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Documentação da API compatível com OpenAI: LM Studio, Ollama, Aider, Cline e Roo Code (2026)

·11 min de leitura·By Hans Kuepper · Founder of PromptQuorum, multi-model AI dispatch tool · PromptQuorum
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LM Studio (localhost:1234), Ollama (localhost:11434) e vLLM (localhost:8000) expõem APIs REST no formato OpenAI -- esta é a documentação de cada endpoint, formato de requisição e exemplo de código. Use o SDK oficial de Python ou Node.js da OpenAI com qualquer modelo local alterando apenas duas linhas: defina base_url para seu endpoint local e api_key para qualquer string.

LM Studio (localhost:1234), Ollama (localhost:11434) e vLLM (localhost:8000) expõem APIs REST no formato OpenAI -- esta página documenta cada endpoint, formato de requisição e exemplo de código. Use o SDK oficial de Python ou Node.js da OpenAI com qualquer modelo local alterando apenas duas linhas: defina base_url para seu endpoint local e api_key para qualquer string. O mesmo ajuste de base_url conecta ferramentas de codificação com IA como Aider, Cline e Roo Code aos seus modelos locais. A partir de maio de 2026, esta é a forma padrão de executar LLMs locais em aplicações Python e Node.js de produção sem custos na nuvem ou dependência de fornecedor.

Slide Deck: Documentação da API compatível com OpenAI: LM Studio, Ollama, Aider, Cline e Roo Code (2026)

O conjunto de slides abaixo cobre: o padrão de API compatível com OpenAI, configuração do endpoint do Ollama, integração de Python e Node.js em 3 passos, streaming, function calling e conformidade regional (LGPD Brasil, GDPR UE, APPI Japão). Baixe o PDF como cartão de referência de integração de API de LLM local.

Browse the slides below or download as PDF for offline reference. Download Reference Card (PDF)

Key Takeaways

  • LM Studio: localhost:1234/v1 — Ative na aba Local Server; sem GPU necessária; compatível com OpenAI.
  • Ollama: localhost:11434/v1 — Inicie com `ollama serve`; ideal para scripts e automação.
  • vLLM: localhost:8000/v1 — GPU recomendada; uso em produção de alto throughput.
  • Altere apenas duas linhas no seu código OpenAI existente: `base_url` e `api_key`.
  • Streaming e function calling funcionam com os três backends.
  • A LGPD brasileira é atendida: nenhum dado de prompt sai da sua infraestrutura local.
  • Aider, Cline e Roo Code se conectam aos modelos locais usando o mesmo ajuste de base_url -- sem integração separada.

Contexto regional e conformidade

Brasil (LGPD / ANPD) — A API de LLM local mantém todos os dados de prompt na sua infraestrutura. A LGPD (Lei nº 13.709/2018) exige controles adequados para dados pessoais sensíveis. A inferência local elimina a necessidade de Acordos de Processamento de Dados com provedores de nuvem.

UE/GDPR — A inferência local satisfaz o Artigo 28 do GDPR. Nenhum dado sai da sua infraestrutura, satisfazendo os requisitos de residência de dados do setor financeiro, de saúde e jurídico da UE.

Global — A API compatível com OpenAI permite migrar entre modelos locais e de nuvem sem alterações de código.

Nota sobre informações de terceiros

Este artigo faz referência a modelos de IA, benchmarks, preços e licenças de terceiros. O cenário da IA muda rapidamente. Pontuações de benchmark, termos de licença, nomes de modelos e preços de API podem mudar entre o momento em que foi escrito e quando você está lendo. Antes de tomar decisões de implantação ou conformidade com base neste artigo, verifique os dados atuais na fonte oficial de cada fornecedor: fichas de modelos do Hugging Face para licenças e benchmarks, sites dos fornecedores para preços de API e EUR-Lex para o texto atual do GDPR e da Lei de IA da UE. Este artigo reflete informações publicamente disponíveis em maio de 2026.

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