Anarlog란?
Anarlog는 회의용 오픈소스 AI 노트 앱입니다. 통화 중에 메모를 적으면 봇으로 참여하지 않고 컴퓨터의 오디오를 녹음하고, 끝난 뒤 편집 가능한 요약을 만듭니다. 제작사는 Fastrepl, Inc.이며, 저장소는 Granola의 오픈소스 대안이라고 설명합니다.
프로젝트는 Hyprnote로 시작해 잠시 Char라는 이름을 썼습니다. README에 따르면 이후 팀이 작업을 나누어 char.com은 별도의 생산성 앱이 되었고 Anarlog는 이 회의 노트 앱입니다. 문서의 일부 파일 경로에는 아직 “hyprnote”라고 적혀 있습니다.
입수 방법
Anarlog는 macOS, Windows, Linux용으로 무료 다운로드할 수 있으며 macOS와 Windows 설치 파일은 터미널이 필요 없습니다.
옵션 | 입수 방법 |
|---|---|
| macOS | Apple Silicon용과 Intel용 DMG를 다운로드 페이지 또는 GitHub 릴리스에서 받을 수 있습니다 |
| Windows | x64 설치 파일(베타) 또는 Microsoft Store 등록 페이지 |
| Linux | x64와 ARM64용 AppImage 및 DEB(베타), APT 저장소, Arch용 PKGBUILD |
| 가격 | 무료 플랜이 있으며 Pro(Cloud)는 문서에 따르면 월 14달러 또는 연 140달러(미국 달러 기준) |
| 모바일 베타 | iOS는 TestFlight, Android는 Google Play 베타 |
| 웹사이트 | anarlog.so |
| 개인정보 처리방침 | anarlog.so/privacy |
| 소스 코드 | github.com/fastrepl/anarlog |
요금 페이지는 JavaScript로 렌더링되어 여기서는 읽을 수 없었기 때문에 가격은 공식 문서를 따랐으며, 무료와 Pro 구분을 넘어서는 플랜 내용은 확인하지 않았습니다.
요구 사항
Anarlog는 macOS 15 이상이 필요하며, 내장 로컬 전사에는 Apple Silicon Mac이 필요합니다.
macOS
- 출처의 설명:
- macOS 15 이상, Apple Silicon용과 Intel용 빌드 제공
Windows와 Linux
- 출처의 설명:
- 둘 다 베타: Windows x64, Linux x64와 ARM64
기기 내 전사
- 출처의 설명:
- Apple Silicon 전용: Soniqo 모델, macOS 26의 Apple Speech, 또는 직접 준비한 whisper.cpp .bin 파일
로컬 요약
- 출처의 설명:
- Ollama, LM Studio, Unsloth가 제공하는 모델 또는 호환 Mac의 실험적인 텍스트 전용 Apple Intelligence
하드웨어
- 출처의 설명:
- RAM이나 GPU 요구 사항은 명시되어 있지 않으며 속도는 컴퓨터와 모델에 따라 달라집니다
마이크 감지, 자동 중지, 회의 채팅 캡처는 macOS와 Linux에서만 동작하고, Apple Calendar 연동은 macOS 전용입니다.
출처로 확인된 기능
아래 항목은 모두 문서 또는 README에서 가져온 것이며 PromptQuorum이 테스트한 것은 없습니다.
- 자동 캡처. 캘린더와 연결된 회의를 예정된 시간에 시작할 수 있고, 예정에 없던 통화를 감지하면 알려 줍니다.
- 편집 가능한 노트와 전사본. 통화 중에 직접 메모를 쓰고, 전사 텍스트를 편집하고, 화자를 지정하며, 같은 노트에서 녹음을 이어 갈 수 있습니다.
- 요약과 채팅. 템플릿과 맞춤 설정이 가능한 Auto 요약으로 노트를 만들고, 채팅으로 한 개 또는 여러 회의에 대해 질문할 수 있습니다.
- 가져오기. 오디오, SRT, VTT 파일을 올리거나 Granola 내보내기를 포함한 다른 어시스턴트의 회의 기록을 가져올 수 있습니다.
- 에이전트와 자동화. 명령줄 도구와 로컬 MCP 서버가 로컬 데이터베이스를 읽고, 웹훅과 시작용 워크플로로 Markdown을 내보내거나 노트를 정리할 수 있습니다.
데이터 흐름과 개인정보
녹음은 기기에서 이루어지며, 프로젝트에 따르면 모든 클라우드 기능은 선택 사항입니다. 2026년 10월 21일에 업데이트된 개인정보 처리방침에 따르면 노트, 전사본, 회의 데이터는 로컬에 저장되며 README는 로컬 SQLite 데이터베이스를 언급합니다.
내용이 어디로 가는지는 설정에 달려 있습니다. 호스팅 전사는 오디오를 음성 인식 제공업체에 보내며 방침에 따르면 작업이 끝나면 삭제됩니다. 호스팅 요약은 AI 게이트웨이를 통해 텍스트를 보내고, 본인 키나 로컬 서버는 직접 받습니다. 방침에 따르면 Cloud Sync는 종단간 암호화되고, 공유 노트는 서버에 읽을 수 있는 형태로 저장되며, 선택 사항인 Cloud API는 읽을 수 있는 별도 사본을 보관합니다.
사용 분석(PostHog)과 표본 추출된 마스킹 세션 재생은 “Share usage data”가 켜져 있는 동안 작동하며 “Settings → Privacy”에서 끌 수 있습니다.
📌참고: 이는 프로젝트 자체의 선언이지 감사 결과가 아니며, PromptQuorum은 앱의 네트워크 트래픽을 검사하지 않았습니다. 방침은 사용 데이터 공유를 꺼도 충돌 보고서는 계속 전송된다고 하지만, 문서에는 이를 위한 별도 스위치가 설명되어 있습니다.
이런 분께 적합합니다
- Mac 사용자로 전사와 요약을 자기 컴퓨터에 두고 싶은 분.
- 봇 방식 노트 도구를 대체하려는 분으로 자기 기기에서 캡처하길 원하는 분.
- AI 구독을 이미 쓰는 분으로 요약에도 활용하고 싶은 분.
확인하지 못한 사항
- 전사와 요약 품질. PromptQuorum은 앱으로 회의를 처리해 보지 않았으므로 정확도, 화자 구분, 요약 품질은 평가하지 않습니다.
- 로컬 성능. 긴 통화에서 기기 내 모델의 속도와 배터리 소모는 검증되지 않았으며, 문서도 결과가 컴퓨터에 따라 다르다고 합니다.
- 보안과 개인정보 주장. 암호화, 삭제, 학습 미사용에 관한 진술은 프로젝트 자체의 것이며 여기서 감사하지 않았습니다.
- 현재 가격. 요금 페이지를 읽을 수 없어 Pro 가격은 문서의 FAQ를 따랐습니다.
- Windows, Linux, 모바일. 프로젝트가 베타로 표시한 빌드이며 직접 살펴보지 않았습니다.
경쟁 제품과 대안
Meetily
- 플랫폼:
- Windows, macOS
- 가격 / 라이선스:
- 무료 Community Edition / MIT
- 핵심 차이점:
- 로컬 Ollama 모델로 요약하는 자체 호스팅 노트 도구이며, 프로젝트에 따르면 클라우드가 필요 없습니다
MacWhisper
- 플랫폼:
- macOS
- 가격 / 라이선스:
- 프리미엄 / 독점
- 핵심 차이점:
- 로컬 Whisper와 Parakeet으로 전사하는 1회 구매형 Mac 앱(디렉터리 항목 기준)
MacWhisper 관련 문서 (2개)
- MacWhisper Review: Local Speech-to-Text for Mac업데이트 2026년 10월 3일
- Meetily Review: Local, Privacy-First AI Meeting Notes업데이트 2026년 9월 18일
기타 언급:
- AquaVoice Review: Voice Dictation for AI Prompts업데이트 2026년 10월 3일
- Local Voice & Speech Tools Compared (2026): Text-to-Speech, Speech-to-Text and Voice Agents업데이트 2026년 9월 20일
- FunClip Review: Self-Hosted AI Video Clipping With FunASR업데이트 2026년 9월 19일
- Willow Inference Server Review: Self-Hosted Whisper ASR and TTS업데이트 2026년 9월 19일
Handy
- 플랫폼:
- macOS, Windows, Linux
- 가격 / 라이선스:
- 무료 / MIT
- 핵심 차이점:
- 회의 노트가 아니라 어떤 앱에든 입력하는 푸시투토크 받아쓰기
Handy 관련 문서 (2개)
- Handy Review: Free Offline Speech-to-Text Dictation App업데이트 2026년 10월 24일
- Parrot Review: Free Offline Text-to-Speech That Reads Selected Text Aloud업데이트 2026년 10월 18일
기타 언급:
- Kai 9000 Review: Free Open-Source AI Assistant, Cloud or On-Device업데이트 2026년 10월 30일
- Photoview Review: Self-Hosted Photo Gallery with Local Face Recognition업데이트 2026년 10월 30일
- Tonfotos Review: Local Face Recognition Photo Manager업데이트 2026년 10월 30일
- Facet Review: Local Photo Scoring, Culling and Gallery업데이트 2026년 10월 28일
- Loci AI Review (2026): Offline AI for iPhone, Android, iPad, Mac and Windows업데이트 2026년 10월 23일
- Swerve Review: AI Story and Character Chat for iPhone업데이트 2026년 10월 17일
- Chatbox Review 2026: Cross-Platform AI Chat Client for Desktop, Web, and Mobile업데이트 2026년 9월 11일
- AnythingLLM Mobile Review: On-Device Chat + RAG업데이트 2026년 9월 6일
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선택하기 전에 각 앱의 가격, 라이선스, 플랫폼을 해당 앱의 자체 페이지에서 확인하십시오.
자주 묻는 질문
녹음 중이라고 참가자에게 알려야 합니까?
개인정보 처리방침과 문서 모두 법이 요구하는 경우의 고지와 동의는 사용자의 책임이라고 밝힙니다. 녹음에는 다른 사람의 목소리가 포함될 수 있기 때문입니다. Anarlog는 통화에 참가자를 추가하지 않으므로 누구에게도 자동으로 알려지지 않습니다.
오디오는 얼마나 보관됩니까?
“Settings → Meetings → Audio file retention”에서 Don’t save, 1 day, 3 days, 1 week, 1 month, Forever 중에서 고를 수 있습니다. 기간이 지나면 녹음은 사라지고 노트와 전사본은 남습니다.
어떤 언어를 전사합니까?
Cloud 선택 목록에는 아랍어, 일본어, 한국어, 중국어를 포함한 긴 언어 목록이 있습니다. Soniqo는 유럽 언어 25개를, Apple Speech는 지원 언어를 한 번에 하나씩 처리하며, 본인 제공업체는 그 제공업체의 목록을 따릅니다.
ChatGPT나 Claude 구독을 요약에 쓸 수 있습니까?
문서에 따르면 가능합니다. “Settings → Intelligence”에서 Claude, ChatGPT, Grok, GitHub Copilot, Kimi Code를 연결하면 별도의 API 키가 필요 없습니다. 기기마다 따로 연결합니다.
프로젝트가 제 회의로 AI 모델을 학습시킵니까?
개인정보 처리방침은 노트, 전사본, 오디오, 캘린더 데이터를 AI 모델 학습에 쓰지 않는다고 밝힙니다. 본인 제공업체를 쓰면 그 제공업체의 보관 및 학습 정책이 적용됩니다.
결론
Anarlog는 봇 없이 회의 노트를 작성할 수 있는, 릴리스가 활발한 오픈소스 선택지이며 각 단계에서 로컬 AI와 클라우드 AI를 실제로 고를 수 있습니다. 반면 내장 로컬 전사는 Apple Silicon Mac이 필요하고, Windows, Linux, 모바일 앱은 베타이며, 호스팅 AI는 유료이고, 품질과 개인정보에 관한 주장은 여기서 확인하지 못했습니다. 회의를 자기 컴퓨터에 두고 싶고 먼저 무료 플랜을 써 볼 수 있는 Mac 사용자에게 적합하며, 기밀 요건이 엄격한 팀은 의존하기 전에 개인정보 처리방침과 제공업체 설정을 꼼꼼히 읽어야 합니다.
출처
- Anarlog 웹사이트 — 제품 소개, 다운로드 및 요금 페이지(2026년 10월 24일 확인).
- Anarlog 개인정보 처리방침 — 데이터 수집, 제공업체, 수신 거부 방법(2026년 10월 21일 업데이트).
- Anarlog 문서 — 설치, 오프라인 사용, 모델과 제공업체, 데이터와 개인정보, FAQ(2026년 10월 24일 확인).
- GitHub의 Anarlog — README, MIT 라이선스, 릴리스 페이지(데스크톱 1.4.31)(2026년 10월 24일 확인).