Workstations de IA local: AMD Strix Halo vs. NVIDIA DGX Spark

Um mini PC comum com chip Core Ultra e 32 a 64 GB de RAM responde a outra pergunta: "consigo rodar um modelo de 7 a 32B em silêncio na minha mesa?" Uma workstation de IA local responde a "consigo carregar um modelo da classe de 100B?". A diferença vem do sistema de memória: um barramento LPDDR5X de 256 bits que alimenta CPU e GPU, soldado à placa, com grande parte endereçável pela GPU. Mini PCs com módulos DDR5 de dois canais alcançam uma fração dessa largura de banda. Para essas máquinas, veja nosso guia de mini PCs ASUS e o comparativo de mini PCs.

Esta página acompanha a classe sob um único nome, Workstations de IA local, para que essas máquinas sejam comparadas entre si e não com desktops de entrada. Os Macs formam uma categoria à parte e são tratados no guia de compra de Mac.

A competição real é entre plataformas, não entre as nove marcas. A maioria das máquinas AMD compartilha um único processador e se diferencia em refrigeração, limites de potência, conectividade, firmware, garantia e preço.

Cinco máquinas cobrem as decisões de compra reais: a que tem mais memória, o design de referência do fabricante, a opção para empresas, o melhor custo-benefício e a workstation expansível. Esta é uma seleção editorial a partir de fichas técnicas e relatos de terceiros; a PromptQuorum não fez benchmark de nenhuma delas. Os links levam a páginas dos fabricantes, sem relação de afiliado. Cada máquina também tem sua própria página: DGX Spark, Ryzen AI Halo, Framework Desktop, HP Z2 Mini G1a, GMKtec EVO-X2 e Minisforum MS-S1 MAX.

Todos os valores abaixo são preços dos EUA, da fonte indicada, no momento da última atualização (veja a data de atualização); nenhum foi convertido de outra moeda. A escassez de memória elevou os preços repetidas vezes em 2026 e várias linhas divergem entre vendedores, então trate a tabela como um retrato do momento e abra a página do fabricante antes de comprar. Os preços europeus diferem e não estão listados porque não conseguimos verificá-los. Os preços no Brasil podem variar bastante devido a impostos de importação.

O único confronto direto com números publicados que encontramos é o teste Ryzen AI Halo vs. DGX Spark da StorageReview, e o Spark venceu todos os casos. Ele rodou serving online com vLLM no Linux, em batch 64, com seis modelos. O Spark liderou por cerca de 2 a 13 vezes em 16 dos 18 cenários e por cerca de 11 a 12% nos outros dois, ambos com carga predominante de decode em modelos densos menores. As maiores diferenças apareceram em trabalho dominado por prefill e no modelo FP4, que combina com o hardware Blackwell.

Esse teste mede o throughput de serving com várias requisições. A velocidade de chat para um único usuário depende sobretudo da largura de banda da memória, que é próxima entre os dois (256 vs. 273 GB/s), então esperaríamos uma diferença menor ali, mas isso é uma expectativa e não foi medido nesse teste. As comparações publicadas pela própria AMD, inclusive contra a Intel, são testes do fabricante e não benchmarks independentes.

A capacidade decide o que carrega; a largura de banda e o software decidem a velocidade com que roda. A tabela é aritmética de quantização (parâmetros × bits por peso, mais espaço de trabalho para o contexto), não um benchmark.

A plataforma Panther Lake da Intel merece acompanhamento, mas ainda não é uma máquina para modelos grandes. O Core Ultra X9 388H com gráficos Arc B390 suporta até 96 GB a 153.6 GB/s segundo a NanoReview, contra 192 GB a 256 GB/s do PRO 495. A HotHardware encontrou o Arc B390 à frente do Strix Halo em algumas cargas OpenVINO, enquanto o Strix Halo liderou em ONNX. Esses resultados comparam com o 395, não com o PRO 495.

O HP Z2 Mini G1i é outro design: uma workstation Intel com uma placa NVIDIA RTX 4000 SFF Ada dedicada, o que significa memória de GPU dedicada em vez de um grande bloco compartilhado. Ele pertence a uma comparação mais ampla de workstations, não a esta.