دليل أوامر ⁨Ollama⁩: شرح جميع الأوامر (⁨2026⁩)

ما الأوامر الأساسية في Ollama؟

• `ollama list` -- يعرض النماذج المنزّلة، واستخدام القرص، وتاريخ التعديل.
• `ollama pull <model>` -- ينزّل نموذجًا بالاسم (مثل `ollama pull mistral`).
• `ollama run <model>` -- يبدأ جلسة محادثة مع نموذج.
• `ollama rm <model>` -- يحذف نموذجًا ويحرّر مساحة القرص.
• `ollama serve` -- يبدأ خادم API REST (عادةً يعمل تلقائيًا).
• `ollama help` -- يعرض جميع الأوامر المتاحة.

كيف تُدار النماذج في Ollama؟

# Listar todos los modelos descargados
ollama list

# Descargar un modelo desde la biblioteca de Ollama
ollama pull llama3.2:3b       # Versión 7-bit (~2.5 GB)
ollama pull llama3.2:3b-fp16  # Precisión completa (~6.5 GB)

# Descargar cuantización específica
ollama pull qwen2.5:7b-q4   # Cuantización 4-bit
ollama pull qwen2.5:7b-q8   # Cuantización 8-bit

# Ver uso del disco
du -sh ~/.ollama/models

# Eliminar un modelo
ollama rm llama3.2:3b

# Descargar desde registro personalizado (avanzado)
ollama pull localhost:5000/custom-model

كيف تُشغَّل النماذج وتُخدَم؟

# 1. Chat interactivo (CLI)
ollama run llama3.2:3b
# Escribe tus prompts y presiona Enter

# 2. Iniciar el servidor API (se ejecuta en segundo plano)
ollama serve
# La API escucha en http://localhost:11434/v1

# 3. Usar el modelo vía API desde otra terminal
curl http://localhost:11434/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "llama3.2:3b",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hola"}]
  }'

كيف تُنشأ نماذج مخصصة بملفات Modelfile؟

# Crear un archivo llamado Modelfile
FROM llama3.2:3b

# Añadir un system prompt
SYSTEM """
Eres un experto útil en aprendizaje automático.
Siempre explica conceptos complejos en términos simples.
"""

# Ajustar parámetros
PARAMETER temperature 0.7
PARAMETER top_p 0.9

# Construir el modelo personalizado
ollama create ml-expert -f Modelfile

# Usarlo
ollama run ml-expert

ما خيارات التكميم التي يدعمها Ollama؟

كيف تُولَّد embeddings بـ Ollama؟

# Descargar un modelo de embeddings
ollama pull nomic-embed-text  # Mejor para inglés, 137M params

# Generar embeddings
curl http://localhost:11434/v1/embeddings \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "nomic-embed-text",
    "input": "The quick brown fox jumps"
  }'

# La respuesta incluye embeddings como vector de 768 dimensiones

ما متغيرات البيئة التي تتحكم في Ollama؟

• `OLLAMA_HOST` -- عنوان الاستماع (افتراضيًا: 127.0.0.1:11434). اضبط `0.0.0.0:11434` للوصول عبر الشبكة.
• `OLLAMA_MODELS` -- مكان تخزين النماذج (افتراضيًا: `~/.ollama/models`).
• `OLLAMA_DEBUG` -- اضبطه على `1` لسجلات مفصّلة.
• `OLLAMA_GPU` -- GPU المراد استخدامه (افتراضيًا: كشف تلقائي). اضبط `cuda` أو `rocm`.
• `OLLAMA_KEEP_ALIVE` -- مدة إبقاء النموذج في الذاكرة (افتراضيًا: 5 دقائق).

أخطاء شائعة مع أوامر Ollama

• نسيان وسوم النموذج. `ollama pull llama3.2` ينزّل أكبر إصدار؛ `ollama pull llama3.2:3b` ينزّل إصدار 3B.
• عدم معرفة أن `ollama serve` يعمل تلقائيًا. على Mac وWindows، يبدأ Ollama الـ API تلقائيًا عند فتح التطبيق. على Linux، قد يلزم بدؤه يدويًا.
• تنزيل التكميم الخاطئ. حدّد دائمًا وسم النموذج الدقيق (مثل `qwen2.5:7b-q4`) للتحكم في استخدام VRAM.
• توقّع عمل Ollama دون اتصال بعد التنزيل. Ollama نفسه يعمل دون اتصال، لكن يجب تنزيل النماذج مع اتصال بالإنترنت.

الأسئلة الشائعة حول أوامر Ollama

قراءات ذات صلة

• كيفية تثبيت Ollama -- دليل التثبيت.
• API محلي لـ LLM متوافق مع OpenAI -- استخدم API الخاص بـ Ollama من الشيفرة.
• أفضل واجهات نماذج LLM المحلية -- واجهات محادثة لـ Ollama.
• Ollama مقابل LM Studio -- مقارنة مع LM Studio.

المصادر

• GitHub لـ Ollama -- github.com/ollama/ollama
• توثيق Ollama -- github.com/ollama/ollama/blob/main/docs
• مكتبة نماذج Ollama -- ollama.ai/library