중국 본토 규정 준수 배포에 최적의 로컬 LLM은?
빠른 답변
Qwen(Alibaba)과 DeepSeek은 중국 대상 배포에 가장 많이 사용되는 로컬 LLM입니다 — 둘 다 자국 콘텐츠 심사 규범 하에 PRC 기업이 구축했습니다. 이는 일반적인 방향 제시이지 법률 자문이 아니므로 구체적인 규정 준수 요건은 법률 전문가와 확인하십시오.
- ▸Qwen과 DeepSeek은 PRC 기업이 개발했으며 일반적으로 자국 콘텐츠 심사 기대치에 사전 정렬되어 있습니다.
- ▸GLM(Zhipu AI)은 같은 이유로 평가할 가치가 있는 또 다른 PRC 개발 개방형 가중치 옵션입니다.
- ▸로컬, 자체 호스팅 배포는 공개 대상 생성형 AI 서비스 운영과는 다르며, 둘은 서로 다른 규제 고려사항의 대상입니다.
업데이트: 2026-07
핵심 요점
- ✓가장 많이 사용되는 선택: Qwen(Alibaba)과 DeepSeek — 둘 다 자국 콘텐츠 심사 규범 하에 PRC 기업이 개발했습니다
- ✓GLM(Zhipu AI)은 이들과 나란히 평가할 가치가 있는 또 다른 PRC 개발 개방형 가중치 옵션입니다
- ✓로컬, 자체 호스팅 사용은 공개 대상 AI 서비스 운영과는 다른 규제 문제입니다
- ✓이는 일반적인 방향 제시이지 법률 자문이 아닙니다 — 구체적인 요건은 자격을 갖춘 법률 전문가와 확인하십시오
최적의 선택: Qwen 또는 DeepSeek
Alibaba가 개발한 Qwen과 DeepSeek은 훈련 및 정렬 과정이 이미 자국 콘텐츠 심사 규범 하에서 운영되는 PRC 기업이 개발했기 때문에 중국 본토 대상 배포에 가장 흔히 사용되는 로컬 LLM입니다. 외국 모델을 사후에 조정하기보다 국내 개발자가 구축한 모델을 사용하는 것이 중국 시장을 대상으로 하는 팀에서 더 흔한 접근 방식입니다.
Zhipu AI가 개발한 GLM은 동일한 근본적인 이유로 Qwen 및 DeepSeek과 나란히 평가할 가치가 있는 또 다른 PRC 개발 개방형 가중치 계열입니다 — 국내 개발자가 구축했으며 로컬 자체 호스팅 배포에 적합한 개방형 가중치 구성으로 제공됩니다.
중요한 점은, 이들 모델 중 어느 것이든 자신의 하드웨어에서 완전히 로컬로 실행하는 것은 중국 본토에서 별도의 서비스 수준 규제 요건(모델 자체가 아니라 서비스에 적용되는 등록 및 콘텐츠 심사 의무 포함)의 대상이 되는 공개 대상 생성형 AI 서비스를 운영하는 것과는 다른 상황이라는 것입니다. 로컬, 내부, 또는 비공개 사용은 일반적으로 그러한 특정 서비스 수준 요건의 범위 밖에 있습니다 — 하지만 이 구분과 이것이 귀하의 특정 제품에 어떻게 적용되는지는 기술 블로그 게시물로 결정할 것이 아니라, 현재의 규제 환경에 정통한 법률 전문가와 정확히 확인해야 할 사안입니다.
Qwen 대 DeepSeek 대 GLM
세 가지 모두 실행 가능한 출발점이며, 프로젝트에 올바른 선택은 규정 준수 고려사항보다 작업 성능(코딩, 일반 채팅, 다국어 지원)에 더 좌우됩니다. 세 가지 모두 동일한 기본적인 "PRC 개발, 국내 콘텐츠 심사" 프로필을 공유하기 때문입니다.
규정 준수 상태만으로 이들 중 선택하기보다, 다른 모델 계열을 평가하는 것과 같은 방식으로 — 실제 사용 사례로 벤치마크하여 — 평가하십시오.
관련 읽을거리
- ▸코딩을 위한 최적의 Qwen 모델은? — 작업에 맞춰 Qwen 모델 크기 조정하기
- ▸DeepSeek V3 로컬 하드웨어 요구사항은? — DeepSeek을 위한 하드웨어 산정
- ▸중국어 대 영어 프롬프팅: 어느 것이 더 나은가? — 관련 다국어 고려사항