¿Cuál es el mejor LLM ahora mismo?
Respuesta rápida
En julio de 2026 llegaron tres modelos insignia y cada uno lidera algo distinto. Claude Opus 5 (24 de julio) encabeza Frontier-Bench v0.1 y es la opción para código. GPT-5.6 Sol (9 de julio) marca el estado del arte en Terminal-Bench 2.1 para trabajo agéntico y de línea de comandos. Gemini 3.1 Pro lidera las tareas nativamente multimodales con un 77,1% verificado en ARC-AGI-2. En local, qwen3.5:9b son 6,6 GB de descarga.
- ▸Código en la nube: Claude Opus 5 — lidera Frontier-Bench v0.1
- ▸Nube agéntica/CLI: GPT-5.6 Sol — estado del arte en Terminal-Bench 2.1
- ▸Multimodal: Gemini 3.1 Pro — 77,1% verificado en ARC-AGI-2
- ▸Local: qwen3.5:9b — 6,6 GB de descarga
Puntos clave
- ✓Ningún LLM gana en todas las tareas — Claude Opus 5 lidera Frontier-Bench v0.1, GPT-5.6 Sol lidera Terminal-Bench 2.1, Gemini 3.1 Pro lidera lo multimodal
- ✓Los tres modelos insignia salieron en julio de 2026, así que cualquier comparativa escrita antes lleva una generación de retraso
- ✓GPT-5.6 es una familia, no un modelo único: Sol es el buque insignia, Terra iguala a GPT-5.5 a mitad de precio, Luna cuesta un 80% menos que Sol
- ✓En local, qwen3.5:9b (6,6 GB) cubre el trabajo general y qwen2.5-coder:7b (4,7 GB) el código — ambos muy por debajo del hardware que suponen la mayoría de las guías
- ✓Los modelos en la nube requieren claves API y cuestan por token; los locales se ejecutan gratis tras comprar el hardware
El mejor LLM depende de la tarea — este es el mapa
Tres modelos insignia llegaron en quince días en julio de 2026. Claude Opus 5 (24 de julio) para código, GPT-5.6 Sol (9 de julio) para trabajo agéntico y de línea de comandos, Gemini 3.1 Pro para todo lo multimodal. A continuación: cuándo gana cada uno y cuál elegir según tu flujo de trabajo.
Los proveedores ya no publican un benchmark común, así que compararlos significa comparar evaluaciones distintas. Anthropic informa de que Opus 5 supera a todos los demás modelos en Frontier-Bench v0.1 y más que duplica a Opus 4.8 con un coste por tarea menor. OpenAI informa de que GPT-5.6 Sol marca el estado del arte en Terminal-Bench 2.1, que evalúa planificación y coordinación de herramientas en flujos de línea de comandos. Google informa de un 77,1% verificado en ARC-AGI-2 para Gemini 3.1 Pro.
Merece la pena señalar un cambio estructural: GPT-5.6 es una familia de tres modelos, no un lanzamiento único. Sol es el modelo de frontera, Terra iguala a GPT-5.5 en benchmarks de inteligencia a mitad de precio, y Luna cuesta un 80% menos que Sol. Si el coste es tu restricción determinante, la comparación interesante enfrenta a Terra o Luna con un buque insignia rival, no a Sol.
| Caso de uso | Mejor LLM | Por qué |
|---|---|---|
| Código | Claude Opus 5 | Encabeza Frontier-Bench v0.1; >2x Opus 4.8 con menor coste por tarea |
| Agéntico / línea de comandos | GPT-5.6 Sol | Estado del arte en Terminal-Bench 2.1 |
| Multimodal (vídeo, imagen, audio) | Gemini 3.1 Pro | Nativamente multimodal; 77,1% verificado en ARC-AGI-2 |
| Rendimiento sensible al coste | GPT-5.6 Luna o Terra | Luna un 80% bajo Sol; Terra al nivel de GPT-5.5 a mitad de precio |
| Local / sin conexión general | qwen3.5:9b | 6,6 GB de descarga, el Qwen más reciente disponible en Ollama |
| Local / sin conexión código | qwen2.5-coder:7b | 4,7 GB de descarga, funciona en una tarjeta de 8 GB |
Cómo elegir sin leer 50 análisis
Empieza por la restricción. ¿Presupuesto, privacidad, latencia o capacidad? Elige el modelo que resuelva primero tu restricción más dura. Si la restricción es la privacidad, ningún buque insignia en la nube califica y la pregunta pasa a ser qué modelo local cabe en tu tarjeta.
Prueba dos modelos con tu tarea real. Los benchmarks publicados no predicen tu caso de uso, y eso es más cierto ahora que hace un año: los tres proveedores informan sobre tres evaluaciones distintas, así que no existe una cifra equiparable con la que ordenarlos. Usa los niveles API gratuitos para la nube y Ollama para lo local.
Revisa cada trimestre, no cada mes. Los tres modelos insignia salieron en julio de 2026 con unas dos semanas de diferencia. Ese agrupamiento es el patrón a tener en cuenta: el panorama se mueve a rachas, y una comparativa escrita antes de una racha queda una generación entera desfasada, no ligeramente anticuada.
Respuestas rápidas sobre el mejor LLM
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¿Qué diferencia hay entre GPT-5.6 Sol, Terra y Luna?▾
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¿Cómo se compara Gemini 3.1 Pro con los otros dos?▾
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