LLM Visionとは
LLM Visionは、カメラ、画像エンティティ、動画ファイル、Frigateイベントの画像をマルチモーダル言語モデルに渡す、Home Assistant用のカスタム連携です。 サイトは「Visual Intelligence for your Home」と紹介しており、GitHubリポジトリは2024年5月14日に作成されました。
既存のスマートホーム環境への追加機能であり、単独のアプリではありません。動作中のHome Assistant、コミュニティストアのHACS、AIプロバイダーが必要です。開発者はサイトの著作権表示にあるValentin Fröhlich氏で、リポジトリにはGitHub上のもう1人のコード所有者が記載されています。
入手方法
LLM VisionはHome Assistant内のHACSからインストールします。別途のダウンロード、ストアアプリ、インストーラーはありません。
項目 | 入手方法 |
|---|---|
| インストール | GitHubのLLM VisionをHACS経由で追加し、Home Assistantを再起動 |
| セットアップ | デバイスとサービスで追加し、スナップショット用の/mediaフォルダーを用意して、AIプロバイダーを追加 |
| ローカルのプロバイダー | 自分のハードウェア上のOllama、Open WebUI、LocalAI |
| クラウドのプロバイダー | OpenAI、Anthropic、Google、OpenRouter、AWS、Groq、Azure AI（クエリごとにプロバイダーが課金） |
| 価格 | 連携は無料。Buy Me a Coffeeでの寄付は任意 |
| ドキュメント | はじめにガイド |
| 公式サイト | llmvision.org |
| プライバシーポリシー | GitHubのPRIVACY.md |
| ソースコード | GitHubのApache-2.0ライセンス |
確認したバージョン：1.7.2（2026年9月3日、GitHub）。リポジトリ内の連携マニフェストはまだ1.7.1、サイトはv1.7.0と記載しており、どちらもリリースより遅れています。リポジトリには対応するHome Assistantの最小バージョンの記載がなく、Home Assistant Containerでは/mediaフォルダーのマウントが必要な場合があります。
使い始めるには
手順は開発者のREADMEに基づくもので、PromptQuorumは実行していません。
- 1連携をインストール
Why it matters: HACSからLLM Visionをインストールし、Home Assistantを再起動します。 - 2Home Assistantに追加
Why it matters: デバイスとサービスでLLM Visionを検索し、デフォルト設定のまま送信します。 - 3メディアフォルダーを用意
Why it matters: スナップショットは/mediaに保存されます。Home Assistant Containerではマウントが必要な場合があります。 - 4AIプロバイダーを追加
Why it matters: 連携のページに戻り、自分のサーバー上のOllamaやクラウドのAPIキーなど、プロバイダーのエントリーを追加します。
出典で確認できた機能
以下はすべて開発者のサイトまたはリポジトリに基づく内容で、独自のテストは行っていません。
- 4つのアクション。 Imagesはカメラ、画像エンティティ、ファイルを解析し、Videosは動画ファイルやFrigateイベントからフレームを抽出し、Streamsはカメラエンティティからフレームを取得し、Dataは画像を解析して数値・テキスト・選択・真偽値のヘルパーを更新します。
- 通知。 カメラ映像とFrigateイベントをほぼリアルタイムで解析し、結果を通知やオートメーションに利用できます。
- タイムラインとメモリー。 イベントは「remember」がオンのときだけ保存されます。「important」を使うと分類され、重要と判断されたものだけが残り、カレンダーエンティティとして表示されます。イベントの記憶にはExtended OpenAI Conversationなどの会話エージェントが必要です。
- 画像パイプライン。 サイトによれば、関連するフレームを選んで推論向けに最適化し、ダウンスケーラーが解像度とトークン消費を減らします。
- Glimpse-v1。 開発者が公開する、家庭の防犯イベントを要約するための40億パラメーターのオープンなビジョン言語モデル（ベータ版）で、Hugging FaceとOllamaライブラリで入手できます（
ollama run llmvision/glimpse-v1）。 - 言語。 英語、ドイツ語、オランダ語、フランス語、スペイン語、ポルトガル語、イタリア語、ポーランド語、スウェーデン語に対応し、今後も追加されます。
データの流れとプライバシー
連携は設定したプロバイダーにのみ画像を送るため、画像の行き先はその選択で決まります。 自分のハードウェア上のOllama、Open WebUI、LocalAIなら解析は手元で完結し、OpenAI、Anthropic、Google、OpenRouter、AWS、Groq、Azure AIではフレームがその会社のサーバーに送られ、その会社の規約が適用されます。
プライバシーファイル（2026年2月15日施行）は、Home Assistant連携にテレメトリがなく、開発者は利用データを受け取らず、設定したプロバイダーも見えず、Home Assistantのデータにもアクセスできないと述べています。アカウントは不要で、Google Analyticsを使うのはサイトだけです。サイトは、解析したイベントがHome Assistantのインスタンスの外に出ることはないとも述べていますが、連携のマニフェストはcloud pollingに分類しています。
📌補足: これらは開発者による申告であり、監査結果ではありません。PromptQuorumはネットワーク通信を検査していません。サイトのイベントに関する記述は保存されたイベントを指し、プロバイダーへの呼び出しを指すものではありません。
向いている人
- カメラを使うHome Assistantユーザー：玄関チャイムや車寄せのイベントを、通知でテキスト説明として受け取りたい方。
- Frigateユーザー：イベントを要約し、タイムラインで検索したい方。
- Ollama、Open WebUI、LocalAIの運用者：フレームを自分のハードウェアで解析したい方。
確認できなかった点
- 性能。 検出精度、遅延、必要なハードウェア、クエリあたりの費用は未検証で、サイトにもハードウェア要件の記載はありません。
- 完全ローカル動作。 サイトにもREADMEにもエンドツーエンドのローカル構成の説明はなく、Ollama、Open WebUI、LocalAIをプロバイダーとして挙げ、最も安心できる構成にはローカルのプロバイダーを勧めています。
- Home Assistantのバージョン。 リポジトリに最小バージョンの記載はありません。
- Glimpse-v1のライセンス。 サイトはモデルのライセンスを明示しておらず、ハードウェアの数値も示していません。
競合と代替
Home Assistant Assist
- 対応環境:
- Linux、Web、iPhone、Android
- 価格／ライセンス:
- 無料／Apache-2.0
- 主な違い:
- 内蔵の音声アシスタント。OllamaやOpenAI経由のLLMエージェント
Home Assistant Assistに関する記事（1件）
Ollama
- 対応環境:
- Mac、Windows、Linux
- 価格／ライセンス:
- 無料／MIT
- 主な違い:
- LLM Visionがプロバイダーとして使えるローカルのモデル実行環境
Ollamaに関する記事（10件）
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- Ollama on Mac 2026: Complete Apple Silicon Setup Guide (M1–M5, Metal GPU)更新日 2026年11月6日
さらに333件（非表示）
選ぶ前に、各アプリの最新の価格・ライセンス・対応環境を各ページで確認してください。
よくある質問
一覧にないプロバイダーも使えますか？
サイトによれば、OpenAI互換のAPIエンドポイントを持つプロバイダーも利用でき、追加の設定が必要な場合があります。
有料版やサブスクリプションはありますか？
記載はありません。サイトにあるのは任意のBuy Me a Coffee寄付リンクだけで、連携自体は無料です。
サポートやバグ報告はどこで？
サイトにはGitHub Discussions、Discordサーバー、Home Assistantコミュニティのスレッドへのリンクがあり、連絡先としてhello@llmvision.orgが載っています。「Report a bug」のリンクはメインではなく、別のダッシュボードカード用リポジトリを指しています。
結論
LLM Visionは、Home Assistantのカメラ画像・動画・Frigateイベントを、選んだビジョンモデルでテキストに変換する無料のApache-2.0連携で、リポジトリは2026年9月17日に更新されました。一方で、独自のモデルは付属せず、クラウドプロバイダーにはフレームが送られ、Home Assistantの最小バージョンやハードウェア要件の記載はなく、精度と速度は未検証です。Ollama、Open WebUI、LocalAIを自分で動かせるHome Assistantユーザーに向いており、クラウドプロバイダーにフレームを送る場合は、先にそのプロバイダーの規約を確認してください。
出典
- LLM Visionの公式サイト — 機能、プロバイダー、プライバシー、インストールの案内。2026年11月1日確認。
- Glimpse-v1のページ — モデルの説明と提供状況。2026年11月1日確認。
- GitHubのLLM Vision — README、ライセンス、マニフェスト、コミット。2026年11月1日確認。
- GitHubリリースv1.7.2 — 2026年9月3日のリリース。2026年11月1日確認。
- プライバシーポリシー — テレメトリとデータの扱い。2026年2月15日施行、2026年11月1日確認。