Wichtigste Erkenntnisse
- Kilo Code (kilo.ai) ist ein kostenloser, quelloffener, MIT-lizenzierter KI-Coding-Agent — eine VS-Code-Erweiterung, ein JetBrains-Plugin und eine CLI, keine einzelne herunterladbare Installer-App
- Lizenz bestätigt über die offizielle GitHub-LICENSE-Datei — reines MIT, ohne Zusatzklauseln
- Unterstützt lokale Modelle über direkte Ollama- und LM-Studio-Verbindungen sowie jeden selbst gehosteten OpenAI-kompatiblen Endpunkt wie vLLM oder SGLang, laut kilo.ai/local-models
- Verbindet sich außerdem mit 500+ gehosteten Modellen (OpenAI, Anthropic und anderen) über eigene API-Schlüssel, ohne Aufschlag auf die Anbieterpreise, laut Kilo Codes eigener Website
- Für Einzelpersonen kostenlos auf Bring-your-own-Key-Basis; Kilo Pass, Teams und Enterprise sind kostenpflichtige Pläne
- Das GitHub-Repository (github.com/Kilo-Org/kilocode) zeigt über 27.000 Stars (Stand September 2026)
- Im Juli 2026 von Anaconda übernommen; Anacondas eigene Ankündigung beschreibt Kilo Code als von mehr als 3 Millionen Entwicklern genutzt zum Zeitpunkt der Übernahme
📍 In einem Satz
Kilo Code ist ein kostenloser, quelloffener (MIT) KI-Coding-Agent für VS Code, JetBrains und die Kommandozeile, der sich über Ollama oder LM Studio mit lokalen Modellen sowie mit 500+ gehosteten Modellen verbinden lässt und im Juli 2026 von Anaconda übernommen wurde.
💬 In einfachen Worten
Kilo Code ist eine Erweiterung, die man in VS Code oder JetBrains installiert (oder eine CLI, die man im Terminal ausführt) und die ein KI-Modell den eigenen Code lesen, Änderungen vorschlagen oder direkt vornehmen und Befehle ausführen lässt — ähnlich wie Cline oder Aider. Anders als ein Tool, das an einen einzigen KI-Anbieter gebunden ist, kann Kilo Code auf ein Modell zeigen, das auf dem eigenen Rechner über Ollama oder LM Studio läuft, sodass der Code bei dieser Einrichtung nie das eigene Gerät verlässt — oder es nutzt stattdessen den eigenen API-Schlüssel für ein Cloud-Modell.
📌Hinweis: Diese Review ist der ausführliche Begleittext zu Kilo Codes Eintrag im Local LLM Software Directory — dort sehen Sie auf einen Blick, wie Kilo Code im Vergleich zu Dutzenden anderer lokaler KI-Tools abschneidet.
Was ist Kilo Code?
Kilo Code ist ein quelloffener KI-Coding-Agent, der Ihre Codebasis liest, Änderungen vorschlägt oder vornimmt und in Ihrem Auftrag Befehle ausführen kann — bereitgestellt als VS-Code-Erweiterung, JetBrains-Plugin und eigenständige CLI. Die GitHub-Repository-Beschreibung nennt es "the open source coding agent for building with AI in VS Code, JetBrains, or the CLI". Statt nur mit einem einzigen KI-Anbieter zu arbeiten, ist Kilo Code ausdrücklich modellunabhängig: Es kann über eigene API-Schlüssel mehr als 500 gehostete Modelle ansprechen und sich zusätzlich mit Modellen verbinden, die vollständig auf der eigenen Hardware laufen.
- Produkttyp: ein KI-Coding-Agent, verteilt als IDE-Erweiterung, IDE-Plugin und CLI — keine einzelne herunterladbare Installer-App
- Schnittstellen: VS-Code-Erweiterung, JetBrains-Plugin (IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm), ein Kommandozeilen-Tool sowie laut eigener Website eine Web-/Cloud-Option
- Modellzugriff: Bring-your-own-Key-Zugriff auf 500+ gehostete Modelle, plus direkte Verbindungen zu lokalen Laufzeitumgebungen (Ollama, LM Studio) und selbst gehosteten OpenAI-kompatiblen Endpunkten (vLLM, SGLang)
- Lizenz: MIT, bestätigt über die LICENSE-Datei des Repositorys
- Kanonisches Repository: github.com/Kilo-Org/kilocode, gepflegt unter der GitHub-Organisation Kilo-Org
- Eigentümerschaft: im Juli 2026 von Anaconda übernommen — siehe eigener Abschnitt unten
Die Anaconda-Übernahme
Anaconda, das Unternehmen hinter der weit verbreiteten Anaconda-Python-Distribution, hat Kilo Code im Juli 2026 übernommen. Anacondas eigene Pressemitteilung stellt den Deal in den Rahmen, Unternehmen Governance über agentisches Coding im großen Maßstab zu geben, und gibt an, dass Kilo Code zum Zeitpunkt der Übernahme von mehr als 3 Millionen Entwicklern über VS Code, JetBrains, das Web und die CLI genutzt wurde und monatlich fast 10 Billionen Tokens über die Plattform routete.
- Erwerber: Anaconda, Hersteller der Anaconda-Python-/Data-Science-Distribution
- Angekündigt: 15. Juli 2026, laut Anacondas eigener Pressemitteilung
- Genannte Begründung: Unternehmen Governance und Kontrolle über agentische KI-Coding-Tools geben, aufbauend auf Anacondas früherer Übernahme von Outerbounds für KI-Orchestrierung
- Deal-Konditionen: Der Kaufpreis wurde in Anacondas Ankündigung oder in der für diese Review gefundenen Presseberichterstattung nicht offengelegt
- Auswirkung auf bestehende Nutzer: Laut Anacondas Ankündigung blieb Kilo Code zum Zeitpunkt des Deals mit unveränderten bestehenden Produkten, Plänen und Support verfügbar; Details zur Produktintegration sollten folgen
Was kann man mit Kilo Code machen?
Kilo Codes Funktionsumfang konzentriert sich auf agentische Code-Bearbeitung über die von Ihnen bevorzugte Schnittstelle hinweg, unterstützt von einer Modellebene, die auf gehostete Anbieter oder Ihre eigene Hardware zeigen kann. Hier ist, was jeder Teil tut, laut Kilo Codes eigener Website und GitHub-README.
- Agentische Code-Bearbeitung — Kilo Code kann Ihre Codebasis lesen, Datei-Änderungen vorschlagen oder direkt anwenden und Terminalbefehle ausführen, um eine Aufgabe abzuschließen — kategorisch ähnlich zu Cline oder Aider
- Modellunabhängiger Zugriff — eigener API-Schlüssel für 500+ gehostete Modelle (laut Kilo Codes eigener Website), ohne Aufschlag auf das, was der Anbieter selbst berechnet
- Unterstützung lokaler Modelle — direkte Verbindung mit Ollama oder LM Studio auf dem eigenen Rechner, oder mit einem selbst gehosteten OpenAI-kompatiblen Endpunkt wie vLLM oder SGLang für teamweit geteilte Inferenz, laut kilo.ai/local-models
- Drei Schnittstellen, ein Agent — derselbe zugrunde liegende Agent ist als VS-Code-Erweiterung, JetBrains-Plugin und CLI verfügbar, sodass ein Team nicht an einen einzigen Editor gebunden ist
- Cloud-Option — Kilo Code listet auf der eigenen Website zusätzlich eine Web-/Cloud-Nutzungsoption, um den Agenten außerhalb einer lokalen IDE-Sitzung auszuführen
- Quelloffener Kern — der Quellcode des Agenten ist MIT-lizenziert und öffentlich auf GitHub, was für die Überprüfbarkeit eines selbst gehosteten lokalen Modell-Workflows entscheidend ist
Lokale Modellunterstützung: Ollama, LM Studio und selbst gehostete Endpunkte
Kilo Codes Unterstützung lokaler Modelle ist auf der eigenen Seite kilo.ai/local-models dokumentiert und deckt zwei Endnutzer-Laufzeitumgebungen sowie eine allgemeine OpenAI-kompatible Verbindung für selbst gehostete Infrastruktur ab. Das ist die Funktion, die Kilo Code auf diese Seite bringt: Anders als ein Coding-Assistent, der nur die Cloud-API eines Anbieters aufruft, kann Kilo Code vollständig auf Hardware ausgerichtet werden, die Sie selbst kontrollieren.
Backend | Was es ist | Am besten geeignet für |
|---|---|---|
| Ollama | Schlanke lokale Laufzeitumgebung mit CLI-Modellverwaltung und Hintergrunddienst | Skriptbare Entwicklung und terminalorientierte Workflows |
| LM Studio | Desktop-App mit Modell-Browser, Download-Manager und lokalen Server-Einstellungen | Visuelle Modellsuche und desktopbasierte lokale Inferenz |
| OpenAI-kompatibler Endpunkt | Jeder selbst gehostete Server, der das OpenAI-API-Format spricht, einschließlich vLLM oder SGLang | Teamweit geteilte Inferenz auf selbst kontrollierter Infrastruktur |
Kilo Codes eigene Dokumentation weist darauf hin, dass die Beibehaltung der Modell-Inferenz auf einem lokalen oder selbst gehosteten Endpunkt diese Anfragen vom Netzwerk fernhält, andere von Ihnen aktivierte Integrationen im Agenten (zum Beispiel Websuche oder Fallback auf gehostete Modelle) aber weiterhin Netzwerkverbindungen nutzen können — prüfen Sie Ihre eigene Konfiguration, wenn eine vollständig abgeschottete Einrichtung für Ihren Anwendungsfall wichtig ist. Wie bei jedem lokalen-Modell-Tool hängt die tatsächliche Ausgabequalität vom geladenen Modell ab, nicht von Kilo Code selbst.
Plattform, Preise und Lizenzierung
Plattform
- Was Kilo Code angibt:
- Eine VS-Code-Erweiterung, ein JetBrains-Plugin (IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm) und eine CLI — editorunabhängig, plus eine Web-/Cloud-Option.
Kosten
- Was Kilo Code angibt:
- Kostenloser Einstieg, keine Kreditkarte nötig. Bring-your-own-Key für gehostete Modelle ohne Aufschlag auf die Anbieterpreise; lokale Modelle über Ollama/LM Studio verursachen keine Kilo-Code-Gebühr. Kilo Pass, Teams und Enterprise sind kostenpflichtige Pläne für zusätzliche Nutzung, Sitze oder Governance-Funktionen.
Lizenzierung
- Was Kilo Code angibt:
- MIT-Lizenz, bestätigt über die LICENSE-Datei des GitHub-Repositorys — eine permissive Lizenz ohne Copyleft-Verpflichtungen.
Eigentümerschaft
- Was Kilo Code angibt:
- Im Juli 2026 von Anaconda übernommen; bestehende Pläne und Support blieben laut Anacondas eigener Ankündigung zum Zeitpunkt des Deals unverändert.
Prüfen Sie die aktuellen Preisstufen direkt auf kilo.ai, bevor Sie sich entscheiden, da sich Details zu kostenpflichtigen Plänen zwischen Reviews ändern können — diese Tabelle spiegelt wider, was Kilo Codes eigene Website zum Zeitpunkt dieser Review angab.
Kilo Code installieren
Kilo Code installiert sich kostenlos über den VS Code Marketplace, den JetBrains Marketplace oder über einen CLI-Paketmanager — es gibt keine einzelne herunterladbare Installer-App, da es als Editor-Erweiterung/Plugin und Kommandozeilen-Tool ausgeliefert wird.
Schnittstelle | Installationsbefehl / Link |
|---|---|
| VS Code | VS Code Marketplace: kilocode.Kilo-Code |
| JetBrains (IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm) | JetBrains Marketplace: Kilo Code |
| CLI (npm) | npm install -g @kilocode/cli |
| CLI (curl) | curl -fsSL https://kilo.ai/cli/install | bash |
| CLI (Homebrew, macOS/Linux) | brew install Kilo-Org/tap/kilo |
| Quellcode | github.com/Kilo-Org/kilocode (MIT-Lizenz) |
Kilo Codes README dokumentiert außerdem pnpm-, bun- und AUR-Installationswege für die CLI — prüfen Sie das Repository direkt für die aktuelle vollständige Liste und exakte Versionsfestlegung. Um ein lokales Modell zu nutzen, installieren Sie zunächst separat Ollama oder LM Studio und richten Sie Kilo Code dann laut kilo.ai/local-models darauf aus.
Für wen ist Kilo Code geeignet?
Kilo Code eignet sich für Entwickler, die einen Agenten wollen, der über VS Code, JetBrains und das Terminal hinweg gleich funktioniert, mit der Option, ihn statt nur gegen Cloud-APIs auch gegen lokale Modelle laufen zu lassen.
Wofür Kilo Code nicht gut geeignet ist
Kilo Code ist keine gute Wahl, wenn Sie eine einzelne herunterladbare App ohne Editor-Abhängigkeit wollen oder unmittelbar nach einer Übernahme Sicherheit über die Produktrichtung benötigen.
- Keine eigenständige herunterladbare App — es erfordert VS Code, eine JetBrains-IDE oder eine Terminal-/Node- oder Homebrew-Umgebung zur Installation
- Keine Garantie, dass jede aktuelle Funktion oder Preiskondition langfristig unverändert bleibt — Anacondas Ankündigung deckt den Stand zum Übernahmezeitpunkt ab, nicht eine dauerhafte Zusage
- Kein Tool mit festen Kosten für gehostete Modelle — da der Modellzugriff größtenteils Bring-your-own-Key ist, skalieren Ihre Kosten mit den eigenen Preisen und der Nutzung Ihres gewählten Anbieters
- Die Ausgabequalität lokaler Modelle wird durch das in Ollama oder LM Studio geladene Modell und Ihre eigene Hardware begrenzt, nicht durch etwas, das Kilo Code hinzufügt
Häufige Fehler bei der Bewertung von Kilo Code
Die meiste Verwirrung um Kilo Code entsteht dadurch, es als einzelne herunterladbare App zu behandeln oder unverifizierte Marketingzahlen als unabhängig bestätigte Fakten zu wiederholen.
Wettbewerber und Alternativen
Kilo Code wird am häufigsten mit Cline, Continue.dev, Aider und Tabby verglichen — sein Hauptunterscheidungsmerkmal ist die Kombination aus IDE-Erweiterung, JetBrains-Plugin und CLI unter einem modellunabhängigen Agenten mit direkter Unterstützung lokaler Modelle.
Tool | Bekannt für | Link |
|---|---|---|
| Cline | Quelloffene, autonome Agenten-Erweiterung für VS Code und JetBrains | Cline Review |
| Continue.dev | Quelloffene Autocomplete-/Chat-Erweiterung, eingestellt (übernommen von Cursor, Juni 2026) | Continue.dev Review |
| Aider | Kostenloser, quelloffener, terminalbasierter, git-zentrierter KI-Pair-Programmer | Aider Review |
| Tabby | Selbst gehosteter, quelloffener KI-Coding-Assistent für die eigene Infrastruktur | Tabby Review |
Diese Liste spiegelt Tools wider, die häufig mit Kilo Code in derselben Kategorie Coding-Assistent/IDE-Plugin verglichen werden, keine unabhängige PromptQuorum-Rangliste — prüfen Sie die aktuellen Preise und Funktionen jedes Tools, bevor Sie sich entscheiden.
Häufig gestellte Fragen
Was ist Kilo Code?
Kilo Code (kilo.ai) ist ein kostenloser, quelloffener (MIT-lizenzierter) KI-Coding-Agent, verfügbar als VS-Code-Erweiterung, JetBrains-Plugin und CLI. Anaconda hat es im Juli 2026 übernommen.
Ist Kilo Code kostenlos?
Ja, das Kern-Tool ist kostenlos und quelloffen unter der MIT-Lizenz. Es ist Bring-your-own-Key für gehostete Modelle, sodass Sie direkt an Ihren gewählten Modellanbieter zahlen; Kilo Pass, Teams und Enterprise sind separate kostenpflichtige Pläne für zusätzliche Nutzung oder Governance-Funktionen.
Unterstützt Kilo Code lokale Modelle?
Ja. Kilo Code verbindet sich direkt mit Ollama und LM Studio sowie mit jedem selbst gehosteten OpenAI-kompatiblen Endpunkt wie vLLM oder SGLang, laut kilo.ai/local-models.
Wie installiere ich Kilo Code?
Installieren Sie die Erweiterung über den VS Code Marketplace oder das Plugin über den JetBrains Marketplace, oder installieren Sie die CLI mit npm install -g @kilocode/cli, curl -fsSL https://kilo.ai/cli/install | bash oder brew install Kilo-Org/tap/kilo.
Wem gehört Kilo Code jetzt?
Anaconda, das Unternehmen hinter der Anaconda-Python-Distribution, hat Kilo Code im Juli 2026 übernommen. Bestehende Pläne und Support blieben zum Zeitpunkt des Deals unverändert.
Welche Lizenz nutzt Kilo Code?
MIT, bestätigt über die LICENSE-Datei des GitHub-Repositorys — eine permissive Open-Source-Lizenz ohne Copyleft-Verpflichtungen.
Wie viele Modelle unterstützt Kilo Code?
Kilo Codes eigene Website nennt Zugriff auf mehr als 500 gehostete Modelle per Bring-your-own-Key, plus lokale Modelle über Ollama, LM Studio und selbst gehostete OpenAI-kompatible Endpunkte.
Wie viele Nutzer hat Kilo Code?
Kilo Codes eigene Website nennt "5M+ Kilo Coders". Anacondas Übernahmeankündigung nennt eine konservativere, unabhängig berichtete Zahl von über 3 Millionen Entwicklern zum Zeitpunkt des Deals im Juli 2026.
Funktioniert Kilo Code innerhalb einer IDE?
Ja — es ist als VS-Code-Erweiterung und JetBrains-Plugin (IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm) sowie als eigenständige CLI für terminalorientierte Workflows verfügbar.
Hat PromptQuorum Kilo Codes Marketingangaben unabhängig getestet?
Diese Review basiert auf Kilo Codes eigener Website und GitHub-Repository sowie Anacondas öffentlicher Übernahmeankündigung, nicht auf praktischen Benchmarks durch PromptQuorum. Kilo Codes eigener Website zugeschriebene Zahlen sind als solche gekennzeichnet, nicht als unabhängig verifiziert dargestellt.