NVIDIA DGX Spark란
DGX Spark는 GB10 Grace Blackwell Superchip을 중심으로 만든 NVIDIA의 소형 데스크톱 AI 컴퓨터로, 20코어 Arm CPU와 Blackwell GPU가 하나의 메모리 풀을 공유합니다. NVIDIA는 자사 마켓플레이스와 리테일 파트너를 통해 Founders Edition을 판매합니다. 같은 플랫폼의 OEM 버전은 파트너사가 제공합니다.
NVIDIA는 2026-10-02에 Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP, MSI를 통해서만 판매되는 64GB 구성을 발표했으며, 2026-10-23부터 구매할 수 있습니다. 128GB 모델과 같은 GB10 칩, DGX OS, 소프트웨어 스택을 사용합니다.
사양
프로세서
- 세부 내용:
- 20코어 Arm: Cortex-X925 10개 + Cortex-A725 10개
GPU
- 세부 내용:
- Blackwell, 5세대 Tensor Core, 4세대 RT Core
AI 성능
- 세부 내용:
- 최대 1 PFLOP FP4 (이론치, 희소성 적용 시)
메모리
- 세부 내용:
- 128GB LPDDR5x 통합 메모리, 64GB는 OEM 파트너 전용
메모리 버스 및 대역폭
- 세부 내용:
- 256비트, 273 GB/s
스토리지
- 세부 내용:
- 최대 4TB NVMe M.2, 자체 암호화
네트워킹
- 세부 내용:
- ConnectX-7 200Gbps(QSFP 2개), 10GbE RJ-45, Wi-Fi 7, Bluetooth 5.4
포트 및 디스플레이
- 세부 내용:
- USB-C 4개, HDMI 2.1a 1개, USB-C 경유 최대 DisplayPort 3개
전원
- 세부 내용:
- 240W 전원 어댑터, GB10 TDP 140W
크기 및 무게
- 세부 내용:
- 150 x 150 x 50.5 mm, 1.2kg
운영체제
- 세부 내용:
- NVIDIA DGX OS(Ubuntu 기반)
소음(ECMA-109)
- 세부 내용:
- GPU 최대 부하 시 음향 파워 35dB, 유휴 시 19dB
NVIDIA의 모델 크기 주장
- 세부 내용:
- 추론 최대 200B(128GB) 또는 100B(64GB), 파인튜닝 최대 70B, 128GB 기기 2대로 400B, 4대로 700B
모든 행은 NVIDIA DGX Spark 제품 페이지에서 가져왔습니다. NVIDIA는 시스템 두세 대의 클러스터는 QSFP 케이블로 직접 연결할 수 있고, 네 대는 외부 200GbE 스위치가 필요하다고 밝히고 있습니다. 이 페이지에는 CUDA 코어 수가 명시되어 있지 않습니다.
가격 및 구매 가능 여부
미국 가격은 메모리 공급 문제로 출시 이후 올랐고 판매처마다 다르므로, 실시간 판매 페이지를 확인하십시오. 모든 수치는 명시된 출처의 미국 달러 가격입니다.
출시가, 128GB
- 미국 가격:
- $3,999
- 출처 및 날짜:
- NVIDIA 개발자 포럼, 2026-02-25
- 상태:
- 아래 가격으로 대체됨
Founders Edition, 128GB
- 미국 가격:
- $4,699
- 출처 및 날짜:
- NVIDIA 개발자 포럼, 2026-02-25
- 상태:
- NVIDIA가 정한 권장 소비자 가격, OEM 시스템은 해당 없음
128GB / 4TB
- 미국 가격:
- $6,950
- 출처 및 날짜:
- ServeTheHome, 2026-10-03
- 상태:
- 보도된 가격, OEM 가격은 다양함
64GB(OEM 전용)
- 미국 가격:
- $4,999부터
- 출처 및 날짜:
- NVIDIA 블로그, 2026-10-02
- 상태:
- OEM 여섯 곳을 통해 2026-10-23부터 구매 가능
NVIDIA 제품 페이지에는 가격이 없으며 구매자를 NVIDIA 마켓플레이스와 리테일 파트너로 안내합니다. 2026-07-06에 게시된 StorageReview 리뷰는 Founders Edition을 $4,699로 기재했고, 일부 OEM 시스템은 여전히 $4,000 안팎에 판매된다고 언급했습니다. 현재 128GB 모델의 가격에 대해서는 저희가 확인한 출처들이 서로 상충하며, 그래서 항목마다 날짜를 표기했습니다.
독립 보고서가 보여 주는 것
저희가 찾은, 수치가 공개된 직접 비교는 2026-07-06에 게시된 StorageReview의 Ryzen AI Halo 리뷰이며, 여기서 Spark는 vLLM 18개 시나리오 모두에서 앞섰습니다. 이 테스트는 Linux에서 배치 64로 GPT OSS 120B를 포함한 여섯 개 모델에 대해 온라인 서빙을 실행했습니다. Spark는 16개 시나리오에서 약 1.9배~13.4배 앞섰고, 디코드 중심의 두 실행에서는 약 11~12% 앞섰습니다. 같은 리뷰는 Ryzen AI Halo에 10GbE 포트가 하나뿐이며 200G 패브릭이 없다고 언급합니다. 반면 HotHardware의 Halo 리뷰는 두 기기가 여러 모델에서 대체로 비슷한 수준이라고 평가했으므로, 격차는 테스트 환경에 따라 달라집니다.
ServeTheHome의 출시 리뷰는 2025-10-14에 게시되었으며, 튜닝하지 않은 Ollama에서 gpt-oss 120B는 초당 14.48토큰, gpt-oss 20B는 종종 49토큰 이상을 측정했습니다. 이 리뷰는 초기 샘플을 다루었고, 디스플레이와 유휴 전력 상태 문제를 보고했으며, Linux에서만 테스트했습니다. 댓글에서 독자들이 120B 수치에 의문을 제기했으므로, 상한이 아니라 기본 설정에서의 수치로 받아들이십시오.
Tom's Hardware는 헤드라인에서 Spark가 Ryzen AI Max+ 395를 앞선다고 밝힌 DGX Spark 리뷰를 게시했습니다. 저희는 헤드라인만 읽을 수 있었으므로 이 리뷰의 수치는 인용하지 않습니다. 공개된 결과는 런타임과 소프트웨어 버전에 따라서도 달라집니다.
적합한 경우와 피해야 할 경우
- 작업 흐름이 CUDA나 NVIDIA의 AI 소프트웨어에 의존하고 Linux에서 작업할 수 있다면 선택하십시오.
- 더 큰 모델을 위해 200Gbps 포트로 두 대를 연결할 계획이라면 선택하십시오.
- 파인튜닝 실험에는 선택하십시오. NVIDIA는 최대 70B 파라미터까지 지원한다고 밝히고 있습니다.
- Windows가 필요하거나 128GB를 넘는 메모리가 필요하다면 피하십시오. 아래 대안 중 여러 기기가 Windows를 제공하고, 세 기기는 192GB 모델을 제공합니다.
- 기가바이트당 가격이 구매를 좌우한다면 피하십시오. 출처가 표기된 가격표에서 가격이 얼마나 움직였는지 확인할 수 있습니다.
같은 범주의 대안
- Ryzen AI Halo: Windows 11 Pro 또는 Linux를 지원하는 AMD의 128GB 개발자 플랫폼이지만, 10GbE 포트가 하나뿐이고 StorageReview의 서빙 테스트에서 더 느렸습니다.
- Framework Desktop: Framework와 Phoronix에 따르면 4.5L 케이스에 192GB 구성을 사전 주문으로 제공합니다. 배치 상태는 해당 페이지에서 확인하십시오.
- Minisforum MS-S1 MAX: Minisforum 스토어에 따르면 128GB, 듀얼 10GbE, PCIe x16 슬롯(리뷰에 따르면 전기적으로는 x4)을 갖추었습니다.
- 로컬 AI 워크스테이션: Strix Halo 대 DGX Spark: 이 범주의 모든 기기를 비교한 범주 비교 글입니다.
자주 묻는 질문
DGX Spark에서 Windows를 실행할 수 있습니까?
NVIDIA는 운영체제로 DGX OS를 명시하며 이를 Ubuntu 기반이라고 설명합니다. StorageReview는 Spark가 Linux 기반 DGX OS만 실행한다고 설명합니다.
DGX Spark 두 대를 결합할 수 있습니까?
예. NVIDIA는 시스템 두세 대의 클러스터는 QSFP 케이블로 직접 연결할 수 있고, 네 대 클러스터는 외부 200GbE 스위치가 필요하다고 밝히고 있습니다.
DGX Spark의 OEM 버전은 어디서 판매합니까?
NVIDIA는 64GB 모델의 파트너로 Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP, MSI를 꼽습니다. NVIDIA의 2025년 출시 발표에는 Lenovo도 포함되어 있었지만, Lenovo 64GB 모델은 확인하지 못했습니다.
소음은 어느 정도입니까?
NVIDIA는 ECMA-109 기준으로 측정한 평균 A 가중 음향 파워가 최대 GPU 부하에서 35dB, 유휴 시 19dB라고 밝히고 있습니다.
64GB 모델도 같은 소프트웨어를 실행합니까?
NVIDIA에 따르면 그렇습니다. 같은 GB10 칩, DGX OS, AI 소프트웨어 스택을 사용하며, 단일 기기의 추론 한계는 100B 파라미터로 명시되어 있습니다.