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¿Cuánto cuesta un GPU en la nube por hora en 2026?

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Respuesta rápida

RTX 4090: $0.15-0.44/h. A100 80 GB: $1.10-2.00/h. H100: $2.50-4.00/h. Más barato para inferencia: Vast.ai spot.

  • Vast.ai spot RTX 4090 es el más barato a ~$0.15/h, pero puede ser interrumpido en medio del trabajo.
  • RunPod Secure Cloud cobra ~$0.44/h por RTX 4090 con disponibilidad garantizada.
  • H100 80 GB en Lambda Labs: ~$2.49/h — úsalo solo para modelos de 70B+ o trabajos batch de gran escala.

Actualizado: 2026-05

Hardware-SpecificIntermedio

Puntos clave

  • RTX 4090 24 GB es la opción viable más barata — $0.30-0.80/h en marketplaces, ideal para inferencia de 13B-30B
  • A100 80 GB a $0.90-1.90/h es el caballo de batalla para inferencia de 70B y la mayoría de trabajos de entrenamiento
  • H100 80 GB a $2.20-4.00/h es la opción más rápida, pero solo vale la pena para entrenamiento a gran escala o serving en producción
  • Todos los rangos son aproximaciones de mayo 2026 — verifica los paneles de proveedores en vivo antes de reservar

Mejor opción: ajusta la tarjeta a la carga de trabajo

El GPU en la nube más barato viable es el que se ajusta a tu modelo con el menor margen de VRAM. Alquilar una H100 a $4/h para ejecutar un modelo de 13B desperdicia más de 60 GB de VRAM por los que estás pagando.

Para inferencia de 7B-13B: una RTX 4090 24 GB en un marketplace (Vast.ai, RunPod community pool) a $0.30-0.80/h. Los 24 GB de VRAM son suficientes, y los marketplaces de tarjetas de consumo son más baratos que las nubes gestionadas.

Para inferencia de 70B o fine-tuning de escala media: una A100 80 GB a $0.90-1.90/h. Los 80 GB de VRAM acomodan un modelo de 70B en Q4 con espacio para contexto. Para entrenamiento de modelos frontier o serving en producción con objetivos de latencia estrictos: una H100 80 GB a $2.20-4.00/h — solo vale cuando el rendimiento sostenido es el cuello de botella.

Tarifas horarias de GPU en la nube por tarjeta (mayo 2026)

Los rangos a continuación son cifras aproximadas de mayo 2026 entre los principales proveedores (RunPod, Vast.ai, Lambda Labs y otros). El extremo inferior corresponde típicamente a precios interrumpibles o de marketplace; el extremo superior es nube gestionada bajo demanda.

GPUVRAMTarifa horaria (aprox.)Ideal para
RTX 409024 GB$0.30-0.80/hInferencia 7B-30B, fine-tuning ligero
A100 80 GB80 GB$0.90-1.90/hInferencia 70B, la mayoría de fine-tunings
H100 80 GB80 GB$2.20-4.00/hEntrenamiento a gran escala, serving crítico en latencia

Lecturas relacionadas

Respuestas rápidas sobre precios de GPU en la nube

¿Cuándo es más barato alquilar un GPU en la nube que comprarlo?
Alquilar gana en cargas de trabajo cortas y esporádicas — unas pocas horas por semana. Comprar gana con uso diario sostenido. Una RTX 4090 usada a ~$2,500 se amortiza en aproximadamente 3,000-8,000 horas de alquiler en la nube a $0.30-0.80/h.
¿Por qué el mismo GPU cuesta tan diferente según el proveedor?
Las nubes gestionadas (Lambda, AWS, GCP) incluyen soporte, SLA y hardware dedicado — son más caras. Los marketplaces (Vast.ai) provienen de hosts individuales, que pueden ser interrumpibles. La región y la demanda también desplazan los precios.
¿Las tarifas incluyen almacenamiento y ancho de banda?
Generalmente no. El almacenamiento persistente cuesta típicamente $0.05-0.20/GB-mes. El ancho de banda saliente puede añadir centavos por GB. Para pesos de modelos grandes o datasets, inclúyelos en el costo total.
¿Cómo encuentro el GPU más barato para mi carga de trabajo ahora mismo?
Compara al menos dos proveedores antes de reservar — RunPod (gestionado) y Vast.ai (marketplace) cubren ambos extremos del espectro. Filtra por VRAM requerida y luego ordena por precio.