Key Takeaways
- "الأوزان المفتوحة" تعني أن ملف النموذج المدرَّب عام ويمكن لأي شخص تشغيله — وهذا لا يخبرك شيئًا عمّا إذا كان الترخيص يستوفي تعريف منظمة Open Source Initiative (OSI).
- "المصدر المفتوح"، بالمعنى الصارم، يتطلب ترخيصًا معتمدًا من OSI — مثل Apache 2.0 أو MIT — دون قيد على الاستخدام التجاري أو حجم الشركة أو مجال التطبيق داخل الترخيص نفسه.
- Llama (من Meta) وGemma (من Google) مفتوحا الأوزان لكنهما ليسا مصدرًا مفتوحًا معتمدًا من OSI؛ يضيف كلا الترخيصين قيدًا على النطاق أو السلوك على الأوزان.
- معظم إصدارات DeepSeek وPhi وGLM وgpt-oss الحالية تصدر بترخيص معتمد فعليًا من OSI (MIT أو Apache 2.0)؛ وكذلك Qwen وMistral في معظم الأحجام الحالية — تحقق دائمًا من نقطة التفتيش المحددة.
- عدد قليل من المشاريع، مثل OLMo، تنشر كود وبيانات التدريب إلى جانب الأوزان، وليس الأوزان فقط — الحالة الأندر، التي يُطلق عليها أحيانًا "مفتوحة بالكامل".
- بالنسبة للاستخدام الشخصي المحلي، نادرًا ما يغيّر هذا الفرق أي شيء عمليًا. أما بالنسبة لمنتج تجاري أو نسخة مُعاد توزيعها بعد الضبط الدقيق أو نشر خدمة SaaS، فقد يحدد ما إذا كنت بحاجة إلى ترخيص منفصل.
"الأوزان المفتوحة" تعني أن معاملات النموذج المدرَّبة قابلة للتنزيل والتشغيل؛ أما "المصدر المفتوح" بالمعنى الصارم فيتطلب أيضًا ترخيصًا معتمدًا من OSI دون قيود على الاستخدام التجاري أو النطاق أو مجال التطبيق.
كون النموذج قابلًا للتنزيل لا يعني تلقائيًا أنه مفتوح المصدر. تحقق من ملف الترخيص الفعلي — لا من صفحة التسويق — قبل افتراض أن النموذج حر للاستخدام التجاري أو إعادة التوزيع أو إعادة التسمية.
"الأوزان المفتوحة" تعني معاملات قابلة للتنزيل، لا أذونات مفتوحة
"الأوزان المفتوحة" تصف نموذجًا نُشرت معاملاته المدرَّبة — الأوزان الرقمية التي تجعل النموذج يعمل — ليتمكن أي شخص من تنزيلها وتشغيلها. هذا هو كامل الادعاء. إنه لا يخبرك شيئًا عن كود التدريب المستخدم لبناء النموذج، أو مجموعة البيانات التي دُرِّب عليها، أو وصفة التدريب الدقيقة، أو ما إذا كان الترخيص المرافق يستوفي أي معيار خارجي للانفتاح.
عمليًا، تصدر معظم إصدارات الأوزان المفتوحة بترخيص مخصص كتبه المزوِّد بدلًا من ترخيص مصدر مفتوح قياسي. رخصة Llama Community License من Meta وشروط استخدام Gemma من Google هما المثالان الأكثر شيوعًا في مقارنات النماذج على هذا الموقع: كلاهما يسمح بتنزيل الأوزان وتشغيلها، وكلاهما يسمح بالاستخدام التجاري لمعظم المؤسسات، وكلاهما يضيف شرطًا لا يوجد في ترخيص مصدر مفتوح قياسي — Llama بحد أقصى لحجم الاستخدام (سقف للمستخدمين النشطين شهريًا، وفوقه يُطلب اتفاق منفصل)، وGemma بسياسة استخدام محظور قائمة على السلوك تُضاف إلى شروط الاستخدام الخاصة بها.
لا شيء من هذا يجعل "الأوزان المفتوحة" تصنيفًا سيئًا أو مضللًا — إنه وصف دقيق لما يُنشر فعليًا. تظهر المشكلة فقط عندما تُختصر "الأوزان المفتوحة" إلى "المصدر المفتوح" في الكتابة غير الدقيقة، لأن التصنيفين يجيبان عن سؤالين مختلفين: الأوزان المفتوحة تجيب عن "هل يمكنني تنزيل هذا الملف وتشغيله؟"، والمصدر المفتوح (بالمعنى الصارم أدناه) يجيب عن "هل الترخيص نفسه يستوفي معيار انفتاح خارجي دون فخ متعلق بحجم الاستخدام أو مجال التطبيق؟".
"المصدر المفتوح" يتطلب ترخيصًا معتمدًا من OSI، لا مجرد أوزان قابلة للتنزيل
النموذج "مفتوح المصدر" بالمعنى الصارم فقط إذا كان ترخيصه معتمدًا من منظمة Open Source Initiative (OSI) — المنظمة التي تحافظ على تعريف المصدر المفتوح. يحظر هذا التعريف تحديدًا التراخيص التي تميّز بحسب مجال النشاط (مثل "حر للبحث، وليس للاستخدام التجاري") أو بحسب فئات الأشخاص، كما يحظر القيود المرتبطة بحجم شركة المرخَّص له. سقف قائم على الاستخدام، مثل حد أقصى للمستخدمين النشطين شهريًا، لا يجتاز هذا الاختبار حتى لو كانت الأوزان نفسها قابلة للتنزيل بحرية — ولهذا السبب بالضبط لا يُعتبر Llama وGemma، الموضحان أعلاه، مصدرًا مفتوحًا معتمدًا من OSI رغم توفرهما على نطاق واسع للتنزيل.
يغطي ترخيصان الغالبية العظمى من إصدارات LLM المحلية المفتوحة المصدر فعليًا: رخصة Apache 2.0 ورخصة MIT، وكلاهما معتمد من OSI، وكلاهما يسمح بالاستخدام التجاري والتعديل وإعادة التوزيع مع اشتراط قياسي فقط للإشعار والإسناد، ولا يحمل أي منهما حد استخدام أو إيراد. عندما تذكر صفحة ترخيص عائلة نموذج ما أحد هذين الترخيصين لنقطة التفتيش المحددة التي تنظر إليها، فإن تلك النقطة تُعد مصدرًا مفتوحًا بالمعنى الصارم الموصوف هنا.
تنبيه يستحق المعرفة: نشرت منظمة Open Source Initiative أيضًا تعريف الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر المنفصل، الذي يذهب أبعد من ترخيص كود متساهل ويطلب شفافية حقيقية حول بيانات التدريب وعملية التدريب نفسها — لا مجرد نص ترخيص على الأوزان. لا يكاد أي نموذج في هذه المقارنة يستوفي هذا المعيار الأعلى؛ ويُعد OLMo، الموضح أدناه، الأقرب إلى ذلك بين العائلات المدرجة هنا. هذا التمييز يتجاوز ما يغطيه هذا المقال بعمق، لكن من المفيد معرفته إذا سوَّق أحد المزوّدين نموذجًا على أنه "ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر" وأردت التحقق مما يستند إليه هذا الادعاء فعليًا.
إصدارات قليلة تذهب أبعد وتنشر بيانات التدريب أيضًا
الانفتاح المقتصر على الأوزان والإصدارات المفتوحة بالكامل ليسا الشيء نفسه، والفجوة بينهما عادةً هي بيانات وكود التدريب، لا نص الترخيص. معظم النماذج في جدول المقارنة أدناه مفتوحة المصدر بمعنى الترخيص — الأوزان تصدر تحت Apache 2.0 أو MIT — لكن مجموعة البيانات التي دُرِّبت عليها، ومزيج البيانات الدقيق، وخط أنابيب التدريب نفسه تبقى ملكية خاصة. يُعد OLMo، من Allen Institute for AI، المثال الأوضح في هذه القائمة على نموذج يذهب أبعد: فهو ينشر كود التدريب وجزءًا كبيرًا من بيانات التدريب إلى جانب الأوزان، تحت Apache 2.0. هذا المستوى الإضافي من الانفتاح نادر فعلًا في المشهد الحالي لنماذج LLM المحلية — تعامل مع أي ادعاء بأن عائلة نماذج "مفتوحة بالكامل" على أنه غير مؤكد إلى أن تتمكن من الإشارة إلى مجموعة البيانات وكود التدريب المنشورَين فعليًا، لا مجرد شارة ترخيص على بطاقة النموذج.
كيف تقارن تراخيص LLM المحلية: أوزان مفتوحة مقابل مصدر مفتوح مقابل مفتوح بالكامل
لا يوجد اثنان من هذه الهياكل الترخيصية متطابقان، وتصدر عدة عائلات تراخيص مختلفة حسب نقطة التفتيش — إذ يُحدَّد الترخيص لكل ملف نموذج وليس لكل علامة تجارية. استخدم هذا الجدول كمرشد عام، ثم تحقق من ملف LICENSE لنقطة التفتيش المحددة قبل أي نشر تجاري.
عائلة النموذج | المزوِّد | الترخيص | الفئة |
|---|---|---|---|
| Llama 3 / 4 | Meta | Llama Community License | أوزان مفتوحة فقط (غير معتمد من OSI) |
| Qwen | Alibaba | Apache 2.0 (الأغلب) / مخصص (البعض) | مصدر مفتوح غالبًا — تحقق حسب نقطة التفتيش |
| Mistral / Mixtral | Mistral AI | Apache 2.0 (الأغلب) / Modified MIT (البعض) | مصدر مفتوح غالبًا — تحقق حسب نقطة التفتيش |
| Gemma | Gemma Terms of Use | أوزان مفتوحة فقط (غير معتمد من OSI) | |
| DeepSeek | DeepSeek | MIT (الرائد الحالي) | ترخيص مصدر مفتوح (أوزان فقط) |
| GLM | Zhipu / Z.ai | MIT / Apache 2.0 (الأغلب حاليًا) | ترخيص مصدر مفتوح (أوزان فقط) |
| gpt-oss | OpenAI | Apache 2.0 | ترخيص مصدر مفتوح (أوزان فقط) |
| Kimi K2 | Moonshot AI | Modified MIT | أسلوب مصدر مفتوح، مع بند إضافي |
| Phi | Microsoft | MIT | ترخيص مصدر مفتوح (أوزان فقط) |
| OLMo | Ai2 | Apache 2.0 | مفتوح بالكامل — أوزان وكود وبيانات |
يصف هذا الجدول هيكل الترخيص المنشور عمومًا. إنه ليس استشارة قانونية وغير شامل: أصدرت عدة عائلات هنا (Qwen وMistral، وبدرجة أقل GLM) نقاط تفتيش محددة بشروط أكثر تقييدًا من الترخيص المعتاد للعائلة، وتتغير بنود الترخيص بين إصدارات النموذج. تضيف رخصة Modified MIT الخاصة بـ Kimi K2 بندًا إلى رخصة MIT العادية — اقرأها بدلًا من افتراض أن "Modified MIT" تتصرف مثل MIT تمامًا. تأكد دائمًا من ملف LICENSE المرتبط بنقطة التفتيش المحددة التي تنوي نشرها. للاطلاع على تفصيل أعمق، بحسب سيناريوهات النشر، لبنود الاستخدام التجاري عبر هذه العائلات وغيرها، راجع دليل التراخيص التجارية لنماذج LLM المحلية.
الترخيص يهم فقط عندما تتجاوز الاستخدام الشخصي
إذا كنت تشغّل نموذجًا محليًا لاستخدامك الشخصي — الدردشة، المساعدة في الكود، الكتابة، التجريب — فإن الفرق بين الأوزان المفتوحة والمصدر المفتوح نادرًا ما يغيّر ما يمكنك فعله فعليًا. يسمح كل نموذج في جدول المقارنة أعلاه بالاستخدام الشخصي والمحلي بموجب ترخيصه الحالي. نزّله، وشغّله عبر Ollama أو llama.cpp، واضبطه بدقة على جهازك الخاص لأغراضك الخاصة، ويصبح الفرق العملي بين "الأوزان المفتوحة" و"المصدر المفتوح" قريبًا من الصفر.
يبدأ الفرق بالأهمية بمجرد أن تبني شيئًا لأشخاص آخرين. إذا كنت تطلق منتجًا تجاريًا، أو تقدّم واجهة برمجة تطبيقات مستضافة أو خدمة SaaS مبنية على النموذج، أو تعيد توزيع الأوزان (بما في ذلك نسخة مُعدَّلة بالضبط الدقيق)، أو تقترب من حد النطاق الذي يحدده الترخيص (مثل سقف المستخدمين النشطين شهريًا لدى Llama أو نقاط تفتيش Mistral المحددة بسقف إيرادات)، فإن فئة الترخيص تخبرك بما يجب التحقق منه لاحقًا: ترخيص معتمد من OSI مثل Apache 2.0 أو MIT عادةً لا يحمل مثل هذا الفخ؛ أما ترخيص الأوزان المفتوحة مثل ترخيص Llama أو Gemma فقد يحمله.
هذا ليس استشارة قانونية، ولا يُغني أي من ملخصات التراخيص هنا عن قراءة نص الترخيص الفعلي المرتبط بنقطة التفتيش المحددة التي تنوي نشرها. قبل اتخاذ أي قرار تجاري، تحقق من الترخيص الحالي واستشر محاميًا قبل الإطلاق.
الأسئلة الشائعة
هل Llama مفتوح المصدر؟
ليس بالمعنى الصارم المعتمد من OSI. Llama مفتوح الأوزان: المعاملات قابلة للتنزيل بحرية، والاستخدام التجاري مسموح لمعظم المؤسسات، لكن رخصة Llama Community License من Meta تضيف حدًا أقصى لحجم الاستخدام (سقف للمستخدمين النشطين شهريًا) لا يسمح به تعريف منظمة Open Source Initiative في ترخيص مصدر مفتوح معتمد.
ماذا يعني "الأوزان المفتوحة"؟
يعني أن المعاملات المدرَّبة لنموذج ما منشورة ليتمكن أي شخص من تنزيلها وتشغيلها. لا يخبرك هذا شيئًا عمّا إذا كان كود أو بيانات التدريب منشورة، أو ما إذا كان الترخيص يستوفي أي معيار مصدر مفتوح خارجي — تحقق من نص الترخيص المحدد للحصول على هذه الإجابات.
هل يمكنني استخدام DeepSeek تجاريًا؟
تصدر إصدارات DeepSeek الرائدة الحالية بترخيص MIT عادي، يسمح بالاستخدام التجاري والتعديل وإعادة التوزيع دون حد للاستخدام. صدرت بعض نقاط تفتيش DeepSeek الأقدم بترخيص مختلف وأكثر تقييدًا، لذا تحقق دائمًا من ملف LICENSE لنقطة التفتيش المحددة قبل نشرها تجاريًا — هذا ليس استشارة قانونية.
أي نماذج LLM محلية مفتوحة المصدر فعلًا؟
معظم إصدارات DeepSeek وPhi وGLM وgpt-oss الحالية تصدر بترخيص معتمد فعليًا من OSI (MIT أو Apache 2.0)، وكذلك معظم أحجام Qwen وMistral الحالية. يذهب OLMo خطوة أبعد وينشر كود وبيانات التدريب إلى جانب الأوزان، وليس الأوزان فقط — الحالة الأندر، المفتوحة بالكامل.
لماذا لا يُعتبر Gemma مصدرًا مفتوحًا؟
أوزان Gemma قابلة للتنزيل بحرية، والاستخدام التجاري مسموح به عمومًا، لكن Google توزّعه بموجب شروط استخدام Gemma الخاصة بها بالإضافة إلى سياسة استخدام محظور منفصلة، بدلًا من ترخيص قياسي معتمد من OSI. هذا القيد القائم على السلوك هو بالضبط نوع البند الذي يحظره تعريف المصدر المفتوح، ما يضع Gemma في فئة الأوزان المفتوحة بدلًا من المصدر المفتوح.
هل يهم الترخيص إذا كنت أشغّل النموذج محليًا لنفسي فقط؟
نادرًا ما يهم. تسمح كل عائلة نماذج تناولها هذا المقال بالاستخدام الشخصي والمحلي بموجب ترخيصها الحالي. تصبح فئة الترخيص ذات صلة بمجرد أن تبني منتجًا تجاريًا، أو تعيد توزيع الأوزان، أو تقترب من حد استخدام أو إيراد يحدده ترخيص معين.