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Lokale KI-Workstations: AMD Strix Halo vs. NVIDIA DGX Spark

·11 Min. LesezeitVon Hans Kuepper · Gründer von PromptQuorum · Entdeckungsplattform für Open-Weight- und Open-Source-KI

Kaufen Sie AMD Strix Halo für den günstigsten Einstieg mit 128 GB und x86-/Windows-Kompatibilität; kaufen Sie die DGX Spark, wenn CUDA, Durchsatz oder das Koppeln zweier Geräte wichtiger sind als der Preis. Ein unabhängiger vLLM-Test sah die Spark in allen 18 gemessenen Fällen vorn, in 16 davon um etwa das 2- bis 13-Fache; der AMD-Vorteil ist also Kapazität pro Dollar, nicht Geschwindigkeit. Diese Geräte bilden eine eigene Klasse neben gewöhnlichen Intel-Core-Ultra-Mini-PCs mit 32–64 GB.

Wichtigste Erkenntnisse

  • Klassendefinition: 128 GB oder mehr Unified Memory an einem 256-Bit-LPDDR5X-Bus (etwa 256–273 GB/s) in einem kompakten Gehäuse. Das ist unsere redaktionelle Definition, kein Herstellerstandard.
  • Gleiches Silizium, andere Gehäuse: Die meisten Geräte hier nutzen denselben Ryzen AI Max+ 395, daher unterscheiden Kühlung, Anschlüsse, Firmware, Support und Preis sie voneinander.
  • Die Aussage „halber Preis einer Spark“ gilt nur bei 128 GB. Die AMD-Geräte mit 192 GB kosten etwa so viel wie eine Spark mit 128 GB.
  • Unabhängige vLLM-Serving-Tests sehen die Spark in allen 18 Fällen vorn; die Chat-Geschwindigkeit für einen einzelnen Nutzer wurde in diesem Test nicht gemessen.
  • Intel Panther Lake endet bei 96 GB und ist für große lokale Modelle ein Beobachtungskandidat, kein Konkurrent.

Eine lokale KI-Workstation ist ein kompaktes Ein-Gehäuse-System mit 128 GB oder mehr Unified Memory an einem 256-Bit-Speicherbus, gebaut für Modelle der 100B-Klasse, die kein Mini-PC mit 32–64 GB laden kann. Im Oktober 2026 gibt es drei Architekturen: NVIDIA GB10 (DGX Spark), AMD Strix Halo (Ryzen AI Max+ 395 und PRO 495) und, noch am Rand, Intel Panther Lake. AMD gewinnt bei Speicheroptionen, x86-Kompatibilität und Einstiegspreis; NVIDIA gewinnt bei gemessenem Durchsatz, CUDA und Clustering. Die Speicherpreise haben mehrere Zahlen seit dem Sommer nach oben getrieben, daher nennt die Preistabelle unten für jede Zeile eine Quelle.

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Lokale KI-Workstations: AMD Strix Halo vs. NVIDIA DGX Spark

Warum das keine Mini-PC-Kategorie ist

Ein gewöhnlicher Mini-PC mit Core-Ultra-Chip und 32–64 GB RAM beantwortet eine andere Frage: „Kann ich ein 7–32B-Modell leise auf meinem Schreibtisch betreiben?“ Eine lokale KI-Workstation beantwortet: „Kann ich überhaupt ein Modell der 100B-Klasse laden?“. Der Unterschied liegt im Speichersystem: ein 256-Bit-LPDDR5X-Bus, der CPU und GPU versorgt, auf die Platine gelötet, mit einem großen Anteil, den die GPU adressieren kann. Mini-PCs mit zweikanaligen DDR5-Modulen erreichen nur einen Bruchteil dieser Bandbreite. Zu diesen Geräten siehe unseren ASUS-Mini-PC-Ratgeber und die Mini-PC-Übersicht.

Diese Seite führt die Klasse unter einem Namen, Lokale KI-Workstations, damit die Geräte untereinander verglichen werden und nicht mit Einsteiger-Desktops. Macs bilden eine eigene Kategorie und werden im Mac-Kaufratgeber behandelt.

Drei Architekturen, drei Kompromisse

Der eigentliche Wettbewerb findet zwischen Plattformen statt, nicht zwischen den neun Marken. Die meisten AMD-Geräte teilen sich einen Prozessor und unterscheiden sich bei Kühlung, Leistungsgrenzen, Anschlüssen, Firmware, Garantie und Preis.

NVIDIA GB10 (DGX Spark)

Speicher:
128 GB LPDDR5X, 273 GB/s
Hauptvorteil:
CUDA und NVIDIA-KI-Software, 200-Gbit/s-ConnectX-7-Netzwerk zum Koppeln
Hauptnachteil:
Speicher auf 128 GB begrenzt; Arm-CPU, nur DGX OS (Linux)

AMD Strix Halo (Ryzen AI Max+ 395, PRO 495)

Speicher:
128 GB (395) oder bis zu 192 GB (PRO 495)
Hauptvorteil:
Meiste Speicher pro Dollar, x86, Windows oder Linux
Hauptnachteil:
Software- und Treiberreife variiert je nach Betriebssystem und Backend (ROCm, Vulkan); 10GbE statt schneller Fabric beim Ryzen AI Halo

Intel Panther Lake (Core Ultra X9 388H)

Speicher:
Bis zu 96 GB, 153,6 GB/s
Hauptvorteil:
Neue Arc-Grafik und NPU
Hauptnachteil:
Weniger Speicher und Bandbreite als beide Konkurrenten

Die Spark-Angaben stammen von der Produktseite von NVIDIA, die Intel-Angaben aus der Spezifikationsdatenbank von NanoReview. Die Bandbreite des 192-GB-PRO-495 nennen Framework und AMD in den von uns gelesenen Quellen nicht; der 256-Bit-Bus bei 8533 MT/s ergibt rechnerisch etwa 273 GB/s, was wir nirgends unabhängig gemessen gesehen haben.

Die fünf Geräte in der engeren Wahl

Fünf Geräte decken die echten Kaufentscheidungen ab: den meisten Speicher, das Referenzdesign des Herstellers, die Business-Option, das beste Preis-Leistungs-Verhältnis und die erweiterbare Workstation. Das ist eine redaktionelle Auswahl aus Datenblättern und Berichten Dritter; PromptQuorum hat keines der Geräte selbst gebenchmarkt. Die Links führen zu Herstellerseiten ohne Affiliate-Beziehung. Jedes Gerät hat außerdem eine eigene Seite: DGX Spark, Ryzen AI Halo, Framework Desktop, HP Z2 Mini G1a, GMKtec EVO-X2 und Minisforum MS-S1 MAX.

1

Framework Desktop 192GB

Meiste Speicher, modular und reparierbar

Ryzen AI Max+ PRO 495 mit 192 GB LPDDR5X-8533 in einem 4,5-Liter-Gehäuse, erhältlich als DIY Edition oder vorkonfektioniert mit Fedora. Framework hat am 30. September 2026 Vorbestellungen für nur eine Charge geöffnet; die ersten Auslieferungen werden im November erwartet. Die Shop-Seiten von Framework zeigten später die Chargen 1 und 2 als ausverkauft und eine Charge 3 im Dezember. Die PRO-495-Konfiguration hat einen offenen PCIe-x4-Steckplatz und unterstützt USB4- und PCIe-Clustering.

Vorteile

  • +Mehr Speicher als eine DGX Spark in einem Standardgehäuse, das sich reparieren lässt
  • +Offener PCIe-Steckplatz und ein dokumentierter DIY-Weg

Nachteile

  • –Nur auf Vorbestellung; der Liefertermin im November ist eine Erwartung
  • –192 GB gibt es nur als vorkonfigurierten Speicher, zu einem Preis auf Spark-Niveau
2

AMD Ryzen AI Halo

Die Antwort von AMD auf die DGX Spark

Die Entwicklerplattform von AMD: Ryzen AI Max+ 395 mit 128 GB LPDDR5x-8000 (256 GB/s), 2-TB-SSD, 10GbE und wahlweise Windows 11 Pro oder dem Linux-Entwickler-Image von AMD. Eine Version mit 192 GB und PRO 495 wurde im Handel gemeldet. Der Test von StorageReview sah das Gerät beim vLLM-Serving deutlich langsamer als die Spark, ohne schnelle Fabric zum Clustering.

Vorteile

  • +Vorkonfigurierter KI-Software-Stack und Unterstützung für zwei Betriebssysteme
  • +Risikoärmster Weg zur 395-Plattform direkt von AMD

Nachteile

  • –Laut Berichten zum Marktstart in den USA nur über Micro Center erhältlich
  • –Ein einziger 10GbE-Anschluss, daher keine Skalierung über mehrere Geräte wie bei der Spark
3

HP Z2 Mini G1a

Die Option für den Business-Kanal

Ryzen AI Max+ PRO 395 mit bis zu 128 GB in der Z-Workstation-Reihe von HP, verkauft über Business- und Reseller-Kanäle mit großer Preisspanne. Es ist dieselbe Plattform wie bei den günstigeren Geräten; Sie zahlen für die HP-Garantie und den Beschaffungsweg.

Vorteile

  • +Etablierter Enterprise-Support und Einkaufskanäle
  • +Dieselbe 128-GB-Plattform wie bei den Boutique-Geräten

Nachteile

  • –Der US-Preis von HP selbst liegt über jedem Boutique-Gerät mit 128 GB, das wir gefunden haben
  • –Preise unterscheiden sich stark je nach Reseller und Speichergröße
4

GMKtec EVO-X2

Preis-Leistungs-Tipp mit demselben Prozessor

Ryzen AI Max+ 395 mit 128 GB, eines der ersten Boutique-Strix-Halo-Geräte. Der Preis im Hersteller-Shop ändert sich dynamisch, und die von uns gesehenen Angebote lagen weit auseinander; prüfen Sie daher die aktuelle Seite. Es nutzt denselben Prozessor wie die oben genannten Geräte, das Argument dafür ist also der Preis, nicht die Leistung.

Vorteile

  • +Es gibt mehrere Tests von Dritten
  • +Oft unter den günstigeren Optionen mit 128 GB

Nachteile

  • –Garantie- und Supportbedingungen sind die des Herstellers; vor dem Kauf prüfen
  • –Preis- und Konfigurationsangaben widersprechen sich zwischen Anbietern
GMKtec EVO-X2 — offizielle Seite →Produktlink · offengelegt
5

Minisforum MS-S1 MAX

Auf Workstation-Einsatz ausgelegtes Design

Ryzen AI Max+ 395 mit 128 GB LPDDR5x-8000, zwei 10GbE-Anschlüssen, USB4 v2 und einem PCIe-x16-Erweiterungssteckplatz, mit Unterstützung für 2U-Rackmontage. Der US-Shop führte das Modell mit 128 GB / 2 TB bei unserer Prüfung als Angebot, mit geschätztem Versand Anfang November. Ein MS-S1 MAX-P495 mit 192 GB ist im US-Shop gelistet und war bei der letzten Prüfung ausverkauft.

Vorteile

  • +Zwei 10GbE-Anschlüsse und ein Erweiterungssteckplatz, in dieser Klasse ungewöhnlich
  • +Rackmontage-Option für Büro oder Labor

Nachteile

  • –Der reguläre Preis liegt 25 % über dem Angebotspreis
  • –Händlergarantie von 2 Jahren im US-Shop

Preisüberblick aller Geräte

Jede Angabe unten ist ein US-Preis aus der genannten Quelle zum Zeitpunkt der letzten Aktualisierung (siehe Aktualisierungsdatum); keine ist aus einer anderen Währung umgerechnet. Speicherknappheit hat die Preise 2026 mehrfach angehoben, und mehrere Zeilen widersprechen sich zwischen Anbietern; betrachten Sie die Tabelle daher als Momentaufnahme und öffnen Sie vor der Bestellung die Herstellerseite. Europäische Preise weichen ab und sind nicht aufgeführt, weil wir sie nicht verifizieren konnten.

NVIDIA DGX Spark

Chip und Speicher:
GB10, 128 GB
US-Preis (gesehen):
6.950 $
Status und Quellenhinweis:
Am 2026-10-03 von ServeTheHome gemeldet; Marktstart bei 3.999 $, Founders Edition 4.699 $ Anfang 2026; OEM-Modelle mit 64 GB ab 4.999 $

AMD Ryzen AI Halo

Chip und Speicher:
395, 128 GB
US-Preis (gesehen):
3.999 $
Status und Quellenhinweis:
2-TB-SSD; Micro Center laut Berichten zum Marktstart

AMD Ryzen AI Halo 192GB

Chip und Speicher:
PRO 495, 192 GB
US-Preis (gesehen):
7.299 $
Status und Quellenhinweis:
Berichtet von HotHardware und BornCity für Micro-Center-Filialen; auf keiner Händlerseite bestätigt

Framework Desktop 192GB

Chip und Speicher:
PRO 495, 192 GB
US-Preis (gesehen):
6.799 $ DIY / 7.449 $ vorkonfektioniert
Status und Quellenhinweis:
Als eine Charge im November angekündigt (Phoronix); der Framework-Shop zeigte später eine Charge im Dezember

Framework Desktop 128GB

Chip und Speicher:
395, 128 GB
US-Preis (gesehen):
3.449 $
Status und Quellenhinweis:
Von Phoronix zum Vergleich genannt

Minisforum MS-S1 MAX

Chip und Speicher:
395, 128 GB
US-Preis (gesehen):
3.919 $ Angebot / 4.899 $ regulär
Status und Quellenhinweis:
128 GB / 2 TB im US-Shop von Minisforum; Versand Anfang November

HP Z2 Mini G1a

Chip und Speicher:
PRO 395, 128 GB
US-Preis (gesehen):
3.800 $ bis 6.954 $
Status und Quellenhinweis:
Angebote von Micro Center und CDW für 128 GB / 2 TB (Serious Insights); der US-Listenpreis von HP selbst wurde von Notebookcheck mit 5.079 $ gemeldet

GMKtec EVO-X2

Chip und Speicher:
395, 128 GB
US-Preis (gesehen):
2.199,99 $ und 3.649 $
Status und Quellenhinweis:
Die US-Seite von GMKtec nennt 2.199,99 $ (ausverkauft); Amazon 3.649 $ für 128 GB / 2 TB laut Notebookcheck, 2026-07-18; die Quellen widersprechen sich

Corsair AI Workstation 300

Chip und Speicher:
395, 128 GB
US-Preis (gesehen):
3.399 $
Status und Quellenhinweis:
Bericht von Tom's Hardware; Berichtsdatum nicht bestätigt

Bosgame M5

Chip und Speicher:
395, 128 GB
US-Preis (gesehen):
nicht verifiziert
Status und Quellenhinweis:
Kein aktueller Preis gefunden

Den MSI PRO MAX EDGE AI+ 11M konnten wir nicht verifizieren, daher ist er nicht aufgeführt. Preise, die nicht auf einer von uns selbst geöffneten Herstellerseite standen, sind der Publikation zugeordnet, die sie gemeldet hat.

Was unabhängige Tests zeigen

Der einzige Direktvergleich mit veröffentlichten Zahlen, den wir gefunden haben, ist der Test von StorageReview zu Ryzen AI Halo vs. DGX Spark, und die Spark gewann jeden Fall. Er nutzte vLLM-Online-Serving unter Linux bei Batch 64 über sechs Modelle. Die Spark lag in 16 der 18 Szenarien um etwa das 2- bis 13-Fache vorn und in den übrigen zwei um rund 11–12 %, beides Decode-lastige Läufe kleinerer dichter Modelle. Die größten Abstände zeigten sich bei Prefill-lastiger Arbeit und beim FP4-Modell, das zur Blackwell-Hardware passt.

Dieser Test misst den Durchsatz bei mehreren gleichzeitigen Anfragen. Die Chat-Geschwindigkeit für einen einzelnen Nutzer hängt vor allem von der Speicherbandbreite ab, die bei beiden nah beieinander liegt (256 vs. 273 GB/s); wir würden dort einen kleineren Abstand erwarten, doch das ist eine Erwartung und wurde in diesem Test nicht gemessen. Die von AMD selbst veröffentlichten Vergleiche, auch gegen Intel, sind Herstellertests und keine unabhängigen Benchmarks.

Was in 128 GB bzw. 192 GB passt

Die Kapazität entscheidet, was sich laden lässt; Bandbreite und Software entscheiden, wie schnell es läuft. Die Tabelle ist Quantisierungsarithmetik (Parameter × Bit pro Gewicht, plus Arbeitsspeicher für den Kontext), kein Benchmark.

Modellklasse
Quantisierung
Nur Gewichte
Gerät mit 128 GB
Gerät mit 192 GB
70B dicht8-Bit~70 GBPasst, Platz für KontextPasst bequem
120B-Klasse4-Bit~60–70 GBPasst bequemPasst mit großem Kontext
200B-Klasse4-Bit~100 GBKnapp, sobald Kontext dazukommtPasst
300B-Klasse4-Bit~150 GBPasst nichtPasst mit begrenztem Kontext

Standardmäßig steht nicht der gesamte Speicher der GPU zur Verfügung. Wie viel Speicher die GPU adressieren kann, hängt von Betriebssystem, Kernel- und Treibereinstellungen ab, und StorageReview vermerkt, dass der Ryzen AI Halo mit auf das Maximum gestelltem variablem Grafikspeicher ausgeliefert wird. Prüfen Sie die Anleitung des Herstellers für Ihr Betriebssystem und Backend (Vulkan oder ROCm).

Wo Intel steht

Die Plattform Panther Lake von Intel ist beobachtenswert, aber noch keine Maschine für große Modelle. Der Core Ultra X9 388H mit Arc-B390-Grafik unterstützt laut NanoReview bis zu 96 GB bei 153,6 GB/s, gegenüber 192 GB bei 256 GB/s beim PRO 495. HotHardware sah die Arc B390 in einigen OpenVINO-Workloads vor Strix Halo, während Strix Halo bei ONNX vorn lag. Diese Ergebnisse vergleichen mit dem 395, nicht mit dem PRO 495.

Der HP Z2 Mini G1i ist wieder ein anderes Design: eine Intel-Workstation mit einer dedizierten NVIDIA RTX 4000 SFF Ada, also mit eigenem GPU-Speicher statt einem großen gemeinsamen Pool. Er gehört in einen breiteren Workstation-Vergleich, nicht in diesen.

Welches Gerät Sie kaufen sollten

  • Günstigster Einstieg in 128 GB: ein Rechner mit AMD Ryzen AI Max+ 395 (Ryzen AI Halo, Minisforum MS-S1 MAX, GMKtec EVO-X2, Corsair). Vergleichen Sie aktuelle Preise, denn sie schwanken stark.
  • Mehr als 128 GB: Framework Desktop 192GB oder der Ryzen AI Halo mit 192 GB, bei einem Preis nahe dem einer Spark und mit Wartezeit durch Vorbestellung oder begrenzten Handel.
  • Schnellstes gemessenes Serving, CUDA, Fine-Tuning oder zwei gekoppelte Geräte: die DGX Spark, jetzt zu einem deutlich höheren Preis als zum Marktstart.
  • Business-Einkauf und Garantie: HP Z2 Mini G1a.
  • Nicht diese Klasse: Wer mit Modellen in 32–64 GB auskommt, sollte zuerst die Mini-PC-Ratgeber lesen.

Häufige Fehler

  • 192 GB als „schneller als 128 GB“ lesen. Es lädt größere Modelle und längere Kontexte; die Geschwindigkeit folgt weiterhin Bandbreite, Rechenleistung und Software.
  • Neun Strix-Halo-Geräte für neun verschiedene Prozessoren halten. Prüfen Sie stattdessen Kühlung, Leistungsgrenzen, Anschlüsse und Garantie statt des Chipnamens im Datenblatt.
  • Zu einem Preis aus der Markteinführung kaufen. Mehrere Preise in dieser Klasse sind seit dem Sommer gestiegen; die Tabelle trägt deshalb Datumsangaben.
  • Annehmen, dass der gesamte Unified Memory von der GPU nutzbar ist. Zuteilungsgrenzen hängen von Betriebssystem, BIOS und Backend ab.

Häufig gestellte Fragen

Ist der AMD Ryzen AI Halo schneller als die DGX Spark?

Nein, im unabhängigen Test, den wir gefunden haben. StorageReview maß die Spark in allen 18 vLLM-Serving-Szenarien vorn, wobei zwei Decode-lastige Läufe innerhalb von etwa 12 % lagen.

Kann ein Gerät mit 192 GB Modelle ausführen, die eine Spark nicht kann?

Ja, was das Laden betrifft: Ein 4-Bit-Modell der Klasse von etwa 300B braucht allein für die Gewichte rund 150 GB. Ob es mit brauchbarer Geschwindigkeit läuft, hängt von Bandbreite und Software ab.

Brauche ich ROCm, um Modelle auf Strix Halo auszuführen?

Nicht unbedingt. llama.cpp kann auch über Vulkan laufen; welches Backend schneller ist, hängt von Kernel- und Treiberversionen ab, testen Sie daher beide auf Ihrem System.

Warum ist Apple Silicon nicht enthalten?

Macs sind eine eigene Kategorie mit eigenen Speicherstufen und eigener Software; siehe den oben verlinkten Mac-Kaufratgeber.

Ist ein Core-Ultra-Mini-PC mit 64 GB ein Konkurrent der DGX Spark?

Nein. Er hat bestenfalls halb so viel Speicher und einen weitaus schmaleren Speicherbus, konkurriert also mit den Mini-PCs aus unseren anderen Ratgebern.

Eignen sich diese Geräte für Fine-Tuning?

NVIDIA gibt an, dass die Spark Fine-Tuning bis zu 70 Milliarden Parametern unterstützt; für die AMD-Geräte haben wir weder eine vergleichbare Herstellerangabe noch einen unabhängigen Test gefunden.

Quellen

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MCP