NVIDIA DGX Sparkとは
DGX SparkはNVIDIAの小型デスクトップAIコンピュータで、GB10 Grace Blackwell Superchipを中核としています。20コアのArm CPUとBlackwell GPUが1つのメモリプールを共有する構成です。 NVIDIAはFounders EditionをNVIDIA Marketplaceと小売パートナー経由で販売しており、同じプラットフォームのOEM版はパートナー各社から提供されます。
2026-10-02、NVIDIAはAcer、ASUS、Dell、Gigabyte、HP、MSIのみが販売する64GB構成を発表し、2026-10-23から入手可能になりました。128GB版と同じGB10チップ、DGX OS、ソフトウェアスタックを使用します。
仕様
プロセッサ
- 詳細:
- Arm 20コア: Cortex-X925が10 + Cortex-A725が10
GPU
- 詳細:
- Blackwell、第5世代Tensor Core、第4世代RT Core
AI性能
- 詳細:
- 最大1 PFLOP FP4（理論値、スパース性利用時）
メモリ
- 詳細:
- 128GB LPDDR5xユニファイド。64GB版はOEMパートナー経由のみ
メモリバスと帯域幅
- 詳細:
- 256ビット、273GB/s
ストレージ
- 詳細:
- 最大4TB NVMe M.2、自己暗号化
ネットワーク
- 詳細:
- ConnectX-7 200Gbps（QSFP×2）、10GbE RJ-45、Wi-Fi 7、Bluetooth 5.4
ポートとディスプレイ
- 詳細:
- USB-C×4、HDMI 2.1a×1、USB-C経由で最大DisplayPort×3
電源
- 詳細:
- 240W電源。GB10のTDPは140W
サイズと重量
- 詳細:
- 150 x 150 x 50.5 mm、1.2kg
オペレーティングシステム
- 詳細:
- NVIDIA DGX OS（Ubuntuベース）
騒音（ECMA-109）
- 詳細:
- GPU最大負荷時の音響パワー35 dB、アイドル時19 dB
NVIDIAが示すモデルサイズ
- 詳細:
- 推論は最大200B（128GB）または100B（64GB）、ファインチューニングは最大70B、128GB機2台で400B、4台で700B
すべての行はNVIDIAのDGX Spark製品ページに基づいています。NVIDIAは、2台または3台のクラスタは直接QSFPケーブルで接続でき、4台には外部の200GbEスイッチが必要だと述べています。同ページにCUDAコア数の記載はありません。
価格と入手性
米国価格はメモリ供給の影響で発売後に上昇しており、販売店によっても異なるため、最新の掲載内容を確認してください。 記載の数値はすべて、示した情報源に基づく米ドルです。
発売時価格、128GB
- 米国価格:
- $3,999
- 情報源と日付:
- NVIDIA開発者フォーラム、2026-02-25
- 状況:
- 下記の価格に置き換えられた
Founders Edition、128GB
- 米国価格:
- $4,699
- 情報源と日付:
- NVIDIA開発者フォーラム、2026-02-25
- 状況:
- NVIDIA設定のMSRP。OEM機は対象外
128GB / 4TB
- 米国価格:
- $6,950
- 情報源と日付:
- ServeTheHome、2026-10-03
- 状況:
- 報道ベース。OEM価格は異なる
64GB（OEMのみ）
- 米国価格:
- $4,999から
- 情報源と日付:
- NVIDIAブログ、2026-10-02
- 状況:
- OEM 6社経由で2026-10-23から入手可能
NVIDIAの製品ページには価格が載っておらず、NVIDIA Marketplaceと小売パートナーへ案内しています。2026-07-06公開のStorageReviewのレビューは、Founders Editionを$4,699とし、一部のOEM機は当時もなお$4,000前後で販売されていたと記しています。128GB機の現在の価格については情報源の間で食い違いがあるため、各行に日付を付けています。
独立した報道が示すこと
数値が公開されている直接比較で確認できたのは、2026-07-06公開のStorageReviewによるRyzen AI Haloのレビューのみで、vLLMの18シナリオすべてでSparkが上回りました。 テストはLinux上でバッチ64のオンラインサービングを行い、GPT OSS 120Bを含む6つのモデルを使用しています。Sparkは16シナリオで約1.9倍〜13.4倍、デコード中心の2つの実行では約11〜12%の差をつけました。同レビューは、Ryzen AI Haloには10GbEポートが1つしかなく、200Gのファブリックがないことにも触れています。一方、HotHardwareのHaloのレビューは、多くのモデルで両者はほぼ同等だと述べており、差はテスト条件によって変わります。
2025-10-14公開のServeTheHomeのローンチ時レビューは、チューニングなしのOllamaでgpt-oss 120Bが毎秒14.48トークン、gpt-oss 20Bがしばしば49超と測定しています。 初期サンプルによるテストで、ディスプレイとアイドル時の電源状態に問題があったと報告しており、テストはLinuxのみです。コメント欄では120Bの数値に疑問を呈する読者もいたため、上限ではなく、初期設定のままの数値として扱ってください。
Tom's Hardwareは、見出しでSparkがRyzen AI Max+ 395を上回るとするDGX Sparkのレビューを公開していますが、読めたのは見出しだけだったため、数値は引用していません。公開されている結果は、ランタイムやソフトウェアのバージョンによっても変わります。
向いている人と見送るべき人
- ワークフローがCUDAやNVIDIAのAIソフトウェアに依存しており、Linuxで作業できるなら選んでください。
- 大きなモデルのために、200Gbpsポートで2台を接続する予定があるなら選んでください。
- ファインチューニングの実験にも向いています。NVIDIAは最大70Bパラメータまで対応すると述べています。
- Windowsが必要な場合や、128GBを超えるメモリが必要な場合は見送ってください。下の代替機にはWindows対応のものがあり、3機種は192GB版を提供しています。
- メモリ容量あたりの価格が購入の決め手なら見送ってください。出典付きの価格表を見れば、どれだけ上昇したかがわかります。
同じクラスの代替機
- Ryzen AI Halo: AMD自身の128GB開発者向けプラットフォーム。Windows 11 ProまたはLinuxに対応しますが、10GbEポートは1つで、StorageReviewのサービングテストでは低速でした。
- Framework Desktop: FrameworkとPhoronixによると、4.5Lの筐体で192GB構成を予約受付中。バッチの状況は同ページに記載しています。
- Minisforum MS-S1 MAX: Minisforumストアによると、128GBでデュアル10GbEとPCIe x16スロットを備えます（レビューによれば電気的にはx4）。
- ローカルAIワークステーション: Strix Halo vs. DGX Spark: このクラスの全機種を比較したカテゴリページ。
よくある質問
DGX SparkでWindowsは動きますか？
NVIDIAはOSとしてDGX OS（Ubuntuベースと説明）を挙げています。StorageReviewも、SparkはLinuxベースのDGX OSでのみ動作すると記しています。
DGX Sparkを2台組み合わせられますか？
はい。NVIDIAは、2台または3台のクラスタは直接QSFPケーブルで接続でき、4台のクラスタには外部の200GbEスイッチが必要だと述べています。
DGX SparkのOEM版はどこが販売していますか？
NVIDIAは、64GBモデルのパートナーとしてAcer、ASUS、Dell、Gigabyte、HP、MSIを挙げています。2025年のローンチ発表ではLenovoも挙がっていましたが、Lenovoの64GBモデルは確認できていません。
動作音はどれくらいですか？
NVIDIAは、ECMA-109に基づく測定で、GPU最大負荷時のA特性音響パワー平均が35 dB、アイドル時が19 dBだと述べています。
64GBモデルでも同じソフトウェアが動きますか？
NVIDIAによれば、はい。同じGB10チップ、DGX OS、AIソフトウェアスタックを使用し、1台あたりの推論の上限は100Bパラメータとされています。