Bestes Qwen-Modell für Coding?
Schnelle Antwort
Qwen2.5-Coder 32B ist das beste Qwen-Coding-Modell mit 24 GB VRAM (91,5 % HumanEval). Bei 8 GB VRAM: 7B mit 79,7 %. 14B ist der Sweet Spot für die meisten Entwickler bei 12 GB VRAM.
- ▸Qwen2.5-Coder 7B Q4_K_M: 5,5 GB VRAM, 79,7 % HumanEval
- ▸Qwen2.5-Coder 14B Q4_K_M: 9,5 GB VRAM, 88,0 % HumanEval
- ▸Qwen2.5-Coder 32B Q4_K_M: 20,5 GB VRAM, 91,5 % HumanEval
Aktualisiert: 2026-05
Model ComparisonsFortgeschritten
Wichtigste Punkte
- ✓Qwen2.5-Coder 32B Q4_K_M: 91,5 % HumanEval — bestes Qwen-Coding-Modell, benötigt 24 GB VRAM
- ✓Qwen2.5-Coder 14B Q4_K_M: 88,0 % HumanEval bei 9,5 GB VRAM — Sweet Spot für RTX 3080/4070
- ✓Qwen2.5-Coder 7B Q4_K_M: 79,7 % HumanEval bei 5,5 GB VRAM — für RTX 3060 oder 16 GB RAM
- ✓Installation: `ollama pull qwen2.5-coder:7b` / `14b` / `32b`
Qwen2.5-Coder Größenvergleich
Das größte Modell wählen, das bei Q4_K_M vollständig in den VRAM passt.
Urteil: Welche Größe verwenden
**8 GB VRAM oder weniger (RTX 3060, M2 16 GB):** Qwen2.5-Coder 7B Q4_K_M. Passt in 5,5 GB VRAM mit Platz für den KV-Cache.
**12–16 GB VRAM (RTX 3080, RTX 4070, M2 Pro 32 GB):** Qwen2.5-Coder 14B Q4_K_M. Der Sprung von 7B auf 14B ist der größte Qualitätsgewinn pro VRAM.
**24 GB VRAM (RTX 4090, M3 Max 48 GB):** Qwen2.5-Coder 32B Q4_K_M — überbietet GPT-3.5-Turbo bei Code-Generierungs-Benchmarks.
Häufig gestellte Fragen
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