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RTX 5090 vs RTX 4090: 로컬 LLM 추론에 최적인 GPU는?

Last updated: April 2026·6 min·By Hans Kuepper · Founder of PromptQuorum, multi-model AI dispatch tool · PromptQuorum

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로컬 LLM 기준으로 RTX 5090은 RTX 4090보다 20~25% 빠르지만 가격은 $1,000 더 비쌉니다. 2026년 4월 현재, 선택 기준은 70B 모델을 실행하느냐(5090 우세) 아니면 7B~13B 모델을 실행하느냐(어차피 4090도 과스펙)에 달려 있습니다.

로컬 LLM 기준으로 RTX 5090은 RTX 4090보다 20~25% 빠르지만 가격은 $1,000 더 비쌉니다. 2026년 4월 현재, 선택 기준은 70B 모델을 실행하느냐(5090 우세) 아니면 7B~13B 모델을 실행하느냐(어차피 4090도 과스펙)에 달려 있습니다. 이미 4090을 보유하고 있다면 업그레이드는 비용 효율적이지 않습니다. 새로 구매한다면 RTX 5080이 가격 대비 성능 면에서 더 유리합니다.

Key Takeaways

RTX 5090은 로컬 LLM 추론(tokens/sec 기준)에서 RTX 4090보다 약 20~25% 빠릅니다.
두 카드 모두 24GB VRAM으로 LLM 작업 시 용량은 동일합니다. 5090의 속도 우위는 더 높은 메모리 대역폭과 셰이더 효율에서 비롯됩니다.
RTX 5090은 $1,000 더 비쌉니다($1,999 vs. 중고 4090 $999). 이미 4090을 보유 중이라면 가격 대비 성능 향상이 업그레이드를 정당화하지 않습니다.
7B~13B 모델의 경우: 4090도 과스펙입니다. GPU를 최대로 활용하기 전에 CPU·냉각 한계에 먼저 부딪힙니다.
70B 모델의 경우: 5090이 빛을 발합니다. 소형 70B 모델 2~3개를 병렬 실행하거나 단일 70B 모델을 더 큰 배치 크기로 실행할 수 있습니다.
RTX 5080($999)은 듀얼 GPU 셋업이 필요한 경우가 아니라면 로컬 LLM 기준으로 5090보다 가성비가 더 좋습니다.

실제 속도 차이는?

RTX 5090: 14,080 CUDA 코어, 568 TFLOPS, 메모리 대역폭 약 1,500 GB/sec.

RTX 4090: 16,384 CUDA 코어, 410 TFLOPS, 메모리 대역폭 약 936 GB/sec.

실제 LLM 추론(Llama 3 70B, Q4, batch=1): RTX 5090은 약 45 tokens/sec, RTX 4090은 약 36 tokens/sec. 25% 빠릅니다.

7B 모델의 경우(컴퓨팅 바운드가 아닌 메모리 바운드): RTX 5090은 약 80 tokens/sec, RTX 4090은 약 75 tokens/sec. 6.5%밖에 차이 나지 않습니다. 차이가 거의 없어집니다.

4090과 5090의 VRAM 차이가 중요한가?

두 카드 모두 GDDR7(5090) / GDDR6X(4090) 24GB입니다. VRAM 용량은 동일하므로 이점이 없습니다.

5090의 GDDR7은 바이트당 속도가 더 빠릅니다. 이것이 5090이 20~25% 빠른 이유 중 하나입니다. 하지만 우리가 실행하는 LLM 워크로드에서는 GDDR6X(4090)로도 충분합니다.

토큰당 비용: 실제로 어느 쪽이 저렴한가?

중고 RTX 4090: 약 $999~1,299. Llama 70B에서 36 tokens/sec 달성. 토큰당 비용: 100만 토큰당 $27~36.
RTX 5090 신품: $1,999. Llama 70B에서 45 tokens/sec 달성. 토큰당 비용: 100만 토큰당 $44.
결론: 4090이 생성 토큰당 비용이 더 저렴합니다. 속도가 빠르기 때문이 아니라 구매 가격이 저렴하기 때문입니다.

4090에서 5090으로 실제로 언제 업그레이드해야 하는가?

7B~13B 추론을 위한 업그레이드는 하지 마십시오. 이 크기에서는 4090도 이미 과스펙입니다. 어차피 CPU 바운드 또는 냉각 한계에 먼저 도달하게 됩니다.

업그레이드를 고려할 경우: 듀얼 GPU로 70B 추론을 실행하는 경우(2× 4090 = $2,500 vs. 2× 5090 = $4,000), 70B 모델에서 45+ tokens/sec가 필요한 경우, 또는 멀티 배치 워크로드에서 메모리 대역폭 병목이 발생하는 경우.

더 나은 대안: 5090으로 교체하는 대신 두 번째 RTX 4090을 $1,200에 추가하십시오. 4090 두 장을 병렬로 사용하면 약 72 tokens/sec를 달성할 수 있습니다(90은 아니지만, 절반 비용에 근접한 성능입니다).

5090에 대한 흔한 오해

5090이 4090보다 2배 빠르다고 생각하는 것 — 실제로는 20~25%밖에 빠르지 않으며, 7B 모델에서는 차이가 더 줄어듭니다.
VRAM 차이가 있다고 가정하는 것 — 두 카드 모두 24GB입니다. 용량은 동일하며 LLM 성능도 유사합니다.
70B 모델을 실행하려면 5090이 필요하다고 믿는 것 — 4090은 36 tokens/sec로 70B 모델을 충분히 실행합니다. 대부분의 사용자에게 "충분한" 성능입니다.

FAQ

Llama 3 70B 실행을 위해 RTX 5090이 가치 있나요?

45+ tokens/sec가 필요한 경우에만 가치가 있습니다. 4090은 36 tokens/sec를 제공하며, 이는 대부분의 사용자에게 "충분합니다". 추가적인 9 tokens/sec를 위해 $1,000을 더 지불해야 합니다.

RTX 5090 하나와 RTX 4090 두 장 중 어느 것이 더 나은가요?

중고 4090 두 장(약 $2,500)은 속도와 유연성 면에서 5090($1,999)을 앞섭니다. 여러 모델을 병렬로 실행할 수 있습니다. 5090은 설정이 더 간단하지만 비용이 더 높습니다.

RTX 5090이 4090보다 VRAM이 더 많은가요?

아니요. 둘 다 24GB입니다. GDDR7이 바이트당 속도는 더 빠르지만 LLM에서는 GDDR6X(4090)로도 충분합니다.

5090 가격이 4090처럼 하락할까요?

결국 그렇게 될 것입니다. 4090은 2022년 출시 당시 $1,499였고 2026년 현재 중고가 $999입니다. 5090은 2~3년 후 중고가 $1,200~1,500에 도달할 것으로 예상됩니다.

RTX 5090을 750W 파워 서플라이와 함께 사용할 수 있나요?

간신히 가능합니다. RTX 5090 단독으로 575W를 소모합니다. 부하 시 전압 강하를 방지하려면 850W 또는 1000W PSU를 사용하십시오.

RTX 5080이 5090보다 가성비가 더 좋은가요?

대부분의 경우 그렇습니다. 5080($999)은 절반 비용에 5090 속도의 80%를 제공합니다. 로컬 LLM 기준으로 5080이 최적의 선택입니다.

Qwen-VL 70B 같은 멀티모달 모델에서 5090은 얼마나 더 빠른가요?

유사하게 20~25% 향상됩니다. 멀티모달 연산도 여전히 메모리 바운드이므로 5090의 대역폭 우위가 도움이 되지만, 극적인 차이는 아닙니다.

출처

NVIDIA RTX 5090 및 4090 공식 사양: CUDA 코어, TFLOPS, 메모리 대역폭
MLCommons MLPerf 추론 벤치마크: LLaMA 70B 및 Mistral 모델의 토큰 생성 속도
TechPowerUp GPU 데이터베이스: RTX 5090 vs. 4090 전력 소비 및 메모리 대역폭 비교

A Note on Third-Party Facts

This article references third-party AI models, benchmarks, prices, and licenses. The AI landscape changes rapidly. Benchmark scores, license terms, model names, and API prices can shift between the time of writing and the time you read this. Before making deployment or compliance decisions based on this article, verify current figures on each provider’s official source: Hugging Face model cards for licenses and benchmarks, provider websites for API pricing, and EUR-Lex for current GDPR and EU AI Act text. This article reflects publicly available information as of May 2026.

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