Skip to main content
PromptQuorum
الرئيسية/Smart Home/تحويل الكلام إلى نص محليًا للمنازل الذكية: ⁨Whisper + HA⁩ (⁨2026⁩)
Local AI & LLMs in the Smart Home

تحويل الكلام إلى نص محليًا للمنازل الذكية: ⁨Whisper + HA⁩ (⁨2026⁩)

·8 دقائق للقراءة·بقلم Hans Kuepper · مؤسس PromptQuorum، أداة إرسال الذكاء الاصطناعي متعددة النماذج · PromptQuorum

يمنح Whisper المحلي Home Assistant خاصية تحويل الكلام إلى نص بشكل خاص: ثبِّت إضافة Whisper، واختر حجم النموذج المناسب لأجهزتك، واربطه بـ Assist عبر بروتوكول Wyoming. النماذج الأصغر أسرع؛ النماذج الأكبر أدق. لا شيء يُرسَل إلى خدمة سحابية.

يمنح Whisper المحلي Home Assistant خاصية تحويل الكلام إلى نص بشكل خاص دون سحابة: تختار حجم نموذج Whisper لتحقيق التوازن بين الدقة والسرعة والأجهزة، ثم تربطه بـ Assist عبر بروتوكول Wyoming. يتناول هذا الدليل سبب أهمية تحويل الكلام إلى نص المحلي، وأحجام نماذج Whisper، وإعداد Wyoming، ومتطلبات الأجهزة، وكيفية ضبط الدقة.

تحويل الكلام إلى نص محليًا للمنازل الذكية: ⁨Whisper + HA⁩ (⁨2026⁩)

النقاط الرئيسية

  • Whisper نموذج تحويل كلام إلى نص مفتوح المصدر يعمل محليًا — لا يغادر أي صوت أجهزتك
  • استخدم إضافة Whisper (faster-whisper)؛ يتصل بـ Assist عبر Wyoming
  • أحجام النماذج من tiny → base → small → medium → large؛ الأكبر أدق، أبطأ
  • على الأجهزة التي تعتمد على المعالج المركزي فقط، فضِّل tiny/base/small؛ GPU يجعل medium/large عمليًا
  • Whisper متعدد اللغات، لذا الأوامر غير الإنجليزية تُنسَخ بدون خدمة سحابية
  • حسِّن بميكروفون أفضل والنموذج الصحيح قبل الانتقال لنموذج أكبر

لماذا تستخدم تحويل الكلام إلى نص المحلي؟

يحتفظ تحويل الكلام إلى نص المحلي بتسجيلاتك الصوتية على أجهزتك الخاصة، لذا لا يُرفَع أي صوت إلى طرف ثالث. كما يعمل دون إنترنت وليس له تكلفة لكل طلب.

  • الخصوصية: تنقل المساعدات السحابية وقد تحتفظ بالتسجيلات؛ Whisper المحلي لا يفعل ذلك — راجع مخاطر خصوصية المنزل الذكي.
  • دون إنترنت: يعمل النسخ أثناء انقطاع الإنترنت.
  • بدون رسوم: لا توجد رسوم استخدام للنسخ المحلي.

أي حجم نموذج Whisper يجب أن تستخدم؟

اختر أصغر نموذج Whisper يعطي دقةً مقبولة على أجهزتك — tiny/base/small للمعالج المركزي فقط، وmedium/large عند توفر GPU. النماذج الأكبر تحسِّن الدقة على اللهجات والصوت الصاخب على حساب السرعة.

  • استخدم small كإعداد افتراضي على معالج جهاز كمبيوتر مصغر؛ انتقل إلى medium/large فقط إذا كانت الدقة غير كافية.
  • استخدم tiny/base على Raspberry Pi لإبقاء الكمون مقبولًا.
النموذج
الدقة النسبية
السرعة النسبية
الأنسب لـ
tinyالأدنىالأسرعمعالج مركزي منخفض الطاقة، أوامر قصيرة
baseمنخفضةسريع جدًاRaspberry Pi، عبارات بسيطة
smallجيدةسريعمعالج جهاز كمبيوتر مصغر، الاستخدام اليومي
mediumعاليةمتوسطGPU أو معالج مركزي قوي
largeالأعلىالأبطأGPU، لهجات/غرف صاخبة
أحجام نماذج Whisper حسب السرعة النسبية في Home Assistant: tiny وbase الأسرع على Raspberry Pi، وsmall الافتراضي لمعالج كمبيوتر مصغر، وmedium يحتاج GPU أو معالجًا قويًا، وlarge الأبطأ لكن الأدق مع اللهجات والضوضاء.
أحجام نماذج Whisper حسب السرعة النسبية في Home Assistant: tiny وbase الأسرع على Raspberry Pi، وsmall الافتراضي لمعالج كمبيوتر مصغر، وmedium يحتاج GPU أو معالجًا قويًا، وlarge الأبطأ لكن الأدق مع اللهجات والضوضاء.

إعداد Wyoming

تعرض إضافة Whisper نقطة نهاية Wyoming يستخدمها Assist لتحويل الكلام إلى نص. الإعداد هو: ثبِّت ← اختر النموذج ← اختره في خط الأنابيب.

  1. 1
    ثبِّت إضافة Whisper (faster-whisper) من متجر الإضافات.
  2. 2
    اضبط حجم النموذج في إعداد الإضافة وشغِّلها.
  3. 3
    تسجِّل الإضافة نفسها تلقائيًا كخدمة تحويل كلام إلى نص عبر Wyoming.
  4. 4
    في الإعدادات ← المساعدون الصوتيون، اضبط Whisper كمحرك STT لخط أنابيب Assist.
  5. 5
    اختبر النسخ من أدوات التصحيح في Assist قبل إضافة أجهزة الصوت.

متطلبات الأجهزة

يعمل Whisper على المعالج المركزي للنماذج الصغيرة ويستفيد من GPU للنماذج medium/large. طابق حجم النموذج مع الجهاز الذي يستضيفه.

  • Raspberry Pi: التزم بـ tiny/base لكمون مقبول.
  • جهاز كمبيوتر مصغر (معالج مركزي): small يعمل جيدًا؛ medium ممكن لكن أبطأ — راجع أفضل الأجهزة للمنزل الذكي المحلي.
  • مع GPU/NPU: يصبح medium وlarge عمليًا للدقة العالية.
  • يمكنك تشغيل Whisper على جهاز أقوى منفصل عبر Wyoming إذا كان مركزك Raspberry Pi.
شجرة قرار لمطابقة حجم نموذج Whisper مع الجهاز: بدون GPU يشغّل Raspberry Pi نموذج tiny/base بينما يشغّل الكمبيوتر المصغر نموذج small؛ ووجود GPU أو NPU يجعل medium عمليًا وlarge مناسبًا للهجات أو الغرف الصاخبة.
شجرة قرار لمطابقة حجم نموذج Whisper مع الجهاز: بدون GPU يشغّل Raspberry Pi نموذج tiny/base بينما يشغّل الكمبيوتر المصغر نموذج small؛ ووجود GPU أو NPU يجعل medium عمليًا وlarge مناسبًا للهجات أو الغرف الصاخبة.

ضبط الدقة

حسِّن بميكروفون جيد والنموذج الصحيح قبل الانتقال لأكبر نموذج Whisper. جودة الصوت كثيرًا ما تهم أكثر من حجم النموذج لأوامر المنزل.

  • استخدم ميكروفونًا عالي الجودة أو أجهزة أقمار صوتية قريبة من المتحدث.
  • قلِّل ضوضاء الخلفية حيث يوجد الميكروفون.
  • اضبط اللغة الصحيحة في الإضافة لتجنب النسخ الخاطئ.
  • انتقل حجمًا واحدًا في كل مرة وأعِد الاختبار بدلًا من القفز مباشرة إلى large.

الأسئلة الشائعة

ما هو بروتوكول Wyoming؟

Wyoming هو بروتوكول الشبكة خفيف الوزن الذي يستخدمه خط أنابيب Assist في Home Assistant للتواصل مع إضافات الصوت — تحويل الكلام إلى نص (مثل إضافة Whisper)، وتحويل النص إلى كلام، واكتشاف كلمة التنبيه. يتيح للإضافة العمل كخدمة مستقلة، حتى على جهاز منفصل وأقوى، وتسجّل نفسها تلقائيًا لدى Assist بدلاً من الحاجة إلى ربط API يدوي. لا تقوم بإعداد Wyoming مباشرة — تثبيت إضافة Whisper يعرض نقطة نهاية Wyoming التي يكتشفها Assist ويمكنك اختيارها في خط الأنابيب الخاص بك.

أي نموذج Whisper يجب أن أستخدم لـ Home Assistant؟

استخدم small كإعداد افتراضي على معالج جهاز كمبيوتر مصغر، وtiny أو base على Raspberry Pi، وmedium أو large فقط إذا كان لديك GPU وتحتاج دقة أعلى على اللهجات أو الغرف الصاخبة. انتقل حجمًا واحدًا في كل مرة وأعِد الاختبار.

هل أحتاج إلى GPU لـ Whisper المحلي؟

لا للنماذج small وما دونها — تلك تعمل على المعالج المركزي. GPU بشكل رئيسي يجعل النماذج medium وlarge سريعة بما يكفي للاستخدام الفوري. يمكنك أيضًا تفريغ Whisper إلى جهاز أقوى عبر بروتوكول Wyoming.

ما دقة Whisper المحلي دون إنترنت؟

الدقة قوية مع النموذج الصحيح وميكروفون جيد؛ النماذج الأكبر تتعامل بشكل أفضل مع اللهجات والضوضاء. لأوامر المنزل الواضحة، النموذج small على جهاز كمبيوتر مصغر عادةً دقيق بما يكفي، ويعمل بالكامل دون إنترنت.

هل Whisper المحلي متعدد اللغات؟

نعم. يدعم Whisper لغات كثيرة، لذا الأوامر غير الإنجليزية تُنسَخ محليًا بدون أي خدمة سحابية. اضبط اللغة في إعداد الإضافة للحصول على أفضل النتائج.

← العودة إلى Smart Home