert potenziell falsche Behauptungen
- ✓Konfidenz-Scoring — Sicherheitsniveau pro Modell
- ✓Beste Antwort Auswahl — wählt die stärkste Einzelantwort
- ✓Gewichtete Zusammenführung — synthetisiert eine Hybrid-Antwort aus dem Besten aller
9 integrierte Prompt-Frameworks
Jedes Framework strukturiert Ihre Eingabe anders. Ein Framework-Assistent hilft Ihnen bei der Auswahl — oder Sie können zwei vollständig benutzerdefinierte Frameworks erstellen.
| Framework | Am besten für |
|---|---|
| Single Prompt Line | Schnelle, unstrukturierte Prompts |
| APE | Einfache 3-Felder-Brücke |
| CRAFT | Kreatives Schreiben, allgemeiner Einsatz |
| CO-STAR | Geschäftskommunikation, Marketing |
| SPECS | Analyse und Forschung |
| RISEN | Sequenzielle Unternehmensaufgaben |
| TRACE | Wenn Beispiele benötigt werden |
| Google Prompt | Geschäftliche und professionelle Aufgaben |
| RTF | Minimal — die 3 wirkungsvollsten Felder |
13 Quorum-Analysetypen
Frei kombinierbar. 2 oder alle 13 gleichzeitig ausführen. Jede Analyse wird von Ihrem verbundenen LLM betrieben, nicht von einem PromptQuorum-Server.
- →Konsens-Zusammenfassung
- →Gewichtete Zusammenführung
- →Atomare Faktenextraktion
- →Überlappungs-Mapping
- →Widerspruchserkennung
- →Konfidenz-Scoring
- →Vollständigkeitsprüfung
- →Halluzinationserkennung
- →Redundanzelimination
- →Beste Antwort Auswahl
- →Multi-Modell-Ensemble
- →Kontrovers-Markierung
Mehrere Formate → als .zip-Archiv heruntergeladen. File System Access API für Ordnerauswahl (Chrome/Edge/Safari 16+).
Schlüsselbegriffe
- Multi-Modell-Dispatch
- Einen Prompt gleichzeitig mit einem Klick an 25+ KI-Modelle senden. PromptQuorum lädt Ihren Prompt per URL in jedes Ziel vor — kein Kopieren und Einfügen, alle Tabs öffnen parallel.
- Quorum-Analyse
- Strukturierter Vergleich von Antworten mehrerer KI-Modelle zur Identifikation von Konsens, Widersprüchen und Konfidenzgraden. PromptQuorum bietet 13 Analysetypen, einschließlich Halluzinationserkennung und Beste-Antwort-Auswahl.
- Konsens-Scoring
- Eine Vertrauensbewertung, die aus dem Übereinstimmungsgrad mehrerer Modellantworten abgeleitet wird. Höherer Konsens = höhere Zuverlässigkeit. Niedrigerer Konsens markiert Unsicherheitsbereiche oder potenzielle Halluzinationen.
- Halluzinationserkennung
- Identifikation von Faktenbehauptungen, die nur in einem oder einer Minderheit von Modellen erscheinen, was auf potenzielle KI-Fabrikation hinweist. Der Abgleich mit 5+ unabhängigen Modellen reduziert die Rate unerkannter Halluzinationen drastisch.
- BYOM — Eigenes Modell mitbringen
- Verbinden Sie Ihre eigenen API-Schlüssel direkt mit KI-Anbietern. Schlüssel werden nur im localStorage Ihres Browsers gespeichert und verbinden sich direkt mit Anbietern — kein PromptQuorum-Server empfängt oder überträgt jemals Ihre Zugangsdaten.
Eigenes Modell mitbringen (BYOM)
PromptQuorum ruft kein LLM mit eigenen Schlüsseln auf. Jeder Aufruf geht direkt von Ihrem Browser zu Ihrem gewählten Anbieter. Ihre API-Schlüssel bleiben im localStorage Ihres Browsers — nie an einen PromptQuorum-Server übertragen.
- OpenAI (GPT-4, GPT-4o)
- Anthropic (Claude 3.5)
- Google Gemini 1.5
- Grok (xAI)
- DeepSeek
- Mistral
- Cohere
- Together AI
- Groq
- OpenRouter (free tier)
- Ollama (localhost:11434)
- LM Studio (localhost:1234)
- Jan AI (localhost:1337)
- GPT4All (localhost:4891)
- Open WebUI
- KoboldCpp
- vLLM
- oobabooga
- Any OpenAI-compatible endpoint
Keine Telemetrie
Keine Analysen, kein Tracking, keine Datenerfassung. Nicht einmal anonyme Nutzungsstatistiken.
Keine Registrierung
Kein Konto erforderlich. Keine E-Mail. Keine Anmeldung. App öffnen und loslegen.
Läuft lokal
Desktop-App via Electron, mobil via Capacitor. Funktioniert vollständig offline mit einem lokalen LLM.
Unsere Testmethodik
Leistungsangaben in PromptQuorum-Artikeln basieren auf kontrollierten Dispatch-Sitzungen mit PromptQuorum. Werden konkrete Zahlen zitiert (Prompt-Qualitätsscores, Temperaturvergleiche, Benchmark-Werte), handelt es sich um redaktionelle Tests oder öffentlich zugängliche Benchmark-Daten — nicht um PromptQuorum-eigene Messungen, sofern nicht ausdrücklich gekennzeichnet.
- →Prompt-Dispatch: Prompts werden gleichzeitig an die genannten Modelle per PromptQuorum-Einzel-Klick-Dispatch gesendet
- →Stichprobengröße: Redaktionelle Tests umfassen mindestens 30 Prompts pro Bedingung, sofern nicht anders angegeben
- →Auswertung: Antworten werden von mindestens 2 unabhängigen Bewertern im Blind-Review bewertet
- →Drittanbieter-Benchmarks (HumanEval, SWE-bench, MBPP): aus offiziellen Modellpapieren oder Community-Leaderboards; Auswertungsdatum im Artikel angegeben
- →Lokale Modelltest: auf Consumer-Hardware mit dem im Artikel genannten Quantisierungsgrad durchgeführt
- →Offenlegung: Wo PromptQuorum-interne Tests zitiert werden, sind diese im Artikeltext als „Tested in PromptQuorum" gekennzeichnet
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