로컬 AI용 AMD Ryzen AI Halo: 사양, 가격, 평가

Ryzen AI Halo는 AMD가 Ryzen AI Max 시리즈 프로세서를 중심으로 만들어 판매하는 150 x 150 mm 개발자용 미니 PC입니다. 16코어 Zen 5 CPU, 40 컴퓨트 유닛 Radeon GPU, NPU에 납땜된 대용량 통합 메모리를 결합하여, 일반 그래픽 카드에는 들어가지 않는 100B급 모델도 불러올 수 있습니다. AMD는 이 제품을 소프트웨어와 모델 가이드가 포함된 AI 개발자용 플랫폼으로 소개합니다.

저희가 읽은 출시 보도에서 언급된 미국 리테일러는 Micro Center뿐이며, 이곳을 통해 판매됩니다. 128GB 버전은 2026년 6월에 매장 수령 방식의 사전 주문으로 등장했고, 192GB 버전은 2026-10-12에 뒤를 이었습니다. 미국 외 지역의 구매는 저희가 찾은 출처에서 다루지 않습니다. 조사 중에는 AMD의 자체 제품 페이지를 열 수 없었으므로, 아래 사양은 보도된 리테일러 목록과 독립 리뷰에서 가져왔습니다.

128GB 버전은 $3,999, 192GB 버전은 $7,299.99이며, 둘 다 Micro Center의 미국 가격입니다. DRAM 부족으로 이 범주의 가격이 거듭 변동했으므로, 주문 전에 리테일러 페이지를 확인하십시오.

수치가 공개된 유일한 직접 비교는 StorageReview의 Halo 대 DGX Spark 테스트이며, 여기서 Spark는 vLLM 서빙 시나리오 18개를 모두 이겼습니다. StorageReview는 Linux에서 배치 64로 여섯 개 모델에 대해 vLLM 온라인 서빙을 실행했습니다. Spark는 16개 시나리오에서 약 1.9배~13.4배 앞섰고, 디코드 중심의 두 실행(Mistral Small 3.1 24B와 Llama 3.1 8B)에서는 약 11~12% 앞섰습니다. 가장 큰 격차인 13.4배는 Llama 3.1 8B FP4 실행에서 나왔습니다. 그럼에도 StorageReview의 결론은 Windows 사용자, ROCm 개발자, 단일 기기 구성에는 Halo를 선호합니다.

다른 리뷰어들은 더 근접한 결과를 보고합니다. HotHardware는 Halo가 여러 모델에서 DGX Spark와 대체로 비슷하며 절대적으로 가장 빠르지는 않다고 평가했고, Recommended 상을 수여했습니다. 90분 실행 중 후면 통풍구에서 12인치 떨어진 지점에서 45 dBA, 유휴 소비 전력 약 33~35W, 부하 시 135~145W를 측정했습니다. 이 결과들은 서로 다른 테스트 환경에서 나온 것이므로 저희는 이를 조정할 수 없습니다.

CPU와 메모리의 경우, StorageReview의 Linux Phoronix 실행에서 Halo는 7-Zip 압축 해제(+38%)와 LLVM 컴파일(약 14% 빠름)에서 앞섰고, Spark는 STREAM 메모리 테스트 네 개 중 세 개에서 이겼습니다. Gigazine이 요약한 LTT Labs는 Halo가 다른 Ryzen AI Max+ 395 기기와 비교해 성능 면에서 새로운 점이 없으며, 소프트웨어 환경(AMD가 검증한 드라이버 세트와 단계별 AI 플레이북, 일부는 미해결 버그 있음)이 주된 차별점이라고 밝혔습니다. 같은 요약에서 약 800 GB/s 메모리를 갖춘 Mac Studio는 Gemma 4 31B에서 Halo보다 대략 2~3배 빠르게 토큰을 생성했고, NPU에서 gpt-oss-20b는 최대 35W 패키지 전력에서 초당 약 20토큰으로 실행되었습니다.

192GB PRO 495 버전에 대한 독립 테스트는 찾지 못했습니다. HotHardware의 앞선 리뷰는 이 버전이 출시일 없이 발표되었다고 언급했습니다.