Principais conclusões
- A memória é a restrição determinante, não o nome da GPU. Um modelo que não cabe na VRAM ou na memória unificada ou não consegue carregar ou transborda para o swap e fica lento demais para uso interativo. Compre pela memória que o seu modelo-alvo precisa, depois otimize a velocidade.
- Maior memória portátil: um Apple MacBook Pro. O Apple Silicon compartilha um único pool de memória unificada entre CPU e GPU, então uma configuração com grande memória encaixa modelos maiores que um notebook gamer comparável — com a melhor eficiência de bateria.
- Mais rápido em 7B-13B: um notebook gamer NVIDIA de alta VRAM. Uma workstation Lenovo ThinkPad ou um notebook ASUS ROG com GPU RTX roda modelos de 7B a 13B mais rápido quando ligado na tomada. Um notebook com RTX 4060 (8 GB) roda um modelo de 7B em torno de 60-90 tok/s; um notebook com RTX 4070 (12 GB) lida com o 13B confortavelmente.
- Escolha reparável: o Framework Laptop 16. Ele tem RAM e armazenamento atualizáveis e um design modular, então você pode aumentar a memória depois em vez de substituir a máquina inteira — uma proteção contra ficar sem espaço na sua primeira configuração.
- Mínimos de memória: 8 GB roda modelos de 7B em Q4_K_M, 16 GB roda o 13B confortavelmente, e configurações grandes de MacBook Pro alcançam modelos muito maiores. Deixe sempre 2-4 GB de folga para o sistema operacional.
- Espere uma diferença para o desktop. Um notebook roda aproximadamente de 20 a 30% mais devagar que um desktop com o mesmo chip porque os limites térmicos mantêm as frequências de clock baixas sob carga sustentada.
- A bateria muda tudo no Windows. Um notebook gamer normalmente desativa ou limita a GPU dedicada na bateria, derrubando a inferência a passo de tartaruga — planeje rodar ligado na tomada. O Apple Silicon continua utilizável na bateria e é muito mais eficiente.
- Os preços são um retrato de julho de 2026. Os preços de notebooks mudam com os ciclos de atualização de modelos e as promoções — trate cada número aqui como uma faixa e confirme o preço em tempo real antes de comprar.
Fatos rápidos
- Apple MacBook Pro: memória unificada compartilhada por CPU e GPU — configurações grandes encaixam os maiores modelos de forma portátil.
- Lenovo ThinkPad / workstation: construção durável com opção de GPU NVIDIA RTX — forte para inferência 7B-13B na tomada.
- Notebook gamer ASUS ROG: GPU RTX de alta VRAM com refrigeração de nível gamer — a opção mais rápida para 7B-13B na tomada.
- Framework Laptop 16: design modular e reparável com RAM e armazenamento atualizáveis — compre memória que você pode aumentar depois.
- Regra de memória em Q4_K_M: 8 GB roda modelos de 7B, 16 GB roda o 13B; mantenha sempre 2-4 GB livres para o SO.
- Referência de velocidade: um modelo de 7B roda a 10-25 tok/s em uma CPU de notebook, 30-80 tok/s em Apple Silicon e 60-90 tok/s em uma GPU de notebook RTX 4060.
- Diferença para o desktop: espere uma velocidade sustentada aproximadamente de 20 a 30% menor em um notebook que em um desktop com o mesmo chip, por causa do throttling térmico.
Escolha do editor: um Apple MacBook Pro com grande memória unificada
Para a maioria dos compradores que querem um notebook que rode bem LLMs locais e continue portátil, um Apple MacBook Pro com grande memória unificada é a escolha equilibrada. O Apple Silicon compartilha um único pool de memória entre a CPU e a GPU, então uma configuração de grande memória encaixa modelos maiores que um notebook gamer com a mesma memória dividida entre VRAM e RAM do sistema. Ele também continua utilizável na bateria e roda com muito mais eficiência — um MacBook Pro da série M consome cerca de 12-18 W durante a inferência de 7B contra 25-45 W em um notebook Windows. Se você especificamente precisa da inferência 7B-13B mais rápida e vai manter o notebook na tomada, um notebook gamer NVIDIA de alta VRAM é mais rápido. Se você quer hardware que pode reparar e atualizar, escolha o Framework Laptop 16. Configure o MacBook Pro com tanta memória unificada quanto seu orçamento permitir — a memória não pode ser atualizada após a compra. Os preços cobrem uma faixa ampla, então verifique o preço atual antes de comprar.
📌Note: Esta Escolha do editor reflete apenas a adequação ao propósito. A PromptQuorum não está inscrita em nenhum programa de afiliados e os links abaixo não carregam etiquetas de afiliado — são simples links de referência que não geram nenhuma comissão.
Como as quatro famílias de notebooks se comparam para LLMs locais
As cifras de velocidade são reaproveitadas dos testes de notebooks no site da PromptQuorum — um modelo de 7B roda a 10-25 tok/s em uma CPU de notebook, 30-80 tok/s em Apple Silicon e 60-90 tok/s em uma GPU de notebook RTX 4060. A coluna "melhor para" reflete o estilo de compra, não um único SKU. Os preços são um retrato de julho de 2026 expressos como faixas — os preços de notebooks mudam com os ciclos de modelo e as promoções, então confirme antes de comprar.
📍 Em uma frase
Para um notebook de LLM local, o pool de memória — VRAM no Windows ou memória unificada no Apple Silicon — decide quais modelos cabem, e a refrigeração decide quão rápido eles rodam antes do throttling térmico.
💬 Em termos simples
Pense na memória como o tamanho da bancada e no modelo como o projeto sobre ela. Um chip mais rápido termina o trabalho mais cedo, mas se o projeto não cabe na bancada, a velocidade nunca importa. Um notebook também tem um sistema de refrigeração menor que um desktop, então ele desacelera em tarefas longas.
| Família de notebooks | Modelo de memória | Velocidade 7B (dados reaproveitados) | Melhor para | Preço (julho de 2026) |
|---|---|---|---|---|
| Apple MacBook Pro | Memória unificada (CPU + GPU compartilhada) | 30-80 tok/s em Apple Silicon | Maiores modelos de forma portátil, melhor bateria | Médio a premium; verificar preço atual |
| Lenovo ThinkPad / workstation | VRAM NVIDIA RTX + RAM do sistema | 60-90 tok/s em uma GPU RTX 4060 | Construção durável, trabalho 7B-13B na tomada | Médio a premium; verificar preço atual |
| Notebook gamer ASUS ROG | VRAM NVIDIA RTX + RAM do sistema | 60-90 tok/s em uma GPU RTX 4060 | Mais rápido em 7B-13B na tomada | Médio; verificar preço atual |
| Framework Laptop 16 | RAM do sistema atualizável + módulo de GPU | Comparável a um notebook RTX na tomada | Reparabilidade, aumentar a memória depois | Médio; verificar preço atual |
Qual notebook você deve comprar?
Seu estilo de compra decide a família; o seu maior modelo-alvo decide a configuração de memória. Encontre a linha que combina com a sua situação.
| Sua situação | Compre este |
|---|---|
| Quero os maiores modelos em um corpo portátil com bateria excelente | Apple MacBook Pro com grande memória unificada |
| Quero a inferência 7B-13B mais rápida e vou mantê-lo na tomada | Notebook ASUS ROG com GPU NVIDIA RTX de alta VRAM |
| Quero uma construção durável de nível profissional com GPU RTX | Workstation Lenovo ThinkPad com GPU RTX |
| Quero reparar e atualizar o notebook eu mesmo ao longo do tempo | Framework Laptop 16 |
| Rodo principalmente modelos de 7B e quero um notebook equilibrado para o dia a dia | MacBook Pro com memória unificada intermediária |
| Estou em dúvida e quero o primeiro notebook mais seguro | Apple MacBook Pro — o melhor equilíbrio de memória, eficiência e bateria |
Apple MacBook Pro: a memória portátil mais ampla
Um Apple MacBook Pro é a escolha para encaixar os maiores LLMs locais em um corpo portátil, porque o Apple Silicon compartilha um único pool de memória unificada entre a CPU e a GPU. Isso significa que uma configuração de grande memória roda modelos maiores que um notebook gamer com a mesma memória total dividida em VRAM e RAM do sistema separadas.
- Por que comprar: a memória unificada encaixa modelos maiores que uma divisão de VRAM comparável, o Apple Silicon continua utilizável na bateria e é a opção mais eficiente em energia — cerca de 12-18 W durante a inferência de 7B contra 25-45 W em um notebook Windows.
- Use um MacBook Pro se você quer um notebook portátil para os maiores modelos, valoriza a duração da bateria e prefere uma máquina silenciosa que não precisa estar na tomada para rodar inferência.
- Dados de velocidade reaproveitados: um modelo de 7B roda a 30-80 tok/s em Apple Silicon dependendo do nível do chip e da memória; uma configuração com grande memória unificada encaixa modelos de 13B inteiramente em memória rápida.
- Configure com cuidado: a memória unificada não pode ser atualizada após a compra. Compre tanta memória quanto seu orçamento permitir — é a especificação que decide permanentemente o seu maior modelo.
- Por que descartar: para a inferência 7B-13B mais rápida possível na tomada, um notebook gamer NVIDIA de alta VRAM é mais rápido; e um MacBook Pro não é reparável pelo usuário.
💡Tip: Em um MacBook Pro, a memória unificada é a única especificação que você não pode mudar depois. Priorize-a sobre o armazenamento — um SSD externo pode guardar sua biblioteca de modelos, mas nenhuma peça externa pode adicionar memória unificada.
Lenovo ThinkPad e notebooks workstation: a escolha NVIDIA durável
Uma workstation móvel Lenovo ThinkPad com GPU NVIDIA RTX é a escolha para compradores que querem velocidade de inferência NVIDIA em uma construção durável de nível profissional. Os modelos workstation do ThinkPad combinam uma GPU RTX com um chassi robusto e internos de fácil manutenção.
- Por que comprar: uma GPU NVIDIA RTX roda inferência acelerada por CUDA de forma nativa com Ollama e LM Studio, em um chassi construído para anos de uso diário com peças substituíveis.
- Use uma workstation ThinkPad se você quer velocidade de GPU NVIDIA, valoriza uma construção durável e um bom teclado, e o notebook também serve como máquina de trabalho.
- Dados de velocidade reaproveitados: uma GPU de notebook RTX 4060 (8 GB) roda um modelo de 7B em torno de 60-90 tok/s; um notebook com RTX 4070 (12 GB) lida com modelos de 13B confortavelmente. A velocidade fica cerca de 20-30% abaixo de uma GPU de desktop equivalente.
- Configure para a memória: escolha pelo menos 16 GB de RAM do sistema e uma GPU de 12 GB de VRAM se você quer folga para o 13B; a GPU é soldada, então escolha a VRAM corretamente na compra.
- Por que descartar: a GPU dedicada normalmente é limitada na bateria, então planeje rodar na tomada; e em pura relação preço-velocidade um notebook gamer ASUS ROG costuma custar menos.
📌Note: Uma GPU de notebook é soldada à placa e não pode ser atualizada. Escolha a quantidade de VRAM para o maior modelo que você pretende rodar — uma GPU de 8 GB encaixa o 7B confortavelmente, uma GPU de 12 GB é o piso mais seguro para o 13B.
ASUS ROG e notebooks gamer: o mais rápido em 7B-13B na tomada
Um notebook gamer ASUS ROG com GPU NVIDIA RTX de alta VRAM é a escolha mais rápida para LLMs locais de 7B-13B quando o notebook permanece na tomada. Os notebooks gamer combinam uma GPU RTX com refrigeração projetada para carga sustentada, que mantém as frequências de clock por mais tempo que um chassi fino e leve.
- Por que comprar: uma GPU RTX de alta VRAM somada à refrigeração de nível gamer entrega a inferência sustentada de 7B-13B mais rápida das opções Windows, muitas vezes a um preço menor que um notebook workstation.
- Use um notebook ASUS ROG se você quer velocidade máxima de 7B-13B, vai manter o notebook na tomada e aceita ventoinhas mais barulhentas e uma estética gamer.
- Dados de velocidade reaproveitados: um notebook com RTX 4060 (8 GB) roda um modelo de 7B a 60-90 tok/s; um notebook com RTX 4070 (12 GB) roda o 13B confortavelmente. Uma refrigeração melhor adia o throttling térmico, que normalmente começa após 10-15 minutos de geração sustentada.
- Configure para a memória: escolha pelo menos 16 GB de RAM do sistema e uma GPU de 12 GB de VRAM para folga no 13B; um modelo de 8 GB de VRAM serve se o 7B for o seu teto.
- Por que descartar: a GPU dedicada é desativada ou limitada na bateria, derrubando a inferência a passo de tartaruga; e o ruído da ventoinha e o consumo de bateria são visivelmente maiores que em um MacBook Pro.
⚠️Warning: Um notebook gamer Windows normalmente desativa a GPU dedicada na bateria para economizar energia, então a inferência cai para a velocidade apenas da CPU. Se você precisa rodar modelos longe de uma tomada, um Apple MacBook Pro é a melhor opção.
Framework Laptop 16: a escolha reparável e atualizável
O Framework Laptop 16 é a escolha para compradores que querem um notebook que possam reparar e atualizar eles mesmos ao longo do tempo. Seu design modular usa RAM e armazenamento atualizáveis e peças substituíveis, então ficar sem memória na sua primeira configuração não significa comprar uma máquina totalmente nova.
- Por que comprar: RAM e armazenamento atualizáveis pelo usuário e um design modular e reparável — uma proteção contra o limite da memória soldada em um MacBook Pro ou um notebook gamer.
- Use um Framework Laptop 16 se você valoriza a reparabilidade e a opção de aumentar a memória depois, e quer evitar substituir o notebook inteiro quando suas necessidades crescerem.
- Vantagem de memória: como a RAM é atualizável, você pode começar com uma configuração menor para modelos de 7B e adicionar memória depois para trabalho de 13B — a única família aqui em que isso é possível.
- Configure para agora, planeje para depois: compre memória suficiente para o seu modelo-alvo atual, sabendo que pode aumentá-la. Confirme as opções atuais do módulo de GPU e a capacidade de RAM compatível no site do fabricante antes de comprar.
- Por que descartar: se você quer a maior memória unificada possível em um corpo portátil, um MacBook Pro de grande memória encaixa modelos maiores; e os notebooks gamer podem oferecer mais velocidade bruta de GPU por real.
💡Tip: O Framework Laptop 16 é a única família deste guia com RAM atualizável. Se você não tem certeza de quão grandes seus modelos vão ficar, ele permite começar modesto e adicionar memória depois em vez de gastar demais de início.
Quanta memória você precisa em um notebook?
Com quantização Q4_K_M, um LLM local precisa de aproximadamente 0,6 GB de memória por bilhão de parâmetros, mais 2-4 GB para o sistema operacional e as ferramentas. Em um notebook, "memória" significa VRAM mais RAM do sistema no Windows, ou memória unificada no Apple Silicon.
📍 Em uma frase
Para um notebook de LLM local, planeje aproximadamente 0,6 GB de memória por bilhão de parâmetros do modelo mais 2-4 GB de overhead — 8 GB cobre modelos de 7B e 16 GB cobre o 13B.
💬 Em termos simples
Todo modelo precisa de uma certa quantidade de memória para carregar, e o sistema operacional precisa da sua própria parte por cima. Se o modelo não cabe, o notebook recorre ao swap baseado em disco e fica muito lento. Compre memória suficiente para o seu maior modelo com alguns gigabytes de sobra.
- 8 GB — modelos de 3B e 7B: um modelo de 7B em Q4_K_M precisa de cerca de 4,5 GB, deixando espaço para o SO. 8 GB é o piso prático; feche o navegador antes de carregar um modelo de 7B.
- 16 GB — modelos de 7B e 13B: um modelo de 13B em Q4_K_M precisa de aproximadamente 9 GB, que cabe em 16 GB com multitarefa normal. 16 GB é o ponto de partida recomendado.
- 32 GB+ — 13B com multitarefa intensa, ou modelos maiores: confortável para o 13B junto a outros apps, e o ponto de entrada para ir além do 13B.
- Grande memória unificada do MacBook Pro — maiores modelos portáteis: como a GPU compartilha o pool de memória inteiro, um MacBook Pro de grande memória encaixa modelos muito acima de um notebook Windows de 16 GB.
- Use 8 GB se modelos de 7B cobrem o seu trabalho; escolha 16 GB+ se você quer modelos de 13B ou roda um navegador e um editor junto da inferência.
Fluxograma de decisão: escolha seu notebook em três perguntas
Três perguntas, em ordem, encaminham a maioria dos compradores para uma família.
📍 Em uma frase
Escolha um notebook de LLM local respondendo primeiro à necessidade de reparabilidade, depois à necessidade de bateria e memória portátil, e por último entre construção durável e velocidade bruta por real.
💬 Em termos simples
Comece por se você quer atualizar o notebook você mesmo — se sim, pegue um Framework. Se você precisa rodar modelos fora da tomada ou quer a maior memória, pegue um MacBook Pro. Caso contrário, escolha um notebook gamer ou workstation com base em se a durabilidade ou a relação preço-velocidade importa mais.
- 1. Você precisa reparar e atualizar o notebook você mesmo? Sim: um Framework Laptop 16. Não: continue.
- 2. Você precisa rodar modelos na bateria ou quer a maior memória portátil? Sim: um Apple MacBook Pro com grande memória unificada. Não: continue.
- 3. Você quer a velocidade 7B-13B mais rápida na tomada, em uma construção durável? A construção durável importa mais: uma workstation Lenovo ThinkPad. A velocidade bruta por real importa mais: um notebook gamer ASUS ROG.
Onde comprar um notebook para LLMs locais
Os preços de notebooks mudam com os ciclos de atualização de modelos e as promoções — os preços nos EUA costumam ser os mais baixos, os preços na UE incluem IVA. Os links abaixo são simples links de busca de produtos e de fabricantes por região; não carregam etiquetas de afiliado e não geram nenhuma comissão.
- Estados Unidos: Amazon e as lojas dos fabricantes (Apple, Lenovo, ASUS, Framework) oferecem a maior variedade de configurações. As lojas dos fabricantes permitem escolher a memória exata.
- Alemanha: Amazon.de e as lojas alemãs dos fabricantes; espere cerca de 19% de IVA incluído nos preços listados.
- França: Amazon.fr e as lojas francesas dos fabricantes; os preços são parecidos com os da Alemanha com 20% de IVA incluído.
- Japão: Amazon.co.jp e as lojas japonesas dos fabricantes; as opções de configuração acompanham as dos EUA.
- Compre perto de uma atualização de modelo se você puder esperar — a geração anterior costuma baixar de preço quando uma nova é lançada, e um notebook gamer usado ou recondicionado escapa de boa parte do ágio do modelo novo.
⚠️Warning: Cada faixa de preço neste guia é um retrato de julho de 2026. Os preços de notebooks mudam com os ciclos de modelo e os eventos de promoção — abra sempre o anúncio atual do varejista ou fabricante antes de comprar.
Erros comuns ao comprar um notebook para LLMs locais
- Comprar pelo nome da GPU em vez da memória. Uma GPU rápida que não tem a VRAM para o seu modelo é inútil. Confirme primeiro que o modelo cabe na memória com 2-4 GB de folga, depois compare a velocidade.
- Comprar um ultrabook fino esperando que rode bem modelos de 7B. Um ultrabook com gráficos integrados e um pequeno envelope térmico lida apenas com inferência leve de 3B-7B em CPU. Escolha um MacBook Pro ou um notebook adequadamente refrigerado em vez disso.
- Esperar velocidade de desktop de um notebook. Os limites térmicos mantêm as frequências de clock baixas sob carga sustentada — um notebook roda aproximadamente de 20 a 30% mais devagar que um desktop com o mesmo chip.
- Planejar rodar um notebook gamer na bateria. Um notebook gamer Windows limita ou desativa a GPU dedicada na bateria, derrubando a inferência para a velocidade apenas da CPU. Planeje rodar na tomada, ou compre um MacBook Pro.
- Configurar a memória soldada com pouca capacidade. Em um MacBook Pro ou um notebook gamer, a memória não pode ser atualizada depois. Compre o suficiente no momento da compra para o seu maior modelo-alvo.
- Ignorar o gerenciamento térmico. Rodar inferência em uma bolsa fechada, ou sem um suporte para circulação de ar, força a GPU a fazer throttling pesado em questão de minutos. Use um suporte e mantenha as saídas de ar desobstruídas.
- Comprar demais para modelos de 7B. Se modelos de 7B cobrem o seu trabalho, uma configuração de topo é dinheiro e bateria desperdiçados. Ajuste a memória ao modelo, não ao orçamento que você por acaso tem.
Fontes
- Os melhores notebooks para rodar LLMs locais — guia de notebooks do site da PromptQuorum: níveis de GPU, limites de tamanho de modelo e a diferença de velocidade desktop-notebook reaproveitada aqui.
- Rode LLMs locais em um notebook: RAM, velocidade e térmica — fonte do site da PromptQuorum para as cifras de velocidade de 7B (CPU, Apple Silicon, GPU de notebook RTX) e os dados de bateria e térmica reaproveitados aqui.
- Especificações do Apple MacBook Pro — referência oficial para as configurações de memória unificada do Apple Silicon.
- Framework Laptop 16 — referência oficial para o design modular com RAM e módulo de GPU atualizáveis.
Perguntas frequentes
Qual é o melhor notebook para rodar LLMs locais em 2026?
Não existe um único melhor notebook — depende do seu estilo de compra. Um Apple MacBook Pro com grande memória unificada encaixa os maiores modelos em um corpo portátil e eficiente e é a melhor escolha versátil. Um notebook gamer NVIDIA de alta VRAM, como um ASUS ROG ou uma workstation Lenovo ThinkPad, roda modelos de 7B a 13B mais rápido quando ligado na tomada. Um Framework Laptop 16 é a escolha se você quer hardware reparável e atualizável. Compre primeiro por memória, depois por velocidade.
Quanta RAM eu preciso em um notebook para LLMs locais?
Planeje 8 GB como mínimo prático e 16 GB como ponto de partida recomendado. Com quantização Q4_K_M, um modelo de 7B precisa de cerca de 4,5 GB e roda em um notebook de 8 GB se você mantiver outros apps leves. Um modelo de 13B precisa de aproximadamente 9 GB, que cabe confortavelmente em 16 GB. Deixe sempre 2-4 GB de folga para o sistema operacional.
É melhor um MacBook Pro ou um notebook gamer para LLMs locais?
Depende da sua prioridade. Um MacBook Pro compartilha um único pool de memória unificada entre CPU e GPU, então encaixa modelos maiores, roda com muito mais eficiência e continua utilizável na bateria. Um notebook gamer com GPU NVIDIA RTX de alta VRAM roda modelos de 7B a 13B mais rápido quando ligado na tomada. Escolha o MacBook Pro para portabilidade e modelos grandes, o notebook gamer para velocidade bruta na tomada.
Um notebook pode rodar LLMs locais tão rápido quanto um desktop?
Não. Um notebook roda aproximadamente de 20 a 30% mais devagar que um desktop com o mesmo chip porque um sistema de refrigeração menor força as frequências de clock a baixar sob carga sustentada. O throttling térmico normalmente começa após 10-15 minutos de geração contínua. Um notebook é a escolha certa para portabilidade; um desktop é mais rápido para cargas de trabalho sustentadas ou de modelos grandes.
O Framework Laptop 16 é bom para LLMs locais?
Sim, se a reparabilidade e os upgrades importam para você. O Framework Laptop 16 tem RAM e armazenamento atualizáveis e um design modular, então você pode começar com uma configuração de memória para modelos de 7B e aumentá-la depois para trabalho de 13B. É a única família deste guia em que a memória é atualizável pelo usuário. Para a maior memória unificada em um corpo portátil, um MacBook Pro de grande memória ainda encaixa modelos maiores.
Posso rodar LLMs locais em um notebook na bateria?
Depende do notebook. Os MacBooks com Apple Silicon continuam utilizáveis na bateria e rodam de forma eficiente — cerca de 12-18 W durante a inferência de 7B. Um notebook gamer Windows normalmente desativa ou limita a GPU dedicada na bateria, derrubando a inferência para a lenta velocidade apenas da CPU. Se rodar modelos longe de uma tomada importa, escolha um MacBook Pro.
Quão rápido um notebook roda um modelo de 7B?
A velocidade depende do hardware. Um modelo de 7B em Q4_K_M roda a cerca de 10-25 tokens por segundo em uma CPU de notebook, 30-80 tokens por segundo em Apple Silicon usando memória unificada, e 60-90 tokens por segundo em uma GPU de notebook NVIDIA RTX 4060. Essas cifras vêm dos testes de notebooks no site da PromptQuorum.
Posso atualizar a GPU de um notebook depois?
Em quase todos os notebooks, não — a GPU é soldada à placa-mãe e não pode ser trocada. Isso torna a VRAM uma escolha permanente que você precisa acertar na compra: uma GPU de 8 GB encaixa modelos de 7B, uma GPU de 12 GB é o piso mais seguro para o 13B. O Framework Laptop 16 é modular em RAM e alguns componentes, mas a GPU ainda é escolhida no momento da configuração.