PromptQuorumの使い方
4段階のワークフロー：構造化されたプロンプトを書き、自分のLLMで最適化し、25以上のAIサービスに送信し、すべての回答をコンセンサスのために分析します。
/promptプロンプトを構造化する
9つの組み込みプロンプトエンジニアリングフレームワークから選択するか、独自のものを作成します。各フレームワークは、タスクに適したフィールドをガイドします。
- ✓Single Prompt Line — 素早い非構造化プロンプト
- ✓CRAFT — Context, Role, Action, Format, Target
- ✓CO-STAR — シンガポールGPT-4コンテスト優勝
- ✓RISEN — 逐次ステップのエンタープライズタスク
- ✓TRACE — Few-Shotの例が必要な場合
- ✓APE, SPECS, Google Prompt, RTF + カスタムスロット×2
/optimize自分のLLMで改善する
接続されたLLMがフレームワークの生のフィールドを精密なプロンプトに変換します。その後、8つのワンクリック改善で繰り返し改善できます — プロンプトエンジニアリングの専門知識は不要です。
- ✓スマートTemperature — 事実的・バランス・クリエイティブな意図を自動検出
- ✓バージョン履歴 — すべての改善を保存、いつでも元に戻せる
- ✓品質評価 — 具体的な改善提案付き1〜5星評価
- ✓ティーチングモード — 各変更がなぜ行われたかを正確に説明
- ✓簡潔にする・詳細を拡張・ステップに分解・簡略化・品質コントロール追加…
- ✓カスタム指示 — 平易な言葉でのフリーテキスト改善
/dispatchすべてのAIに一度に送信
最適化されたプロンプトをワンクリックで複数のAIサービスに送信します。PromptQuorumはURLを通じて各送信先にプロンプトを事前にロードします — コピー&ペースト不要。
- ✓自動送信: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude, Copilot, DeepSeek, Mistral…
- ✓コピー&ペースト: Grok, Qwen, Meta AI, Poe, Kimi, LM Studio, Jan AI, GPT4All…
- ✓Perplexityは即座に実行 — 到着時にプロンプトが自動送信
- ✓リストにないAIサービス用のカスタムURLスロット×2
- ✓送信前にLLMを通じたオプションの最終強化パス
- ✓合計25以上の送信先
/quorumすべてのAIが同意することを見つける
回答をPromptQuorumに貼り付けます。分析タイプを選択します。LLMがすべての回答を読み、重要なことを合成します。
- ✓コンセンサスサマリー — すべてのモデルにわたる共通テーマと合意
- ✓矛盾検出 — モデルが不一致だった箇所を明示的にフラグ
- ✓ハルシネーション検出 — 潜在的に偽りの主張をフラグ
- ✓信頼スコアリング — モデルごとの確信度
- ✓ベスト回答選択 — 最も強力な単一回答を選択
- ✓加重マージ — すべてのベストを合成したハイブリッド回答を生成
9つの組み込みプロンプトフレームワーク
各フレームワークは入力を異なる方法で構造化します。フレームワークウィザードが選択を助けます — または完全にカスタムなフレームワークを2つ作成できます。
| フレームワーク | 最適な用途 |
|---|---|
| Single Prompt Line | 素早い非構造化プロンプト |
| APE | シンプルな3フィールドブリッジ |
| CRAFT | クリエイティブライティング、汎用 |
| CO-STAR | ビジネスコミュニケーション、マーケティング |
| SPECS | 分析と調査 |
| RISEN | エンタープライズ逐次タスク |
| TRACE | 例が必要な場合 |
| Google Prompt | ビジネス・プロフェッショナルタスク |
| RTF | ミニマル — 最も影響力のある3フィールド |
13種類のQuorum分析タイプ
自由に組み合わせ。2つまたはすべての13を同時に実行。各分析はPromptQuorumサーバーではなく、接続されたLLMで実行されます。
- →コンセンサスサマリー
- →加重マージ
- →原子的事実抽出
- →オーバーラップマッピング
- →矛盾検出
- →信頼スコアリング
- →完全性チェック
- →ハルシネーション検出
- →冗長性除去
- →ベスト回答選択
- →マルチモデルアンサンブル
- →論争フラグ
複数の形式 → .zipアーカイブとしてダウンロード。フォルダ選択にはFile System Access API（Chrome/Edge/Safari 16+）。
主要な概念
- マルチモデル・ディスパッチ
- 1つのプロンプトを1クリックで25以上のAIモデルに同時送信。PromptQuorumはURLを通じて各送信先にプロンプトを事前にロード — コピー&ペースト不要、すべてのタブが並列で開きます。
- Quorum分析
- 複数のAIモデルの回答を構造的に比較し、コンセンサス、矛盾、信頼度を特定。PromptQuorumはハルシネーション検出やベスト回答選択を含む13種類の分析タイプを提供。
- コンセンサス・スコアリング
- 複数のモデル回答間の一致度から導出される信頼性評価。コンセンサスが高いほど信頼性が高い。コンセンサスが低い場合は不確実性や潜在的ハルシネーションを示します。
- ハルシネーション検出
- 1つまたは少数のモデルにしか現れない事実的主張を特定し、潜在的なAI捏造を示す。5以上の独立したモデルとの相互参照により、未検出ハルシネーション率が大幅に低下。
- BYOM — 自分のモデルを持ち込む
- 自分のAPIキーをAIプロバイダーに直接接続。キーはブラウザのlocalStorageにのみ保存され、プロバイダーに直接接続 — PromptQuorumのサーバーが認証情報を受信・送信することは一切ありません。
自分のモデルを持ち込む（BYOM）
PromptQuorumは独自のキーでLLMを呼び出すことはありません。すべての呼び出しはブラウザから選択したプロバイダーに直接送られます。APIキーはブラウザのlocalStorageに保存 — PromptQuorumサーバーには決して送信されません。
- OpenAI (GPT-4, GPT-4o)
- Anthropic (Claude 3.5)
- Google Gemini 1.5
- Grok (xAI)
- DeepSeek
- Mistral
- Cohere
- Together AI
- Groq
- OpenRouter (free tier)
- Ollama (localhost:11434)
- LM Studio (localhost:1234)
- Jan AI (localhost:1337)
- GPT4All (localhost:4891)
- Open WebUI
- KoboldCpp
- vLLM
- oobabooga
- Any OpenAI-compatible endpoint
テレメトリーなし
分析なし、追跡なし、データ収集なし。匿名の使用統計さえも。
登録不要
アカウント不要。メール不要。サインイン不要。アプリを開いてすぐに作業開始。
ローカルで動作
ElectronによるデスクトップApp、CapacitorによるモバイルApp。ローカルLLMで完全オフライン動作。
テスト方法
PromptQuorumの記事に記載されたパフォーマンス数値は、PromptQuorumを使った管理された配信セッションに基づいています。具体的な数値（プロンプト品質スコア、温度比較、ベンチマーク数値）が引用されている場合、それは編集部によるテストまたは公開ベンチマークデータを反映しており、明示的に記載がない限りPromptQuorum独自の計測値ではありません。
- →プロンプト配信：PromptQuorumのワンクリック配信で指定モデルに同時送信
- →サンプルサイズ：編集部テストは別段の記載がない限り各条件につき最低30プロンプトを使用
- →評価：回答は最低2名の独立した評価者がブラインドレビューで採点
- →サードパーティベンチマーク（HumanEval、SWE-bench、MBPP）：公式モデル論文またはコミュニティリーダーボードから取得、評価日を各記事に記載
- →ローカルモデルテスト：記事に記載の量子化レベルでコンシューマーハードウェア上で実行
- →開示：PromptQuorum内部テストが引用される場合、記事本文内に「Tested in PromptQuorum」と明記