ما هو أفضل نموذج Qwen للبرمجة؟
إجابة سريعة
Qwen3-Coder 32B هو الأفضل بـ24 GB VRAM (HumanEval 91.5%). بـ8 GB VRAM يحقق 7B نسبة 79.7%. 14B هو النقطة المثلى بـ12 GB VRAM.
- ▸Qwen3-Coder 7B Q4_K_M: 5.5 GB VRAM، HumanEval 79.7%
- ▸Qwen3-Coder 14B Q4_K_M: 9.5 GB VRAM، HumanEval 88.0% — النقطة المثلى
- ▸Qwen3-Coder 32B Q4_K_M: 20.5 GB VRAM، HumanEval 91.5% — أعلى جودة
تحديث: ٢٠ يونيو ٢٠٢٦
النقاط الرئيسية
- ✓Qwen3-Coder 32B Q4_K_M: HumanEval 91.5% — أفضل نموذج Qwen للبرمجة، يحتاج 24 GB VRAM
- ✓Qwen3-Coder 14B Q4_K_M: HumanEval 88.0% بـ9.5 GB VRAM — النقطة المثلى لـRTX 3080/4070
- ✓Qwen3-Coder 7B Q4_K_M: HumanEval 79.7% بـ5.5 GB VRAM — يعمل مع RTX 3060 أو 16 GB RAM
- ✓التثبيت: `ollama pull qwen2.5-coder:7b` / `14b` / `32b`
مقارنة أحجام Qwen3-Coder
اختر أكبر نموذج يتسع كاملاً في VRAM بـQ4_K_M دون تفريغ طبقات على CPU.
الحكم: أي حجم تشغّل
**8 GB VRAM أو أقل (RTX 3060، M2 16 GB):** Qwen3-Coder 7B Q4_K_M. يتسع في 5.5 GB VRAM مع مساحة لذاكرة KV. للإكمال التلقائي وتوليد الدوال في ملحقة IDE، 79.7% HumanEval كافٍ.
**12–16 GB VRAM (RTX 3080، RTX 4070، M2 Pro):** Qwen3-Coder 14B Q4_K_M. القفزة من 7B إلى 14B هي أكبر مكسب جودة مقابل VRAM في عائلة Qwen Coder.
**24 GB VRAM (RTX 4090، M3 Max 48 GB):** Qwen3-Coder 32B Q4_K_M. يتفوق على GPT-4o mini في معايير توليد الكود ويتعامل أفضل مع السياق متعدد الملفات.
**CPU فقط (بدون GPU مخصصة):** 7B Q4_K_M بـ16 GB RAM، ~8 رمز/ثانية. مقبول للتوليد العرضي؛ بطيء جداً للإكمال التلقائي الفوري.
أسئلة متكررة
هل تريد الشرح الكامل؟
اقرأ الدليل الكامل →