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Stations de travail IA locales : AMD Strix Halo contre NVIDIA DGX Spark

·11 min de lecturePar Hans Kuepper · Fondateur de PromptQuorum · Moteur de découverte de l'IA open-weight et open source

Choisissez AMD Strix Halo pour l'entrée de gamme la moins chère en 128 Go et la compatibilité x86/Windows ; choisissez le DGX Spark si CUDA, le débit ou le clustering de deux machines comptent plus que le prix. Un test vLLM indépendant a donné le Spark plus rapide dans les 18 cas mesurés, d'environ 2 à 13× dans 16 d'entre eux : l'avantage d'AMD est donc la capacité par dollar, pas la vitesse. Ces machines forment une classe à part, distincte des mini-PC Intel Core Ultra ordinaires de 32 à 64 Go.

Points clés

  • Définition de la classe : au moins 128 Go de mémoire unifiée sur un bus LPDDR5X de 256 bits (environ 256–273 Go/s), dans un seul boîtier compact. C'est notre définition éditoriale, pas une norme de constructeur.
  • Même silicium, boîtiers différents : la plupart des machines ici utilisent le même Ryzen AI Max+ 395 ; ce sont donc le refroidissement, les ports, le firmware, le support et le prix qui les distinguent.
  • L'argument « moitié prix d'un Spark » ne tient qu'à 128 Go. Les machines AMD de 192 Go coûtent à peu près autant qu'un Spark de 128 Go.
  • Les tests indépendants de service vLLM favorisent le Spark dans les 18 cas ; la vitesse de chat pour un seul utilisateur n'a pas été mesurée dans ce test.
  • Intel Panther Lake plafonne à 96 Go : c'est un point à surveiller, pas un concurrent, pour les grands modèles locaux.

Une station de travail IA locale est un système compact tout-en-un doté d'au moins 128 Go de mémoire unifiée sur un bus de 256 bits, conçu pour exécuter des modèles de classe 100B qu'aucun mini-PC de 32 à 64 Go ne peut charger. En octobre 2026, le marché compte trois architectures : NVIDIA GB10 (DGX Spark), AMD Strix Halo (Ryzen AI Max+ 395 et PRO 495) et, encore en retrait, Intel Panther Lake. AMD l'emporte par les options de mémoire, la compatibilité x86 et le prix d'entrée ; NVIDIA l'emporte par le débit mesuré, CUDA et le clustering. Les prix de la mémoire ont fait monter plusieurs chiffres depuis l'été : le tableau des prix ci-dessous indique donc une source pour chaque ligne.

Cette page contient des liens de référence vers des produits tiers. PromptQuorum n'est inscrit à aucun programme d'affiliation — ce sont de simples liens qui ne génèrent aucune commission. Cliquer sur les liens et vos prochaines étapes relèvent entièrement de votre responsabilité. Ces liens ne représentent aucune approbation ou vérification par PromptQuorum.

Stations de travail IA locales : AMD Strix Halo contre NVIDIA DGX Spark

Pourquoi ce n'est pas une catégorie de mini-PC

Un mini-PC ordinaire avec une puce Core Ultra et 32 à 64 Go de RAM répond à une autre question : « puis-je exécuter un modèle de 7 à 32B silencieusement sur mon bureau ? » Une station de travail IA locale répond à : « puis-je seulement charger un modèle de classe 100B ? ». L'écart vient du système mémoire : un bus LPDDR5X de 256 bits alimentant à la fois le CPU et le GPU, soudé à la carte, dont une grande part est adressable par le GPU. Les mini-PC à modules DDR5 bicanal n'atteignent qu'une fraction de cette bande passante. Pour ces machines, consultez notre guide des mini-PC ASUS et le comparatif des mini-PC.

Cette page suit la classe sous un seul nom, Stations de travail IA locales, afin que ces machines soient comparées entre elles et non à des ordinateurs de bureau d'entrée de gamme. Les Mac forment une catégorie à part, traitée dans le guide d'achat Mac.

Trois architectures, trois compromis

La vraie concurrence oppose des plateformes, pas les neuf marques. La plupart des machines AMD partagent un même processeur et diffèrent par le refroidissement, les limites de puissance, la connectique, le firmware, la garantie et le prix.

NVIDIA GB10 (DGX Spark)

Mémoire:
128 Go LPDDR5X, 273 Go/s
Atout principal:
CUDA et logiciels IA NVIDIA, réseau ConnectX-7 200 Gbps pour relier des machines
Limite principale:
Mémoire plafonnée à 128 Go ; CPU Arm et DGX OS (Linux) uniquement

AMD Strix Halo (Ryzen AI Max+ 395, PRO 495)

Mémoire:
128 Go (395) ou jusqu'à 192 Go (PRO 495)
Atout principal:
Le plus de mémoire par dollar, x86, Windows ou Linux
Limite principale:
Maturité des logiciels et des pilotes variable selon le système et le backend (ROCm, Vulkan) ; 10GbE plutôt qu'un réseau haut débit sur le Ryzen AI Halo

Intel Panther Lake (Core Ultra X9 388H)

Mémoire:
Jusqu'à 96 Go, 153.6 Go/s
Atout principal:
Nouveaux graphiques Arc et NPU
Limite principale:
Moins de mémoire et de bande passante que les deux rivaux

Les chiffres du Spark proviennent de la page produit de NVIDIA ; ceux d'Intel, de la base de spécifications de NanoReview. La bande passante du PRO 495 192 Go n'est indiquée ni par Framework ni par AMD dans les sources que nous avons lues ; le bus de 256 bits à 8533 MT/s donne environ 273 Go/s par calcul, valeur que nous n'avons pas vue mesurée de façon indépendante.

Les cinq machines à présélectionner

Cinq machines couvrent les vraies décisions d'achat : le plus de mémoire, le design de référence du constructeur, l'option professionnelle, le meilleur rapport qualité-prix et la station extensible. Il s'agit d'une sélection éditoriale à partir de fiches techniques et de rapports tiers ; PromptQuorum n'a testé aucune de ces machines. Les liens mènent aux pages des constructeurs, sans relation d'affiliation. Chaque machine dispose aussi de sa propre page : DGX Spark, Ryzen AI Halo, Framework Desktop, HP Z2 Mini G1a, GMKtec EVO-X2 et Minisforum MS-S1 MAX.

1

Framework Desktop 192GB

Le plus de mémoire, modulaire et réparable

Ryzen AI Max+ PRO 495 avec 192 Go de LPDDR5X-8533 dans un boîtier de 4,5 L, proposé en édition DIY ou monté avec Fedora. Framework a ouvert les précommandes le 30 septembre 2026 pour un seul lot, avec des premières livraisons attendues en novembre. Les pages de la boutique Framework ont ensuite affiché les lots 1 et 2 comme épuisés et un lot 3 en décembre. La configuration PRO 495 dispose d'un emplacement PCIe x4 libre et prend en charge le clustering USB4 et PCIe.

Avantages

  • +Plus de mémoire qu'un DGX Spark dans un châssis standard et réparable
  • +Emplacement PCIe libre et parcours DIY documenté

Inconvénients

  • –Précommande uniquement ; la date de livraison de novembre est une attente
  • –Le 192 Go n'existe qu'en mémoire préconfigurée, à un prix de niveau Spark
2

AMD Ryzen AI Halo

La réponse d'AMD au DGX Spark

Plateforme développeur d'AMD : Ryzen AI Max+ 395 avec 128 Go de LPDDR5x-8000 (256 Go/s), un SSD de 2 To, du 10GbE et le choix entre Windows 11 Pro et l'image Linux développeur d'AMD. Une version PRO 495 de 192 Go a été signalée en vente. Le test de StorageReview l'a trouvée nettement plus lente que le Spark en service vLLM, sans réseau haut débit pour le clustering.

Avantages

  • +Pile logicielle IA préconfigurée et prise en charge de deux systèmes d'exploitation
  • +Le moyen le moins risqué d'obtenir la plateforme 395 directement auprès d'AMD

Inconvénients

  • –Disponibilité aux États-Unis uniquement via Micro Center, selon la couverture du lancement
  • –Un seul port 10GbE : pas de montée en charge multi-machines comme le Spark
3

HP Z2 Mini G1a

L'option du canal professionnel

Ryzen AI Max+ PRO 395 avec jusqu'à 128 Go dans la gamme de stations Z de HP, vendu par les canaux professionnels et revendeurs avec un large éventail de prix. C'est la même plateforme que les machines moins chères ; vous payez la garantie HP et le circuit d'achat.

Avantages

  • +Support d'entreprise et canaux d'achat établis
  • +Même plateforme 128 Go que les machines des petits constructeurs

Inconvénients

  • –Le prix américain de HP dépasse celui de toutes les machines 128 Go de petits constructeurs que nous avons trouvées
  • –Les prix varient fortement selon le revendeur et la taille de stockage
4

GMKtec EVO-X2

Le choix valeur sur le même processeur

Ryzen AI Max+ 395 avec 128 Go, parmi les premières machines Strix Halo de petits constructeurs. Son prix en boutique change dynamiquement et les annonces que nous avons vues variaient largement : consultez la page en direct. Il utilise le même processeur que les machines ci-dessus ; l'argument en sa faveur est le prix, pas la performance.

Avantages

  • +Plusieurs tests tiers existent
  • +Souvent parmi les options 128 Go les moins chères

Inconvénients

  • –Les conditions de garantie et de support sont celles du constructeur ; à vérifier avant l'achat
  • –Prix et configurations contradictoires selon les vendeurs
GMKtec EVO-X2 — page officielle →lien produit · divulgué
5

Minisforum MS-S1 MAX

Conception orientée station de travail

Ryzen AI Max+ 395 avec 128 Go de LPDDR5x-8000, double 10GbE, USB4 v2 et un emplacement d'extension PCIe x16, avec prise en charge du montage en rack 2U. Sa boutique américaine affichait le modèle 128 Go / 2 To en promotion lors de notre vérification, avec une expédition estimée début novembre. Une version 192 Go, la MS-S1 MAX-P495, est listée sur sa boutique américaine et était épuisée lors de notre dernière vérification.

Avantages

  • +Double 10GbE et un emplacement d'extension, rares dans cette classe
  • +Option de montage en rack pour le bureau ou le laboratoire

Inconvénients

  • –Le prix normal est supérieur de 25 % au prix promotionnel
  • –Garantie vendeur de 2 ans sur la boutique américaine

Comparatif des prix de toutes les machines

Chaque chiffre ci-dessous est un prix américain tiré de la source indiquée, au moment de la dernière mise à jour (voir la date de mise à jour) ; aucun n'est converti depuis une autre devise. Les pénuries de mémoire ont fait monter les prix à plusieurs reprises en 2026 et plusieurs lignes se contredisent selon les vendeurs : considérez le tableau comme un instantané et ouvrez la page du constructeur avant de commander. Les prix européens diffèrent et ne sont pas listés, faute d'avoir pu les vérifier.

NVIDIA DGX Spark

Puce et mémoire:
GB10, 128 Go
Prix US relevé:
$6,950
Statut et source:
Signalé le 2026-10-03 par ServeTheHome ; lancé à $3,999, Founders Edition à $4,699 plus tôt en 2026 ; modèles OEM 64 Go à partir de $4,999

AMD Ryzen AI Halo

Puce et mémoire:
395, 128 Go
Prix US relevé:
$3,999
Statut et source:
SSD 2 To ; Micro Center selon la couverture du lancement

AMD Ryzen AI Halo 192GB

Puce et mémoire:
PRO 495, 192 Go
Prix US relevé:
$7,299
Statut et source:
Signalé par HotHardware et BornCity pour des magasins Micro Center ; non confirmé sur la page d'un revendeur

Framework Desktop 192GB

Puce et mémoire:
PRO 495, 192 Go
Prix US relevé:
$6,799 DIY / $7,449 monté
Statut et source:
Annoncé comme un seul lot en novembre (Phoronix) ; la boutique de Framework a ensuite affiché un lot en décembre

Framework Desktop 128GB

Puce et mémoire:
395, 128 Go
Prix US relevé:
$3,449
Statut et source:
Cité par Phoronix à titre de comparaison

Minisforum MS-S1 MAX

Puce et mémoire:
395, 128 Go
Prix US relevé:
$3,919 promo / $4,899 normal
Statut et source:
128 Go / 2 To sur la boutique américaine de Minisforum ; expédition début novembre

HP Z2 Mini G1a

Puce et mémoire:
PRO 395, 128 Go
Prix US relevé:
$3,800 à $6,954
Statut et source:
Annonces Micro Center et CDW pour 128 Go / 2 To (Serious Insights) ; le prix catalogue américain de HP lui-même a été relevé à $5,079 par Notebookcheck

GMKtec EVO-X2

Puce et mémoire:
395, 128 Go
Prix US relevé:
$2,199.99 et $3,649
Statut et source:
La page américaine de GMKtec affiche $2,199.99 (épuisé) ; Amazon $3,649 pour 128 Go / 2 To selon Notebookcheck, 2026-07-18 ; les sources divergent

Corsair AI Workstation 300

Puce et mémoire:
395, 128 Go
Prix US relevé:
$3,399
Statut et source:
Rapport de Tom's Hardware ; date du rapport non confirmée

Bosgame M5

Puce et mémoire:
395, 128 Go
Prix US relevé:
non vérifié
Statut et source:
Aucun prix actuel trouvé

Nous n'avons pas pu vérifier le MSI PRO MAX EDGE AI+ 11M, il n'est donc pas listé. Les prix qui ne figuraient pas sur une page de constructeur que nous avons ouverte nous-mêmes sont attribués à la publication qui les a rapportés.

Ce que montrent les tests indépendants

Le seul duel direct avec des chiffres publiés que nous ayons trouvé est le test Ryzen AI Halo contre DGX Spark de StorageReview, et le Spark a gagné dans tous les cas. Il a exécuté du service en ligne vLLM sous Linux avec un lot de 64 sur six modèles. Le Spark menait d'environ 2 à 13× dans 16 des 18 scénarios et d'environ 11 à 12 % dans les deux autres, deux exécutions à décodage dominant de modèles denses plus petits. Les plus grands écarts sont apparus sur le travail à préremplissage dominant et sur le modèle FP4, adapté au matériel Blackwell.

Ce test mesure le débit de service multi-requêtes. La vitesse de chat pour un seul utilisateur dépend surtout de la bande passante mémoire, proche entre les deux (256 contre 273 Go/s) ; nous attendrions donc un écart plus faible, mais c'est une attente, non mesurée dans ce test. Les comparaisons publiées par AMD, y compris celles avec Intel, sont des tests de constructeur et non des benchmarks indépendants.

Ce qui tient dans 128 Go contre 192 Go

La capacité décide de ce qui se charge ; la bande passante et le logiciel décident de la vitesse d'exécution. Le tableau est un calcul de quantification (paramètres × bits par poids, plus l'espace de travail pour le contexte), pas un benchmark.

Classe de modèle
Quantification
Poids seuls
Machine 128 Go
Machine 192 Go
70B dense8 bits~70 GoTient, marge pour le contexteTient confortablement
Classe 120B4 bits~60–70 GoTient confortablementTient avec grand contexte
Classe 200B4 bits~100 GoJuste avec le contexteTient
Classe 300B4 bits~150 GoNe tient pasTient avec contexte limité

Toute la mémoire n'est pas disponible pour le GPU par défaut. La quantité de mémoire que le GPU peut adresser dépend du système, du noyau et des réglages du pilote, et StorageReview note que le Ryzen AI Halo est livré avec la mémoire graphique variable réglée au maximum. Consultez le guide du constructeur pour votre système et votre backend (Vulkan ou ROCm).

Où en est Intel

La plateforme Panther Lake d'Intel mérite d'être surveillée, mais n'est pas encore une machine pour grands modèles. Le Core Ultra X9 388H avec graphiques Arc B390 prend en charge jusqu'à 96 Go à 153.6 Go/s selon NanoReview, contre 192 Go à 256 Go/s pour le PRO 495. HotHardware a trouvé l'Arc B390 devant Strix Halo dans certaines charges OpenVINO, tandis que Strix Halo menait en ONNX. Ces résultats comparent avec le 395, pas avec le PRO 495.

Le HP Z2 Mini G1i est encore une autre conception : une station Intel avec une carte NVIDIA RTX 4000 SFF Ada dédiée, donc une mémoire GPU dédiée plutôt qu'un grand pool partagé. Il relève d'un comparatif plus large de stations de travail, pas de celui-ci.

Laquelle acheter

  • Le moyen le moins cher d'entrer en 128 Go : une machine AMD Ryzen AI Max+ 395 (Ryzen AI Halo, Minisforum MS-S1 MAX, GMKtec EVO-X2, Corsair). Comparez les prix actuels, car ils sont volatils.
  • Plus de 128 Go : Framework Desktop 192GB ou le Ryzen AI Halo 192 Go, en acceptant un prix proche de celui d'un Spark et une attente de précommande ou de distribution limitée.
  • Service le plus rapide mesuré, CUDA, fine-tuning ou deux machines liées : le DGX Spark, désormais à un prix bien supérieur à celui du lancement.
  • Achats professionnels et garantie : HP Z2 Mini G1a.
  • Hors de cette classe : ceux dont les modèles tiennent dans 32 à 64 Go devraient d'abord lire les guides de mini-PC.

Erreurs courantes

  • Lire 192 Go comme « plus rapide que 128 Go ». Cela charge des modèles plus grands et des contextes plus longs ; la vitesse dépend toujours de la bande passante, du calcul et du logiciel.
  • Traiter neuf machines Strix Halo comme neuf processeurs différents. Vérifiez le refroidissement, les limites de puissance, les ports et la garantie plutôt que le nom de la puce sur la fiche technique.
  • Acheter sur la foi d'un prix de l'époque du lancement. Plusieurs chiffres de cette classe ont augmenté depuis l'été ; le tableau porte des dates pour cette raison.
  • Supposer que toute la mémoire unifiée est utilisable par le GPU. Les limites d'allocation dépendent du système, du BIOS et du backend.

Questions fréquentes

L'AMD Ryzen AI Halo est-il plus rapide que le DGX Spark ?

Non, dans le test indépendant que nous avons trouvé. StorageReview a mesuré le Spark en tête dans les 18 scénarios de service vLLM, bien que deux exécutions à décodage dominant soient restées à environ 12 % près.

Une machine de 192 Go peut-elle exécuter des modèles qu'un Spark ne peut pas ?

Oui, pour le chargement : un modèle d'environ classe 300B en 4 bits exige environ 150 Go pour les poids seuls. Qu'il tourne à une vitesse utilisable dépend de la bande passante et du logiciel.

Ai-je besoin de ROCm pour exécuter des modèles sur Strix Halo ?

Pas forcément. llama.cpp peut aussi fonctionner via Vulkan ; le backend le plus rapide dépend des versions du noyau et des pilotes, testez donc les deux sur votre configuration.

Pourquoi ne pas inclure Apple Silicon ?

Les Mac forment une catégorie à part, avec leurs propres niveaux de mémoire et leurs propres logiciels ; consultez le guide d'achat Mac lié plus haut.

Un mini-PC Core Ultra avec 64 Go concurrence-t-il le DGX Spark ?

Non. Il a au mieux la moitié de la mémoire et un bus mémoire bien plus étroit : il concurrence donc les mini-PC de nos autres guides.

Ces machines conviennent-elles au fine-tuning ?

NVIDIA indique que le Spark prend en charge le fine-tuning jusqu'à 70 milliards de paramètres ; nous n'avons trouvé ni affirmation comparable de constructeur ni test indépendant pour les machines AMD.

Sources

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MCP