Was die NVIDIA DGX Spark ist
Die DGX Spark ist NVIDIAs kleiner Desktop-KI-Computer auf Basis des GB10 Grace Blackwell Superchip: eine Arm-CPU mit 20 Kernen und eine Blackwell-GPU, die sich einen Speicherpool teilen. NVIDIA verkauft eine Founders Edition über den eigenen Marketplace und über Handelspartner. OEM-Versionen derselben Plattform stammen von Partnern.
Am 2026-10-02 kündigte NVIDIA eine Konfiguration mit 64 GB an, die nur über Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP und MSI verkauft wird und ab 2026-10-23 erhältlich ist. Sie nutzt denselben GB10-Chip, dasselbe DGX OS und denselben Software-Stack wie das Modell mit 128 GB.
Spezifikationen
Prozessor
- Detail:
- 20 Arm-Kerne: 10 Cortex-X925 + 10 Cortex-A725
GPU
- Detail:
- Blackwell, Tensor Cores der 5. Generation, RT Cores der 4. Generation
KI-Leistung
- Detail:
- Bis zu 1 PFLOP FP4 (theoretisch, mit Sparsity)
Speicher
- Detail:
- 128 GB LPDDR5x Unified; 64 GB nur über OEM-Partner
Speicherbus und Bandbreite
- Detail:
- 256-Bit, 273 GB/s
Massenspeicher
- Detail:
- Bis zu 4 TB NVMe M.2, selbstverschlüsselnd
Netzwerk
- Detail:
- ConnectX-7 200 Gbit/s (2x QSFP), 10 GbE RJ-45, Wi-Fi 7, Bluetooth 5.4
Anschlüsse und Display
- Detail:
- 4x USB-C, 1x HDMI 2.1a, bis zu 3x DisplayPort über USB-C
Leistung
- Detail:
- 240-W-Netzteil; GB10 TDP 140 W
Größe und Gewicht
- Detail:
- 150 x 150 x 50,5 mm, 1,2 kg
Betriebssystem
- Detail:
- NVIDIA DGX OS (Ubuntu-basiert)
Lautstärke (ECMA-109)
- Detail:
- 35 dB Schallleistung bei maximaler GPU-Last, 19 dB im Leerlauf
Modellgrößen laut NVIDIA
- Detail:
- Inferenz bis 200B (128 GB) bzw. 100B (64 GB); Fine-Tuning bis 70B; 400B über zwei Geräte mit 128 GB; 700B über vier
Alle Zeilen stammen von der Produktseite der NVIDIA DGX Spark. NVIDIA gibt an, dass Cluster aus zwei oder drei Systemen ein direktes QSFP-Kabel nutzen können und vier Systeme einen externen 200-GbE-Switch brauchen. Die Seite nennt keine Anzahl der CUDA-Kerne.
Preis und Verfügbarkeit
Die US-Preise sind seit dem Marktstart wegen der Speicherversorgung gestiegen und unterscheiden sich je nach Anbieter, prüfen Sie daher das aktuelle Angebot. Alle Angaben sind US-Dollar aus der genannten Quelle.
Marktstartpreis, 128 GB
- US-Preis (gesehen):
- 3.999 $
- Quelle und Datum:
- NVIDIA-Entwicklerforum, 2026-02-25
- Status:
- Durch den folgenden Preis ersetzt
Founders Edition, 128 GB
- US-Preis (gesehen):
- 4.699 $
- Quelle und Datum:
- NVIDIA-Entwicklerforum, 2026-02-25
- Status:
- UVP von NVIDIA; OEM-Systeme nicht erfasst
128 GB / 4 TB
- US-Preis (gesehen):
- 6.950 $
- Quelle und Datum:
- ServeTheHome, 2026-10-03
- Status:
- Gemeldet; OEM-Preise variieren
64 GB (nur OEM)
- US-Preis (gesehen):
- Ab 4.999 $
- Quelle und Datum:
- NVIDIA-Blog, 2026-10-02
- Status:
- Ab 2026-10-23 über sechs OEMs erhältlich
Die Produktseite von NVIDIA nennt keinen Preis und verweist Käufer auf den NVIDIA Marketplace und Handelspartner. Der am 2026-07-06 veröffentlichte Test von StorageReview nannte für die Founders Edition 4.699 $ und vermerkte, dass einige OEM-Systeme noch für rund 4.000 $ verkauft wurden. Unsere Quellen widersprechen sich dazu, was ein Gerät mit 128 GB heute kostet; deshalb ist jede Zeile datiert.
Was unabhängige Berichte zeigen
Der Direktvergleich mit veröffentlichten Zahlen, den wir gefunden haben, ist der Test des Ryzen AI Halo von StorageReview, veröffentlicht am 2026-07-06; darin lag die Spark in allen 18 vLLM-Szenarien vorn. Der Test nutzte Online-Serving unter Linux bei Batch 64 mit sechs Modellen, darunter GPT OSS 120B. In 16 Szenarien lag die Spark um etwa das 1,9- bis 13,4-Fache vorn, in zwei Decode-lastigen Läufen um rund 11–12 %. Derselbe Test vermerkt, dass der Ryzen AI Halo nur einen 10GbE-Anschluss und keine 200G-Fabric hat. HotHardware beschrieb die beiden Geräte in seinem Test des Halo dagegen bei vielen Modellen als ungefähr gleichauf; der Abstand hängt also vom Testaufbau ab.
Der Launch-Test von ServeTheHome, veröffentlicht am 2025-10-14, maß mit nicht optimiertem Ollama 14,48 Token pro Sekunde für gpt-oss 120B und oft über 49 für gpt-oss 20B. Er beschreibt ein frühes Muster, berichtet von Problemen mit Display und Leerlauf-Energiezuständen und testete nur unter Linux. Leser stellten in den Kommentaren den Wert für 120B infrage; verstehen Sie ihn daher als Wert ab Werk, nicht als Obergrenze.
Tom's Hardware hat einen Test der DGX Spark veröffentlicht, dessen Überschrift besagt, dass die Spark den Ryzen AI Max+ 395 schlägt; wir konnten nur die Überschrift lesen und nennen daher keine Zahlen daraus. Veröffentlichte Ergebnisse verschieben sich außerdem mit Laufzeitumgebung und Softwareversion.
Für wen sie geeignet ist und wer verzichten sollte
- Wählen Sie sie, wenn Ihr Workflow von CUDA oder NVIDIAs KI-Software abhängt und Sie unter Linux arbeiten können.
- Wählen Sie sie, wenn Sie zwei Geräte über die 200-Gbit/s-Anschlüsse für größere Modelle koppeln wollen.
- Wählen Sie sie für Fine-Tuning-Experimente; NVIDIA gibt Unterstützung bis 70B Parameter an.
- Verzichten Sie, wenn Sie Windows oder mehr als 128 GB brauchen; mehrere Alternativen unten nennen Windows, drei davon Modelle mit 192 GB.
- Verzichten Sie, wenn der Preis pro Gigabyte Speicher die Kaufentscheidung bestimmt; die belegte Preistabelle zeigt, wie weit er sich verschoben hat.
Alternativen in derselben Klasse
- Ryzen AI Halo: AMDs Entwicklerplattform mit 128 GB und Windows 11 Pro oder Linux, aber nur einem 10GbE-Anschluss und im Serving-Test von StorageReview langsamer.
- Framework Desktop: bietet laut Framework und Phoronix eine Konfiguration mit 192 GB auf Vorbestellung in einem Gehäuse mit 4,5 l; der Stand der Chargen steht auf der zugehörigen Seite.
- Minisforum MS-S1 MAX: 128 GB mit zwei 10GbE-Anschlüssen und einem PCIe-x16-Steckplatz (laut Tests elektrisch x4), laut Minisforum-Shop.
- Lokale KI-Workstations: Strix Halo vs. DGX Spark: der Kategorievergleich aller Geräte dieser Klasse.
Häufig gestellte Fragen
Kann die DGX Spark Windows ausführen?
NVIDIA nennt DGX OS, das es als Ubuntu-basiert beschreibt, als Betriebssystem. StorageReview beschreibt die Spark als Gerät, das nur das Linux-basierte DGX OS ausführt.
Lassen sich zwei DGX Spark kombinieren?
Ja. NVIDIA gibt an, dass sich Cluster aus zwei oder drei Systemen mit einem direkten QSFP-Kabel verbinden lassen und ein Cluster aus vier Systemen einen externen 200-GbE-Switch braucht.
Wer verkauft OEM-Versionen der DGX Spark?
NVIDIA nennt Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP und MSI als Partner für das Modell mit 64 GB. In der Ankündigung zum Marktstart 2025 war auch Lenovo aufgeführt; ein Lenovo-Modell mit 64 GB haben wir nicht verifiziert.
Wie laut ist sie?
NVIDIA gibt einen mittleren A-bewerteten Schallleistungspegel von 35 dB unter maximaler GPU-Last und 19 dB im Leerlauf an, gemessen nach ECMA-109.
Führt das Modell mit 64 GB dieselbe Software aus?
Ja, laut NVIDIA. Es nutzt denselben GB10-Chip, dasselbe DGX OS und denselben KI-Software-Stack, mit einer angegebenen Grenze von 100B Parametern für Inferenz auf einem einzelnen Gerät.