编程最佳Qwen模型是哪个？
快速回答
Qwen2.5-Coder 32B在24 GB显存下表现最佳（HumanEval 91.5%）。8 GB显存选7B（79.7%，8–15 tok/s）；12 GB显存最优选择是14B（88.0%）。
- ▸Qwen2.5-Coder 7B Q4_K_M：5.5 GB显存，HumanEval 79.7%，8–15 tok/s——RTX 3060或16 GB内存适用
- ▸Qwen2.5-Coder 14B Q4_K_M：9.5 GB显存，HumanEval 88.0%——性价比最优
- ▸Qwen2.5-Coder 32B Q4_K_M：20.5 GB显存，HumanEval 91.5%——最高性能
- ▸纯CPU（无独立显卡）：16 GB内存运行7B，约8 tok/s
更新于: 2026-05
Model Comparisons中级
关键要点
- ✓Qwen2.5-Coder 32B Q4_K_M：HumanEval 91.5%——最佳Qwen编程模型，需24 GB显存
- ✓Qwen2.5-Coder 14B Q4_K_M：9.5 GB显存下HumanEval 88.0%——RTX 3080/4070的最优选择
- ✓Qwen2.5-Coder 7B Q4_K_M：5.5 GB显存下HumanEval 79.7%——RTX 3060或16 GB内存可用
- ✓安装命令：`ollama pull qwen2.5-coder:7b` / `14b` / `32b`
Qwen2.5-Coder各规格对比
选择能以Q4_K_M完整装入显存的最大规格模型。
结论：选哪个规格
**8 GB显存或更少（RTX 3060、M2 16 GB）：** Qwen2.5-Coder 7B Q4_K_M。5.5 GB显存装载后还有KV缓存空间。
**12–16 GB显存（RTX 3080、RTX 4070、M2 Pro）：** Qwen2.5-Coder 14B Q4_K_M。从7B到14B是Coder系列中性价比最高的提升。
**24 GB显存（RTX 4090、M3 Max 48 GB）：** Qwen2.5-Coder 32B Q4_K_M——代码生成基准测试超越GPT-3.5-Turbo，多文件上下文处理更强。
**纯CPU（无独立GPU）：** 16 GB内存运行7B Q4_K_M，约8 tok/s——偶尔生成可接受，实时自动补全偏慢。
常见问题
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