핵심 요점
- Kilo Code(kilo.ai)는 무료 오픈소스이며 MIT 라이선스를 따르는 AI 코딩 에이전트로, VS Code 확장 프로그램, JetBrains 플러그인, CLI이며 단일 다운로드형 설치 앱이 아닙니다
- 공식 GitHub LICENSE 파일을 통해 확인된 순수한 MIT 라이선스이며 추가 조항이 없습니다
- kilo.ai/local-models에 따르면 Ollama와 LM Studio에 직접 연결하고, vLLM이나 SGLang 같은 자체 호스팅 OpenAI 호환 엔드포인트에도 연결하여 로컬 모델을 지원합니다
- Kilo Code 자체 사이트에 따르면 자신의 API 키로 OpenAI, Anthropic 등 500개 이상의 호스팅 모델에도 연결할 수 있으며 제공업체 가격에 별도 수수료가 없습니다
- 개인 사용자에게는 Bring-your-own-key 방식으로 무료이며, Kilo Pass, Teams, Enterprise는 유료 요금제입니다
- GitHub 저장소(github.com/Kilo-Org/kilocode)는 2026년 9월 기준 27,000개 이상의 스타를 보유하고 있습니다
- 2026년 7월 Anaconda에 인수되었으며, Anaconda 자체 발표에서는 인수 당시 Kilo Code를 300만 명 이상의 개발자가 사용한 것으로 설명합니다
📍 한 문장으로
Kilo Code는 VS Code, JetBrains, 명령줄용 무료 오픈소스(MIT) AI 코딩 에이전트로, Ollama나 LM Studio를 통해 로컬 모델에 연결할 수 있고 500개 이상의 호스팅 모델도 사용할 수 있으며, 2026년 7월 Anaconda에 인수되었습니다.
💬 쉽게 말하면
Kilo Code는 VS Code나 JetBrains에 설치하는 확장 프로그램(또는 터미널에서 실행하는 CLI)으로, Cline이나 Aider처럼 AI 모델이 코드를 읽고 변경 사항을 제안하거나 직접 적용하며 명령을 실행하도록 해줍니다. 단일 AI 제공업체에 묶여 있는 도구와 달리, Kilo Code는 Ollama나 LM Studio를 통해 자신의 컴퓨터에서 실행되는 모델을 지정할 수 있어, 이 구성에서는 코드가 기기 밖으로 나가지 않습니다. 또는 대신 자신의 API 키로 클라우드 모델을 사용할 수도 있습니다.
📌참고: 이 리뷰는 로컬 LLM 소프트웨어 디렉터리에 있는 Kilo Code 항목의 심층 보완판입니다 — 수십 개의 다른 로컬 AI 도구와 Kilo Code를 한눈에 비교하려면 해당 페이지를 참고하세요.
Kilo Code란 무엇입니까?
Kilo Code는 코드베이스를 읽고 변경 사항을 제안하거나 적용하며 대신 명령을 실행할 수 있는 오픈소스 AI 코딩 에이전트로, VS Code 확장 프로그램, JetBrains 플러그인, 독립형 CLI로 제공됩니다. GitHub 저장소 설명에서는 이를 "the open source coding agent for building with AI in VS Code, JetBrains, or the CLI"라고 소개합니다. 단일 AI 제공업체와만 작동하는 대신, Kilo Code는 명시적으로 모델 독립적입니다. 자신의 API 키로 500개 이상의 호스팅 모델을 호출할 수 있고, 자신의 하드웨어에서 완전히 실행되는 모델에도 연결할 수 있습니다.
- 제품 유형: IDE 확장 프로그램, IDE 플러그인, CLI로 배포되는 AI 코딩 에이전트이며, 단일 다운로드형 설치 앱이 아닙니다
- 인터페이스: VS Code 확장 프로그램, JetBrains 플러그인(IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm), 명령줄 도구, 그리고 Kilo Code 자체 사이트에 따른 웹/클라우드 옵션
- 모델 접근: 500개 이상의 호스팅 모델에 대한 Bring-your-own-key 접근, 그리고 로컬 런타임(Ollama, LM Studio)과 자체 호스팅 OpenAI 호환 엔드포인트(vLLM, SGLang)에 대한 직접 연결
- 라이선스: MIT, 저장소의 LICENSE 파일을 통해 확인됨
- 공식 저장소: GitHub 조직 Kilo-Org 아래에서 관리되는 github.com/Kilo-Org/kilocode
- 소유권: 2026년 7월 Anaconda에 인수됨 — 아래 전용 섹션 참고
Anaconda의 인수
널리 사용되는 Anaconda Python 배포판을 만든 회사 Anaconda는 2026년 7월 Kilo Code를 인수했습니다. Anaconda 자체 보도자료는 이 거래를 기업에 대규모 에이전트형 코딩에 대한 거버넌스를 제공하는 것으로 설명하며, 인수 당시 Kilo Code가 VS Code, JetBrains, 웹, CLI 전반에서 300만 명 이상의 개발자에게 사용되었고 매달 거의 10조 개의 토큰을 자사 플랫폼에서 처리했다고 밝혔습니다.
- 인수 기업: Anaconda Python/데이터 과학 배포판을 만든 Anaconda
- 발표일: Anaconda 자체 보도자료에 따르면 2026년 7월 15일
- 공표된 이유: AI 오케스트레이션을 위한 Anaconda의 이전 Outerbounds 인수를 기반으로, 에이전트형 AI 코딩 도구에 대한 거버넌스와 통제권을 기업에 제공하기 위함
- 거래 조건: 인수 금액은 Anaconda의 발표나 이 리뷰를 위해 조사한 언론 보도에서 공개되지 않았습니다
- 기존 사용자에 대한 영향: Anaconda의 발표에 따르면, 거래 당시 Kilo Code는 기존 제품, 요금제, 지원에 변경 없이 계속 제공되었으며 제품 통합에 관한 세부 사항은 추후 공개될 예정입니다
Kilo Code로 무엇을 할 수 있습니까?
Kilo Code의 기능은 선호하는 인터페이스 전반에 걸친 에이전트형 코드 편집을 중심으로 하며, 호스팅 제공업체나 자신의 하드웨어를 모두 지정할 수 있는 모델 계층이 이를 뒷받침합니다. Kilo Code 자체 사이트와 GitHub README에 따르면 각 부분은 다음과 같이 작동합니다.
- 에이전트형 코드 편집 — Kilo Code는 코드베이스를 읽고, 파일 변경 사항을 제안하거나 직접 적용하며, 작업을 완료하는 과정에서 터미널 명령을 실행할 수 있습니다. Cline이나 Aider와 비슷한 범주입니다
- 모델 독립적 접근 — Kilo Code 자체 사이트에 따르면 제공업체가 실제로 부과하는 요금 위에 추가 수수료 없이 자신의 API 키로 500개 이상의 호스팅 모델을 사용할 수 있습니다
- 로컬 모델 지원 — kilo.ai/local-models에 따르면 자신의 기기에서 실행되는 Ollama나 LM Studio에 직접 연결하거나, 팀 단위로 공유하는 추론을 위해 vLLM이나 SGLang 같은 자체 호스팅 OpenAI 호환 엔드포인트에 연결할 수 있습니다
- 세 가지 인터페이스, 하나의 에이전트 — 동일한 기본 에이전트가 VS Code 확장 프로그램, JetBrains 플러그인, CLI로 제공되어 팀이 단일 에디터에 얽매이지 않습니다
- 클라우드 옵션 — Kilo Code는 자체 사이트에서 로컬 IDE 세션 밖에서 에이전트를 실행할 수 있는 웹/클라우드 사용 옵션도 제공합니다
- 오픈소스 코어 — 에이전트의 소스 코드는 MIT 라이선스로 GitHub에 공개되어 있으며, 이는 자체 호스팅 로컬 모델 워크플로우의 감사 가능성이 의존하는 부분입니다
로컬 모델 지원: Ollama, LM Studio, 자체 호스팅 엔드포인트
Kilo Code의 로컬 모델 지원은 자체 kilo.ai/local-models 페이지에 문서화되어 있으며, 최종 사용자용 런타임 두 가지와 자체 호스팅 인프라를 위한 범용 OpenAI 호환 연결을 다룹니다. 이것이 Kilo Code가 이 사이트에 등재된 이유가 되는 기능입니다. 제공업체의 클라우드 API만 호출하는 코딩 어시스턴트와 달리, Kilo Code는 자신이 통제하는 하드웨어로 완전히 지정할 수 있습니다.
백엔드 | 설명 | 가장 적합한 용도 |
|---|---|---|
| Ollama | CLI 기반 모델 관리와 백그라운드 서비스를 갖춘 경량 로컬 런타임 | 스크립트화 가능한 개발과 터미널 중심 워크플로우 |
| LM Studio | 모델 브라우저, 다운로드 관리자, 로컬 서버 제어 기능을 갖춘 데스크톱 앱 | 시각적인 모델 탐색과 데스크톱 기반 로컬 추론 |
| OpenAI 호환 엔드포인트 | vLLM이나 SGLang을 포함해 OpenAI API 형식을 사용하는 모든 자체 호스팅 서버 | 자신이 통제하는 인프라에서의 팀 공유 추론 |
Kilo Code 자체 문서에 따르면 로컬 또는 자체 호스팅 엔드포인트에 추론을 유지하면 해당 요청은 네트워크를 벗어나지 않지만, 에이전트 내에서 활성화한 다른 통합 기능(예: 웹 검색이나 호스팅 모델로의 폴백)은 여전히 네트워크 연결을 사용할 수 있습니다 — 완전히 네트워크로부터 격리된 구성이 사용 사례에 중요하다면 자신의 설정을 확인하십시오. 다른 로컬 모델 도구와 마찬가지로, 실제 출력 품질은 로드한 모델에 따라 달라지며 Kilo Code 자체에 따른 것이 아닙니다.
플랫폼, 가격, 라이선스
플랫폼
- Kilo Code의 공식 설명:
- VS Code 확장 프로그램, JetBrains 플러그인(IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm), CLI — 에디터에 독립적이며, 웹/클라우드 옵션도 있습니다.
비용
- Kilo Code의 공식 설명:
- 신용카드 없이 무료로 시작할 수 있습니다. 호스팅 모델은 제공업체 가격에 별도 수수료 없이 Bring-your-own-key 방식이며, Ollama/LM Studio를 통한 로컬 모델은 Kilo Code 요금이 전혀 발생하지 않습니다. Kilo Pass, Teams, Enterprise는 추가 사용량, 좌석 수, 거버넌스 기능을 위한 유료 요금제입니다.
라이선스
- Kilo Code의 공식 설명:
- MIT 라이선스, GitHub 저장소의 LICENSE 파일을 통해 확인됨 — 카피레프트 의무가 없는 허용적인 라이선스입니다.
소유권
- Kilo Code의 공식 설명:
- 2026년 7월 Anaconda에 인수되었으며, Anaconda 자체 발표에 따르면 거래 당시 기존 요금제와 지원은 변경되지 않았습니다.
유료 요금제의 세부 사항은 리뷰 사이에 변경될 수 있으므로 결정하기 전에 kilo.ai에서 현재 가격을 직접 확인하십시오 — 이 표는 이 리뷰 작성 시점에 Kilo Code 자체 사이트가 밝힌 내용을 반영합니다.
Kilo Code 설치하기
Kilo Code는 VS Code Marketplace, JetBrains Marketplace, 또는 CLI 패키지 관리자를 통해 무료로 설치할 수 있습니다 — 에디터 확장 프로그램/플러그인과 명령줄 도구로 제공되므로 단일 다운로드형 설치 앱은 존재하지 않습니다.
인터페이스 | 설치 명령어 / 링크 |
|---|---|
| VS Code | VS Code Marketplace: kilocode.Kilo-Code |
| JetBrains (IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm) | JetBrains Marketplace: Kilo Code |
| CLI (npm) | npm install -g @kilocode/cli |
| CLI (curl) | curl -fsSL https://kilo.ai/cli/install | bash |
| CLI (Homebrew, macOS/Linux) | brew install Kilo-Org/tap/kilo |
| 소스 코드 | github.com/Kilo-Org/kilocode (MIT 라이선스) |
Kilo Code의 README에는 CLI용 pnpm, bun, AUR 설치 방법도 문서화되어 있습니다 — 현재 전체 목록과 정확한 버전 고정에 대해서는 저장소를 직접 확인하십시오. 로컬 모델을 사용하려면 먼저 Ollama나 LM Studio를 별도로 설치한 다음, kilo.ai/local-models에 따라 Kilo Code가 이를 가리키도록 설정하십시오.
Kilo Code는 누구에게 적합합니까?
Kilo Code는 VS Code, JetBrains, 터미널에서 동일하게 작동하는 단일 에이전트를 원하고, 클라우드 API뿐 아니라 로컬 모델에 대해서도 실행할 수 있는 옵션을 원하는 개발자에게 적합합니다.
Kilo Code가 적합하지 않은 경우
에디터 의존성이 없는 단일 다운로드형 앱을 원하거나, 인수 직후 제품 방향에 대한 확실성이 필요하다면 Kilo Code는 좋은 선택이 아닙니다.
- 독립형 다운로드형 앱이 아닙니다 — 설치하려면 VS Code, JetBrains IDE, 또는 터미널/Node나 Homebrew 환경이 필요합니다
- 현재의 모든 기능이나 가격 조건이 장기적으로 변경되지 않는다고 보장하지 않습니다 — Anaconda의 발표는 인수 시점의 상태를 다룬 것이며 영구적인 약속이 아닙니다
- 호스팅 모델에 대해 고정 비용 도구가 아닙니다 — 모델 접근이 대부분 Bring-your-own-key 방식이므로 비용은 선택한 제공업체 자체의 가격과 사용량에 따라 달라집니다
- 로컬 모델의 출력 품질은 Ollama나 LM Studio에 로드한 모델과 자신의 하드웨어에 의해 제한되며, Kilo Code가 추가하는 요소에 의한 것이 아닙니다
Kilo Code를 평가할 때 흔한 실수
Kilo Code에 대한 혼란은 대부분 이를 단일 다운로드형 앱으로 취급하거나, 검증되지 않은 마케팅 수치를 독립적으로 확인된 사실처럼 반복하는 데서 비롯됩니다.
경쟁 제품 및 대안
Kilo Code는 Cline, Continue.dev, Aider, Tabby와 가장 자주 비교됩니다 — 주요 차별점은 모델 독립적인 하나의 에이전트 아래 IDE 확장 프로그램, JetBrains 플러그인, CLI를 결합하고 로컬 모델을 직접 지원한다는 점입니다.
도구 | 알려진 특징 | 링크 |
|---|---|---|
| Cline | VS Code와 JetBrains용 오픈소스 자율 에이전트 확장 프로그램 | Cline 리뷰 |
| Continue.dev | 오픈소스 자동완성/채팅 확장 프로그램, 서비스 종료됨(2026년 6월 Cursor가 인수) | Continue.dev 리뷰 |
| Aider | 무료 오픈소스이며 터미널 기반, git 중심의 AI 페어 프로그래머 | Aider 리뷰 |
| Tabby | 자신의 인프라에 자체 호스팅하는 오픈소스 AI 코딩 어시스턴트 | Tabby 리뷰 |
이 목록은 같은 코딩 어시스턴트/IDE 플러그인 카테고리에서 Kilo Code와 흔히 비교되는 도구를 반영한 것이며, PromptQuorum의 독립적인 순위가 아닙니다 — 선택하기 전에 각 도구의 현재 가격과 기능을 확인하세요.
자주 묻는 질문
Kilo Code란 무엇입니까?
Kilo Code(kilo.ai)는 VS Code 확장 프로그램, JetBrains 플러그인, CLI로 제공되는 무료 오픈소스(MIT 라이선스) AI 코딩 에이전트입니다. Anaconda가 2026년 7월 이를 인수했습니다.
Kilo Code는 무료입니까?
예, 핵심 도구는 MIT 라이선스에 따라 무료이자 오픈소스입니다. 호스팅 모델에 대해서는 Bring-your-own-key 방식이므로 선택한 모델 제공업체에 직접 비용을 지불합니다. Kilo Pass, Teams, Enterprise는 추가 사용량이나 거버넌스 기능을 위한 별도의 유료 요금제입니다.
Kilo Code는 로컬 모델을 지원합니까?
예. kilo.ai/local-models에 따르면 Kilo Code는 Ollama와 LM Studio에 직접 연결할 수 있고, vLLM이나 SGLang 같은 자체 호스팅 OpenAI 호환 엔드포인트에도 연결할 수 있습니다.
Kilo Code는 어떻게 설치합니까?
VS Code Marketplace에서 확장 프로그램을 설치하거나 JetBrains Marketplace에서 플러그인을 설치하고, npm install -g @kilocode/cli, curl -fsSL https://kilo.ai/cli/install | bash, 또는 brew install Kilo-Org/tap/kilo로 CLI를 설치할 수 있습니다.
Kilo Code는 지금 누가 소유하고 있습니까?
Anaconda Python 배포판을 만든 회사 Anaconda가 2026년 7월 Kilo Code를 인수했습니다. 거래 당시 기존 요금제와 지원은 변경되지 않았습니다.
Kilo Code는 어떤 라이선스를 사용합니까?
GitHub 저장소의 LICENSE 파일을 통해 확인된 MIT 라이선스이며, 카피레프트 의무가 없는 허용적인 오픈소스 라이선스입니다.
Kilo Code는 몇 개의 모델을 지원합니까?
Kilo Code 자체 사이트에 따르면 Bring-your-own-key로 500개 이상의 호스팅 모델에 접근할 수 있고, Ollama, LM Studio, 자체 호스팅 OpenAI 호환 엔드포인트를 통한 로컬 모델도 사용할 수 있습니다.
Kilo Code 사용자는 얼마나 됩니까?
Kilo Code 자체 사이트는 "5백만 명 이상의 Kilo Coder"라고 밝히고 있습니다. Anaconda의 인수 발표는 2026년 7월 거래 당시 기준으로 더 보수적이고 독립적으로 보도된 수치인 300만 명 이상의 개발자를 사용합니다.
Kilo Code는 IDE 안에서 작동합니까?
예 — VS Code 확장 프로그램과 JetBrains 플러그인(IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm)으로 제공되며, 터미널 중심 워크플로우를 위한 독립형 CLI로도 제공됩니다.
PromptQuorum이 Kilo Code의 마케팅 주장을 독립적으로 검증했습니까?
이 리뷰는 PromptQuorum이 직접 수행한 벤치마크가 아니라 Kilo Code 자체 사이트와 GitHub 저장소, 그리고 Anaconda의 공개 인수 발표를 근거로 합니다. Kilo Code 자체 사이트에 귀속된 수치는 그렇게 표시되어 있으며, 독립적으로 검증된 것으로 제시되지 않습니다.