ローカルAIワークステーション: AMD Strix Halo vs. NVIDIA DGX Spark

Core Ultraチップと32〜64GBのRAMを積んだ一般的なmini PCが答えるのは、「7〜32Bのモデルをデスクで静かに動かせるか」という別の問いです。 ローカルAIワークステーションが答えるのは、「そもそも100B級モデルを読み込めるか」です。差を生むのはメモリシステムです。CPUとGPUの両方に接続された256ビットLPDDR5Xバスが基板にはんだ付けされ、その大部分をGPUがアドレスできます。2チャネルのDDR5モジュールを使うmini PCの帯域幅は、その何分の一かにとどまります。そうしたマシンについては、ASUS mini PCガイドとmini PCまとめをご覧ください。

このページでは、このクラスを「ローカルAIワークステーション」という名前でまとめて扱います。そのため、これらのマシンはエントリークラスのデスクトップではなく、互いに比較します。Macは別カテゴリであり、Mac購入ガイドで扱っています。

本当の競争は、9つのブランド間ではなくプラットフォーム間にあります。 AMD搭載機の多くは同じプロセッサを共有しており、違いは冷却、電力制限、接続性、ファームウェア、保証、価格にあります。

実際の購入判断をカバーするのは5台です。最大メモリ、ベンダーのリファレンス設計、法人向け、コスパ重視、拡張可能なワークステーションです。 これはスペックシートとサードパーティのレポートに基づく編集部の選定であり、PromptQuorumはいずれのマシンもベンチマークしていません。リンク先はベンダーのページで、アフィリエイト関係はありません。各マシンには個別のページもあります：DGX Spark、Ryzen AI Halo、Framework Desktop、HP Z2 Mini G1a、GMKtec EVO-X2、Minisforum MS-S1 MAX。

以下の数値はすべて、最終更新時点（更新日を参照）で記載の情報源から確認した米国価格で、他の通貨からの換算ではありません。 2026年はメモリ不足により価格が繰り返し上昇しており、販売店間で食い違う行もあります。この表はスナップショットとして扱い、注文前に必ずベンダーのページを確認してください。欧州や日本の価格は異なりますが、確認が取れなかったため掲載していません。

数値が公開されている直接比較で確認できたのは、StorageReviewによるRyzen AI HaloとDGX Sparkのテストのみで、全ケースでSparkが勝ちました。 6つのモデルを使い、Linux上でバッチ64のvLLMオンラインサービングを実行したものです。Sparkは18シナリオのうち16で約2〜13倍の差をつけ、残り2つ（いずれも小型の密モデルでデコード中心の実行）では約11〜12%の差でした。最大の差が出たのは、プリフィル中心の処理と、Blackwellハードウェア向きのFP4モデルです。

このテストが測っているのは、複数リクエストのサービングスループットです。1ユーザーのチャット速度は主にメモリ帯域幅に左右され、両者の帯域幅は近い（256対273GB/s）ため、差は小さいと予想しますが、これは予想であり、このテストでは測定されていません。AMD自身が公表している比較（Intelとの比較を含む）はベンダーによるテストであり、独立したベンチマークではありません。

何が読み込めるかは容量で決まり、どれだけ速く動くかは帯域幅とソフトウェアで決まります。 この表は、量子化の計算（パラメータ数 × 重みあたりのビット数に、コンテキスト用の作業領域を加えたもの）であり、ベンチマークではありません。

IntelのPanther Lakeプラットフォームは注目に値しますが、まだ大規模モデル向けのマシンではありません。 NanoReviewによると、Arc B390グラフィックスを備えたCore Ultra X9 388Hは最大96GB・153.6GB/sで、PRO 495の192GB・256GB/sに対して小さくなっています。HotHardwareは、一部のOpenVINOワークロードではArc B390がStrix Haloを上回り、ONNXではStrix Haloが上回ったと報告しています。これらの結果は395との比較であり、PRO 495との比較ではありません。

HP Z2 Mini G1iはさらに別設計で、独立したNVIDIA RTX 4000 SFF Adaカードを搭載するIntelワークステーションです。つまり、1つの大きな共有プールではなく専用のGPUメモリを使います。これは、このページではなく、より広いワークステーション比較で扱うべき製品です。