Points clés
- LangGraph — 40,6k etoiles GitHub, MIT. Base sur les graphes et oriente code, concu par l'equipe LangChain pour des agents a etat avec points de reprise et interruptions pour intervention humaine. La bibliotheque est gratuite ; LangSmith et la plateforme de deploiement constituent la couche payante.
- CrewAI — 57,7k etoiles, MIT. Abstractions par roles Agent, Task et Crew qui mettent rapidement en route un pipeline multi-agents. L'offre cloud Basic est gratuite avec 50 executions de flux par mois ; Enterprise est sur devis, sans montant publie.
- Microsoft Agent Framework — 13,2k etoiles, MIT, avec prise en charge de .NET, Python et Go. Microsoft le decrit comme le successeur pret pour l'entreprise d'AutoGen, avec un guide de migration officiel. Python 1.16.0 est paru le 28 aout 2026.
- AutoGen est en mode maintenance. Son README indique clairement qu'il « ne recevra plus de nouvelles fonctionnalites ni d'ameliorations et sera desormais gere par la communaute » et oriente les nouveaux utilisateurs vers Microsoft Agent Framework. Son dernier commit substantiel date d'avril 2026.
- AG2 n'est pas le geant qu'on decrit souvent. Le fork communautaire compte 4,9k etoiles sous licence Apache-2.0, et non le projet MIT a 60k etoiles que decrivent certains comparatifs. Ce chiffre de 60k appartient a `microsoft/autogen`, pas au fork.
- n8n — 202,7k etoiles, mais sous la Sustainable Use License, a source disponible et non open source approuve par l'OSI. Cloud demarre a 20 euros par mois en facturation annuelle pour 2 500 executions ; Business coute 667 euros.
- Seul n8n dispose d'un programme d'affiliation verifiable : 30 % des revenus nets sur les parrainages Cloud pendant 12 mois, verses mensuellement par PayPal au-dela de 100 euros de solde, la publicite payante etant expressement interdite. PromptQuorum n'y est pas inscrit et ne gagne rien sur cette page.
🏆 Le meilleur choix selon votre situation
Choisissez selon le modele de controle et selon qui ecrit le flux, pas selon le nombre d'etoiles. Parcourez la liste et arretez-vous a la premiere ligne qui vous decrit.
- Vous mettez en production un agent qui doit etre auditable et reprenable → LangGraph. Les graphes d'etat explicites, les points de reprise et les primitives d'interruption sont sa raison d'etre.
- Il vous faut une demo multi-agents fonctionnelle cette semaine → CrewAI. Agents, Tasks et Crew correspondent a la maniere dont on decrit deja le probleme, et l'offre gratuite couvre 50 executions par mois.
- Votre equipe travaille sur Azure ou la pile Microsoft → Microsoft Agent Framework, pas AutoGen. Microsoft l'a designe successeur et publie un guide de migration depuis AutoGen.
- Ceux qui construisent les flux ne sont pas essentiellement des ingenieurs → n8n. L'agent IA est un noeud a cote de vos noeuds CRM, Slack et base de donnees.
- Vous avez un agent et un ou deux outils → aucun de ceux-ci. Ecrivez la boucle d'appel de fonctions directement contre le SDK de votre fournisseur et revoyez la question quand le flux de controle se ramifiera vraiment.
Ce que fait vraiment un framework d'agents
Un framework d'orchestration d'agents gere le flux de controle, l'etat et la coordination entre plusieurs appels au modele, pour que vous n'ecriviez pas a la main la boucle, les reprises et l'echange de messages. Il decide quel agent s'execute ensuite, ce que chacun peut voir, ce qui se passe quand une etape echoue et comment un travail long reprend apres une pause.
C'est reellement utile des que vous avez plusieurs agents, une logique ramifiee ou un etat qui doit survivre a un redemarrage. C'est du poids mort quand vous avez un agent effectuant un appel d'outil — d'ou l'erreur la plus courante dans cette categorie : adopter un framework avant que le probleme n'en reclame un.
📍 En une phrase
Un framework d'orchestration d'agents IA coordonne plusieurs appels au modele en gerant le flux de controle, l'etat partage, les reprises et l'echange de messages entre agents, afin qu'un flux en plusieurs etapes s'execute de maniere fiable sans boucle ecrite a la main.
💬 En termes simples
C'est l'echafaudage qui decide quel agent parle ensuite et se souvient de ce qui s'est passe. Si votre tache tient en une invite et un appel d'API, vous n'avez pas besoin d'echafaudage.
LangGraph, CrewAI, Microsoft Agent Framework et n8n compares
Aucun framework ne gagne partout : LangGraph prend le controle, CrewAI la vitesse, Microsoft Agent Framework la pile Azure, n8n l'accessibilite. Etoiles, licences et activite ont ete relevees via l'API GitHub le 28 aout 2026 ; les tarifs proviennent des pages officielles des editeurs le meme jour.
| Critere | LangGraph | CrewAI | MS Agent Framework | n8n |
|---|---|---|---|---|
| Etoiles GitHub | 40,6k | 57,7k | 13,2k | 202,7k |
| Licence | MIT | MIT | MIT | Sustainable Use |
| Open source selon l'OSI | Oui | Oui | Oui | Non, source disponible |
| Modele | Graphe d'etat explicite | Roles, taches, crews | Agents et flux | Canevas visuel de noeuds |
| Langages | Python, JavaScript | Python | .NET, Python, Go | Visuel, plus code propre |
| Auto-hebergement gratuit | Oui | Oui | Oui | Oui, Community Edition |
| Prix d'entree payant | 39 $/siege/mois Plus | Enterprise, sur devis | Pas d'offre payante propre | 20 euros/mois annuel |
| Programme d'affiliation | Aucun trouve | Aucun trouve | Aucun trouve | Oui, 30 % pendant 12 mois |
⚠️Warning: De nombreux comparatifs presentent AutoGen ou AG2 comme un quatrieme concurrent avec environ 60k etoiles. Ce chiffre appartient a `microsoft/autogen`, qui est en mode maintenance, tandis que le fork communautaire AG2 compte 4,9k etoiles. Aucun des deux n'est un choix par defaut sur pour un nouveau projet en 2026 — voir la section AutoGen ci-dessous.
LangGraph : le choix production
LangGraph est celui a choisir quand l'agent doit etre inspectable, reprenable et correct, et pas seulement impressionnant en demo. Il modelise le flux comme un graphe oriente explicite a etat partage : plus de travail au depart et nettement moins quand quelque chose deraille a trois heures du matin.
LangGraph — meilleur pour les agents en production
40,6k etoiles, MIT, graphes d'etat explicites avec points de reprise et interruptions
LangGraph vient de l'equipe LangChain et est oriente code en Python et JavaScript. Vous definissez des noeuds, des aretes et un objet d'etat partage, ce qui rend le flux de controle lisible plutot que deductible du texte des invites. Les benefices concrets sont les points de reprise, qui permettent a un travail long de repartir la ou il s'est arrete, et les primitives d'interruption integrees pour l'approbation humaine — precisement les deux fonctions que les equipes finissent le plus souvent par mal reconstruire a la main. La bibliotheque est MIT et gratuite a auto-heberger indefiniment. La couche commerciale, ce sont LangSmith et la plateforme de deploiement : une offre Developer a 0 $ par siege avec jusqu'a 5 000 traces de base par mois, Plus a 39 $ par siege et par mois avec jusqu'a 10 000 traces de base et un petit deploiement serverless gratuit, et des tarifs Enterprise sur devis avec options auto-hebergee et hybride. Le calcul et le stockage au-dela du quota sont factures a part, a 1,50 $ le LCU et 1,00 $ le LSU.
Avantages
- +Le graphe d'etat explicite rend le flux de controle lisible et relisible
- +Points de reprise et redemarrage, ce qui compte pour les travaux longs
- +Primitives d'interruption de premier ordre pour l'intervention humaine
- +Sous licence MIT et auto-hebergeable gratuitement, sans limite d'executions
Inconvénients
- –La courbe d'apprentissage la plus raide des quatre : on modelise le graphe avant d'obtenir un resultat
- –Surdimensionne pour un agent unique avec un ou deux appels d'outils
- –En pratique l'observabilite passe par LangSmith, dont l'offre Plus coute 39 $ par siege et par mois
CrewAI : le choix du prototype rapide
CrewAI gagne sur la distance entre une idee et quelque chose qui tourne. Ses abstractions correspondent a la maniere dont on decrit deja le travail multi-agents a voix haute : un agent chercheur passe la main a un agent redacteur, chacun avec une tache, formant ensemble une crew.
CrewAI — meilleur pour un prototype fonctionnel rapide
57,7k etoiles, MIT, agents par roles, offre gratuite de 50 executions par mois
CrewAI est le plus etoile des frameworks orientes code presentes ici, avec 57,7k, et le modele par roles en est la raison. Definir un Agent avec un role et un objectif, une Task avec une sortie attendue et une Crew avec un processus met en route un pipeline multi-agents avec bien moins de code qu'un graphe d'etat equivalent. Cette lisibilite est un vrai atout en equipe : un nouvel arrivant comprend un script CrewAI plus vite qu'un script LangGraph. La contrepartie est la granularite : des que votre flux exige des ramifications reellement complexes, des reprises conditionnelles ou un controle precis de ce que voit chaque agent a chaque etape, vous travaillerez contre l'abstraction plutot qu'avec elle. La bibliotheque est MIT et gratuite. L'offre hebergee Basic est gratuite avec 50 executions de flux par mois et inclut un editeur visuel et l'integration GitHub ; au-dela, seul Enterprise existe, sans montant publie.
Avantages
- +Le plus rapide des quatre pour obtenir un premier pipeline multi-agents fonctionnel
- +Les abstractions role, tache et crew sont lisibles par ceux qui ne les ont pas ecrites
- +Licence MIT, auto-hebergement gratuit, et une offre cloud gratuite reellement utilisable
- +Editeur visuel et integration GitHub inclus meme dans l'offre gratuite
Inconvénients
- –Moins granulaire qu'un graphe d'etat des que la logique de ramification se complique
- –Aucun tarif publie au-dela de l'offre gratuite : Enterprise uniquement via le service commercial
- –L'offre cloud gratuite est de 50 executions par mois, qu'une charge reelle depasse vite
Microsoft Agent Framework : le choix Microsoft
Si votre infrastructure est centree sur Microsoft, c'est la reponse actuelle, et il a remplace AutoGen au lieu de coexister avec lui. Microsoft publie un guide de migration depuis AutoGen et decrit Agent Framework comme le successeur pret pour l'entreprise.
Microsoft Agent Framework — meilleur pour les equipes Microsoft
MIT, .NET, Python et Go, le successeur designe d'AutoGen
Microsoft Agent Framework est un framework ouvert et multi-langages pour construire des agents de production et des flux multi-agents en .NET et Python, avec un SDK Go distinct dans son propre depot. Il est sous licence MIT avec 13,2k etoiles, et son activite ne fait aucun doute : Python 1.16.0 est paru le 28 aout 2026, le jour meme ou les chiffres de cette page ont ete verifies. Sa prise en charge de l'ecosysteme couvre Microsoft Foundry, Azure OpenAI, OpenAI et le SDK GitHub Copilot, avec interoperabilite via A2A et MCP. La prise en charge de .NET est le differenciateur qu'aucun autre framework ici n'egale : LangGraph est Python et JavaScript, CrewAI uniquement Python. Si votre organisation ecrit du C#, c'est la seule option serieuse de la liste. Le nombre d'etoiles est le plus faible des quatre parce que le projet est jeune, non parce qu'il serait a l'abandon ; ponderez-le par le rythme des versions plutot que par l'accumulation plus longue de CrewAI.
Avantages
- +Le seul framework ici avec une prise en charge .NET de premier ordre, en plus de Python et Go
- +Sous licence MIT et porte par Microsoft avec un engagement de support a long terme
- +Chemin de migration officiel documente pour les equipes actuellement sur AutoGen
- +Interoperabilite via A2A et MCP, et prise en charge de Foundry, Azure OpenAI et OpenAI
Inconvénients
- –Le projet le plus jeune ici avec 13,2k etoiles, donc moins de tutoriels tiers
- –S'integre le plus naturellement dans une infrastructure Microsoft ; moins convaincant en dehors
- –Le rythme rapide des versions rend l'epinglage des versions plus important que pour une bibliotheque etablie
n8n : le choix sans code
n8n est la reponse quand la personne qui construit le flux n'ecrit pas de Python, ou quand l'agent n'est qu'une etape dans un processus metier bien plus large. C'est une plateforme generale d'automatisation de flux dotee de noeuds d'agent IA, et non un framework d'agents qui aurait grandi vers l'exterieur.
n8n — meilleur pour les equipes mixtes et non techniques
202,7k etoiles, canevas visuel, Cloud a partir de 20 euros par mois en facturation annuelle
n8n place un noeud d'agent IA sur un canevas visuel a cote de noeuds CRM, Slack, e-mail et base de donnees, ce qui est exactement pertinent quand l'agent est une etape d'un flux operationnel et non le systeme entier. Ses 202,7k etoiles sont de loin le plus grand chiffre de cette page, mais elles mesurent son identite d'outil d'automatisation general plutot que son adoption specifique comme plateforme d'agents : ne les lisez donc pas comme un verdict sur ses capacites agentiques. Auto-heberger la Community Edition est gratuit. Cloud demarre a 20 euros par mois en facturation annuelle pour 2 500 executions avec utilisateurs illimites, puis 50 euros pour Pro avec 10 000 executions, et 667 euros pour Business avec 40 000 executions et une option d'auto-hebergement. La licence merite attention : n8n utilise la Sustainable Use License, a source disponible et non open source approuve par l'OSI, qui restreint la revente de n8n lui-meme.
Avantages
- +Utilisable par des personnes qui n'ecrivent pas de code, ce qui elargit le cercle des concepteurs
- +L'agent cotoie des centaines d'integrations sans code de liaison
- +Community Edition auto-hebergee gratuite, et entree Cloud a 20 euros par mois
- +Le seul outil ici avec un programme d'affiliation verifiable, si cela compte pour vous
Inconvénients
- –La Sustainable Use License est a source disponible, pas open source OSI : lisez-la avant de batir un produit
- –Moins adapte aux agents exigeant un controle programmatique fin des etapes de raisonnement
- –Le nombre d'etoiles reflete la popularite en automatisation generale, non l'adoption specifique en agents
Ce qu'AutoGen et AG2 sont devenus
Ne demarrez rien de neuf sur AutoGen, et mefiez-vous de tout guide qui le recommande encore. Le depot `microsoft/autogen` porte un bandeau de mode maintenance indiquant qu'AutoGen « ne recevra plus de nouvelles fonctionnalites ni d'ameliorations et sera desormais gere par la communaute », et oriente les nouveaux utilisateurs vers Microsoft Agent Framework. Microsoft publie un guide de migration formel pour les utilisateurs existants.
Le depot affiche toujours 60,7k etoiles, et ce chiffre est a l'origine d'une erreur repandue. Plusieurs comparatifs attribuent environ 60k etoiles a AG2, le fork communautaire, et le presentent comme la continuation florissante. En realite AG2 compte 4,9k etoiles sous licence Apache-2.0, et non MIT. Il est veritablement actif — il a recu des modifications le jour meme de notre verification et affiche bien moins de tickets ouverts que l'original — mais c'est un projet nettement plus petit que ne le laissent entendre ces textes.
Une subtilite de licence merite aussi d'etre connue : le depot AutoGen livre deux fichiers de licence. `LICENSE-CODE` est MIT et couvre le code, tandis que `LICENSE` est Creative Commons Attribution 4.0 et couvre le contenu non logiciel. Les metadonnees du depot remontent la licence Creative Commons, ce qui explique que certains tableaux affichent AutoGen avec une licence de contenu.
⚠️Warning: Si un tutoriel, un comparatif ou une offre d'emploi dit « AutoGen », determinez de quoi il s'agit : Microsoft AutoGen en mode maintenance, le fork AG2, ou Microsoft Agent Framework. Les trois apparaissent sous des noms voisins et seuls deux constituent des points de depart raisonnables pour un nouveau projet.
Comparaison des tarifs
Toutes les bibliotheques d'orchestration presentees ici sont gratuites ; vous payez l'hebergement gere, le tracage et la gouvernance, jamais la logique de l'agent. La vraie question budgetaire est donc de savoir quelle couche geree vous finirez par utiliser, et elle reste generalement inferieure a votre depense en jetons.
| Outil | Offre gratuite | Entree payante | Ce que l'argent achete |
|---|---|---|---|
| LangGraph | Bibliotheque gratuite ; LangSmith Developer 0 $, 5k traces/mois | Plus 39 $/siege/mois, 10k traces | Tracage, deploiement, un petit deploiement serverless |
| CrewAI | Bibliotheque gratuite ; Basic cloud gratuit, 50 executions/mois | Enterprise, sur devis uniquement | SSO, RBAC, masquage des donnees personnelles, options de deploiement |
| MS Agent Framework | Entierement gratuit, MIT | Pas d'offre payante propre | Rien : vous payez Azure pour l'infrastructure |
| n8n | Community Edition auto-hebergee gratuite | 20 euros/mois Starter, facturation annuelle | Executions hebergees : 2 500/mois Starter, 40 000 Business |
Budgetez la couche geree separement des jetons du modele. Pour la plupart des equipes, la facture de jetons est le plus gros poste recurrent, et bien la router compte davantage — voir le meilleur passerelle d'API LLM.
💡Tip: LangSmith et n8n Cloud facturent tous deux a l'usage et pas seulement au siege — des traces d'un cote, des executions de l'autre. Estimez votre volume mensuel avant de comparer les prix d'appel, car une offre a 20 euros avec 2 500 executions et un siege a 39 $ avec 10 000 traces ne sont pas des unites comparables.
Licences : open source ou source disponible
Trois de ces quatre sont open source approuve par l'OSI sous MIT ; n8n ne l'est pas, et cette distinction peut compter davantage que n'importe quelle fonctionnalite. LangGraph, CrewAI et Microsoft Agent Framework sont tous sous licence MIT, ce qui signifie que vous pouvez les utiliser, les modifier et les redistribuer commercialement sans guere d'autre contrainte que l'attribution.
n8n utilise la Sustainable Use License. La Community Edition est gratuite et le code est consultable, mais la licence restreint la revente de n8n lui-meme, ce qui constitue une vraie contrainte si vous entendez batir un produit dont la valeur centrale serait un n8n heberge. Ce n'est pas une critique de la licence — c'est un modele economique delibere et raisonnable — mais c'est une question juridique a trancher avant l'architecture, pas apres. Lisez le texte de la licence plutot que la page marketing.
Le fork AG2 est sous Apache-2.0, egalement approuvee par l'OSI, mais qui comporte une concession de brevets explicite absente de MIT. Pour la plupart des equipes cela ne change rien en pratique ; pour la revue juridique d'un grand groupe, parfois si.
Qui devrait utiliser quoi
Vos exigences de controle et l'identite de celui qui ecrit le flux tranchent la question. Cinq profils couvrent la plupart des lecteurs.
- Ingenieur backend ou ML avec un agent regule et de longue duree → LangGraph, pour les points de reprise, la reprenabilite et un flux de controle auditable.
- Quiconque a besoin d'une demo avant la fin de la semaine → CrewAI, puis passage a LangGraph si les ramifications depassent le modele par roles.
- Une maison .NET ou Azure → Microsoft Agent Framework. C'est ici la seule option avec une prise en charge .NET de premier ordre, et Microsoft l'a designe successeur d'AutoGen.
- Une equipe operations, RevOps ou growth → n8n, ou l'agent est un noeud parmi vos integrations existantes et ou des non-developpeurs peuvent le maintenir.
- Une equipe faisant tourner des modeles sur son propre materiel → LangGraph ou CrewAI contre un point de terminaison local, aucun des deux n'exigeant de service heberge. Voir agents locaux face aux agents cloud.
Les frameworks d'agents dans l'UE, au Japon et en Chine
Un framework d'agents decide ou partent vos invites, les sorties d'outils et le raisonnement intermediaire. La question de l'heberge contre l'auto-heberge devient donc une question de conformite sur trois marches majeurs, et non une simple preference d'exploitation.
Erreurs courantes au moment de choisir un framework d'agents
- 1Recommander AutoGen aux equipes Microsoft
Why it matters: AutoGen est en mode maintenance et son propre README oriente les nouveaux utilisateurs vers Microsoft Agent Framework. Les conseils contraires sont anterieurs a ce changement et envoient aujourd'hui les equipes vers un projet qui ne recevra plus de nouvelles fonctionnalites. - 2Citer AG2 comme un projet a 60k etoiles
Why it matters: Ce chiffre appartient a `microsoft/autogen`. Le fork AG2 compte 4,9k etoiles sous licence Apache-2.0. Choisir un framework sur un nombre d'etoiles douze fois trop eleve, c'est choisir sur une information fausse quant a la taille de la communaute. - 3Adopter un framework avant que le probleme n'en reclame un
Why it matters: Un agent unique effectuant un ou deux appels d'outils est plus simple en boucle directe contre le SDK de votre fournisseur. Un framework ajoute une gestion d'etat, de nouveaux modes de defaillance et une courbe d'apprentissage a un probleme qui n'en avait pas. Prototypez d'abord en brut, puis adoptez quand vous aurez reellement plusieurs agents ou un etat reprenable. - 4Prendre le nombre d'etoiles de n8n pour un signal de capacite agentique
Why it matters: Ses 202,7k etoiles mesurent son adoption comme outil d'automatisation general utilise bien au-dela de l'IA. C'est un bon hote d'agents pour le cas d'usage adequat, mais ce chiffre ne prouve pas ce cas d'usage. - 5Supposer que source disponible signifie open source
Why it matters: La Sustainable Use License de n8n est libre d'usage et de lecture mais restreint la revente de n8n lui-meme, contrairement aux licences MIT des trois autres. Si votre produit devait etre un n8n heberge, c'est un obstacle juridique a decouvrir avant de construire, pas apres.
Passez votre chemin si…
Si votre cas d'usage est un agent appelant un ou deux outils dans une boucle, passez les quatre et ecrivez-le directement contre l'API d'appel de fonctions de votre fournisseur de modeles. Vous aurez moins de dependances, une trace d'erreur plus courte en cas de casse, et rien a migrer quand un framework changera ses abstractions — ce qui arrive, comme le montre la situation d'AutoGen cette annee.
Le seuil qu'il vaut la peine d'attendre est concret : plusieurs agents devant se coordonner, un etat devant survivre au redemarrage d'un processus, ou une etape d'approbation humaine en cours d'execution. Chacun de ces trois elements justifie un framework. Si aucun n'est present, le framework resout un probleme que vous n'avez pas, au prix d'une dependance qu'il faudra suivre.
💡Tip: Un test utile : si vous pouvez dessiner tout votre flux en ligne droite, sans branche ni pause, une boucle suffit. Des l'instant ou il vous faut une fleche qui revient en arriere, ou une case qui attend une personne, vous avez un probleme en forme de framework.
Questions frequentes
Quel est le meilleur framework d'agents IA en 2026 ?
LangGraph pour les agents en production exigeant un etat explicite et de la tracabilite, CrewAI pour la voie la plus rapide vers un prototype fonctionnel, Microsoft Agent Framework pour les equipes .NET et Azure, et n8n la ou ce sont des non-developpeurs qui construisent les flux. Il n'y a pas de vainqueur unique, chacun repondant a une contrainte differente.
Microsoft AutoGen est-il encore maintenu ?
Pas au sens d'un developpement actif. Le depot porte un bandeau de mode maintenance indiquant qu'AutoGen ne recevra plus de nouvelles fonctionnalites ni d'ameliorations et sera desormais gere par la communaute, et il oriente les nouveaux utilisateurs vers Microsoft Agent Framework. Ses derniers commits substantiels datent du debut 2026. Microsoft publie un guide de migration officiel d'AutoGen vers Agent Framework.
Combien d'etoiles GitHub compte AG2 ?
AG2, le fork communautaire d'AutoGen, compte environ 4 900 etoiles sous licence Apache-2.0. Le chiffre d'environ 60 000 qu'on lui attribue souvent appartient en realite au depot original `microsoft/autogen`, qui est en mode maintenance. Le fork est activement developpe, mais bien plus petit qu'on ne le rapporte.
LangGraph est-il gratuit ?
Oui. La bibliotheque LangGraph est sous licence MIT et gratuite a auto-heberger, sans limite d'executions. La couche payante, ce sont LangSmith et la plateforme de deploiement : une offre Developer a 0 $ par siege avec jusqu'a 5 000 traces de base par mois, Plus a 39 $ par siege et par mois avec jusqu'a 10 000, et des tarifs Enterprise sur devis. Le calcul et le stockage au-dela du quota sont factures a part.
Combien coute CrewAI ?
La bibliotheque CrewAI est sous licence MIT et gratuite. Son offre hebergee Basic est gratuite et inclut 50 executions de flux par mois avec un editeur visuel et l'integration GitHub. Au-dela, seule une offre Enterprise existe et CrewAI n'en publie aucun montant : il faut contacter le service commercial.
n8n est-il open source ?
Pas au sens de l'OSI. n8n utilise la Sustainable Use License, qui rend le code consultable et la Community Edition gratuite a auto-heberger, mais qui restreint la revente de n8n lui-meme. LangGraph, CrewAI et Microsoft Agent Framework sont tous sous licence MIT, sans une telle restriction. Lisez le texte de la licence avant de batir un produit commercial sur n8n.
L'un d'eux a-t-il un programme d'affiliation ?
Seulement n8n. Il verse 30 % des revenus nets sur les parrainages n8n Cloud pendant 12 mois, emis mensuellement par PayPal des que le solde atteint 100 euros, et la publicite payante est expressement interdite par les conditions du programme. Il ne s'applique qu'aux abonnements Cloud, pas a la Community Edition auto-hebergee gratuite. Nous n'avons trouve aucun programme public pour LangChain, CrewAI ni Microsoft. PromptQuorum n'est inscrit a aucun.
Faut-il Kubernetes pour les auto-heberger ?
Non. LangGraph, CrewAI et Microsoft Agent Framework tournent comme des processus applicatifs ordinaires et se deploient comme vous deployez deja vos services. La Community Edition de n8n tourne comme un unique conteneur Docker pour de petites charges ; les configurations a l'echelle demandent davantage d'infrastructure, ce que les offres payantes fournissent en partie prete a l'emploi.
Verdict final
- Utilisez LangGraph si vous mettez en production un agent qui doit etre auditable et reprenable — etape suivante : modelisez votre flux en graphe avant d'ecrire du code d'agent, car cette etape de conception constitue toute la valeur.
- Utilisez CrewAI si la vitesse jusqu'au prototype fonctionnel prime — etape suivante : demarrez sur les 50 executions de l'offre Basic gratuite et verifiez si l'abstraction par roles convient a votre probleme.
- Utilisez Microsoft Agent Framework si vous etes sur .NET ou Azure — etape suivante : si vous etes actuellement sur AutoGen, suivez le guide de migration officiel plutot que de rester sur un projet en mode maintenance.
- Utilisez n8n si ce sont des non-developpeurs qui construisent vos flux — etape suivante : lisez d'abord la Sustainable Use License si vous comptez batir un produit commercial dessus.
- Passez les quatre si vous avez un agent et un ou deux outils — etape suivante : ecrivez la boucle d'appel de fonctions directement et revoyez la question quand vous aurez vraiment besoin de ramifications ou d'un etat reprenable.