NVIDIA DGX Spark是什么
DGX Spark是NVIDIA推出的小型桌面AI电脑，围绕GB10 Grace Blackwell Superchip打造：一颗20核Arm CPU和一颗Blackwell GPU共用同一块内存。 NVIDIA通过其官方商城和零售合作伙伴销售Founders Edition。同一平台的OEM版本由合作伙伴提供。
2026-10-02，NVIDIA宣布推出一款64 GB配置，仅通过Acer、ASUS、Dell、Gigabyte、HP和MSI销售，2026-10-23起供货。它与128 GB机型使用相同的GB10芯片、DGX OS和软件栈。
规格
处理器
- 详情:
- 20核Arm：10个Cortex-X925 + 10个Cortex-A725
GPU
- 详情:
- Blackwell，第5代Tensor Core，第4代RT Core
AI性能
- 详情:
- 最高1 PFLOP FP4（理论值，含稀疏性）
内存
- 详情:
- 128 GB LPDDR5x统一内存；64 GB仅通过OEM合作伙伴提供
内存总线与带宽
- 详情:
- 256位，273 GB/s
存储
- 详情:
- 最高4 TB NVMe M.2，自加密
网络
- 详情:
- ConnectX-7 200 Gbps（2个QSFP），10 GbE RJ-45，Wi-Fi 7，蓝牙5.4
接口与显示
- 详情:
- 4个USB-C，1个HDMI 2.1a，通过USB-C最多3路DisplayPort
功耗
- 详情:
- 240 W电源；GB10 TDP 140 W
尺寸与重量
- 详情:
- 150 x 150 x 50.5 mm，1.2 kg
操作系统
- 详情:
- NVIDIA DGX OS（基于Ubuntu）
噪音 (ECMA-109)
- 详情:
- GPU满载时声功率35 dB，空闲时19 dB
NVIDIA的模型规模声明
- 详情:
- 推理最高200B（128 GB）或100B（64 GB）；微调最高70B；两台128 GB机器可达400B；四台可达700B
所有行均来自NVIDIA的DGX Spark产品页面。NVIDIA声明，两台或三台系统组成的集群可使用直连QSFP线缆，四台则需要外置200 GbE交换机。该页面没有给出CUDA核心数量。
价格与供货
自发布以来，美国价格因内存供应而上涨，且因卖家而异，因此请查看实时报价。 所有数字均为来自所述来源的美元价格。
发布价，128 GB
- 美国价格:
- $3,999
- 来源与日期:
- NVIDIA开发者论坛，2026-02-25
- 状态:
- 已被下方价格取代
Founders Edition，128 GB
- 美国价格:
- $4,699
- 来源与日期:
- NVIDIA开发者论坛，2026-02-25
- 状态:
- NVIDIA设定的建议零售价；不涵盖OEM系统
128 GB / 4 TB
- 美国价格:
- $6,950
- 来源与日期:
- ServeTheHome，2026-10-03
- 状态:
- 据报道；OEM价格各异
64 GB（仅限OEM）
- 美国价格:
- $4,999起
- 来源与日期:
- NVIDIA博客，2026-10-02
- 状态:
- 2026-10-23起通过六家OEM供货
NVIDIA的产品页面没有标价，而是引导买家前往NVIDIA Marketplace和零售合作伙伴。StorageReview于2026-07-06发布的评测将Founders Edition定价为$4,699，并指出部分OEM系统仍以接近$4,000的价格销售。我们的来源对如今128 GB机型的价格说法不一，这正是每一行都标注日期的原因。
独立报道显示了什么
我们找到的、有公开数据的正面对比，是StorageReview对Ryzen AI Halo的评测（发布于2026-07-06），其中Spark在全部18个vLLM场景中领先。 该测试在Linux上以批量64对六个模型（包括GPT OSS 120B）进行在线服务。Spark在16个场景中领先约1.9倍至13.4倍，在两个解码密集型运行中领先约11-12%。同一评测指出，Ryzen AI Halo只有一个10GbE端口，没有200G互联。HotHardware对Halo的评测则称两台机器在许多模型上大致相当，因此差距取决于测试设置。
ServeTheHome的发布评测（发布于2025-10-14）测得未调优的Ollama运行gpt-oss 120B为每秒14.48个token，运行gpt-oss 20B则常常超过49。 该评测使用的是早期样机，报告了显示和空闲电源状态方面的问题，且仅在Linux上测试。评论区的读者对120B的数字提出了质疑，因此请把它视为开箱即用的数字，而不是上限。
Tom's Hardware发表了一篇DGX Spark评测，其标题称Spark胜过Ryzen AI Max+ 395；我们只能读到标题，因此不引用其中任何数字。已发布的结果也会随运行时和软件版本而变化。
适合谁，谁该跳过
- 如果你的工作流依赖CUDA或NVIDIA的AI软件，并且能在Linux下工作，就选它。
- 如果你打算通过200 Gbps端口连接两台机器来运行更大的模型，就选它。
- 如果要做微调实验，就选它；NVIDIA声明支持最高70B参数。
- 如果你需要Windows或超过128 GB的内存，就跳过它；下方有几款替代品列出了Windows，其中三款列出了192 GB机型。
- 如果每GB内存的价格是决定购买的因素，就跳过它；有来源的价格表显示了价格上涨的幅度。
同级别的替代品
- Ryzen AI Halo：AMD的128 GB开发者平台，可选Windows 11 Pro或Linux，但只有一个10GbE端口，在StorageReview的服务测试中速度较慢。
- Framework Desktop：据Framework和Phoronix报道，提供4.5升机箱的192 GB预订配置；批次状态见其页面。
- Minisforum MS-S1 MAX：128 GB，配双10GbE和PCIe x16插槽（据评测，电气上为x4），依据Minisforum商店。
- 本地AI工作站：Strix Halo对比DGX Spark：对这一类别所有机器的分类对比。
常见问题
DGX Spark能运行Windows吗？
NVIDIA将DGX OS列为操作系统，并称其基于Ubuntu。StorageReview称Spark只运行基于Linux的DGX OS。
两台DGX Spark可以组合使用吗？
可以。NVIDIA声明，两台或三台系统组成的集群可以通过直连QSFP线缆连接，四台系统的集群则需要外置200 GbE交换机。
谁在销售DGX Spark的OEM版本？
NVIDIA将Acer、ASUS、Dell、Gigabyte、HP和MSI列为64 GB机型的合作伙伴。NVIDIA 2025年的发布公告中还列出了Lenovo；我们没有核实Lenovo是否有64 GB机型。
它的噪音大吗？
NVIDIA声明，按ECMA-109测量，GPU满载时平均A计权声功率为35 dB，空闲时为19 dB。
64 GB机型运行相同的软件吗？
是的，据NVIDIA称。它使用相同的GB10芯片、DGX OS和AI软件栈，单机推理的声明上限为100B参数。