Ce qu'est le NVIDIA DGX Spark
Le DGX Spark est le petit ordinateur de bureau IA de NVIDIA, construit autour du GB10 Grace Blackwell Superchip : un processeur Arm à 20 cœurs et un GPU Blackwell qui partagent un même pool de mémoire. NVIDIA vend une Founders Edition via sa boutique et ses revendeurs partenaires. Les versions OEM de la même plateforme viennent de partenaires.
Le 2026-10-02, NVIDIA a annoncé une configuration de 64 Go vendue uniquement par Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP et MSI, disponible à partir du 2026-10-23. Elle utilise la même puce GB10, le même DGX OS et la même pile logicielle que le modèle de 128 Go.
Caractéristiques techniques
Processeur
- Détail:
- Arm à 20 cœurs : 10 Cortex-X925 + 10 Cortex-A725
GPU
- Détail:
- Blackwell, Tensor Cores de 5e génération, RT Cores de 4e génération
Performance IA
- Détail:
- Jusqu'à 1 PFLOP en FP4 (théorique, avec sparsité)
Mémoire
- Détail:
- 128 Go de LPDDR5x unifiée ; 64 Go uniquement via les partenaires OEM
Bus mémoire et bande passante
- Détail:
- 256 bits, 273 Go/s
Stockage
- Détail:
- Jusqu'à 4 To NVMe M.2, auto-chiffrant
Réseau
- Détail:
- ConnectX-7 200 Gbit/s (2x QSFP), 10 GbE RJ-45, Wi-Fi 7, Bluetooth 5.4
Ports et affichage
- Détail:
- 4x USB-C, 1x HDMI 2.1a, jusqu'à 3x DisplayPort via USB-C
Alimentation
- Détail:
- Bloc secteur de 240 W ; TDP du GB10 : 140 W
Dimensions et poids
- Détail:
- 150 x 150 x 50.5 mm, 1.2 kg
Système d'exploitation
- Détail:
- NVIDIA DGX OS (basé sur Ubuntu)
Bruit (ECMA-109)
- Détail:
- 35 dB de puissance acoustique à pleine charge GPU, 19 dB au repos
Taille de modèles annoncée par NVIDIA
- Détail:
- Inférence jusqu'à 200B (128 Go) ou 100B (64 Go) ; fine-tuning jusqu'à 70B ; 400B sur deux machines de 128 Go ; 700B sur quatre
Toutes les lignes proviennent de la page produit du DGX Spark de NVIDIA. NVIDIA indique que des grappes de deux ou trois systèmes peuvent utiliser un câble QSFP direct et que quatre systèmes nécessitent un commutateur 200 GbE externe. La page n'indique pas de nombre de cœurs CUDA.
Prix et disponibilité
Les prix américains ont augmenté depuis le lancement à cause de l'approvisionnement en mémoire, et ils diffèrent selon le vendeur : consultez l'annonce en direct. Tous les chiffres sont en dollars américains, tirés de la source indiquée.
Prix de lancement, 128 Go
- Prix US relevé:
- $3,999
- Source et date:
- Forum développeurs NVIDIA, 2026-02-25
- Statut:
- Remplacé par le prix ci-dessous
Founders Edition, 128 Go
- Prix US relevé:
- $4,699
- Source et date:
- Forum développeurs NVIDIA, 2026-02-25
- Statut:
- Prix public conseillé fixé par NVIDIA ; systèmes OEM non couverts
128 Go / 4 To
- Prix US relevé:
- $6,950
- Source et date:
- ServeTheHome, 2026-10-03
- Statut:
- Signalé ; les prix OEM varient
64 Go (OEM uniquement)
- Prix US relevé:
- À partir de $4,999
- Source et date:
- Blog NVIDIA, 2026-10-02
- Statut:
- Disponible à partir du 2026-10-23 via six OEM
La page produit de NVIDIA n'affiche aucun prix et renvoie les acheteurs vers le NVIDIA Marketplace et ses revendeurs partenaires. Le test de StorageReview, publié le 2026-07-06, situait la Founders Edition à $4,699 et notait que certains systèmes OEM se vendaient encore autour de $4,000. Nos sources se contredisent sur le prix actuel d'une machine de 128 Go, c'est pourquoi chaque ligne est datée.
Ce que montrent les tests indépendants
Le duel direct avec des chiffres publiés que nous avons trouvé est le test du Ryzen AI Halo par StorageReview, publié le 2026-07-06, où le Spark a mené dans les 18 scénarios vLLM. Le test a utilisé du service en ligne sous Linux avec un lot de 64 sur six modèles, dont GPT OSS 120B. Le Spark était devant d'environ 1.9x à 13.4x dans 16 scénarios et d'environ 11-12 % dans deux exécutions à décodage dominant. Le même test note que le Ryzen AI Halo n'a qu'un seul port 10GbE et aucune interconnexion 200G. Le test de HotHardware décrit au contraire les deux machines comme à peu près équivalentes sur de nombreux modèles : l'écart dépend donc de la configuration du test.
Le test de lancement de ServeTheHome, publié le 2025-10-14, a mesuré 14.48 tokens par seconde pour gpt-oss 120B avec Ollama non optimisé, et souvent plus de 49 pour gpt-oss 20B. Il décrit un échantillon précoce, signale des problèmes d'affichage et d'états de veille, et n'a été réalisé que sous Linux. Des lecteurs ont mis en doute le chiffre du 120B dans les commentaires : voyez-y une valeur de sortie d'usine, pas un plafond.
Tom's Hardware a publié un test du DGX Spark dont le titre affirme que le Spark bat le Ryzen AI Max+ 395 ; nous n'avons pu lire que le titre et ne citons donc aucun chiffre qui en provienne. Les résultats publiés évoluent aussi avec le moteur d'exécution et la version du logiciel.
À qui il convient, et qui devrait s'abstenir
- Choisissez-le si votre flux de travail dépend de CUDA ou du logiciel IA de NVIDIA, et si vous pouvez travailler sous Linux.
- Choisissez-le si vous comptez relier deux machines par les ports de 200 Gbit/s pour des modèles plus grands.
- Choisissez-le pour des expériences de fine-tuning ; NVIDIA indique une prise en charge jusqu'à 70B de paramètres.
- Évitez-le si vous avez besoin de Windows ou de plus de 128 Go ; plusieurs alternatives ci-dessous indiquent Windows, et trois proposent des modèles de 192 Go.
- Évitez-le si le prix par gigaoctet de mémoire décide de l'achat ; le tableau des prix sourcés montre de combien il a bougé.
Alternatives de la même classe
- Ryzen AI Halo : plateforme développeur de 128 Go d'AMD avec Windows 11 Pro ou Linux, mais un seul port 10GbE et plus lente dans le test de service de StorageReview.
- Framework Desktop : propose une configuration de 192 Go en précommande dans un boîtier de 4.5 L, selon Framework et Phoronix ; l'état des lots figure sur sa page.
- Minisforum MS-S1 MAX : 128 Go avec double 10GbE et un emplacement PCIe x16 (x4 électriquement, selon les tests), d'après la boutique Minisforum.
- Stations de travail IA locales : AMD Strix Halo contre NVIDIA DGX Spark : le comparatif de catégorie de toutes les machines de cette classe.
Questions fréquentes
Le DGX Spark peut-il fonctionner sous Windows ?
NVIDIA indique DGX OS, qu'elle décrit comme basé sur Ubuntu, comme système d'exploitation. StorageReview décrit le Spark comme fonctionnant uniquement sous DGX OS, basé sur Linux.
Peut-on combiner deux DGX Spark ?
Oui. NVIDIA indique que des grappes de deux ou trois systèmes peuvent se connecter par un câble QSFP direct, et qu'une grappe de quatre systèmes nécessite un commutateur 200 GbE externe.
Qui vend des versions OEM du DGX Spark ?
NVIDIA cite Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP et MSI comme partenaires du modèle de 64 Go. L'annonce de lancement de NVIDIA en 2025 mentionnait aussi Lenovo ; nous n'avons pas vérifié l'existence d'un modèle Lenovo de 64 Go.
Est-il bruyant ?
NVIDIA indique une puissance acoustique moyenne pondérée A de 35 dB sous contrainte GPU maximale et de 19 dB au repos, mesurée selon ECMA-109.
Le modèle de 64 Go exécute-t-il le même logiciel ?
Oui, selon NVIDIA. Il utilise la même puce GB10, le même DGX OS et la même pile logicielle IA, avec une limite indiquée de 100B de paramètres en inférence pour une seule machine.