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Guia para montar um PC com IA local 2026: 3 níveis de orçamento

·14 min de leitura·Por Hans Kuepper · Fundador do PromptQuorum, ferramenta de despacho multi-modelo de IA · PromptQuorum
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O melhor PC para IA local é o nível cuja VRAM de GPU se encaixa no seu modelo alvo. Com preços de varejo no Brasil (KaBuM!, Pichau, Mercado Livre), uma configuração econômica de ~R$ 11.500 executa modelos 7B–13B, uma configuração intermediária de ~R$ 15.000 executa modelos 14B–33B e uma configuração entusiasta de ~R$ 32.000 executa modelos 70B — com os preços de GPU de 2026 elevando cada total em relação ao ano anterior. Os preços no Brasil podem variar bastante devido a impostos de importação.

A maioria dos guias para montar um PC com IA local começa pela CPU, mas é a GPU e sua VRAM que decide quais modelos a máquina pode executar — cada outra parte é escolhida para suportar essa GPU. Este guia oferece três listas de componentes completas para um PC dedicado a LLMs locais: uma configuração econômica para modelos 7B–13B, uma configuração intermediária para modelos 14B–33B e uma configuração entusiasta para trabalhar com modelos 70B. Cada nível inclui os componentes exatos, o desempenho esperado e o custo total. Uma ressalva sobre os preços: a escassez de chips de memória de 2026 empurrou os preços de GPUs para 1,5–2 vezes acima do preço de lista, o que eleva o custo de cada configuração aqui em relação aos mesmos componentes do ano passado — tome cada cifra como uma captura de maio de 2026 e aproveite o mercado de GPUs usadas quando puder.

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Principais conclusões

  • A GPU define o nível; o restante da configuração a suporta. Um PC para IA local é escolhido primeiro pela GPU porque a VRAM decide quais modelos rodam. Escolha o nível cuja VRAM de GPU se encaixe no seu modelo alvo e depois dimensione a CPU, a RAM e a fonte de alimentação ao redor disso.
  • Os preços de GPU de 2026 encareceram cada configuração. Uma escassez de chips de memória empurrou os preços de GPU de 1,5–2 vezes acima do preço de lista. Os totais aqui são capturas de maio de 2026 e são mais altos do que os mesmos componentes do ano passado — aproveite o mercado de GPUs usadas.
  • Configuração econômica (~R$ 11.500): RTX 4060 Ti 16 GB, Ryzen 7 7700, 32 GB de RAM, SSD de 1 TB, fonte de 650 W — executa modelos 7B–13B em velocidade utilizável. A máquina completa mais econômica para IA local.
  • Configuração intermediária (~R$ 15.000): RTX 4070 Ti Super 16 GB, Ryzen 9 7900X, 64 GB de RAM, SSD de 2 TB, fonte de 850 W — executa modelos 14B–33B e faz os modelos 7B–14B responderem instantaneamente.
  • Configuração entusiasta (~R$ 32.000): RTX 5090 32 GB, Ryzen 9 7950X, 128 GB de RAM, SSD de 4 TB, fonte de 1000 W — a única configuração de GPU única que cabe um modelo 70B em Q4.
  • A RAM não é um substituto para a VRAM. A RAM do sistema permite que um modelo ultrapasse a VRAM, mas um modelo rodando a partir da RAM é lento demais para uso interativo. Compre VRAM suficiente para o modelo; compre RAM para o sistema operacional e as ferramentas.
  • A fonte de alimentação escala com a GPU. Uma configuração econômica precisa de 650 W, a intermediária 850 W e a entusiasta 1000 W porque a RTX 5090 sozinha consome 575 W. Inclua a fonte no orçamento junto com a placa.
  • As GPUs usadas são a aposta de valor em 2026. Uma RTX 4090 ou RTX 4060 Ti usada evita a maior parte do aumento de preços — compre uma placa usada com funcionamento verificado para manter o total da configuração baixo.

Fatos rápidos

  • Configuração econômica (~R$ 11.500): GPU RTX 4060 Ti 16 GB — executa modelos 7B e a maioria dos 13B.
  • Configuração intermediária (~R$ 15.000): GPU RTX 4070 Ti Super 16 GB — executa 14B confortavelmente, trabalho leve com 22B–33B.
  • Configuração entusiasta (~R$ 32.000): GPU RTX 5090 32 GB — executa 33B confortavelmente e 70B em Q4.
  • Regra geral de VRAM em Q4_K_M: aproximadamente 0,6 GB por bilhão de parâmetros, mais 2–4 GB para contexto e ferramentas.
  • Guia de RAM do sistema: 32 GB para a configuração econômica, 64 GB para a intermediária, 128 GB para a entusiasta.
  • Fonte de alimentação por nível: 650 W econômica, 850 W intermediária, 1000 W entusiasta — a RTX 5090 sozinha consome 575 W.
  • Realidade de preços em 2026: os preços de GPU são 1,5–2 vezes o preço de lista por uma escassez de memória — confirme preços atuais e considere placas usadas.

Como os três níveis de configuração se comparam em 2026

As cifras de VRAM e potência da GPU são especificações do fabricante. As velocidades de inferência são estimativas a nível de família de modelos dos testes de GPU do PromptQuorum para a GPU do nível correspondente. Os totais de configuração são capturas de varejo no Brasil (KaBuM!, Pichau, Mercado Livre) de julho de 2026 — o aumento de preços de GPU de 2026 empurrou as placas para 1,5–2 vezes o preço de lista, então a linha de GPU domina cada total e varia semana a semana. Comprar a GPU usada reduz cada total. Os preços no Brasil podem variar bastante devido a impostos de importação.

📍 Em uma frase

Para um PC com IA local, a VRAM da GPU decide quais modelos a máquina pode executar e o restante da lista de componentes é dimensionado para suportar essa GPU — escolha o nível primeiro pelo tamanho do modelo.

💬 Em termos simples

Pense na configuração como uma equipe construída ao redor de um jogador estrela: a GPU. A CPU, a RAM e a fonte de alimentação são o elenco de apoio — úteis, mas existem para manter a GPU funcionando. Escolha primeiro a GPU que o seu modelo precisa e depois monte o restante ao redor dela.

NívelGPUVRAMExecutaFonteTotal (julho 2026)
EconômicaRTX 4060 Ti 16 GB16 GBmodelos 7B–13B650 W~R$ 11.500
IntermediáriaRTX 4070 Ti Super 16 GB16 GB14B confortavelmente, 22B–33B leve850 W~R$ 15.000
EntusiastaRTX 5090 32 GB32 GB33B confortavelmente, 70B em Q41000 W~R$ 32.000

Qual configuração você deve escolher?

O maior modelo que você quer executar decide o nível; seu orçamento o confirma. Encontre a linha que corresponde à sua situação.

Sua situaçãoMonte esta
Executo modelos 7B–13B e quero a máquina completa mais econômicaConfiguração econômica (~R$ 11.500)
Quero um primeiro PC para IA local e não sei até onde vouConfiguração econômica, ou a intermediária para ter margem
Executo modelos 14B constantemente e os quero instantâneosConfiguração intermediária (~R$ 15.000)
Faço trabalho leve com 22B–33B e quero uma máquina duradouraConfiguração intermediária (~R$ 15.000)
Executo modelos 33B intensivamente ou quero muita margem futuraConfiguração entusiasta (~R$ 32.000)
Preciso de uma máquina de GPU única que execute modelos 70B em Q4Configuração entusiasta (~R$ 32.000)
Quero manter o total baixo apesar do aumento de 2026Qualquer nível — compre a GPU usada
Não tenho certeza e quero a configuração mais segura para conservar por anosConfiguração intermediária — a escolha do editor

Configuração econômica (~R$ 11.500): RTX 4060 Ti 16 GB

A configuração econômica é o PC completo para IA local mais barato e executa cada modelo 7B e a maioria dos modelos 13B — capacidade suficiente para a maioria dos usuários pela primeira vez. É construída ao redor da RTX 4060 Ti 16 GB, a GPU menos inflacionada pelo aumento de 2026, o que mantém o total em uma faixa razoável.

  • GPU — RTX 4060 Ti 16 GB (~R$ 5.900–7.000): 16 GB de VRAM, 165 W. Executa modelos 7B a aproximadamente 20–25 tok/s e cabe modelos 14B com margem de contexto. A capacidade de 16 GB é a razão para escolhê-la sobre a versão de 8 GB.
  • CPU — AMD Ryzen 7 7700 (~R$ 1.500–1.900): 8 núcleos, consumo de energia moderado. A CPU faz pouco trabalho durante a inferência de GPU, então um chip de gama intermediária é correto aqui.
  • Placa-mãe — chipset B650 (~R$ 900–1.400): suporta o Ryzen 7 e uma GPU de tamanho completo em PCIe.
  • RAM — 32 GB DDR5 (~R$ 900–1.400): suficiente para o sistema operacional, as ferramentas e um modelo 7B–13B rodando na VRAM.
  • Armazenamento — SSD NVMe de 1 TB (~R$ 500–800): contém o sistema operacional e vários modelos (um modelo 7B Q4 pesa aproximadamente 4–5 GB).
  • Fonte de alimentação — 650 W 80+ Gold (~R$ 400–650): margem confortável para uma GPU de 165 W e uma CPU de 8 núcleos.
  • Gabinete e resfriamento — torre média com cooler de ar tipo torre (~R$ 450–800): o nível econômico gera pouco calor; o resfriamento por ar é suficiente.
  • Por que montar este nível: menor custo de entrada, baixo consumo de energia e capacidade suficiente para os modelos 7B–13B que cobrem chat geral, ajuda com código e resumo. Por que pulá-lo: se você já quer modelos de 14B ou maiores, comece na configuração intermediária.

💡Tip: Compre a RTX 4060 Ti especificamente na versão de 16 GB. A versão de 8 GB usa o mesmo die de GPU e roda em velocidade similar, mas 8 GB não consegue acomodar um modelo 14B — a memória extra é o único propósito desta escolha.

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Configuração intermediária (~R$ 15.000): RTX 4070 Ti Super 16 GB

A configuração intermediária é a escolha do editor — executa modelos 14B instantaneamente, lida com trabalho leve com 22B–33B e é o nível que você monta para conservar. É construída ao redor da RTX 4070 Ti Super 16 GB, rápida o suficiente para que a latência de resposta deixe de ser perceptível em modelos de classe 14B.

  • GPU — RTX 4070 Ti Super 16 GB (~R$ 6.500–8.000): 16 GB de VRAM, 285 W. A mesma capacidade de modelo que o nível econômico, mas muito mais rápida — os modelos 7B–14B respondem instantaneamente e o trabalho leve com 22B–33B é utilizável.
  • CPU — AMD Ryzen 9 7900X (~R$ 2.200–2.800): 12 núcleos. Mais margem que a CPU econômica para preparação de dados e execução de ferramentas junto à inferência.
  • Placa-mãe — chipset B650 ou X670 (~R$ 1.400–2.200): fornecimento de energia sólido para a CPU de 12 núcleos e uma GPU de 285 W.
  • RAM — 64 GB DDR5 (~R$ 1.800–2.800): espaço para o sistema operacional, janelas de contexto maiores e ferramentas como um pipeline RAG rodando junto ao modelo.
  • Armazenamento — SSD NVMe de 2 TB (~R$ 900–1.500): contém uma biblioteca de modelos considerável — um modelo 33B Q4 pesa aproximadamente 18–20 GB.
  • Fonte de alimentação — 850 W 80+ Gold (~R$ 700–1.100): margem confortável para a GPU de 285 W e a CPU de 12 núcleos sob carga sustentada.
  • Gabinete e resfriamento — torre média com AIO de 240–280 mm ou cooler de ar de alta qualidade (~R$ 800–1.500): o nível intermediário gera calor moderado; um cooler de qualidade mantém a CPU estável durante longas sessões de inferência.
  • Por que montar este nível: você executa modelos 14B constantemente e os quer instantâneos, ou faz trabalho leve com 22B–33B e quer margem. Por que pulá-lo: se 7B–13B é suficiente, a configuração econômica economiza vários milhares de reais; se você precisar de 70B, nenhuma GPU de 16 GB o cabe — passe para a entusiasta.

💡Tip: A configuração intermediária cabe nos mesmos modelos que a configuração econômica — você está pagando por velocidade, não por capacidade. Monte este nível se os modelos 14B serão uma carga de trabalho diária e esperar neles te incomodaria.

📌Note: Uma RTX 4090 24 GB usada às vezes é vendida próximo ao preço de uma RTX 4070 Ti Super nova após o aumento de 2026. Se encontrar uma com funcionamento verificado, adiciona 8 GB de VRAM e alcança modelos 33B — vale a pena verificar antes de comprar a 4070 Ti Super.

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Configuração entusiasta (~R$ 32.000): RTX 5090 32 GB

A configuração entusiasta é a única máquina de GPU única que cabe um modelo 70B em Q4 — sua RTX 5090 32 GB é a peça central. Monte este nível pela capacidade de VRAM, não pela velocidade bruta; a velocidade é um efeito colateral. O aumento de 2026 atingiu este nível com mais força, então a linha de GPU domina e varia semana a semana.

  • GPU — RTX 5090 32 GB (~R$ 18.000–22.000): 32 GB de VRAM GDDR7, 575 W. A única placa de consumo que executa um modelo 70B em Q4 sem uma configuração de GPU dupla.
  • CPU — AMD Ryzen 9 7950X (~R$ 3.200–4.200): 16 núcleos. Suficiente para executar preparação de dados, experimentos de fine-tuning e ferramentas junto à inferência pesada.
  • Placa-mãe — chipset X670E (~R$ 2.200–3.500): fornecimento de energia robusto e PCIe 5.0, dimensionado para uma GPU de 575 W e a CPU de 16 núcleos.
  • RAM — 128 GB DDR5 (~R$ 3.800–5.500): espaço para janelas de contexto grandes, múltiplos modelos carregados ao mesmo tempo e ferramentas — e a margem para descarregar um modelo parcialmente para a RAM se necessário.
  • Armazenamento — SSD NVMe de 4 TB (~R$ 1.900–3.000): um modelo 70B Q4 pesa aproximadamente 40 GB; uma unidade de 4 TB contém uma grande biblioteca de modelos grandes.
  • Fonte de alimentação — 1000 W 80+ Platinum (~R$ 1.100–1.800): necessária porque a RTX 5090 sozinha consome 575 W — uma unidade de 750 W seria superada sob carga. Não subestime esta parte.
  • Gabinete e resfriamento — gabinete de tamanho completo com AIO de 360 mm (~R$ 1.500–2.800): a GPU de 575 W e a CPU de 16 núcleos geram calor real; um resfriador líquido de 360 mm mantém a CPU estável durante inferência 70B sustentada.
  • Por que montar este nível: você precisa de modelos 33B ou 70B, executa inferência em lote intensa ou quer uma máquina que não precise ser substituída por anos. Por que pulá-lo: para modelos 7B–14B é exagero — a configuração intermediária oferece respostas instantâneas nesses tamanhos por menos da metade do custo.

⚠️Warning: A RTX 5090 consome 575 W sozinha. Combine-a com a fonte de 1000 W desta lista de componentes — uma unidade menor vai colapsar sob carga. Confirme que o circuito da sua parede consegue fornecer o consumo total antes de montar.

📌Note: Um modelo 70B em Q4 precisa de aproximadamente 39–42 GB de VRAM, então mesmo a RTX 5090 32 GB executa 70B em Q4 apenas com quantização agressiva ou descarga parcial para a RAM do sistema. Os 128 GB de RAM desta configuração dão a essa descarga o espaço que ela precisa.

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Como o aumento de preços de 2026 muda os cálculos da montagem

A escassez de chips de memória de 2026 empurrou os preços de GPU para 1,5–2 vezes acima do preço de lista, e como a GPU é a linha mais cara em cada configuração, elevou cada total em relação ao ano anterior. Planeje a configuração ao redor dos preços atuais, não dos preços de lançamento.

📍 Em uma frase

A escassez de memória de 2026 empurrou os preços de GPU para 1,5–2 vezes o preço de lista, elevando o total de cada configuração de IA local porque a GPU é a linha individual mais cara na lista de componentes.

💬 Em termos simples

A GPU é a parte mais cara da máquina, e em 2026 a GPU é a parte que ficou mais cara. Até que a escassez de memória diminua, trate os preços de lançamento como história, compre a GPU de segunda mão quando puder e não compre mais VRAM do que o seu modelo precisa.

  • A GPU domina o total. Nos três níveis, a GPU é o custo individual mais alto — o aumento muda o total da configuração mais do que qualquer outra parte.
  • A causa é a memória, não as GPUs. Uma escassez de fornecimento de GDDR e HBM elevou o custo de cada placa com memória rápida; quanto mais VRAM, mais forte foi o impacto. A RTX 5090 tinha preço de lançamento de US$ 1.999 (MSRP nos EUA) e hoje custa aproximadamente R$ 18.000–22.000 no varejo brasileiro. Os preços no Brasil podem variar bastante devido a impostos de importação.
  • As GPUs de gama baixa resistiram melhor. A RTX 4060 Ti 16 GB está próxima do seu preço de lista, por isso o total da configuração econômica se moveu menos.
  • As GPUs usadas são a aposta de valor. Uma RTX 4060 Ti ou RTX 4090 usada evita a maior parte do aumento — comprar uma placa usada com funcionamento verificado é a forma mais simples de reduzir o total da configuração.
  • As partes que não são GPU se moveram menos. Os preços de CPU, placa-mãe, SSD e fonte de alimentação subiram moderadamente; a RAM DDR5 também se apertou com a escassez de memória, mas a GPU continua sendo a linha a observar.

Fluxograma de decisão: escolha sua configuração em quatro perguntas

Quatro perguntas, em ordem, levam a maioria dos montadores a um nível.

📍 Em uma frase

Escolha uma configuração de PC para IA local respondendo primeiro ao tamanho de modelo mais grande, depois ao teto de orçamento, terceiro GPU nova versus usada e por último ao planejamento de energia e espaço.

💬 Em termos simples

Comece com o maior modelo que você realmente quer executar e deixe isso definir seu nível. Depois verifique seu orçamento, decida se compra a GPU usada e confirme que a fonte de alimentação e o gabinete se encaixam com as peças. Fazer na ordem errada é como as pessoas montam uma configuração que não consegue executar seu modelo.

  • 1. Qual é o maior modelo que você quer executar? 7B–13B: configuração econômica. 14B–33B: configuração intermediária. 70B: configuração entusiasta.
  • 2. Qual é o seu teto de orçamento estrito? Em torno de R$ 11.500: configuração econômica. Em torno de R$ 15.000: configuração intermediária. Em torno de R$ 32.000: configuração entusiasta.
  • 3. GPU nova ou usada? Uma GPU usada com funcionamento verificado evita a maior parte do aumento de 2026 — escolha usada para baixar o total de qualquer nível.
  • 4. Seu plano de energia e espaço se sustenta? Confirme que a fonte de alimentação coincide com o nível (650 W / 850 W / 1000 W) e que o gabinete cabe a GPU e o cooler antes de pedir as peças.

Onde comprar os componentes

Os grandes varejistas têm cada peça dessas configurações; o mercado de segunda mão é a fonte de valor especificamente para a GPU. Os links abaixo são links simples de pesquisa de produtos; não carregam tags de afiliado e não geram comissão.

  • Amazon e Newegg: o estoque mais amplo de CPUs, RAMs, SSDs, fontes de alimentação e gabinetes. O estoque de GPU novas é mais escasso e tem o preço do aumento de 2026.
  • Mercado de GPUs usadas: o melhor valor para a linha de GPU — uma RTX 4060 Ti, RTX 4070 Ti Super ou RTX 4090 usada com funcionamento verificado evita a maior parte do aumento.
  • Mercado Livre e lojas locais de tecnologia: boas fontes no Brasil para CPUs, placas-mãe e fontes de alimentação; também úteis para bundles de CPU + placa-mãe.
  • Compre a GPU primeiro. É a linha mais grande e mais volátil — garanta a GPU a um preço que você aceite, depois compre as peças de suporte ao redor dela.

⚠️Warning: Devido ao aumento de preços de GPU de 2026, cada total neste guia é uma captura de maio de 2026 que se move rapidamente. Sempre abra o anúncio atual do varejista para a GPU antes de montar — seu preço variou semana a semana e domina o custo da configuração.

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Erros frequentes ao montar um PC para IA local

  • Escolher a CPU antes da GPU. A GPU decide quais modelos a máquina executa; a CPU faz pouco durante a inferência. Escolha primeiro a GPU e depois dimensione a CPU para suportá-la.
  • Comprar RAM do sistema em vez de VRAM. A RAM permite que um modelo ultrapasse a VRAM, mas um modelo rodando a partir da RAM é lento demais para uso interativo. Compre VRAM suficiente para o modelo; compre RAM apenas para o sistema operacional e as ferramentas.
  • Subestimar a fonte de alimentação. A RTX 5090 sozinha consome 575 W. Uma fonte de alimentação que colapsa sob carga é pior do que uma GPU mais lenta que roda de forma estável — ajuste a fonte ao nível.
  • Ancorar no preço de lista da GPU. O aumento de 2026 significa que os preços de lançamento não refletem mais a realidade. Faça o orçamento da GPU com o preço atual do varejista e considere o mercado de segunda mão.
  • Comprar a RTX 4060 Ti de 8 GB para a configuração econômica. Compartilha o nome com a versão de 16 GB, mas não consegue acomodar um modelo 14B. Confirme a variante de 16 GB no anúncio.
  • Superdimensionar para modelos 7B. Se os modelos 7B cobrem seu caso de uso, a configuração entusiasta desperdiça milhares de dólares e centenas de watts. Ajuste o nível ao modelo, não ao orçamento que você acidentalmente tem.
  • Pular o planejamento do gabinete e do resfriamento. Uma GPU de 575 W mais uma CPU de 16 núcleos gera calor real. Confirme que o gabinete cabe a GPU e o cooler e tem fluxo de ar antes de pedir as peças.

Fontes

Perguntas frequentes

Quanto custa montar um PC para IA local em 2026?

Com preços de varejo no Brasil (KaBuM!, Pichau, Mercado Livre), um PC para IA local econômico custa aproximadamente R$ 11.500, uma configuração intermediária aproximadamente R$ 15.000 e uma configuração entusiasta 70B aproximadamente R$ 32.000. Essas são capturas de julho de 2026 — a escassez de chips de memória de 2026 empurrou os preços de GPU para 1,5–2 vezes acima do preço de lista, e como a GPU é a linha mais cara em cada configuração, elevou cada total em relação aos mesmos componentes do ano passado. Os preços no Brasil podem variar bastante devido a impostos de importação.

Qual GPU devo colocar em um PC para IA local?

Escolha a GPU com base no seu maior modelo alvo. Uma RTX 4060 Ti 16 GB é adequada para uma configuração econômica com modelos 7B–13B, uma RTX 4070 Ti Super 16 GB para uma configuração intermediária com modelos 14B–33B e uma RTX 5090 32 GB para uma configuração entusiasta com trabalho em 70B. A GPU decide quais modelos a máquina pode executar, então ela é escolhida primeiro e o restante da lista de componentes é construído ao redor dela.

Quanta RAM preciso para um PC com IA local?

Planeje 32 GB para uma configuração econômica, 64 GB para uma intermediária e 128 GB para uma entusiasta. A RAM do sistema não é um substituto para a VRAM — um modelo rodando a partir da RAM é lento demais para uso interativo. A RAM é para o sistema operacional, o contexto e as ferramentas; compre VRAM suficiente na GPU para o modelo em si.

Qual fonte de alimentação precisa um PC com IA local?

Ajuste a fonte ao nível: 650 W para a configuração econômica, 850 W para a intermediária e 1000 W para a entusiasta. O nível entusiasta precisa de 1000 W porque a RTX 5090 sozinha consome 575 W. Uma fonte de alimentação subdimensionada causa instabilidade sob carga, então não economize nesta parte.

Devo comprar os componentes de GPU novos ou usados em 2026?

Compre a GPU usada quando puder e as demais partes novas. O aumento de 2026 empurrou os preços de GPU novas para 1,5–2 vezes acima do preço de lista, mas o mercado de segunda mão evitou a maior parte — uma RTX 4060 Ti, RTX 4070 Ti Super ou RTX 4090 usada com funcionamento verificado reduz o total da configuração significativamente. CPUs, RAM, SSDs e fontes de alimentação é melhor comprar novas.

Uma configuração de GPU única pode executar um modelo 70B?

Sim, a configuração entusiasta pode. Uma RTX 5090 32 GB é a única placa de consumo individual que cabe um modelo 70B em Q4, que precisa de aproximadamente 39–42 GB de VRAM — então executa 70B com quantização agressiva ou descarga parcial para a RAM do sistema. Os 128 GB de RAM da configuração entusiasta dão a essa descarga o espaço que ela precisa.

Vale a pena a configuração intermediária em relação ao custo extra sobre a econômica?

Sim, se você executa modelos de classe 14B regularmente. As configurações econômica e intermediária acomodam modelos similares, mas a RTX 4070 Ti Super da configuração intermediária é muito mais rápida — os modelos 14B respondem instantaneamente em vez de lentos, e o trabalho leve com 22B–33B se torna utilizável. Se o seu teto é firmemente modelos 7B–13B, a configuração econômica economiza vários milhares de reais e é o melhor custo-benefício.

Preciso de uma CPU Threadripper para um PC com IA local?

Não. Uma CPU Ryzen de consumo é suficiente para as três configurações deste guia — um Ryzen 7 para o nível econômico, um Ryzen 9 para os níveis intermediário e entusiasta. Um Threadripper só vale o custo para uma máquina de GPU dupla que executa fine-tuning e inferência ao mesmo tempo, o que está além de uma configuração de GPU única.

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