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Quanto custa uma GPU na nuvem por hora em 2026?

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Resposta rápida

RTX 4090: $0,15–0,44/h. A100 80 GB: $1,10–2,00/h. H100: $2,50–4,00/h. Mais barata para inferência: Vast.ai spot.

  • Vast.ai spot RTX 4090 é a mais barata a ~$0,15/h, mas pode ser interrompida no meio do trabalho.
  • RunPod Secure Cloud cobra ~$0,44/h por RTX 4090 com disponibilidade garantida.
  • H100 80 GB na Lambda Labs: ~$2,49/h — use apenas para modelos de 70B+ ou jobs batch de grande escala.

Atualizado: 2 de julho de 2026

Hardware-SpecificIntermediário

Pontos principais

  • RTX 4090 24 GB é a opção viável mais barata — $0,30–0,80/h em marketplaces, ideal para inferência de 13B–30B
  • A100 80 GB a $0,90–1,90/h é o cavalo de batalha para inferência de 70B e a maioria dos jobs de treinamento
  • H100 80 GB a $2,20–4,00/h é a opção mais rápida, mas vale a pena apenas para treinamento em larga escala ou serving em produção
  • Todas as faixas são aproximações de maio de 2026 — verifique os painéis dos provedores em tempo real antes de reservar

Melhor opção: ajuste a placa à carga de trabalho

A GPU na nuvem mais barata viável é aquela que cabe no seu modelo com a menor margem de VRAM. Alugar uma H100 a $4/h para executar um modelo de 13B desperdiça mais de 60 GB de VRAM pelo qual você está pagando.

Para inferência de 7B–13B: uma RTX 4090 24 GB em um marketplace (Vast.ai, RunPod community pool) a $0,30–0,80/h. Os 24 GB de VRAM são suficientes e os marketplaces de placas de consumidor são mais baratos do que nuvens gerenciadas.

Para inferência de 70B ou fine-tuning de escala média: uma A100 80 GB a $0,90–1,90/h. Os 80 GB de VRAM acomodam um modelo de 70B em Q4 com espaço para contexto. Para treinamento de modelos frontier ou serving em produção com objetivos rígidos de latência: uma H100 80 GB a $2,20–4,00/h — vale apenas quando o desempenho sustentado é o gargalo.

Ver tarifas atuais de GPU no RunPodlink de produto · divulgadoVer tarifas atuais de GPU no Vast.ailink de produto · divulgadoVer tarifas atuais de GPU na Lambda Labslink de produto · divulgado

Tarifas horárias de GPU na nuvem por placa (maio de 2026)

As faixas abaixo são cifras aproximadas de maio de 2026 entre os principais provedores (RunPod, Vast.ai, Lambda Labs e outros). O extremo inferior corresponde tipicamente a preços interrompíveis ou de marketplace; o extremo superior é nuvem gerenciada sob demanda.

GPUVRAMTarifa horária (aprox.)Ideal para
RTX 409024 GB$0,30–0,80/hInferência 7B–30B, fine-tuning leve
A100 80 GB80 GB$0,90–1,90/hInferência 70B, maioria dos fine-tunings
H100 80 GB80 GB$2,20–4,00/hTreinamento em larga escala, serving crítico em latência

Leituras relacionadas

Respostas rápidas sobre preços de GPU na nuvem

Quando é mais barato alugar uma GPU na nuvem do que comprá-la?
Alugar vence em cargas de trabalho curtas e esporádicas — algumas horas por semana. Comprar vence com uso diário sustentado. Uma RTX 4090 usada a ~$2.500 se amortiza em aproximadamente 3.000–8.000 horas de aluguel na nuvem a $0,30–0,80/h.
Por que a mesma GPU custa tão diferente por provedor?
Nuvens gerenciadas (Lambda, AWS, GCP) incluem suporte, SLA e hardware dedicado — são mais caras. Marketplaces (Vast.ai) são de hosts individuais, que podem ser interrompíveis. Região e demanda também deslocam os preços.
As tarifas incluem armazenamento e largura de banda?
Geralmente não. O armazenamento persistente custa tipicamente $0,05–0,20/GB-mês. A largura de banda de saída pode adicionar centavos por GB. Para pesos de modelos grandes ou datasets, inclua-os no custo total.
Como encontro a GPU mais barata para minha carga de trabalho agora?
Compare pelo menos dois provedores antes de reservar — RunPod (gerenciado) e Vast.ai (marketplace) cobrem ambos os extremos do espectro. Filtre pela VRAM necessária e depois ordene por preço.