重要なポイント
- Kilo Code（kilo.ai）は無料・オープンソース・MITライセンスのAIコーディングエージェント — VS Code拡張機能、JetBrainsプラグイン、CLIであり、単一のダウンロード型インストーラーアプリではない
- 公式GitHub LICENSEファイルで確認された純粋なMIT。追加条項なし
- kilo.ai/local-modelsによると、OllamaやLM Studioへの直接接続、およびvLLMやSGLangなど自己ホスト型のOpenAI互換エンドポイントを通じてローカルモデルをサポート
- Kilo Code自身のサイトによると、自分のAPIキーでOpenAIやAnthropicなど500以上のホスト型モデルにも接続でき、プロバイダー料金への上乗せなし
- 個人はBring-your-own-Keyで無料。Kilo Pass、Teams、Enterpriseは有料プラン
- GitHubリポジトリ（github.com/Kilo-Org/kilocode）は2026年9月時点で27,000以上のスターを獲得
- 2026年7月にAnacondaに買収された。Anacondaの発表自体では、買収時点でKilo Codeは300万人を超える開発者に使われていたとされている
📍 一文で説明
Kilo Codeは、VS Code、JetBrains、コマンドライン向けの無料・オープンソース（MIT）AIコーディングエージェントで、OllamaやLM Studio経由のローカルモデルに加え500以上のホスト型モデルにも接続でき、2026年7月にAnacondaに買収されました。
💬 簡潔に説明
Kilo Codeは、VS CodeやJetBrainsにインストールする拡張機能（またはターミナルで実行するCLI）で、CineやAiderと同様に、AIモデルにコードを読ませ、変更を提案または直接行わせ、コマンドを実行させることができます。単一のAIプロバイダーに縛られたツールと違い、Kilo CodeはOllamaやLM Studio経由で自分のパソコン上で動くモデルを指定できるため、その設定であればコードが端末の外に出ることはありません。あるいは代わりに自分のAPIキーでクラウドモデルを使うこともできます。
📌補足: このレビューは、Local LLM Software DirectoryにあるKilo Codeのエントリーの詳細版です。他の数十のローカルAIツールとKilo Codeを一目で比較するには、そのページをご覧ください。
Kilo Codeとは何ですか？
Kilo Codeはオープンソースのコーディングエージェントで、コードベースを読み込み、変更を提案または実行し、代わりにコマンドを実行できます。VS Code拡張機能、JetBrainsプラグイン、独立したCLIとして提供されます。 GitHubリポジトリの説明では「the open source coding agent for building with AI in VS Code, JetBrains, or the CLI」と紹介されています。単一のAIプロバイダーだけで動作するのではなく、Kilo Codeは明確にモデル非依存で、自分のAPIキーで500以上のホスト型モデルを呼び出せるほか、自分のハードウェア上で完全に動くモデルに接続することもできます。
- 製品タイプ：IDE拡張機能、IDEプラグイン、CLIとして配布されるAIコーディングエージェント — 単一のダウンロード型インストーラーアプリではない
- インターフェース：VS Code拡張機能、JetBrainsプラグイン（IntelliJ IDEA、PyCharm、WebStorm）、コマンドラインツール、そしてKilo Code自身のサイトによればWeb/クラウドオプション
- モデルへのアクセス：500以上のホスト型モデルへのBring-your-own-Keyアクセスに加え、ローカルランタイム（Ollama、LM Studio）や自己ホスト型のOpenAI互換エンドポイント（vLLM、SGLang）への直接接続
- ライセンス：MIT。リポジトリのLICENSEファイルで確認済み
- 正規のリポジトリ：GitHub組織Kilo-Orgのもとで管理されるgithub.com/Kilo-Org/kilocode
- 所有関係：2026年7月にAnacondaに買収された — 詳細は下記の専用セクションを参照
Anacondaによる買収
広く使われているAnaconda Pythonディストリビューションを手がけるAnacondaは、2026年7月にKilo Codeを買収しました。 Anaconda自身のプレスリリースは、この買収をエンタープライズ企業に大規模なエージェント型コーディングに対するガバナンスを提供するものと位置づけており、買収時点でKilo CodeがVS Code、JetBrains、Web、CLI全体で300万人を超える開発者に使われ、月間ほぼ10兆トークンをそのプラットフォーム上で処理していたとしています。
- 買収者：Anaconda Python/データサイエンスディストリビューションの開発元Anaconda
- 発表日：Anaconda自身のプレスリリースによると2026年7月15日
- 説明された理由：AIオーケストレーションのためのAnacondaによる先行のOuterbounds買収を土台に、エージェント型AIコーディングツールに対するガバナンスと管理をエンタープライズ企業に提供するため
- 取引条件：買収価格はAnacondaの発表や本レビューのために調べた報道では公開されていない
- 既存ユーザーへの影響：Anacondaの発表によると、取引時点でKilo Codeは既存の製品・プラン・サポートに変更なく利用可能なままであり、製品統合の詳細は今後発表される予定
Kilo Codeで何ができますか？
Kilo Codeの機能セットは、好きなインターフェース全体でエージェント型のコード編集を中心にしており、それをホスト型プロバイダーにも自分のハードウェアにも向けられるモデル層が支えています。Kilo Code自身のサイトとGitHubのREADMEによると、各機能は次のことを行います。
- エージェント型のコード編集 — Kilo Codeはコードベースを読み込み、ファイルの変更を提案または直接適用し、タスクを完了する一環としてターミナルコマンドを実行できます。CineやAiderと同じカテゴリの機能です
- モデル非依存のアクセス — Kilo Code自身のサイトによると、プロバイダーが実際に請求する金額への上乗せなしで、自分のAPIキーを使って500以上のホスト型モデルにアクセスできます
- ローカルモデルのサポート — kilo.ai/local-modelsによると、自分のマシン上のOllamaやLM Studioに直接接続するか、チームで共有する推論のためにvLLMやSGLangなど自己ホスト型のOpenAI互換エンドポイントに接続できます
- 3つのインターフェース、1つのエージェント — 同じ基盤となるエージェントがVS Code拡張機能、JetBrainsプラグイン、CLIとして利用でき、チームが単一のエディタに縛られません
- クラウドオプション — Kilo Codeは自身のサイトで、ローカルIDEセッションの外でエージェントを実行するためのWeb/クラウド利用オプションも掲載しています
- オープンソースのコア — エージェントのソースコードはMITライセンスでGitHub上に公開されており、自己ホスト型のローカルモデルワークフローの検証可能性はこれに依存しています
ローカルモデルのサポート：Ollama、LM Studio、自己ホスト型エンドポイント
Kilo Codeのローカルモデルサポートは、自身のkilo.ai/local-modelsページで文書化されており、コンシューマー向けの2つのランタイムと、自己ホスト型インフラ向けの一般的なOpenAI互換接続をカバーしています。 これがKilo Codeを本サイトに掲載する理由となる機能です。ベンダーのクラウドAPIだけを呼び出すコーディングアシスタントとは違い、Kilo Codeは完全に自分が管理するハードウェアに向けることができます。
バックエンド | 内容 | 最適な用途 |
|---|---|---|
| Ollama | CLIによるモデル管理とバックグラウンドサービスを備えた軽量なローカルランタイム | スクリプト化可能な開発とターミナル中心のワークフロー |
| LM Studio | モデルブラウザ、ダウンロードマネージャー、ローカルサーバー制御を備えたデスクトップアプリ | 視覚的なモデル探索とデスクトップベースのローカル推論 |
| OpenAI互換エンドポイント | vLLMやSGLangを含む、OpenAI APIフォーマットを話す任意の自己ホスト型サーバー | 自分が管理するインフラ上でのチーム共有推論 |
Kilo Code自身のドキュメントは、モデル推論をローカルまたは自己ホスト型のエンドポイントに保つことでそのリクエストをネットワークの外に保てるが、エージェント内で有効にした他の連携機能（例えばWeb検索やホスト型モデルへのフォールバック）は依然としてネットワーク接続を使う場合があると述べています。完全にエアギャップされた構成が用途にとって重要な場合は、自分の設定を確認してください。他のローカルモデルツールと同様に、実際の出力品質はロードしたモデル次第であり、Kilo Code自体によるものではありません。
プラットフォーム、価格、ライセンス
プラットフォーム
- Kilo Codeの公式説明:
- VS Code拡張機能、JetBrainsプラグイン（IntelliJ IDEA、PyCharm、WebStorm）、CLI — エディタ非依存で、さらにWeb/クラウドオプションもあります。
費用
- Kilo Codeの公式説明:
- クレジットカード不要で無料で始められます。ホスト型モデルはプロバイダー料金への上乗せなしのBring-your-own-Key方式。Ollama/LM Studio経由のローカルモデルにKilo Codeの料金は発生しません。Kilo Pass、Teams、Enterpriseは追加利用、シート数、ガバナンス機能のための有料プランです。
ライセンス
- Kilo Codeの公式説明:
- MITライセンス。GitHubリポジトリのLICENSEファイルで確認済み — コピーレフト義務のない寛容なライセンスです。
所有関係
- Kilo Codeの公式説明:
- 2026年7月にAnacondaに買収されました。Anaconda自身の発表によると、取引時点で既存のプランとサポートは変更されていません。
有料プランの詳細はレビューごとに変わる可能性があるため、決める前にkilo.aiで最新の料金体系を直接確認してください。この表は本レビュー作成時点でKilo Code自身のサイトが述べていた内容を反映しています。
Kilo Codeをインストールする
Kilo Codeは、VS Code Marketplace、JetBrains Marketplace、またはCLIパッケージマネージャーから無料でインストールできます。エディタの拡張機能／プラグインおよびコマンドラインツールとして提供されるため、単一のダウンロード型インストーラーアプリはありません。
インターフェース | インストールコマンド／リンク |
|---|---|
| VS Code | VS Code Marketplace: kilocode.Kilo-Code |
| JetBrains（IntelliJ IDEA、PyCharm、WebStorm） | JetBrains Marketplace: Kilo Code |
| CLI（npm） | npm install -g @kilocode/cli |
| CLI（curl） | curl -fsSL https://kilo.ai/cli/install | bash |
| CLI（Homebrew、macOS/Linux） | brew install Kilo-Org/tap/kilo |
| ソースコード | github.com/Kilo-Org/kilocode（MITライセンス） |
Kilo CodeのREADMEには、CLI向けのpnpm、bun、AURによるインストール方法も記載されています。現在の完全なリストと正確なバージョン固定については、リポジトリを直接確認してください。ローカルモデルを使うには、まずOllamaやLM Studioを別途インストールし、kilo.ai/local-modelsに従ってKilo Codeをそこに向けて設定してください。
Kilo Codeは誰に向いていますか？
Kilo Codeは、VS Code、JetBrains、ターミナルで同じように動作する単一のエージェントを求め、クラウドAPIだけでなくローカルモデルに対しても実行したいと考える開発者に向いています。
Kilo Codeが向いていないケース
エディタへの依存がない単一のダウンロード型アプリが欲しい場合や、買収直後に製品の方向性についての確実性が必要な場合、Kilo Codeは良い選択ではありません。
- 単独のダウンロード型アプリではありません — インストールにはVS Code、JetBrains IDE、またはターミナル／Node、もしくはHomebrew環境が必要です
- 現在のすべての機能や価格条件が長期的に変わらないことを保証するものではありません — Anacondaの発表は買収時点の状態を扱ったものであり、恒久的な約束ではありません
- ホスト型モデルについて固定費用のツールではありません — モデルへのアクセスの多くはBring-your-own-Keyのため、コストは選んだプロバイダー自体の料金と利用状況に応じて変動します
- ローカルモデルでの出力品質は、OllamaやLM Studioに読み込んだモデルと自分のハードウェアによって決まり、Kilo Codeが何かを付け加えるわけではありません
Kilo Codeを評価する際のよくある誤解
Kilo Codeに関する混乱の多くは、それを単一のダウンロード型アプリとして扱ったり、未検証のマーケティング上の数字を独立して確認された事実であるかのように繰り返したりすることから生じます。
競合とその他の選択肢
Kilo Codeは、Cline、Continue.dev、Aider、Tabbyと比較されることが最も多いツールです。主な差別化要因は、モデル非依存の単一エージェントの下に、IDE拡張機能、JetBrainsプラグイン、CLIを組み合わせ、ローカルモデルを直接サポートしている点です。
ツール | 知られている点 | リンク |
|---|---|---|
| Cline | VS CodeおよびJetBrains向けのオープンソースの自律型エージェント拡張機能 | Clineレビュー |
| Continue.dev | オープンソースの自動補完/チャット拡張機能。提供終了（2026年6月にCursorが買収） | Continue.devレビュー |
| Aider | 無料でオープンソース、ターミナルベース、gitを中心としたAIペアプログラマー | Aiderレビュー |
| Tabby | 自分のインフラ上で動かす、自己ホスト型のオープンソースAIコーディングアシスタント | Tabbyレビュー |
このリストは、コーディングアシスタント/IDEプラグインという同じカテゴリでKilo Codeとよく比較されるツールを反映したものであり、PromptQuorumによる独自のランキングではありません。選ぶ前に各ツールの最新の価格と機能を確認してください。
よくある質問
Kilo Codeとは何ですか？
Kilo Code（kilo.ai）は、VS Code拡張機能、JetBrainsプラグイン、CLIとして利用できる無料・オープンソース（MITライセンス）のAIコーディングエージェントです。Anacondaが2026年7月に買収しました。
Kilo Codeは無料ですか？
はい、中核となるツールはMITライセンスのもとで無料かつオープンソースです。ホスト型モデルについてはBring-your-own-Key方式のため、選んだモデルプロバイダーに直接料金を支払います。Kilo Pass、Teams、Enterpriseは、追加利用やガバナンス機能のための別の有料プランです。
Kilo Codeはローカルモデルに対応していますか？
はい。kilo.ai/local-modelsによると、Kilo CodeはOllamaやLM Studioに直接接続できるほか、vLLMやSGLangなど自己ホスト型のOpenAI互換エンドポイントにも接続できます。
Kilo Codeはどうやってインストールしますか？
VS Code Marketplaceから拡張機能を、またはJetBrains Marketplaceからプラグインをインストールするか、npm install -g @kilocode/cli、curl -fsSL https://kilo.ai/cli/install | bash、brew install Kilo-Org/tap/kiloのいずれかでCLIをインストールしてください。
Kilo Codeは現在誰が所有していますか？
Anaconda Pythonディストリビューションを手がけるAnacondaが、2026年7月にKilo Codeを買収しました。取引時点で既存のプランとサポートは変更されていません。
Kilo Codeはどのライセンスを使っていますか？
GitHubリポジトリのLICENSEファイルで確認されたMITライセンスです。コピーレフト義務のない寛容なオープンソースライセンスです。
Kilo Codeはいくつのモデルをサポートしていますか？
Kilo Code自身のサイトによると、Bring-your-own-Keyで500以上のホスト型モデルにアクセスできるほか、Ollama、LM Studio、自己ホスト型のOpenAI互換エンドポイントを通じてローカルモデルも利用できます。
Kilo Codeにはどれくらいのユーザーがいますか？
Kilo Code自身のサイトは「5M+ Kilo Coders」としています。Anacondaの買収発表では、2026年7月の取引時点で、より控えめで独立して報じられた数字として300万人を超える開発者という表現が使われています。
Kilo CodeはIDE内で動作しますか？
はい — VS Code拡張機能とJetBrainsプラグイン（IntelliJ IDEA、PyCharm、WebStorm）として利用できるほか、ターミナル中心のワークフロー向けの独立したCLIとしても利用できます。
PromptQuorumはKilo Codeのマーケティング上の主張を独自に検証しましたか？
このレビューは、PromptQuorumによる実地のベンチマークではなく、Kilo Code自身のサイトとGitHubリポジトリ、およびAnacondaの公開された買収発表に基づいています。Kilo Code自身のサイトに帰属する数字は、独立して検証済みとしてではなく、その出典を明記したうえで紹介しています。