关键要点
- Kilo Code（kilo.ai）是一款免费、开源、采用MIT许可证的AI编码代理——是VS Code扩展、JetBrains插件和CLI，而不是单一的可下载安装程序
- 许可证已通过官方GitHub LICENSE文件确认——纯粹的MIT，没有附加条款
- 根据kilo.ai/local-models，通过直接连接Ollama和LM Studio，以及任何自托管的OpenAI兼容端点（如vLLM或SGLang）来支持本地模型
- 据Kilo Code官网介绍，还可通过自己的API密钥连接500多个托管模型（OpenAI、Anthropic等），且不在服务商价格基础上加价
- 个人用户以自带密钥方式免费使用；Kilo Pass、Teams和Enterprise为付费方案
- GitHub仓库（github.com/Kilo-Org/kilocode）截至2026年9月已获得超过27,000颗星
- 已于2026年7月被Anaconda收购；Anaconda自己的公告称，收购时Kilo Code的开发者用户已超过300万
📍 简单一句话
Kilo Code是一款面向VS Code、JetBrains和命令行的免费开源（MIT）AI编码代理，可通过Ollama或LM Studio连接本地模型，也能连接500多个托管模型，已于2026年7月被Anaconda收购。
💬 简单来说
Kilo Code是一个可以安装在VS Code或JetBrains中的扩展（或在终端中运行的CLI），它让AI模型读取你的代码、提出或直接进行修改并执行命令，类似于Cline或Aider。与只能绑定单一AI服务商的工具不同，Kilo Code可以指向通过Ollama或LM Studio运行在你自己电脑上的模型，这样在这种配置下代码永远不会离开你的设备；也可以改用自己的API密钥使用云端模型。
📌注: 本评测是本地大模型软件目录中Kilo Code条目的深度补充版——想一目了然地将Kilo Code与其他数十款本地AI工具比较，请查看该页面。
Kilo Code是什么？
Kilo Code是一款开源AI编码代理，能够读取你的代码库、提出或进行修改，并可代你执行命令，以VS Code扩展、JetBrains插件和独立CLI的形式提供。 其GitHub仓库描述称其为"the open source coding agent for building with AI in VS Code, JetBrains, or the CLI"。Kilo Code并不局限于单一AI服务商，而是明确地与模型无关：既可以用自己的API密钥调用500多个托管模型，也可以连接完全运行在你自己硬件上的模型。
- 产品类型：一款以IDE扩展、IDE插件和CLI形式分发的AI编码代理——不是单一的可下载安装程序
- 接口：VS Code扩展、JetBrains插件（IntelliJ IDEA、PyCharm、WebStorm）、命令行工具，以及据Kilo Code官网所述的网页/云端选项
- 模型访问：自带密钥访问500多个托管模型，外加直接连接本地运行环境（Ollama、LM Studio）和自托管的OpenAI兼容端点（vLLM、SGLang）
- 许可证：MIT，已通过仓库的LICENSE文件确认
- 权威仓库：github.com/Kilo-Org/kilocode，在GitHub组织Kilo-Org下维护
- 所有权：已于2026年7月被Anaconda收购——详见下方专门章节
Anaconda的收购
Anaconda，即广泛使用的Anaconda Python发行版背后的公司，已于2026年7月收购Kilo Code。 Anaconda自己的新闻稿将此次交易定位为让企业获得对大规模代理式编码的治理能力，并称收购时Kilo Code在VS Code、JetBrains、网页和CLI上的开发者用户已超过300万，其平台每月处理的token量接近10万亿。
- 收购方：Anaconda，Anaconda Python/数据科学发行版的开发商
- 公告时间：据Anaconda自己的新闻稿，为2026年7月15日
- 公布的动机：在Anaconda此前收购Outerbounds以获得AI编排能力的基础上，为企业提供对代理式AI编码工具的治理和控制
- 交易条款：本评测所查阅的Anaconda公告及媒体报道均未披露收购金额
- 对现有用户的影响：根据Anaconda的公告，交易时Kilo Code的现有产品、方案和支持保持不变，产品整合的细节将在后续公布
Kilo Code能做什么？
Kilo Code的功能集聚焦于跨你所偏好的任意接口进行代理式代码编辑，并由一个既能调用托管服务商、也能调用你自己硬件的模型层提供支持。根据Kilo Code官方网站和GitHub README，各部分功能如下。
- 代理式代码编辑 — Kilo Code能够读取你的代码库，提出或直接应用文件修改，并在完成任务的过程中执行终端命令，与Cline或Aider属于同一类别
- 与模型无关的访问方式 — 据Kilo Code官网介绍，使用自己的API密钥即可访问500多个托管模型，且不在服务商实际收费基础上加价
- 本地模型支持 — 根据kilo.ai/local-models，可直接连接你自己机器上的Ollama或LM Studio，或连接vLLM、SGLang等自托管的OpenAI兼容端点，实现团队共享推理
- 三种接口，一个代理 — 同一个底层代理可作为VS Code扩展、JetBrains插件和CLI使用，团队无需被锁定在单一编辑器中
- 云端选项 — Kilo Code官网还列出了网页/云端使用选项，可在本地IDE会话之外运行该代理
- 开源核心 — 该代理的源代码采用MIT许可证并在GitHub上公开，这正是自托管本地模型工作流可审计性的基础
本地模型支持：Ollama、LM Studio与自托管端点
Kilo Code的本地模型支持记录在其官方kilo.ai/local-models页面上，涵盖两种面向个人用户的运行环境，外加一个面向自托管基础设施的通用OpenAI兼容连接方式。 这正是Kilo Code之所以出现在本站的功能所在：与只能调用厂商云端API的编码助手不同，Kilo Code可以完全指向你自己掌控的硬件。
后端 | 是什么 | 最适合场景 |
|---|---|---|
| Ollama | 轻量级本地运行环境，具备CLI模型管理和后台服务 | 可脚本化的开发和以终端为中心的工作流 |
| LM Studio | 带有模型浏览器、下载管理器和本地服务器控制功能的桌面应用 | 可视化模型发现和基于桌面的本地推理 |
| OpenAI兼容端点 | 任何采用OpenAI API格式的自托管服务器，包括vLLM或SGLang | 在你掌控的基础设施上实现团队共享推理 |
Kilo Code官方文档指出，将模型推理保留在本地或自托管端点上可以使这些请求不经过网络，但你在代理中启用的其他集成功能（例如网络搜索或回退到托管模型）仍可能使用网络连接——如果完全隔离网络的配置对你的使用场景很重要，请检查自己的配置。与任何本地模型工具一样，实际输出质量取决于所加载的模型，而不是Kilo Code本身。
平台、价格与许可
平台
- Kilo Code的官方说明:
- 一个VS Code扩展、一个JetBrains插件（IntelliJ IDEA、PyCharm、WebStorm）和一个CLI——与编辑器无关，此外还有网页/云端选项。
费用
- Kilo Code的官方说明:
- 免费上手，无需信用卡。托管模型采用自带密钥方式，不在服务商价格基础上加价；通过Ollama/LM Studio使用本地模型不产生任何Kilo Code费用。Kilo Pass、Teams和Enterprise是提供额外用量、席位或治理功能的付费方案。
许可
- Kilo Code的官方说明:
- MIT许可证，已通过GitHub仓库的LICENSE文件确认——一种没有Copyleft义务的宽松许可证。
所有权
- Kilo Code的官方说明:
- 2026年7月被Anaconda收购；据Anaconda自己的公告，交易时现有方案和支持保持不变。
在做决定前请直接在kilo.ai上核实当前的价格档位，因为付费方案的细节可能在不同评测之间发生变化——本表反映的是本评测撰写时Kilo Code官网所声明的内容。
安装Kilo Code
Kilo Code可以从VS Code Marketplace、JetBrains Marketplace或通过CLI包管理器免费安装——由于它以编辑器扩展/插件和命令行工具的形式发布，因此并不存在单一的可下载安装程序。
接口 | 安装命令/链接 |
|---|---|
| VS Code | VS Code Marketplace: kilocode.Kilo-Code |
| JetBrains（IntelliJ IDEA、PyCharm、WebStorm） | JetBrains Marketplace: Kilo Code |
| CLI（npm） | npm install -g @kilocode/cli |
| CLI（curl） | curl -fsSL https://kilo.ai/cli/install | bash |
| CLI（Homebrew，macOS/Linux） | brew install Kilo-Org/tap/kilo |
| 源代码 | github.com/Kilo-Org/kilocode（MIT许可证） |
Kilo Code的README还记录了通过pnpm、bun和AUR安装CLI的方式——如需当前完整列表和精确的版本锁定，请直接查看仓库。若要使用本地模型，请先单独安装Ollama或LM Studio，然后按照kilo.ai/local-models的说明将Kilo Code指向它。
谁适合使用Kilo Code？
Kilo Code适合希望在VS Code、JetBrains和终端上使用同一个代理、并可选择针对本地模型而非仅针对云端API运行的开发者。
Kilo Code不适合哪些场景
如果你想要一个不依赖编辑器的单一可下载应用，或者需要在收购完成后立即获得产品方向的确定性，Kilo Code并不是一个好选择。
- 不是独立的可下载应用——安装它需要VS Code、某个JetBrains IDE，或终端/Node或Homebrew环境
- 不能保证当前的每一项功能或价格条款长期不变——Anaconda的公告涵盖的是收购当时的状态，而非永久承诺
- 对托管模型而言不是固定成本的工具——由于大部分模型访问是自带密钥，你的成本会随所选服务商自身的价格和使用量而变化
- 本地模型的输出质量受限于你在Ollama或LM Studio中加载的模型以及你自己的硬件，而不是Kilo Code额外添加的任何东西
评估Kilo Code时的常见误区
关于Kilo Code的大多数误解，源于把它当作单一的可下载应用，或者把未经核实的营销数字当作独立确认的事实来反复引用。
竞品与替代方案
Kilo Code最常与Cline、Continue.dev、Aider和Tabby相提并论——其主要差异化之处在于，将IDE扩展、JetBrains插件和CLI整合在一个与模型无关、且直接支持本地模型的代理之下。
工具 | 主要特点 | 链接 |
|---|---|---|
| Cline | 面向VS Code和JetBrains的开源自主代理扩展 | Cline评测 |
| Continue.dev | 开源自动补全/聊天扩展，已停止维护（2026年6月被Cursor收购） | Continue.dev评测 |
| Aider | 免费、开源、基于终端、以git为中心的AI结对编程工具 | Aider评测 |
| Tabby | 可在自有基础设施上自托管的开源AI编码助手 | Tabby评测 |
此列表反映的是在同一编码助手/IDE插件类别中经常与Kilo Code比较的工具，并非PromptQuorum独立的排名——请在选择前核实各工具当前的价格和功能。
常见问题
Kilo Code是什么？
Kilo Code（kilo.ai）是一款免费、开源（MIT许可证）的AI编码代理，可作为VS Code扩展、JetBrains插件和CLI使用。Anaconda于2026年7月收购了它。
Kilo Code是免费的吗？
是的，核心工具在MIT许可证下免费开源。它对托管模型采用自带密钥方式，因此你直接向所选的模型服务商付费；Kilo Pass、Teams和Enterprise是提供额外用量或治理功能的独立付费方案。
Kilo Code支持本地模型吗？
支持。根据kilo.ai/local-models，Kilo Code可以直接连接Ollama和LM Studio，以及vLLM、SGLang等任何自托管的OpenAI兼容端点。
如何安装Kilo Code？
从VS Code Marketplace安装扩展，或从JetBrains Marketplace安装插件，也可以使用npm install -g @kilocode/cli、curl -fsSL https://kilo.ai/cli/install | bash或brew install Kilo-Org/tap/kilo安装CLI。
Kilo Code现在归谁所有？
Anaconda Python发行版背后的公司Anaconda，已于2026年7月收购Kilo Code。交易时现有方案和支持保持不变。
Kilo Code采用什么许可证？
MIT许可证，已通过GitHub仓库的LICENSE文件确认——一种没有Copyleft义务的宽松开源许可证。
Kilo Code支持多少个模型？
Kilo Code官网表示，可自带密钥访问500多个托管模型，此外还可通过Ollama、LM Studio以及自托管的OpenAI兼容端点使用本地模型。
Kilo Code有多少用户？
Kilo Code官网表示拥有"500万以上Kilo Coders"。Anaconda的收购公告使用了更保守、经独立报道的数字，称截至2026年7月交易时，开发者用户超过300万。
Kilo Code能在IDE内使用吗？
可以——它可作为VS Code扩展和JetBrains插件（IntelliJ IDEA、PyCharm、WebStorm）使用，也可作为面向终端工作流的独立CLI使用。
PromptQuorum是否独立验证过Kilo Code的营销说法？
本评测基于Kilo Code自身的网站和GitHub仓库，以及Anaconda公开的收购公告，而非PromptQuorum进行的实际基准测试。归属于Kilo Code官网的数字均已注明出处，而非作为独立核实的数据呈现。