O que é o NVIDIA DGX Spark
O DGX Spark é o pequeno computador de mesa de IA da NVIDIA, construído em torno do GB10 Grace Blackwell Superchip: uma CPU Arm de 20 núcleos e uma GPU Blackwell que compartilham um único bloco de memória. A NVIDIA vende uma Founders Edition pelo seu marketplace e por parceiros de varejo. Versões OEM da mesma plataforma vêm de parceiros.
Em 2026-10-02, a NVIDIA anunciou uma configuração de 64 GB vendida apenas por Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP e MSI, disponível a partir de 2026-10-23. Ela usa o mesmo chip GB10, o mesmo DGX OS e a mesma pilha de software do modelo de 128 GB.
Especificações
Processador
- Detalhe:
- Arm de 20 núcleos: 10 Cortex-X925 + 10 Cortex-A725
GPU
- Detalhe:
- Blackwell, Tensor Cores de 5ª geração, RT Cores de 4ª geração
Desempenho de IA
- Detalhe:
- Até 1 PFLOP em FP4 (teórico, com sparsity)
Memória
- Detalhe:
- 128 GB LPDDR5x unificada; 64 GB apenas via parceiros OEM
Barramento e largura de banda da memória
- Detalhe:
- 256 bits, 273 GB/s
Armazenamento
- Detalhe:
- Até 4 TB NVMe M.2, autocriptografado
Rede
- Detalhe:
- ConnectX-7 de 200 Gbps (2x QSFP), 10 GbE RJ-45, Wi-Fi 7, Bluetooth 5.4
Portas e vídeo
- Detalhe:
- 4x USB-C, 1x HDMI 2.1a, até 3x DisplayPort via USB-C
Energia
- Detalhe:
- Fonte de 240 W; TDP do GB10 de 140 W
Tamanho e peso
- Detalhe:
- 150 x 150 x 50.5 mm, 1.2 kg
Sistema operacional
- Detalhe:
- NVIDIA DGX OS (baseado em Ubuntu)
Ruído (ECMA-109)
- Detalhe:
- 35 dB de potência sonora com GPU em carga máxima, 19 dB em repouso
Afirmações da NVIDIA sobre tamanho de modelo
- Detalhe:
- Inferência até 200B (128 GB) ou 100B (64 GB); fine-tuning até 70B; 400B com duas caixas de 128 GB; 700B com quatro
Todas as linhas vêm da página de produto do DGX Spark da NVIDIA. A NVIDIA indica que clusters de dois ou três sistemas podem usar um cabo QSFP direto e que quatro precisam de um switch externo de 200 GbE. A página não informa a quantidade de núcleos CUDA.
Preço e disponibilidade
Os preços nos EUA subiram desde o lançamento por causa da oferta de memória e variam conforme o vendedor, então confira o anúncio ao vivo. Todos os valores são em dólares americanos, da fonte indicada. Os preços no Brasil podem variar bastante devido a impostos de importação.
Preço de lançamento, 128 GB
- Preço nos EUA:
- $3,999
- Fonte e data:
- Fórum de desenvolvedores da NVIDIA, 2026-02-25
- Status:
- Substituído pelo preço abaixo
Founders Edition, 128 GB
- Preço nos EUA:
- $4,699
- Fonte e data:
- Fórum de desenvolvedores da NVIDIA, 2026-02-25
- Status:
- MSRP definido pela NVIDIA; sistemas OEM não incluídos
128 GB / 4 TB
- Preço nos EUA:
- $6,950
- Fonte e data:
- ServeTheHome, 2026-10-03
- Status:
- Reportado; preços OEM variam
64 GB (apenas OEM)
- Preço nos EUA:
- A partir de $4,999
- Fonte e data:
- Blog da NVIDIA, 2026-10-02
- Status:
- Disponível a partir de 2026-10-23 por seis OEMs
A página de produto da NVIDIA não mostra preço e encaminha os compradores ao NVIDIA Marketplace e a parceiros de varejo. A análise da StorageReview, publicada em 2026-07-06, colocou a Founders Edition a $4,699 e observou que alguns sistemas OEM ainda eram vendidos perto de $4,000. Nossas fontes divergem sobre quanto custa hoje uma unidade de 128 GB, e é por isso que cada linha tem data.
O que mostram os relatos independentes
O confronto direto com números publicados que encontramos é a análise do Ryzen AI Halo da StorageReview, publicada em 2026-07-06, na qual o Spark liderou os 18 cenários com vLLM. O teste usou serving online no Linux em batch 64 com seis modelos, incluindo o GPT OSS 120B. O Spark ficou à frente por cerca de 1.9x a 13.4x em 16 cenários e por cerca de 11-12% em duas execuções com carga predominante de decode. A mesma análise observa que o Ryzen AI Halo tem uma única porta 10GbE e nenhuma malha de 200G. A análise da HotHardware sobre o Halo descreveu, em vez disso, as duas máquinas como aproximadamente equivalentes em muitos modelos, então a diferença depende da configuração do teste.
A análise de lançamento da ServeTheHome, publicada em 2025-10-14, mediu o Ollama sem ajustes em 14.48 tokens por segundo para o gpt-oss 120B e, muitas vezes, mais de 49 para o gpt-oss 20B. Ela descreve uma amostra inicial, relata problemas de vídeo e de estados de baixo consumo em repouso e testou apenas Linux. Leitores nos comentários questionaram o valor do 120B, então trate-o como um número de fábrica, não como um teto.
A Tom's Hardware publicou uma análise do DGX Spark cuja manchete diz que o Spark supera o Ryzen AI Max+ 395; só conseguimos ler a manchete, por isso não citamos nenhum número dela. Os resultados publicados também mudam conforme o runtime e a versão do software.
Para quem serve e quem deve evitar
- Escolha-o se o seu fluxo de trabalho depende de CUDA ou do software de IA da NVIDIA e você consegue trabalhar em Linux.
- Escolha-o se pretende ligar duas caixas pelas portas de 200 Gbps para rodar modelos maiores.
- Escolha-o para experimentos de fine-tuning; a NVIDIA indica suporte até 70B parâmetros.
- Evite-o se precisa de Windows ou de mais de 128 GB; várias alternativas abaixo listam Windows e três listam modelos de 192 GB.
- Evite-o se o preço por gigabyte de memória decide a compra; a tabela de preços com fontes mostra o quanto ele subiu.
Alternativas na mesma classe
- Ryzen AI Halo: a plataforma de 128 GB da AMD para desenvolvedores, com Windows 11 Pro ou Linux, mas com uma única porta 10GbE e mais lenta no teste de serving da StorageReview.
- Framework Desktop: oferece uma configuração de 192 GB em pré-encomenda em um gabinete de 4.5 L, segundo a Framework e a Phoronix; o status do lote está na página dele.
- Minisforum MS-S1 MAX: 128 GB com 10GbE duplo e um slot PCIe x16 (x4 eletricamente, segundo análises), segundo a loja da Minisforum.
- Workstations de IA local: Strix Halo vs. DGX Spark: a comparação da categoria com todas as máquinas desta classe.
Perguntas frequentes
O DGX Spark roda Windows?
A NVIDIA lista o DGX OS, que descreve como baseado em Ubuntu, como sistema operacional. A StorageReview descreve o Spark como rodando apenas o DGX OS, baseado em Linux.
Dois DGX Spark podem ser combinados?
Sim. A NVIDIA indica que clusters de dois ou três sistemas podem se conectar com um cabo QSFP direto, e um cluster de quatro sistemas precisa de um switch externo de 200 GbE.
Quem vende versões OEM do DGX Spark?
A NVIDIA cita Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP e MSI como parceiros do modelo de 64 GB. O anúncio de lançamento da NVIDIA em 2025 também listou a Lenovo; não verificamos um modelo de 64 GB da Lenovo.
Ele faz muito barulho?
A NVIDIA indica uma potência sonora média ponderada em A de 35 dB sob estresse máximo da GPU e de 19 dB em repouso, medida conforme a ECMA-109.
O modelo de 64 GB roda o mesmo software?
Sim, segundo a NVIDIA. Ele usa o mesmo chip GB10, o mesmo DGX OS e a mesma pilha de software de IA, com um limite indicado de 100B parâmetros para inferência em uma única unidade.