Comment fonctionne PromptQuorum
Un workflow en 4 étapes : écrire un prompt structuré, l'optimiser avec votre propre LLM, l'envoyer à 25+ services IA, puis analyser chaque réponse pour trouver le consensus.
/promptStructurer votre prompt
Choisissez parmi 9 frameworks de prompt engineering intégrés — ou créez le vôtre. Chaque framework vous guide à travers les bons champs pour votre tâche.
- ✓Single Prompt Line — prompts rapides et non structurés
- ✓CRAFT — Context, Role, Action, Format, Target
- ✓CO-STAR — vainqueur du concours Singapore GPT-4
- ✓RISEN — tâches entreprise avec étapes séquentielles
- ✓TRACE — quand vous avez besoin d'exemples few-shot
- ✓APE, SPECS, Google Prompt, RTF + 2 slots personnalisés
/optimizeAffiner avec votre propre LLM
Votre LLM connecté transforme les champs bruts du framework en un prompt de précision. Vous affinez ensuite itérativement avec 8 raffinements en un clic — aucune expertise en prompt engineering requise.
- ✓Smart Temperature — détecte automatiquement l'intention factuelle, équilibrée ou créative
- ✓Historique des versions — chaque raffinement sauvegardé, revertible à tout moment
- ✓Évaluation de qualité — notation 1–5 étoiles avec suggestions d'amélioration spécifiques
- ✓Mode enseignement — explique exactement pourquoi chaque changement a été effectué
- ✓Rendre concis, Développer les détails, Décomposer en étapes, Simplifier, Ajouter des contrôles qualité…
- ✓Instruction personnalisée — raffinement en texte libre en langage naturel
/dispatchEnvoyer à toutes les IA en même temps
Envoyez le prompt optimisé à plusieurs services IA en un clic. PromptQuorum pré-charge votre prompt dans chaque destination via URL — sans copier-coller.
- ✓Auto-dispatch : ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude, Copilot, DeepSeek, Mistral…
- ✓Copier-coller : Grok, Qwen, Meta AI, Poe, Kimi, LM Studio, Jan AI, GPT4All…
- ✓Perplexity s'exécute immédiatement — prompt auto-soumis à l'arrivée
- ✓2 slots URL personnalisés pour tout service IA absent de la liste
- ✓Passe d'amélioration finale optionnelle via votre LLM avant envoi
- ✓25+ destinations au total
/quorumTrouver ce sur quoi toutes les IA s'accordent
Collez les réponses dans PromptQuorum. Choisissez vos types d'analyse. Votre LLM lit toutes les réponses et synthétise ce qui importe.
- ✓Résumé consensuel — thèmes et accords partagés entre tous les modèles
- ✓Détection des contradictions — où les modèles ont divergé, signalé explicitement
- ✓Détection des hallucinations — signale les affirmations potentiellement fausses
- ✓Score de confiance — niveau de certitude par modèle
- ✓Sélection de la meilleure réponse — choisit la réponse individuelle la plus solide
- ✓Fusion pondérée — synthétise une réponse hybride tirant le meilleur de tous
9 frameworks de prompt intégrés
Chaque framework structure votre saisie différemment. Un assistant de framework vous aide à choisir — ou vous pouvez créer deux frameworks entièrement personnalisés.
| Framework | Idéal pour |
|---|---|
| Single Prompt Line | Prompts rapides et non structurés |
| APE | Pont simple à 3 champs |
| CRAFT | Écriture créative, usage général |
| CO-STAR | Communication professionnelle, marketing |
| SPECS | Analyse et recherche |
| RISEN | Tâches entreprise séquentielles |
| TRACE | Quand des exemples sont nécessaires |
| Google Prompt | Tâches professionnelles |
| RTF | Minimal — les 3 champs les plus impactants |
13 types d'analyse Quorum
Combinez librement. Lancez 2 ou les 13 en même temps. Chaque analyse est propulsée par votre LLM connecté, pas par un serveur PromptQuorum.
- →Résumé consensuel
- →Fusion pondérée
- →Extraction de faits atomiques
- →Cartographie des chevauchements
- →Détection des contradictions
- →Score de confiance
- →Vérification de complétude
- →Détection des hallucinations
- →Élimination des redondances
- →Sélection de la meilleure réponse
- →Ensemble multi-modèles
- →Signalement de controverse
Plusieurs formats → téléchargés en archive .zip. API File System Access pour la sélection de dossier (Chrome/Edge/Safari 16+).
Concepts Clés
- Envoi Multi-Modèle
- Envoyer un prompt simultanément à 25+ modèles d'IA en un seul clic. PromptQuorum pré-charge votre prompt dans chaque destination via URL — sans copier-coller, tous les onglets s'ouvrent en parallèle.
- Analyse Quorum
- Comparaison structurée des réponses de plusieurs modèles d'IA pour identifier consensus, contradictions et niveaux de confiance. PromptQuorum propose 13 types d'analyse dont la Détection des Hallucinations et la Sélection de la Meilleure Réponse.
- Score de Consensus
- Une évaluation de confiance dérivée du degré d'accord entre plusieurs réponses de modèles. Consensus élevé = fiabilité élevée. Consensus faible signale des zones d'incertitude ou d'hallucination potentielle.
- Détection des Hallucinations
- Identifier les affirmations factuelles apparaissant dans un seul ou une minorité de modèles, indiquant une possible fabrication par l'IA. Le recoupement avec 5+ modèles indépendants réduit drastiquement le taux d'hallucinations non détectées.
- BYOM — Apportez votre propre modèle
- Connectez vos propres clés API directement aux fournisseurs d'IA. Les clés sont stockées uniquement dans le localStorage de votre navigateur et se connectent directement aux fournisseurs — aucun serveur PromptQuorum ne reçoit ni ne transmet jamais vos identifiants.
Apportez votre propre modèle (BYOM)
PromptQuorum n'appelle jamais aucun LLM avec ses propres clés. Chaque appel va directement de votre navigateur à votre fournisseur choisi. Vos clés API restent dans le localStorage de votre navigateur — jamais transmises à un serveur PromptQuorum.
- OpenAI (GPT-4, GPT-4o)
- Anthropic (Claude 3.5)
- Google Gemini 1.5
- Grok (xAI)
- DeepSeek
- Mistral
- Cohere
- Together AI
- Groq
- OpenRouter (free tier)
- Ollama (localhost:11434)
- LM Studio (localhost:1234)
- Jan AI (localhost:1337)
- GPT4All (localhost:4891)
- Open WebUI
- KoboldCpp
- vLLM
- oobabooga
- Any OpenAI-compatible endpoint
Zéro télémétrie
Pas d'analyse, pas de tracking, pas de collecte de données. Pas même de stats d'usage anonymes.
Zéro inscription
Aucun compte requis. Pas d'email. Pas de connexion. Ouvrez l'app et commencez.
Fonctionne localement
App desktop via Electron, mobile via Capacitor. Fonctionne entièrement hors ligne avec un LLM local.
Notre méthodologie de test
Les données de performance citées dans les articles PromptQuorum proviennent de sessions de dispatch contrôlées avec PromptQuorum. Lorsqu'un article cite des chiffres précis (scores de qualité, comparaisons de température, benchmarks), ceux-ci reflètent des tests éditoriaux ou des données de benchmark publiques — et non des mesures propriétaires PromptQuorum, sauf mention explicite.
- →Dispatch des prompts : envoi simultané aux modèles indiqués via le dispatch en un clic de PromptQuorum
- →Taille d'échantillon : les tests éditoriaux utilisent au minimum 30 prompts par condition, sauf indication contraire
- →Évaluation : les réponses sont notées par au moins 2 évaluateurs indépendants en double aveugle
- →Benchmarks tiers (HumanEval, SWE-bench, MBPP) : issus des publications officielles des modèles ou de leaderboards communautaires ; date d'évaluation citée dans chaque article
- →Tests de modèles locaux : exécutés sur du matériel grand public au niveau de quantification indiqué dans l'article
- →Transparence : lorsque des tests internes PromptQuorum sont cités, ils sont identifiés par la mention « Tested in PromptQuorum » dans le corps de l'article
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